Description
L’objectif principal dans l’industrie des pièces de rechange est de minimiser le temps d’arrêt de vos actifs précieux tels que : avions, navires, plateformes pétrolières, éoliennes, générateurs, équipements de fabrication et machines lourdes. Chaque fois qu’un actif nécessite une réparation ou une maintenance, la machine subit un arrêt complet qui représente un scénario.
Les pièces de rechange se caractérisent par une demande très erratique et peu fréquente avec un haut degré de hasard, de sorte que l’approche classique des séries temporelles fait défaut. La consommation moyenne sur une période donnée donnera des résultats incohérents. La plupart du temps, il n’y a aucune demande pour une pièce, mais à des occasions aléatoires, il existe une demande urgente pour une pièce particulière qu’il est crucial d’avoir. Une autre complexité se présente lorsqu’une panne d’un actif nécessite le remplacement de plusieurs pièces. Cela signifie que si l’une de ces pièces manque, la réparation ne peut pas être effectuée. Ainsi, la qualité du service ne dépend pas de la possession d’une pièce particulière, mais plutôt de la capacité à satisfaire l’intégralité du BOM nécessaire pour compléter une réparation. Comment faites-vous face à ce degré d’incohérence ?
Dans les pièces de rechange, le client n’est pas un être humain, mais l’actif précieux lui-même. Il est crucial de comprendre la probabilité que chaque pièce soit nécessaire lors de la prochaine fenêtre de lead time avant de calculer l’impact financier de conserver une pièce en stock en la comparant à la conséquence d’un temps d’arrêt s’il y a une rupture de stock.
