Internet est nécessaire pour vos prévisions
Ai-je vraiment besoin d’une connexion Internet pour obtenir vos prévisions? est une question fréquemment posée par les prospects qui jettent un coup d’œil à notre technologie de prévision.
Eh bien, la réponse est OUI. Avec Lokad, il n’y a pas d’alternative. Notre moteur de prévision n’est pas proposé en tant que solution sur site.
Mais pourquoi aurions-nous besoin d’une connexion Internet pour un traitement algorithmique tel que la prévision ?
La réponse à cette question est l’une des raisons fondamentales qui ont conduit à l’existence même de Lokad.
Lorsque nous avons commencé à travailler sur le projet Lokad - en 2006 - nous avons rapidement réalisé que la prévision, malgré les apparences, était totalement inadaptée au traitement local.
1. Vous ne pouvez pas obtenir de bonnes prévisions sans avoir les données à portée de main. Des chercheurs ont cherché pendant des décennies un modèle universel de prévision, mais le consensus au sein de la communauté est qu’il n’y a pas de repas gratuit ; les modèles universels n’existent pas, ou plutôt, ils ont tendance à être de mauvaise qualité. C’est la raison principale pour laquelle les ensembles d’outils de prévision comportent autant de modèles. Avec Lokad, le processus est bien plus simple car les données sont mises à la disposition de Lokad. Ainsi, peu importe désormais si des milliers de paramètres sont nécessaires, puisqu’ils sont gérés directement par Lokad.
2. Prévision avancée est assez gourmande en ressources mais le besoin de prévoir est seulement intermittent. Même un petit détaillant avec 10 points de vente et 10k références produits représente déjà 100k séries temporelles à prévoir. Si l’on considère une performance typique de 10k/série par heure pour un seul CPU (ce qui est déjà assez optimiste pour des modèles complexes), alors le calcul des prévisions de vente pour les 10 points de vente prend un total de 10h de temps CPU. Évidemment, les détaillants préfèrent ne pas attendre 10h pour obtenir leurs prévisions. Acheter une station de travail incroyablement puissante est possible, mais dans ce cas, est-ce logique d’avoir tant de puissance de calcul qui reste inactive 99% du temps alors que les prévisions ne sont faites qu’une fois par semaine ? Externaliser la puissance de calcul est l’approche évidente et rentable ici.
3. La prévision est toujours en pleine évolution rapide. Depuis notre lancement il y a environ 3 ans, Lokad a été mis à jour tous les mois environ. Notre technologie de prévision n’est pas un exploit incontestable gravé dans le marbre, mais au contraire, elle est encore en pleine évolution rapide. Chaque mois, la communauté de recherche en apprentissage statistique progresse avec une multitude de nouvelles idées. Dans ce contexte, les solutions sur site subissent une dégradation rapide jusqu’au jour où l’écart entre la performance de la version actuelle et celle de la version déployée est si grand que l’entreprise n’a d’autre choix que de hâter une mise à niveau. Les SaaS développés de manière agressive assurent que les clients bénéficient des dernières améliorations sans même avoir à s’en soucier.
À notre avis, opter pour une solution sur site pour vos prévisions, c’est comme participer à une compétition de golf avec un large handicap. Cela peut rendre le jeu plus intéressant, mais cela ne maximise pas vos chances. N’attendez pas que vos concurrents soient suffisamment fair-play pour commencer avec le même handicap simplement parce que vous le faites.
