Tendencias del Siglo XXI en supply chain (Resumen de la conferencia 1.5)

Mientras que el siglo XX se enfrentó –y conquistó efectivamente– a la automatización de la producción, el siglo XXI se está enfrentando a clases de complejidad completamente diferentes. A diferencia del siglo anterior, cuya entropy¹ estaba en gran medida confinada a limitaciones físicas, los supply chain modernos existen en un estado de flujo mucho mayor. Este flujo abarca los mismos desafíos físicos de los últimos 100 años (por ejemplo, responder a desastres naturales), pero se ve además agravado por las tendencias estocásticas y las demandas de los consumidores producidas por el aumento de la globalización y los avances tecnológicos. Diagnosticar con precisión el alcance del desafío por delante es el primer paso para una efectiva supply chain optimization.

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Mejor experiencia de usuario (UX)

Los hábitos y expectativas de los consumidores tienden a evolucionar con los avances en la tecnología disponible. Un buen ejemplo es el creciente nivel de sofisticación en las telecomunicaciones de los años 70, lo que a su vez facilitó el surgimiento de call centers y, por extensión, dio inicio a la era de las ventas telefónicas. Desde una perspectiva de supply chain, esto fue extraordinario y representó una especie de versión beta de la complejidad que vemos hoy².

Entrega en el mismo día

50 años después, el e-commerce ha tomado esta complejidad y la ha incrementado por innumerables pedidos. Aunque los productos a menudo aún se entregan en mano, el método mediante el cual se realizan, procesan y rastrean los pedidos es exponencialmente más intricado. La entrega en el mismo día, por tomar solo un ejemplo, incrementa la complejidad global de satisfacer los pedidos de los clientes al amplificar las consideraciones de supply chain.

En la parte superior se deben asignar recursos suficientes para este empeño, a saber, personal de entrega, vehículos y equipos. En la parte inferior, el horizonte temporal reducido para la entrega implica un procesamiento, selección, empaquetado y envío de pedidos acelerados, lo que requiere optimización de rutas, así como capacitar y/o equipar al personal con la tecnología GPS necesaria. Y ni hablar de la entropy de forecast adicional introducida por la entrega en el mismo día.

Configurabilidad

En el siglo anterior, los patrones industriales se centraban predominantemente en la producción en masa, y esta variedad limitada hacía que la optimización de los procesos de producción y supply chain fuera una tarea mucho menos complicada (aunque ciertamente no fácil). Avanzando en el tiempo, las opciones modernas de configurabilidad permiten a los consumidores calibrar cuidadosamente sus compras a un grado prácticamente inimaginable hace un siglo.

Si bien esto es, sin duda, una ventaja para los clientes, incrementa la entropy general de supply chain de varias maneras. Más allá de la mayor dificultad en el forecast de demanda para los SKUs individuales en un configurador³, el control de calidad y el cumplimiento de pedidos se vuelven exponencialmente más complicados a medida que aumenta la opcionalidad del consumidor.

Opciones programáticas

Una clase adicional de complejidad en supply chain es la serie de opciones programáticas que se pueden aprovechar para navegar la entropy descrita anteriormente. Aunque estas están diseñadas para asistir al practicante de supply chain, cada opción introduce su propio conjunto de consideraciones. Algunos ejemplos incluyen:

Cloud 3PLs: La logística y almacenamiento basados en la nube third-party-logistics, como el FBA (Fulfillment by Amazon) de Amazon, pueden proporcionar mayor flexibilidad y reducir los costos de infraestructura para las empresas.

Sin embargo, estos servicios están diseñados principalmente para ser operados utilizando APIs que se asientan sobre los sistemas empresariales preexistentes del cliente, lo que puede presentar problemas de integración, compatibilidad y adopción⁴.

Vehículos autónomos: Aunque aún es una tecnología relativamente incipiente, la viabilidad a largo plazo de los vehículos autónomos en supply chain es evidente. Los vehículos guiados automatizados (AGVs) y los robots móviles autónomos (AMRs) no solo reducen el error humano en el transporte, sino que también pueden ser desplegados para automatizar ciertas funciones de almacén, como la selección y el empaquetado.

Al igual que con los 3PLs, existen una serie de obstáculos de infraestructura y velocidad de adopción que despejar, aunque el futuro es muy prometedor en este aspecto⁵.

Mantenimiento predictivo: Dado que la electrónica se ha vuelto cada vez más asequible, la maquinaria moderna puede equiparse con miles de sensores cuyo propósito es recopilar datos sobre el rendimiento y la integridad de la propia máquina. Estos datos pueden ser analizados –nuevamente, mediante automatización– para identificar de forma proactiva problemas antes de que ocurra un evento adverso.

El sector aeroespacial es un ejemplo notable, donde es habitual instalar sensores en los aviones. Estos sensores rastrean datos a lo largo de miles de horas de vuelo, los cuales se analizan utilizando algoritmos de deep learning para detectar señales de fallos potenciales. Un Airbus A350 cuenta con hasta 50,000 de dichos sensores, y los datos recopilados no solo reducen costos y tiempos de inactividad, sino que potencialmente salvan vidas⁶.

Supply Chain (d)Evoluciones

Un vector lamentable de caos es la ocasional tendencia del mundo hacia el desorden por sí mismo. A diferencia de la entropy descrita anteriormente, donde el aumento del desorden en supply chain era un desafortunado resultado de una evolución positiva, esta clase de entropy es el punto más bajo de la invención humana, es decir, la complejidad en supply chain a través de la devolución.

En términos simples, se trata de casos en los que la complejidad en supply chain aumenta sin ningún beneficio tangible, y usualmente a través de una intervención errática. Estos presagios del caos incluyen, entre otros:

Redes sociales: A pesar de presentar innumerables oportunidades de marketing, las plataformas de networking en línea pueden introducir una volatilidad adicional y accidental, como el caso de productos que se convierten de la noche a la mañana en modas y experimentan una demanda mundial⁷.

Por el contrario, la reputación de un cliente (o la de un proveedor/consumidor clave) puede ser completamente destrozada por una avalancha en redes sociales en cuestión de pocos minutos. Cualquiera de estos eventos digitales (por nombrar solo algunos) puede causar estragos en la supply chain de una empresa.

Regulación gubernamental: A mediados del siglo XX, las empresas estadounidenses estaban sujetas a aproximadamente 2,600 páginas de regulaciones; hoy en día, esa cifra se ha incrementado a más de 200,000⁸. Dada la naturaleza geográficamente dispersa e interconectada de la supply chain, una acción federal en una jurisdicción tiende a repercutir en todo el sistema.

Estas intervenciones pueden ser tan imprevistas como rápidas y devastadoras. Por ejemplo, el cierre de una fábrica en Shenzhen debido a un confinamiento local puede hacer que las supply chain en Sevilla caigan en un completo desorden.

Bloatware: El software es una bendición para la logística y es el mismo ADN de la Supply Chain Quantitativa, pero eso no significa que todos los barcos en alza sean aptos para navegar. Los proveedores tienden a añadir continuamente características y capacidades a sus productos con el fin de vender nuevas versiones y actualizaciones.

Esto conduce a que el software se vuelva cada vez más complejo, a veces hasta el punto de colapsar bajo su propio peso⁹.

Conquistando la complejidad

Filosóficamente hablando, la complejidad que se encuentra en supply chain puede verse a través de dos perspectivas distintas: la que es accidental y la que es intencional. La primera es a menudo creada por el hombre y puede reducirse teniendo el coraje de cortar a través de la burocracia y las ineficiencias innecesarias; la segunda, sin embargo, tiende a ser una característica inherente de un sistema, que típicamente requiere tecnología superior.

Complejidad accidental incluye la lenta y constante acumulación de canales de comunicación redundantes en el negocio diario, tales como correos electrónicos tediosos que muestran señales de virtud y reuniones. Esto puede parecer trivial, pero el costo de oportunidad de los recursos y el ancho de banda desperdiciados se acumula gradualmente¹⁰.

Esta clase de complejidad es un error y no una característica, por lo que, en general, puede eliminarse mediante una gestión juiciosa.

Complejidad intencional, en términos de supply chain, abarca todos los factores que son inherentemente complicados. Los mismos fundamentos de la supply chain, por ejemplo, consisten en dominar la opcionalidad, la variabilidad y el flujo de bienes físicos a lo largo de la vasta y distribuida red de supply chain.

Estas complejidades persisten sin importar cuán despejado esté el calendario de Google de uno. Son, por definición, complejas por ser complejas y, a diferencia de las instancias de complejidad accidental, son obstáculos que no pueden superarse solo con la voluntad. Deben ser abordados con tecnología adecuada y superior.

Notas