Tendances du 21e siècle dans la Supply Chain (Résumé de la Conférence 1.5)

Alors que le XXe siècle a dû faire face à l’automatisation de la production - et l’a efficacement conquise - le XXIe siècle est confronté à des classes de complexité totalement différentes. Contrairement au siècle précédent, dont l’entropie¹ était largement confinée aux contraintes physiques, les chaînes d’approvisionnement modernes existent dans un état de flux bien plus important. Ce flux englobe les mêmes défis physiques des 100 dernières années (par exemple, la réponse aux catastrophes naturelles), mais est encore aggravé par les tendances stochastiques et les demandes des consommateurs résultant de la mondialisation accrue et des avancées technologiques. Diagnostiquer avec précision l’ampleur du défi à venir est la première étape d’une optimisation de la supply chain efficace.

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Meilleure Expérience Utilisateur (UX)

Les habitudes et les attentes des consommateurs évoluent généralement avec les avancées technologiques disponibles. Un bon exemple est la télécommunication de plus en plus sophistiquée des années 1970, qui a facilité l’émergence des centres d’appels et, par extension, a ouvert l’ère de la vente par téléphone. Du point de vue de la supply chain, cela était extraordinaire et représentait une version quelque peu bêta de la complexité que nous voyons aujourd’hui².

Livraison le jour même

50 ans plus tard, le commerce électronique a pris cette complexité et l’a multipliée par des commandes innombrables. Bien que les produits soient souvent encore livrés à la main, la méthode par laquelle les commandes sont passées, traitées et suivies est exponentiellement plus complexe. La livraison le jour même, pour ne prendre qu’un exemple, augmente la complexité globale de la satisfaction des commandes des clients en amplifiant les considérations de la supply chain.

En amont, il faut allouer suffisamment de ressources à cette entreprise, notamment du personnel de livraison, des véhicules et de l’équipement. En aval, l’horizon temporel réduit pour la livraison signifie un traitement, un picking, un emballage et une expédition accélérés des commandes, ce qui nécessite une optimisation des itinéraires ainsi que la formation et/ou l’équipement du personnel avec la technologie GPS requise. Cela sans parler de l’entropie supplémentaire introduite par la livraison le jour même.

Configurabilité

Au siècle précédent, les modèles industriels étaient principalement axés sur la production de masse, et cette variété limitée rendait l’optimisation de la production et des processus de la supply chain beaucoup moins compliquée (bien que certainement pas facile). Avance rapide, et les options de configurabilité modernes permettent aux consommateurs de calibrer soigneusement leurs achats à un degré pratiquement inimaginable il y a un siècle.

Bien que cela soit certainement un avantage pour les clients, cela augmente l’entropie globale de la supply chain de plusieurs façons. Au-delà de la difficulté accrue de prévision de la demande pour les unités de gestion des stocks (SKU) individuelles dans un configurateur³, le contrôle qualité et l’exécution des commandes deviennent exponentiellement plus compliqués à mesure que l’optionnalité des consommateurs augmente.

Options programmatiques

Une autre classe de complexité de la supply chain est la série d’options programmatiques que l’on peut utiliser pour naviguer dans l’entropie décrite ci-dessus. Bien qu’elles soient conçues pour aider le praticien de la supply chain, chaque option introduit sa propre série de considérations. Voici quelques exemples :

Cloud 3PLs : Les services de logistique et de stockage basés sur le cloud, tels que FBA (Fulfillment by Amazon) d’Amazon, peuvent offrir une flexibilité accrue et réduire les coûts d’infrastructure pour les entreprises.

Cependant, ces services sont principalement conçus pour être exploités à l’aide d’API reposant sur les systèmes d’entreprise préexistants du client, ce qui peut poser des problèmes d’intégration, de compatibilité et d’adoption⁴.

Véhicules autonomes : Bien qu’il s’agisse encore d’une technologie relativement récente, la viabilité à long terme des véhicules autonomes dans la supply chain est évidente. Les véhicules guidés automatisés (AGV) et les robots mobiles autonomes (AMR) réduisent non seulement les erreurs humaines dans le transport, mais peuvent également être déployés pour automatiser certaines fonctions d’entreposage, telles que le picking et l’emballage.

Tout comme les 3PL, il y a toute une série d’obstacles d’infrastructure et de vitesse d’adoption à surmonter, bien que l’avenir soit très prometteur à cet égard⁵.

Maintenance prédictive : Étant donné que l’électronique est devenue de plus en plus abordable, les machines modernes peuvent être équipées de milliers de capteurs dont le but est de collecter des données sur les performances et l’intégrité de la machine elle-même. Ces données peuvent être examinées - encore une fois, grâce à l’automatisation - pour identifier de manière proactive les problèmes avant qu’un événement indésirable ne se produise.

Le secteur aérospatial en est un exemple notable, où il est courant d’installer des capteurs sur les avions. Ces capteurs collectent des données sur des milliers d’heures de vol, qui sont analysées à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique pour détecter des signaux de défaillance potentielle. Un Airbus A350 compte jusqu’à 50 000 de ces capteurs, et les données collectées permettent non seulement de réduire les coûts et les temps d’arrêt, mais potentiellement de sauver des vies⁶.

(d)Évolutions de la Supply Chain

Un vecteur regrettable de chaos est la tendance occasionnelle du monde vers le désordre en soi. Contrairement à l’entropie décrite précédemment, où l’augmentation du désordre de la chaîne d’approvisionnement était le résultat malheureux d’une évolution positive, cette forme d’entropie est le point le plus bas de l’invention humaine, c’est-à-dire la complexité de la chaîne d’approvisionnement par dévolution.

En termes simples, il s’agit de cas où la complexité de la chaîne d’approvisionnement augmente sans aucun avantage tangible, et généralement par une intervention erronée. Ces signes avant-coureurs de chaos comprennent, entre autres :

Réseaux sociaux : Malgré les nombreuses opportunités de marketing qu’ils offrent, les plateformes de réseaux sociaux peuvent introduire une volatilité supplémentaire et accidentelle, telle que des produits devenant des phénomènes de mode du jour au lendemain et connaissant une demande mondiale⁷.

À l’inverse, la réputation d’un client (ou la réputation d’un fournisseur/consumateur clé) peut être complètement ruinée par un déferlement sur les réseaux sociaux en quelques minutes. L’un de ces événements numériques (pour n’en citer que quelques-uns) peut causer des ravages dans la chaîne d’approvisionnement d’une entreprise.

Réglementation gouvernementale : Au milieu du XXe siècle, les entreprises américaines étaient soumises à environ 2 600 pages de réglementations ; de nos jours, ce chiffre est passé à plus de 200 000⁸. Étant donné la nature géographiquement dispersée et interconnectée de la chaîne d’approvisionnement, une action fédérale dans une juridiction a tendance à se propager dans tout le système.

Ces interventions peuvent être aussi imprévues que rapides et dévastatrices. Par exemple, la fermeture d’une usine à Shenzhen en raison d’un confinement local peut plonger les chaînes d’approvisionnement à Séville dans un désordre complet.

Logiciels superflus : Les logiciels sont une bénédiction pour la logistique et constituent l’ADN même de la supply chain quantitative, mais cela ne signifie pas que tous les navires en pleine croissance sont aptes à naviguer. Les fournisseurs ont tendance à ajouter continuellement des fonctionnalités et des capacités à leurs produits afin de vendre de nouvelles versions et des mises à niveau.

Cela conduit à une complexité croissante des logiciels, parfois jusqu’à l’effondrement sous leur propre poids⁹.

Conquérir la complexité

D’un point de vue philosophique, la complexité que l’on rencontre dans la chaîne d’approvisionnement peut être envisagée à travers deux lentilles distinctes : celle qui est accidentelle et celle qui est intentionnelle. La première est souvent créée par l’homme et peut être réduite en ayant le courage de couper à travers la bureaucratie et les inefficacités inutiles ; la seconde, en revanche, tend à être une caractéristique inhérente d’un système, nécessitant généralement une technologie supérieure.

La complexité accidentelle comprend l’accumulation lente et régulière de canaux de communication redondants dans les activités quotidiennes de l’entreprise, tels que les courriels et les réunions fastidieux de signalisation de vertu. Ces éléments peuvent sembler triviaux, mais le coût d’opportunité des ressources gaspillées et de la bande passante s’accumule progressivement¹⁰.

Cette classe de complexité est un bug et non une fonctionnalité, elle peut donc, dans l’ensemble, être éliminée grâce à une gestion judicieuse seule.

La complexité intentionnelle, en termes de chaîne d’approvisionnement, englobe tous les facteurs qui sont intrinsèquement compliqués. Les fondements mêmes de la chaîne d’approvisionnement, par exemple, consistent à maîtriser l’optionnalité, la variabilité et le flux des biens physiques à travers le vaste réseau de la chaîne d’approvisionnement distribuée.

Ces complexités persistent indépendamment de la clarté de son calendrier Google. Elles sont, par définition, complexes en tant que telles et, contrairement aux cas de complexité accidentelle, ce sont des obstacles qui ne peuvent être surmontés par la seule volonté. Ils doivent être abordés avec une technologie adaptée et supérieure.

Notes