Supply Chain Science

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août 27, 2019

La prévision comme prophétie auto-réalisatrice

Quelle est l'importance des boucles de rétroaction et comment les utilisons-nous dans nos prévisions

juin 10, 2019

La perspective d’un fabricant

Quelles solutions peut fournir la Supply Chain Quantitative pour les grandes entreprises manufacturières?

juin 3, 2019

Tombez amoureux du problème, pas de la solution

La stratégie la plus courante (tragédie) pour les solutions logicielles consiste à répliquer un comportement qui est essentiellement "humain".

avr. 16, 2019

Les humains dans les supply chains modernes

"La machine doit travailler; les gens doivent penser." vs "Conçu pour les gens et non pour la perfection". Deux visions différentes.

mars 15, 2019

Une approche numérique du DDMRP

Quelle nouveauté apporte réellement le "Demand Driven Material Requirements Planning" aux supply chain ?

janv. 21, 2019

Traitement lean scalable pour supply chain

Les calculs à grande échelle via cloud computing valent-ils le coût?

août 7, 2018

L’applicabilité limitée du backtesting

Le backtesting est simple et élégant, mais est-il vraiment une solution miracle?

juin 25, 2018

Améliorer une technologie de prévision

Découvrez comment Lokad continue à fournir des formes supérieures de l'optimization de la supply chain

févr. 5, 2018

Livre: La Supply Chain Quantitative

Découvrez pourquoi votre supply chain mérite ce que machine learning et big data ont à offrir

juin 7, 2017

L’analyse d’entropie pour la découverte des systèmes informatiques de supply chain

Le problème ne réside pas dans les capacités de traitement des données. Le vrai défi est de donner un sens à tous vos champs.