Тенденции 21 века в цепочке поставок (Резюме лекции 1.5)

learn menu

В то время как 20-й век справился с автоматизацией производства, 21-й век борется с совершенно другими классами сложностей. В отличие от предыдущего века, энтропия1 которого в основном ограничивалась физическими ограничениями, современные цепочки поставок находятся в гораздо более сложном состоянии. Это состояние охватывает те же физические проблемы, с которыми сталкивались последние 100 лет (например, реагирование на природные катастрофы), но оно дополняется стохастическими тенденциями и требованиями потребителей, вызванными увеличением глобализации и технологическими достижениями. Точная диагностика масштаба предстоящей задачи - это первый шаг к эффективной оптимизации цепочки поставок.

21st-century-trends-in-supply-chain

Просмотр лекции

social-21st-century-trends-in-supply-chains

Лучший пользовательский опыт (UX)

Потребительские привычки и ожидания обычно развиваются вместе с прогрессом доступных технологий. Хорошим примером является все более сложная телекоммуникация 1970-х годов, которая в свою очередь способствовала появлению колл-центров и, следовательно, открыла эру телепродаж. С точки зрения цепочки поставок, это было необычайно и представляло собой своего рода бета-версию сложности, которую мы видим сегодня2.

Доставка в тот же день

Через 50 лет электронная коммерция взяла эту сложность и увеличила ее на неизвестное количество порядков. Хотя товары часто все еще доставляются вручную, метод, с помощью которого размещаются, обрабатываются и отслеживаются заказы, экспоненциально более сложен. Доставка в тот же день, чтобы привести только один пример, увеличивает общую сложность удовлетворения заказов клиентов за счет усиления учета цепочки поставок.

Вверх по цепочке поставок необходимо выделить достаточные ресурсы для этого предприятия, а именно доставочный персонал, транспортные средства и оборудование. Вниз по цепочке поставок сокращенный срок доставки означает ускоренную обработку, сборку, упаковку и отправку заказов, что требует оптимизации маршрутизации, а также обучения и/или оснащения сотрудников необходимой GPS-технологией. Не говоря уже о дополнительной энтропии прогнозирования, введенной доставкой в тот же день.

Конфигурируемость

В предыдущем веке промышленные процессы в основном сосредоточивались на массовом производстве, и это ограниченное разнообразие делало оптимизацию производства и процессов цепочки поставок гораздо менее сложной (хотя, конечно, не простой) задачей. Перемотайте вперед, и современные варианты конфигурирования позволяют потребителям тщательно настраивать свои покупки в степени, практически невообразимой столетие назад.

Хотя это, конечно, преимущество для клиентов, оно увеличивает энтропию всей цепочки поставок несколькими способами. Помимо увеличения сложности прогнозирования спроса для отдельных SKU в конфигураторе3, контроль качества и выполнение заказов становятся экспоненциально сложнее с увеличением возможностей выбора потребителя.

Программные варианты

Дополнительный класс сложности цепочки поставок - это серия программных вариантов, которые можно использовать для навигации по описанной выше энтропии. Хотя они предназначены для помощи практикующим в области цепочки поставок, каждый вариант вносит свой набор соображений. Некоторые примеры включают:

Облачные 3PL-провайдеры: Облачные провайдеры услуг сторонних логистических операторов и хранение, такие как Amazon FBA (Fulfillment by Amazon), могут обеспечить повышенную гибкость и снижение затрат на инфраструктуру для бизнеса.

Однако эти услуги в основном предназначены для работы с использованием API, работающих поверх существующих корпоративных систем клиента, что может вызывать проблемы с интеграцией, совместимостью и принятием4.

Автономные транспортные средства: Хотя это все еще относительно новая технология, долгосрочная жизнеспособность автономных транспортных средств в цепочке поставок очевидна. Автоматизированные направляемые транспортные средства (AGV) и автономные мобильные роботы (AMR) не только снижают человеческий фактор в транспортировке, но также могут быть задействованы для автоматизации определенных функций складского хозяйства, таких как сборка и упаковка.

Подобно 3PL-провайдерам, существует ряд преград в виде инфраструктуры и скорости принятия, хотя будущее на этом фронте очень светло5.

Прогнозирующее обслуживание: Учитывая, что электроника стала все более доступной, современные машины могут быть оснащены тысячами датчиков, цель которых - сбор данных о работе и надежности самой машины. Эти данные могут быть тщательно проанализированы - снова с помощью автоматизации - для превентивного выявления проблем до возникновения неблагоприятного события.

Аэрокосмический сектор является заметным примером, где установка датчиков на самолеты является обычной практикой. Эти датчики отслеживают данные на протяжении тысяч часов полета, которые анализируются с использованием алгоритмов машинного обучения для обнаружения сигналов потенциального отказа. На Airbus A350 установлено до 50 000 таких датчиков, и собранные данные не только снижают затраты и время простоя, но и, возможно, спасают жизни6.

Эволюция и деволюция цепочки поставок

Одним из неприятных векторов хаоса является время от времени склонность мира к беспорядку самого по себе. В отличие от описанной ранее энтропии, где увеличение сложности цепочки поставок было несчастным результатом положительной эволюции, эта разновидность энтропии является низшей точкой человеческого изобретательства, то есть сложность цепочки поставок через деволюцию.

Проще говоря, это случаи, когда сложность цепочки поставок увеличивается без какой-либо осязаемой выгоды и обычно из-за ошибочного вмешательства. Среди этих предвестников хаоса можно выделить, например:

Социальные сети: Несмотря на то, что они представляют множество маркетинговых возможностей, онлайн-платформы для общения могут внести дополнительную и случайную волатильность, такую как товары, ставшие внезапными модными и испытывающие мировой спрос7.

В то же время репутация клиента (или репутация ключевого поставщика/потребителя) может быть полностью разрушена в социальных сетях за несколько минут. Любое из этих цифровых событий (чтобы назвать только несколько) может нанести серьезный ущерб цепочке поставок компании.

Государственное регулирование: В середине 20-го века американские компании подвергались примерно 2 600 страницам регулирования; в настоящее время это число выросло до более чем 200 0008. Учитывая географически разбросанный и взаимосвязанный характер цепочки поставок, федеральные действия в одной юрисдикции обычно оказывают влияние на всю систему.

Эти вмешательства могут быть неожиданными, такими же быстрыми и разрушительными. Например, закрытие завода в Шэньчжэне из-за местного локдауна может привести к полному хаосу в цепочках поставок в Севилье.

Навязчивое программное обеспечение: Программное обеспечение - это благословение для логистики и является самой сутью количественной цепочки поставок, но это не означает, что все восходящие корабли годны для плавания. Производители продолжают добавлять функции и возможности к своим продуктам, чтобы продавать новые версии и обновления.

Это приводит к увеличению сложности программного обеспечения, иногда до того, что оно не может справиться с собственным весом9.

Преодоление сложности

Философски говоря, сложность, с которой сталкиваются в цепочке поставок, можно рассматривать через две различные призмы: случайная и намеренная. Первая часто создается человеком и может быть сокращена путем смелого преодоления ненужной бюрократии и неэффективности; вторая, однако, обычно является врожденной характеристикой системы и требует превосходной технологии.

Случайная сложность включает медленное и постепенное накопление избыточных коммуникационных каналов в повседневном бизнесе, таких как скучные электронные письма и встречи, служащие для демонстрации добродетели. Они могут показаться незначительными, но стоимость упущенных ресурсов и пропускной способности постепенно накапливается10.

Этот класс сложности является ошибкой, а не функцией, поэтому его можно, в целом, устранить только с помощью благоразумного управления.

Намеренная сложность в терминах цепочки поставок охватывает все факторы, которые по своей природе сложны. Основы цепочки поставок, например, заключаются в овладении возможностью, изменчивостью и потоком физических товаров по всей обширной и распределенной сети цепочки поставок.

Эти сложности сохраняются независимо от того, насколько свободен ваш календарь Google. Они являются сложными по своей природе и, в отличие от случаев случайной сложности, это преграды, которые нельзя преодолеть только силой воли. Их необходимо решать с помощью подходящей и превосходной технологии.

Примечания

  1. Энтропия - это мера степени беспорядка или случайности в системе. Высокая энтропия указывает на то, что система неупорядочена; низкая энтропия указывает на упорядоченную систему. Представьте себе колоду карт, которая аккуратно сложена по возрастанию значения, с мастями, расположенными в алфавитном порядке. Можно сказать, что эта колода имеет относительно низкий уровень энтропии (выраженный в джоулях на кельвин, если бы это был реальный пример). Та же самая колода, перемешанная, будет иметь значительно более высокий уровень энтропии, учитывая увеличение случайности. Если бы кто-то бросил колоду в сильный ветер, энтропия, как вы можете себе представить, возросла бы еще больше. ↩︎

  2. Телемаркетинг внес большой вклад в удаленное заказывание, что усложнило управление цепочкой поставок, увеличивая необходимость в более точном прогнозировании спроса, эффективном контроле запасов и своевременном выполнении заказов. Переход от продажи в личной встрече к телефонным транзакциям также потребовал надежной логистической инфраструктуры и надежных служб доставки, чтобы обеспечить удовлетворение клиентов и сохранить конкурентное преимущество на рынке. ↩︎

  3. Также известные как выборочные доски или системы дизайна, эти онлайн-механизмы помогают потребителям в процессе настройки, например, при настройке заказа компьютера. ↩︎

  4. API - интерфейс прикладного программирования - это набор правил и протоколов, позволяющих взаимодействовать компонентам программного обеспечения. Он является мостом между корпоративным программным обеспечением, таким как ERP, и собственным интерфейсом 3PL (API), используемым для обмена данными и информацией. ↩︎

  5. Проблемы безопасности, регулирование со стороны государства и социальная акцептованность - три непосредственных вызова для широкого принятия. ↩︎

  6. Интеграция, управление данными и общая кривая обучения для прогнозирующего обслуживания сложнее, чем в предыдущих двух примерах в этом разделе. Тем не менее, в зависимости от сектора, потенциальная долгосрочная ценность довольно сложно переоценить. ↩︎

  7. Становится вирусным, по нашему современному жаргону. ↩︎

  8. Цифры взяты из раздела “Регулирование” на plainlanguage.gov. Обратите внимание, что эти данные не включают регулирование на уровне штата и местного уровня, а также руководство дополнительных регулирующих органов. Это чисто общая, долговременная и всеохватывающая структура, установленная федеральным правительством. Это не представлено как неизбежный негатив, а скорее как индикатор того, что тенденция явно склоняется в сторону усиления контроля (в лучшую или худшую сторону). ↩︎

  9. Поскольку цепочки поставок полагаются на несколько взаимосвязанных программных приложений (API, ERP и т. д.), это, в свою очередь, может создавать надувное bloatscape. ↩︎

  10. Потерянное время имеет множество проявлений, но конечный результат будет одинаковым. Математическое мышление здесь полезно. Одна бессмысленная встреча в день (длительностью, скажем, 20 минут) составляет почти 80 потраченных рабочих часов в год или две полные рабочие недели (при условии типичного рабочего года в США с щедрыми 4 неделями отпуска). ↩︎