Tecnologia
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Integers e incertezza nella programmazione differenziabile
Approfondimenti tecnici su come affrontare due sfide da una prospettiva di programmazione differenziabile.
Differentiable Programming come in ‘AI’ che funziona
Il percorso per sbloccare una serie di scenari della catena di approvvigionamento che prima erano considerati in gran parte irrisolvibili.
Un’algebra per l’economia della supply chain
Come l'algebra di zedfuncs può essere sfruttata per la previsione probabilistica.
Columnar Random Forests
Sebbene le foreste casuali non siano più all'avanguardia nell'apprendimento automatico, offrono ancora vantaggi.
Oltre ai database in memoria
I database in memoria erano una parola di moda nell'IT, ma non è invecchiata bene
Dal CRPS all’entropia incrociata
Grazie al CRPS, Lokad ha superato le sfide aerospaziali e della moda, ma non è privo di difetti
Previsione probabilistica delle promozioni
Prevedere le promozioni può essere un incubo. Scopri come il nostro motore di previsione affronta i futuri incerti.
Lavorare con futuri incerti
Il futuro è incerto, scopri come Lokad ha abbracciato questa incertezza attraverso un'algebra delle distribuzioni.
Previsione 4.0 con Previsioni Probabilistiche
Scopri cosa possono portare l'Apprendimento Automatico e le statistiche ad alta dimensionalità alla tua supply chain.
Insights sull’evoluzione tecnologica di Lokad
Lokad si è trasformata così tanto, dall'integrazione dei dati e dei driver aziendali alle previsioni probabilistiche.
La Funzione di Ricompensa delle Scorte
Allineare la funzione di punteggio con i driver aziendali e l'aspetto iterativo del riapprovvigionamento.
Previsioni 3.0 con Griglie Quantili
Le previsioni accurate sono una favola, scopri come Lokad contrasta questo problema.