Transformation komplexer Supply Chains (mit Hervé Hillion)

00:00:07 Hervé Hillions Intro und supply chain-Digitalisierungserfahrung.
00:01:44 Die Digitalisierung hinkt in supply chain-Vertikalen hinterher.
00:03:56 Überblick über IT im Lebensmittel- und im Alltagswarenbereich.
00:05:45 Identifizierung von Vorreitern und Nachzüglern in den einzelnen Vertikalen.
00:07:31 Änderung der Herangehensweise mit neuer Technologie, Fähigkeiten und Ressourcen.
00:08:00 Die Rolle der Technologie bei der Transformation von Geschäfts- und Betriebsmodellen.
00:09:33 Die wachsende Bedeutung von Soft Skills in einer Technologie-Ära.
00:11:06 Automatisierung in der supply chain, unter Bezugnahme auf den Fall Uniqlo.
00:12:48 Aufstieg der Automatisierung im Angestelltenbereich, neue erforderliche Fähigkeiten.
00:14:50 Berufsveränderungen durch Automatisierung, Fokus auf Rollenevolution.
00:16:02 Die Auswirkungen von Automatisierung und KI auf Jobs in der supply chain.
00:17:24 Technologie-Buzzwords, Unterscheidung zwischen vorübergehenden Trends und dauerhafter Technologie.
00:18:01 Auswirkungsanalyse von Technologieverbesserungen in der supply chain.
00:21:37 Reflexion und Vorhersage über den Einfluss der Technologie auf supply chains.
00:25:18 Abschließende Gedanken.

Zusammenfassung

In dem Gespräch zwischen Joannes Vermorel, Gründer von Lokad, und Hervé Hillion von SAY Partners wurde die Komplexität moderner supply chains diskutiert. Vermorel hob hervor, dass Branchen wie Lebensmittel und Alltagswaren, die supply chain-Innovationen anführten, nun mit der rasanten technologischen Entwicklung zu kämpfen haben. Hillion betonte, dass das Alter oder die Größe eines Unternehmens nicht gleichbedeutend mit seiner technologischen Leistungsfähigkeit sind. Er schlug außerdem einen Wechsel von einem prozessorientierten zu einem datengetriebenen supply chain management vor. Beide waren sich einig über die Bedeutung von Soft Skills in der Automatisierungsära, da Aufgaben immer automatisierter werden. Schließlich untersuchten sie die potenziellen Transformationen in supply chains und nannten dabei die lokale Landwirtschaft als einen Hinweis auf zukünftige Trends.

Erweitere Zusammenfassung

Die Diskussion begann mit dem Moderator Kieran Chandler, der seine Gäste vorstellte: Joannes Vermorel, Gründer von Lokad, einem Softwareunternehmen, das sich auf die Optimierung von supply chains konzentriert, und Hervé Hillion, einem Gründungsmitglied von SAY Partners, einer Beratungsfirma im Bereich supply chain. Im Mittelpunkt des Gesprächs stand die Erörterung der Umsetzung von Veränderungen in supply chains und der zukünftigen Strukturierung der Betriebsabläufe.

Hervé Hillion teilte seinen beruflichen Werdegang in der supply chain-Beratung, der sich über mehr als 25 Jahre erstreckt. Er erinnerte sich daran, sein erstes Beratungsunternehmen Anfang der 90er Jahre gegründet zu haben, zu einer Zeit, in der supply chain-Konzepte kaum bekannt oder anerkannt waren. Nachdem er Erfahrungen in verschiedenen Beratungsfirmen gesammelt hatte, gründete Hillion vor fünf Jahren SAY Partners. Das Unternehmen konzentriert sich auf die digitale Transformation von supply chains, ein Bereich, den er als zunehmend relevant identifizierte, noch bevor er zum Mainstream wurde.

Anschließend verlagerte sich die Diskussion auf das Thema Digitalisierung in supply chains. Vermorel sprach über die Fortschritte und Herausforderungen in verschiedenen Branchen. Er wies vorsichtig darauf hin, dass einige Sektoren, obwohl sie verschiedene supply chain-Innovationen vorangetrieben hatten, nun in ihrer Herangehensweise zurückfallen. Lebensmittel und Alltagswaren wurden speziell als Sektoren genannt, die ins Hintertreffen geraten.

Vermorel erklärte, wie diese Sektoren, die nach dem Zweiten Weltkrieg die Revolution in der Massenverteilung eingeleitet hatten, indem sie traditionelle, informelle und lokale supply chains durch Hypermärkte und Supermärkte ersetzten, derzeit Schwierigkeiten haben. Er bemerkte, dass diese Sektoren ihre digitale Transformation frühzeitig einleiteten, IT-Systeme einführten, die von Barcodes und elektronischen Aufzeichnungen angetrieben wurden, bereits in den 80er Jahren. Dies brachte sie damals erheblich vor den anderen Sektoren.

Vermorel stellte jedoch fest, dass diese Frühadopter nun Schwierigkeiten haben, mit der rasanten technologischen Entwicklung Schritt zu halten. Sie kämpfen mit den Schichten technologischer Transformationen, die durch das Internet, Cloud Computing, Big-Data-Technologien und ausgefeiltere statistische Methoden im Bereich des maschinellen Lernens verursacht werden. Er schlug vor, dass diese “traditionellen Vertikalen” aufgrund ihres Festhaltens an veralteten IT-Systemen ernsthaft ins Hintertreffen geraten.

Das Gespräch begann mit einem Verweis auf Walmarts Übernahme von Jet, einem Schritt, der einen aggressiven E-Commerce-Händler mit einem Unternehmen verband, das traditionelle supply chain-Systeme betreibt, von denen einige Jahrzehnte alt sind. Das Panel war sich einig, dass solche Kombinationen ein breites Spektrum des aktuellen Zustands von supply chain-Systemen darstellen. Eine klare Erkenntnis war, dass das Alter oder die Größe eines Unternehmens nicht unbedingt seine technologische Leistungsfähigkeit oder Akzeptanz widerspiegelt.

Hillion betonte die Komplexität, Unternehmen basierend auf ihrer supply chain-Technologie einzuordnen. Er wies darauf hin, dass es innerhalb einer einzelnen Branche aufgrund verschiedener Faktoren wie Unternehmenskultur, Governance und dem allgemeinen Unternehmens-DNA sowohl Vorreiter als auch Nachzügler geben kann. Er stellte auch fest, dass die zunehmend digitale Natur von Unternehmen, insbesondere jener, die im Omni-Channel-E-Commerce tätig sind, immer mehr zunehmen. Allerdings beobachtete er, dass dieser digitale Schub nun auch auf traditionellere B2B-Unternehmen und andere Branchen übergreift, die historisch weniger digitalisiert waren, wie die Chemie- und Metallindustrie.

Chandler fragte dann, wie Unternehmen die Herausforderung der Einführung neuer Technologien angehen sollten, insbesondere wenn dies neue Fähigkeiten und Ressourcen erfordert. Hillion schlug vor, dass Technologie nicht nur zur Verbesserung bestehender Geschäftsprozesse eingesetzt werden sollte, sondern genutzt werden muss, um Geschäfts- und Betriebsmodelle zu transformieren. Insbesondere im Bereich des supply chain management schlug er einen Wechsel von einer prozessorientierten hin zu einer datengetriebenen Perspektive vor, und er unterbreitete das Konzept einer “datengetriebenen supply chain”.

Hillion ging auch das Thema Fähigkeiten im Kontext der technologischen Entwicklung an. Entgegen der landläufigen Meinung schlug er vor, dass der Bedarf an technischen Fähigkeiten nicht unbedingt steigen muss. Stattdessen könnte die Nachfrage nach “Soft Skills” zunehmen, da technische Aufgaben immer mehr automatisiert werden. Die Herausforderung liegt darin, wie Menschen mit Kunden, internen Teams und sogar Maschinen interagieren, was impliziert, dass zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten wichtiger werden könnten als technisches Fachwissen.

Laut Vermorel haben viele Unternehmen von supply chains, die von Arbeiter*innen dominiert waren, zu einer ausgewogeneren Verteilung von weißen und blauen Kragenrollen gewechselt. Er prognostiziert, dass die nächste Stufe der Automatisierung Aufgaben wie Nachschub umfassen wird, die neue, unterschiedliche Fähigkeiten erfordern. Zum Beispiel, wenn Aufgaben wie das Verwalten von Excel-Tabellen automatisiert werden, wird der Wert mehr auf Soft Skills wie Verhandlungsgeschick und Abstimmung mit Lieferanten, Kunden und anderen Partnern liegen.

Das Gespräch wendet sich dem Thema der mittleren Managementebenen zu, von denen Vermorel sagt, dass sie traditionell ein gewisses Maß an politischer Macht innerhalb von Organisationen innehatten. Er schlägt vor, dass dies, sobald diese Rollen zu ersetzen beginnen, einen anderen Ansatz bei der Einführung von Veränderungen erfordern könnte.

Hervé Hillion schließt sich der Diskussion an und fügt hinzu, dass es bei der Automatisierung nicht unbedingt darum geht, Arbeitsplätze im Eins-zu-eins-Verhältnis zu ersetzen, sondern vielmehr um eine Verschiebung der Natur der Arbeitsplätze. Er drückt Optimismus in Bezug auf die Zukunft aus und erklärt, dass sich die Arbeitsplätze zwar verändern werden, sie aber nicht notwendigerweise verschwinden. Hillion betont, dass die Komplexität moderner Kommunikationskanäle und die Notwendigkeit, Störungen zu managen, die außerhalb dessen liegen, was Maschinen bewältigen können, dafür sorgen werden, dass menschlicher Input weiterhin eine Rolle spielt.

Er führt das Beispiel der Kundeninteraktion an, die sich von der Fax-Kommunikation zu Social Media entwickelt hat. Obwohl einige Aspekte davon automatisiert werden können, bleibt die menschliche Beteiligung aufgrund der Komplexität und des zeitaufwändigen Managements verschiedener Kanäle notwendig.

Vermorel hob die Tendenz des Technologiesektors hervor, Schlagworte wie “AI”, “big data” und “machine learning” zu verwenden, die oft die sich ändernden Trends und das ständige Bedürfnis nach Neuem widerspiegeln. Er betonte jedoch, dass trotz der Schlagworte das stetige Tempo von Software- und Tech-Verbesserungen real ist, insbesondere im Bereich des supply chain management. Er nannte Beispiele wie RFID und Barcodes, die effizienter und flexibler sind als je zuvor. Vermorel argumentierte, dass diese inkrementellen Verbesserungen oft in bedeutende technologische Sprünge münden, wie etwa den Übergang vom traditionellen machine learning zum deep learning.

Hillion hingegen zog Lehren aus der Vergangenheit, um zukünftige Trends vorauszusehen. Er erinnerte sich an den Hype und das Platzen der Internetblase in den frühen 2000er Jahren und bemerkte, dass viele Konzepte, die heute als “neu” gelten, vor Jahrzehnten bereits im Einsatz waren. Er erkannte die Macht und Effizienz der heutigen Technologie, stellte jedoch die Frage, welche Innovationen supply chains wirklich transformieren würden. Hillion spekulierte über potenziell radikale Veränderungen im Modell der supply chain und nannte die Entwicklung der lokalen Landwirtschaft als einen möglichen Hinweis auf zukünftige Trends. Er betonte die unvorhersehbare Natur dieser Veränderungen und schlug vor, dass sich die zukünftige supply chain deutlich vom aktuellen Modell unterscheiden könnte.

Gesamtes Transkript

Kieran Chandler: Willkommen zurück bei Lokad TV. Diese Woche sind wir in Paris mit Hervé Hillion zu Gast, einem der geschäftsführenden Partner von SAY Partners. Hervé verfügt über 20 Jahre Erfahrung in der Operationsberatung und im strategischen Management komplexer supply chains. Heute werden wir darüber sprechen, wie man Veränderungen in der supply chain umsetzen kann, und seine Ansichten darüber einholen, wie sich Betriebsabläufe zukünftig strukturieren lassen. Hervé, vielen Dank, dass Sie heute bei uns sind. Vielleicht könnten Sie als Einstieg etwas über Ihren Hintergrund und ein wenig mehr über SAY Partners erzählen.

Hervé Hillion: Ja, ich bin seit fast 25 Jahren in der supply chain-Beratung tätig. Ich gründete mein eigenes Beratungsunternehmen bereits in den frühen 90er Jahren, zu einer Zeit, in der supply chain management kaum bekannt war und selbst der Begriff “supply chain” noch nicht verbreitet war. Aber ich war bereits damals in die Optimierung von Abläufen involviert, wie wir damals sagten. Durch meine Erfahrungen habe ich mit verschiedenen Beratungsfirmen gearbeitet, darunter auch mit großen, und vor fünf Jahren habe ich beschlossen, mein eigenes Beratungsunternehmen, SAY Partners, neu zu starten, mit dem Fokus auf die digitale Transformation der supply chain, noch bevor die Digitalisierung so bekannt wurde, wie sie es heute ist.

Kieran Chandler: Joannes, wir haben ein wenig über die Digitalisierung gesprochen. Welche Branchen im Bereich der supply chain sehen Sie bereits, die in ihrer Herangehensweise etwas hinterherhinken?

Joannes Vermorel: Nun, wenn wir von Branchen sprechen, ist das ein sehr weites Feld. Unabhängig davon, welche Branche man auswählt, gibt es Vielfalt, sodass es sowohl Vorreiter als auch Nachzügler gibt. Insgesamt würde ich sagen, dass einige der Branchen, die Pioniere moderner supply chains waren, mittlerweile ein wenig zurückliegen. Zum Beispiel liegen Lebensmittel und Alltagswaren meist hinten. Es ist interessant, denn sie waren Teil der Revolution nach dem Zweiten Weltkrieg, in der die Massenverteilung mit Hypermärkten und Supermärkten erfunden wurde, die Einzelhandelsgeschäfte und traditionelle, informelle, meist lokal operierende Liefernetze ablösten. Aber diese supply chains haben ihre digitale Transformation sehr früh durchgemacht, und es ist interessant, dass viele dieser Unternehmen noch immer ein wenig an IT-Systemen festhängen, die in den 80er Jahren eingerichtet wurden. Damals waren sie der Konkurrenz wirklich voraus, weil sie IT-Systeme nutzten, während der Rest der Wirtschaft dies noch nicht tat. Eine supply chain, die in den 80er Jahren von Barcodes und nahezu allen elektronischen Aufzeichnungen angetrieben wurde, war wirklich der Rest der Welt weit voraus.

Kieran Chandler: Das ist sehr überraschend. Bei Dingen wie Lebensmitteln müssen Faktoren wie Verfallsdaten berücksichtigt werden. Was Sie also sagen, ist, dass diese Art von Software bereits in den 80er Jahren implementiert wurde und einfach eingefroren zu sein scheint, weil sie bereits funktionierte. Ist das richtig?

Joannes Vermorel: Genau das beobachten wir. Aber wenn ich von Lebensmitteln spreche, meine ich eher den Bereich der Alltagswaren, allgemeine Einzelhändler, die wahrscheinlich ein wenig hinter dem zurückliegen, was derzeit passiert. Allerdings ist es eine Mischung, denn auch der traditionelle Einzelhandel hat seine eigenen Komplexitäten.

Kieran Chandler: Unternehmen selbst, zum Beispiel wenn man sich Walmart ansieht, haben vor etwa zwei Jahren Jet übernommen. Somit verfügen sie über eine Mischung aus einem äußerst aggressiven E-Commerce-Händler, der in technologischer Hinsicht wahrscheinlich auf dem neuesten Stand ist, und veralteten Systemen, die, wie ich sagen würde, heute drei oder sogar vier Jahrzehnte alt sind.

Joannes Vermorel: Ich möchte noch ein paar Bemerkungen hinzufügen. Dies ist sowohl eine wichtige als auch schwierige Frage. Ich würde zwei Beobachtungen anstellen. Zum einen sollten wir uns in Bezug auf Branchen bewusst und vorsichtig sein, dass es innerhalb einer Branche sowohl Vorreiter als auch Unternehmen gibt, die aus verschiedenen Gründen, wie ihrer DNA, Kultur, Governance usw., hinterherhinken könnten. Daher müssen wir vorsichtig sein, wenn wir ausschließlich über Branchen sprechen.

Meine zweite Beobachtung wäre, dass, wie bereits erwähnt, Unternehmen, die ausschließlich mit Omni-Channel-E-Commerce konfrontiert sind, dazu gedrängt wurden, führend zu sein und sich schneller zu digitalisieren als reine B2B-Unternehmen. Aber nun sehen wir, dass der B2C-Typus von E-Commerce-Ambitionen, jedoch als Omni-Channel, sich auch rasant auf B2B und stromaufwärts in der supply chain ausbreitet. So sieht man in anderen Branchen, dass Unternehmen, die in puncto Digitalisierung nicht an der Spitze standen, wie beispielsweise in der Chemie oder Metallindustrie, nun anfangen, das Defizit tatsächlich zu überbrücken.

Kieran Chandler: Um diese Lücke zu überbrücken, werden wir wahrscheinlich einige neue Technologien einführen. Und wie gehen Sie diesen Wandel an, wenn diese neue Technologie einen neuen Satz an Fähigkeiten erfordert und vermutlich einige neue Ressourcen benötigt werden? Geht man das mit Schulungen an oder nähert man sich dem Ganzen eher, indem man tatsächlich auf neue Ressourcen zugreift und diese bereitstellt?

Hervé Hillion: Das ist eine sehr wichtige Frage. Aber ich würde zwei Antworten geben. Erstens, wie ich schon mehrfach gesagt habe, wenn man die heutige Technologie – wie smart data, big data, artificial intelligence – lediglich dazu nutzt, die Art und Weise zu verbessern, wie man sein Geschäft mit den aktuellen Geschäftsprozessen betreibt, beispielsweise um häufigere KPIs zu erhalten – lassen Sie uns über supply chain sprechen – dann glaube ich, verfehlt man den Kern der Sache. Denn die eigentliche Herausforderung besteht darin, die Technologie zu nutzen, um sein Geschäfts- und Betriebsmodell zu transformieren.

Zum Beispiel wird es in der supply chain wichtig sein, Ihre supply chain als ein weites Spektrum von Prozessen zu betrachten – von der Planung, der Prognose, Bestandskontrolle und so weiter. Und für mich besteht eine der großen Herausforderungen darin, von einer prozessorientierten Sichtweise zu einer datengetriebenen supply chain zu wechseln, was in Wirklichkeit eine Transformation des Betriebsmodells darstellt.

Das war also meine erste Antwort, nämlich dass es nicht nur eine Frage der Fähigkeiten ist, sondern auch der Governance und der Art und Weise, wie man operiert – was vermutlich die schwierigste Herausforderung in Zeiten des Wandels ist. Zudem stellt sich tatsächlich auch die Frage der Kompetenzen und Fähigkeiten.

Ich möchte hier in Bezug auf die Entwicklung von Fähigkeiten ein wenig konträr auftreten. Damit meine ich, dass wir nicht zwangsläufig immer mehr technische Fähigkeiten benötigen werden. Mein Eindruck, basierend auf dem, was ich sehe, ist, dass wir zunehmend mehr Soft Skills brauchen werden. Denn die technischen Fähigkeiten, die zukünftig erforderlich sind, werden durch die neue Technologie in gewisser Weise automatisiert.

Aber morgen wird ein großer Bedarf an dem bestehen, was ich als Soft Skills bezeichnen würde. Während heute noch Menschen repetitive Aufgaben erledigen, werden diese sicherlich morgen automatisiert. Oder sogar manche Fachkenntnisse werden automatisiert. Doch die Art und Weise, wie Sie mit Ihren Kunden und intern mit den Maschinen interagieren, wird eine ganz andere Herausforderung in Bezug auf die Verbesserung von Fähigkeiten und die Schulung der Mitarbeiter darstellen.

Kieran Chandler: Social Media, richtig? Es gibt mittlerweile zahlreiche Kanäle für die Interaktion, und man kann nicht alle automatisieren. Joannes, Sie haben das Beispiel der Interaktion mit Vorgesetzten oder Kunden erwähnt. Immer mehr wird dies über verschiedene Kanäle abgewickelt. Das ist zeitaufwendig und kann nicht vollständig automatisiert werden, aber es gibt einen deutlichen Wandel: Weg von der Zeit, die man mit Excel-Tabellen verbringt und sich Parameter der Bestandskontrolle ansieht. Das ist ein wesentlicher Umbruch. Dennoch werden Sie weiterhin etwas mittleres Management benötigen. Ein weiterer Wandel besteht darin, dass Automatisierung gut funktioniert, wenn alles stabil ist – aber wir alle wissen, dass wir uns heute in einem volatilen Umfeld befinden, in dem es zu Störungen kommt. Es ist nicht richtig zu behaupten, dass Maschinen und selbst AI alle Störungen bewältigen können. Ich bin sicher, dass es notwendig sein wird, jene Bereiche zu managen, die außerhalb dessen liegen, was Maschinen leisten können. Deshalb wird es Veränderungen in Bezug auf Rollen und Fähigkeiten geben, aber Arbeitsplätze werden trotzdem erhalten bleiben.

Wir haben heute einige Buzzwords erwähnt, wir sprachen über AI, Deep Learning, und es gibt viele Buzzwords in der Technologiebranche. Joannes, wie unterscheiden Sie zwischen einem Buzzword und einer Technologie, die tatsächlich Bestand hat und eine lohnenswerte Investition darstellt?

Joannes Vermorel: Das ist ein interessanter Punkt. Ich beginne mit einem Exkurs, komme dann aber wieder zu Ihrer Frage zurück. Wenn es um Buzzwords geht, kann man sogar Werkzeuge wie Google Trends nutzen, um die Statistiken zu bestimmten Schlüsselwörtern zu betrachten. Es gibt sogar ein Gesetz der Buzzwords, das die Gesamtzahl der Suchanfragen konstant hält. Wenn man die Gesamtheit von Cloud Computing, AI, Big Data, Machine Learning usw. betrachtet, ist die Summe der Suchanfragen über die Jahre relativ konstant – nur dass manche Buzzwords im Laufe der Zeit zunehmen und abnehmen und andere ersetzen.

In gewissem Maße ist dies ein Artefakt des Bedürfnisses nach Neuheit in der B2B-Presse und bei Anbietern, die ihr Angebot erneuern müssen. Es gibt also einen Modeeffekt, der auf den Technologiesektor angewendet wird. Was jedoch real ist, ist, dass es in den letzten Jahrzehnten bei nahezu allem einen sehr stetigen Verbesserungsgrad gab. Software wird ständig verbessert, und was die supply chain betrifft, so gibt es massenhaft inkrementelle Verbesserungen. RFID wird jedes Jahr billiger und funktioniert in einer lauten Umgebung mit Metallteilen, Echo und Ähnlichem besser. Barcodes sind flexibler denn je, und mit zweidimensionalen Barcodes, QR-Codes, können Sie mehr Informationen transportieren als je zuvor. Auch die Hardware zum Scannen ist günstiger als je zuvor.

Es handelt sich also um viele inkrementelle Verbesserungen, die sich irgendwann zu etwas verfestigen, das wir dann als Machine Learning bezeichnen. Es ist ein ganzes Paket an Verbesserungen, präsentiert unter einem Marketingbegriff. Dasselbe gilt für Deep Learning, das als eine Sammlung von rund 200 numerischen Tricks zusammengefasst wird. Der inkrementelle Fortschritt ist real. Der Unterschied, den man feststellen kann, wenn man von etwas, das noch mit der Denkweise der frühen 2000er entworfen wurde, zu etwas Heutigem übergeht, kann erheblich sein. Der Nachteil dabei ist, dass es sich um die Summe kleiner Verbesserungen handelt – wenn Sie also bereits auf dem neuesten Stand waren, betreiben Sie nicht plötzlich ein relativ anspruchsvolles Machine Learning.

Kieran Chandler: Okay. Während wir hier zum Abschluss kommen, überlasse ich das letzte Wort an Hervé. Wir erleben einige wirklich interessante, schnelle Veränderungen durch die Technologie. Wie sollten wir diesen Veränderungen begegnen und wohin sehen Sie diese in den nächsten 15 bis 20 Jahren gehen?

Hervé Hillion: Ich habe keine Kristallkugel, aber vielleicht können wir einige Lehren aus der Vergangenheit ziehen – speziell aus dem Internet-Boom und -Crash um das Jahr 2000. Damals gab es viel Hype um E-Commerce und Digitalisierung. Faszinierend ist, dass fast 20 Jahre später das, was neu zu sein scheint, alte Geschichten sind. Zum Beispiel waren viele großartige Ideen über Marktplätze und Digitalisierung bereits damals vorhanden.

Als ich meine Karriere begann, wandte ich Machine Learning-Algorithmen in Produktionsanlagen an. Viele der Tools und Algorithmen existierten also bereits damals. Was sich signifikant verändert hat, ist die Effizienz und Leistung der Technologie, die diese Algorithmen ausführt.

Um Ihre Frage zu beantworten, müssen wir zwischen dem, was seit Jahren existiert, und dem, was neu ist, unterscheiden. Die bestehenden Technologien sind sehr nützlich für inkrementelle Evolution und Verbesserung. Wir können erwarten, dass AI Verbesserungen bringen wird.

Schwieriger vorherzusagen ist, was eine vollständige Transformation herbeiführen wird. Welche Technologie wird die supply chain radikal transformieren? Zum Beispiel versuchen wir ständig, die heutige supply chain zu verbessern und alle verfügbaren digitalen Technologien anzuwenden. Aber die Rahmenbedingungen bleiben bestehen; wir haben immer noch Lieferanten, Produktionsstätten, Vertriebszentren und Endkunden.

Betrachten Sie die Zukunft von Lebensmitteln oder Landwirtschaft. Wir sehen die Entwicklung einer lokalen Landwirtschaft, in der Menschen in kleinen Gärten mit automatisierten Systemen und Robotern Nahrungsmittel anbauen. Mein Punkt ist, dass die supply chain, wie wir sie heute kennen, in 20 Jahren ganz anders aussehen könnte.

Kieran Chandler: Nun, vielen Dank für Ihre Zeit heute, meine Herren.

Joannes Vermorel and Hervé Hillion: Danke. Wir schätzen die Einladung.

Kieran Chandler: Das war’s für diese Woche. Wir sind nächste Woche mit einer weiteren Episode zurück. Bis dahin, danke fürs Zuschauen.