Supply Chain Lectures
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Ingegneria del software per la supply chain - Lezione 4.6
Domare la complessità e il caos è la pietra angolare dell'ingegneria del software. Considerando che le supply chain sono complesse e caotiche, non dovrebbe sorprendere troppo il fatto che la maggior parte dei problemi di software aziendale affrontati dalle supply chain si riduca a una cattiva ingegneria del software.
Linguaggi e compilatori per la supply chain - Lezione 4.5
La maggior parte delle supply chain viene ancora gestita tramite fogli di calcolo (ad esempio Excel), mentre i sistemi aziendali sono stati implementati da uno, due, talvolta tre decenni - presumibilmente per sostituirli. Infatti, i fogli di calcolo offrono un'espressività programmatica accessibile, mentre quei sistemi in genere no.
Persona della supply chain: San Jose, ecommerce di articoli per la casa - Lezione 3.3
San Jose è un'ecommerce fittizia che distribuisce una varietà di arredamento per la casa e accessori. Gestiscono il proprio marketplace online. Il loro marchio privato compete con marchi esterni, sia internamente che esternamente. Al fine di rimanere competitiva con attori più grandi e a prezzi più bassi, la supply chain di San Jose cerca di offrire un elevato livello di servizio che assume molte forme, ben oltre la consegna tempestiva dei beni ordinati.
Machine learning per la supply chain - Lezione 4.4
Le previsioni sono irriducibili nella supply chain poiché ogni decisione (acquisti, produzione, stoccaggio, ecc.) riflette un'anticipazione degli eventi futuri. L'apprendimento statistico e l'apprendimento automatico hanno in gran parte sostituito il campo classico delle 'previsioni', sia dal punto di vista teorico che pratico. Cercheremo di capire cosa significa un'anticipazione basata sui dati dal punto di vista dell'apprendimento moderno.
Ottimizzazione matematica per la supply chain - Lezione 4.3
L'ottimizzazione matematica è il processo di minimizzazione di una funzione matematica. Quasi tutte le moderne tecniche di apprendimento statistico - ad esempio, la previsione se adottiamo una prospettiva di supply chain - si basano sull'ottimizzazione matematica al loro nucleo. Inoltre, una volta che le previsioni sono stabilite, l'individuazione delle decisioni più redditizie si basa, al loro nucleo, sull'ottimizzazione matematica. I problemi della supply chain coinvolgono spesso molte variabili. Sono anche di solito di natura stocastica. L'ottimizzazione matematica è un pilastro di una moderna pratica di supply chain.
Blockchain per la supply chain - Lezione 4.21
Le criptovalute hanno attirato molta attenzione. Fortune sono state fatte. Fortune sono state perse. Gli schemi piramidali erano diffusi. Da una prospettiva aziendale, la blockchain è l'eufemismo educato usato per introdurre idee e tecnologie simili stabilendo una distanza con quelle criptovalute. Esistono casi d'uso della supply chain per la blockchain, ma le sfide abbondano.
Amsterdam, marche di formaggio (persona) - Lezione 3.2
Amsterdam è un'azienda FMCG fittizia specializzata nella produzione di formaggi, creme e burri. Gestiscono un ampio portafoglio di marchi in diversi paesi. Molti obiettivi aziendali in conflitto devono essere attentamente bilanciati: qualità, prezzo, freschezza, spreco, diversità, località, ecc. Per progettazione, la produzione di latte e le promozioni al dettaglio mettono l'azienda tra l'incudine e il martello in termini di offerta e domanda.
Algoritmi moderni per la supply chain - Lezione 4.2
L'ottimizzazione delle supply chain si basa sulla risoluzione di numerosi problemi numerici. Gli algoritmi sono ricette numeriche altamente codificate destinate a risolvere problemi computazionali precisi. Algoritmi superiori significano che si possono ottenere risultati superiori con meno risorse di calcolo. Concentrandosi sulle specificità della supply chain, le prestazioni algoritmiche possono essere notevolmente migliorate, talvolta di ordini di grandezza. Gli algoritmi della supply chain devono anche abbracciare il design dei computer moderni, che è significativamente evoluto negli ultimi decenni.
Computer moderni per la supply chain - Lezione 4.1
Le supply chain moderne richiedono risorse informatiche per funzionare, proprio come i nastri trasportatori motorizzati richiedono elettricità. Tuttavia, i sistemi di supply chain lenti rimangono diffusi, mentre la potenza di elaborazione dei computer è aumentata di un fattore superiore a 10.000 volte dal 1990. Una mancanza di comprensione delle caratteristiche fondamentali delle risorse informatiche moderne - anche tra i circoli IT o di data science - contribuisce in gran parte a spiegare questa situazione. La progettazione del software alla base delle ricette numeriche non dovrebbe ostacolare il substrato informatico sottostante.
Miami, un MRO (persona) dell’aviazione - Lezione 3.1
Miami è un'azienda fittizia di manutenzione, riparazione e revisione (MRO) dell'aviazione negli Stati Uniti che serve una grande flotta di aeromobili commerciali. Nell'aviazione, la sicurezza è fondamentale. Le parti e i componenti devono essere regolarmente ispezionati e potenzialmente riparati. Miami si occupa di mantenere gli aeromobili in volo in ogni momento, evitando incidenti AOG (aeromobile a terra), che si verificano quando manca una parte necessaria per effettuare un'operazione di manutenzione.
Scrittura per supply chain - Lezione 2.5
Le supply chain coinvolgono il coordinamento di grandi team. Di conseguenza, i materiali scritti sono fondamentali. Le moderne supply chain non sono semplicemente compatibili con la tradizione orale. Tuttavia, i professionisti della supply chain spesso si trovano in difficoltà per quanto riguarda le loro competenze di comunicazione scritta. Vediamo cosa dicono gli studi sull'usabilità e alcuni esperti di rilievo su questi argomenti.
Ricerca di mercato avversaria per il software aziendale - Lezione 2.4
Le moderne supply chain dipendono da una miriade di prodotti software. Scegliere i fornitori giusti è una questione di sopravvivenza. Tuttavia, dato il gran numero di fornitori, le aziende hanno bisogno di un approccio sistematico in questa impresa. La pratica tradizionale di ricerca di mercato inizia con buone intenzioni ma finisce inevitabilmente con risultati negativi, poiché le società di ricerca di mercato finiscono per agire come fronti di marketing per le aziende che dovrebbero analizzare. La speranza che emergerà una società di ricerca imparziale è fuorviante. Tuttavia, la valutazione fornitore-contro-fornitore è una metodologia che consente anche a una società di ricerca di mercato parziale di produrre risultati imparziali.