Le 10 bugie dei fornitori di previsioni
Fare previsioni è molto difficile, soprattutto riguardo al futuro. Niels Bohr
Lokad opera nel campo delle previsioni da più di cinque anni ormai, e sebbene siamo estremamente orgogliosi di attenerci a quella che riteniamo la verità, abbiamo assistito innumerevoli volte a come i concorrenti se la cavino con bugie sfrontate. Per la cronaca e per divertimento, elenchiamo le 10 bugie dei fornitori di previsioni.
1. Le nostre previsioni sono accurate
2. Prevederemo le tue promozioni
Abbiamo già scritto abbondantemente sulle previsioni delle promozioni. In poche parole, prevedere correttamente le promozioni è estremamente difficile. In particolare, occorre un enorme sforzo di qualificazione dei dati per ottenere qualcosa di sfruttabile a fini statistici. Il problema diventa ancora più arduo per l’ecommerce, dove la visibilità di un prodotto può passare da nulla a comparire in prima pagina in pochi minuti – per poi tornare a nulla altrettanto rapidamente. Affermare che una tecnologia di previsione sia sufficientemente valida da prevedere le promozioni – durante il processo di selezione di un fornitore – dimostra soltanto che il fornitore ha un’esperienza pericolosamente limitata nelle previsioni promozionali. Fornitori più esperti o più onesti direbbero che non c’è la minima possibilità che un tale benchmark di previsione promozionale non finisca per trasformarsi in un grossolano esercizio di spazzatura in, spazzatura out.
3. Siamo esperti nel tuo settore
I fornitori sono così esperti da non esitare a proporre metodi di previsione destinati al fallimento, come le previsioni mediane giornaliere o settimanali nel caso dell’(e)commerce. Da Lokad ci sono voluti alcuni anni per renderci conto che le previsioni mediane erano irremediabilmente disfunzionali per quanto riguarda l’ottimizzazione degli stock. Abbiamo compreso la portata del problema il giorno in cui abbiamo osservato l’effettivo impatto delle nostre previsioni sul business dei nostri clienti. Non fu una situazione piacevole, ma si rivelò molto istruttiva. Se il fornitore di previsioni non sottolinea che i tuoi punti di riordino e le quantità di riapprovvigionamento sono le uniche previsioni rilevanti per l’ottimizzazione degli stock, il fornitore è o ingannevole o del tutto ignaro.
4. La nostra tecnologia è intuitiva ed efficiente
La previsione statistica è così fortemente controintuitiva che non esiste modo di avere qualcosa che sia al contempo intuitivo ED efficiente. È o intuitiva e completamente errata, oppure inquietante e possibilmente corretta. È semplicemente il modo in cui funziona il cervello umano. Non siamo predisposti a una percezione accurata del caso. Vediamo schemi ovunque, quando in realtà si tratta solo di rumore statistico. Ciò che rende le previsioni statistiche efficienti rispetto alle previsioni “esperte” umane è proprio il fatto che, sebbene i modelli di previsione siano piuttosto banali secondo gli standard dell’intelligenza umana, se progettati correttamente, tali modelli non sono distorti.
5. Otterrai X% di scorte in meno e Y% di rotture di stock in meno
I fornitori di software aziendale adorano gli studi di caso che vantano risultati rivoluzionari. Uno scherzo interno a Lokad recita che, per recuperare le affermazioni dei concorrenti, dovremmo anche cominciare a dichiarare che il nostro software cura anche il cancro. La realtà è che la stragrande maggioranza di quegli studi di caso sono pura spazzatura. I numeri sono inventati, le testimonianze sono fabricate e i miglioramenti osservati, se ci sono, sono largamente estranei alla soluzione di previsione. Il cliente è contento perché lo studio di caso gli regala una buona pubblicità e manda fuori di testa la concorrenza. In sintesi: affermare a gran voce che la super-costosa soluzione aziendale XYZ è stata la cosa migliore che sia mai successa alla tua impresa spinge un concorrente a commettere lo stesso errore esorbitantemente costoso.
6. Avrai la libertà di mettere a punto le tue previsioni
E la pallottola che ti sparerai al piede viene in omaggio; e dovresti dare un’occhiata all’incredibile piano sanitario che puoi acquistare anche da noi. Consentire al cliente di avere il controllo completo sulle proprie previsioni non è tecnicamente una bugia, ma resta una mossa estremamente ingannevole se si considerano le conseguenze. È un classico caso di rischio morale. In caso di successo, la tecnologia del fornitore viene elogiata. In caso di fallimento, il personale incompetente del cliente viene incolpato. Peggio ancora, se il primo tentativo fallisce, non resta che acquistare ulteriori sessioni di formazione dal fornitore. Ovviamente, c’è un bel po’ di soldi da fare nel prolungare il problema.
7. Utilizziamo tecnologie all’avanguardia
Per quanto riguarda l’apprendimento statistico, le tecnologie all’avanguardia si trovano nel riconoscimento vocale, nel riconoscimento facciale, nel filtro dello spam e in tutti gli altri problemi ultra-verticali di machine learning in cui aziende come Google, Microsoft e Apple stanno investendo centinaia di milioni. Potrebbe sembrare umiliante ammetterlo, ma la previsione della domanda è un settore piuttosto di nicchia che non giustifica centinaia di milioni di investimenti in R&S. Di conseguenza, anche le aziende più aggressive dal punto di vista tecnologico, come noi, sono indietro di circa un decennio rispetto a ciò che potrebbe davvero essere considerato lo stato dell’arte nel machine learning. Tuttavia, la realtà è che la maggior parte dei fornitori di previsioni sono indietro di mezzo secolo rispetto allo stato dell’arte: i modelli ARIMA, Holt-Winters e Box-Jenkins erano già utilizzati nel 1970.
8. Un benchmark di previsione non può mentire
La statistica è sicuramente il modo più raffinato per mentire. Le bugie possono essere costruite sui numeri in ogni genere di modo. Da Lokad, ci siamo imbattuti in diversi benchmark in cui restituire zeri come previsioni per tutti i prodotti avrebbe garantito una vittoria eccezionale nel processo di benchmarking. Tuttavia, impostare tutti i livelli di inventario a zero non appare davvero come una scelta aziendale saggia. Ogni volta che un fornitore dichiara un errore pari a X percento, dovresti veramente chiederti quanti dollari di errore otterrai. Minimizzare le percentuali di errore è una cosa ben diversa dal misurare i dollari di errore. Credere che il primo determini il secondo è un grave errore – ma i fornitori non esiteranno a sostenere esattamente il contrario, perché le percentuali di errore offrono basi molto più sicure per evitare ogni responsabilità nel disastro successivo.
9. Il nostro software è il migliore
Il sito web del fornitore sembra essere stato progettato alla fine degli anni ‘90; non è possibile provare il software online; non ci sono screenshot, né prezzi pubblici, né documentazione pubblica, né API, ma, fidatevi, è davvero un ottimo software. Come disse Riley, Quando vedo un uccello che cammina come un’anatra, nuota come un’anatra e starnazza come un’anatra, io lo chiamo anatra. Il software è uno di quei settori in cui non esistono assolutamente barriere alla vendita online di tutto. A meno che il tuo software non sia profondamente disfunzionale, non hai zero incentivi a tenerlo nascosto. I fornitori decenti non sostengono di essere i migliori, lasciano semplicemente che i clienti provino e giudichino da soli.
10. Gestiamo il tuo inventario E le tue previsioni
Sì, certo. E alcuni maestri di scacchi capitano ad essere anche campioni di calcio. Il software riguarda la concentrazione, e ciò che serve, come azienda, per essere bravi a progettare, ad esempio, un ERP o un WMS, è l’esatto opposto di ciò che serve per essere bravi a progettare un software di previsione. Le aziende ERP realizzano strumenti di previsione scadenti, semplicemente perché la previsione è solo un componente accessorio tra decine se non centinaia. Nonostante ciò che possano dire i fornitori, la previsione non può essere la priorità numero uno di un fornitore ERP; è per sua natura un elemento di seconda categoria. Rispetto, se hai un team capace di Supply Chain Scientist, non puoi tenerlo impegnato a progettare le centinaia di schermate necessarie per avere un ERP completo.
Commenti dei Lettori (1)
È rinfrescante vedere tanta onestà in un articolo scritto da un fornitore - grazie per averlo pubblicato. Ovviamente questo tipo di promesse esagerate non è limitato in alcun modo alle previsioni o persino agli strumenti analitici. Acquirenti, state attenti! Andrew Gibson, Crabtree Analytcs
Andrew Gibson (4 years ago)
