Supply Chain science and tech
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Rischi di coda nelle supply chain
I rischi di coda sono eventi improvvisi e imprevisti e spesso causano la chiusura delle aziende. La Brexit, l'epidemia di Covid-19 e l'eruzione vulcanica in Islanda sono alcuni esempi recenti. Le pratiche classiche di supply chain lasciano le aziende completamente impreparate per questi eventi. Ma non deve essere così.
Il ruolo di Excel nella supply chain
La previsione della domanda e l'ottimizzazione delle scorte vengono solitamente effettuate in Excel, anche in grandi aziende. Molti CIO hanno cercato di abbandonare i fogli di calcolo senza successo.
Demand Sensing, un Esempio di Mootware
Demand Sensing è un altro termine di moda nella supply chain che non soddisfa le aspettative della comunità.
I pericoli delle previsioni isolate
Qui a Lokad, il nostro impegno è fornire le migliori previsioni che la tecnologia possa offrire. Di conseguenza, potenziali clienti ci chiedono spesso se possiamo fornire solo previsioni anziché una soluzione gestita completa. In questo episodio di LokadTV, spieghiamo perché queste previsioni isolate introducono inevitabilmente una serie di problemi diversi e come, anche con previsioni migliori, un professionista finisce di solito per degradare le prestazioni di una supply chain.
Progettazione software per la supply chain
La gestione snella della supply chain (Lean SCM) parte da un paesaggio applicativo snello per supportare la supply chain. Tuttavia, la 'snellezza' nel software è principalmente una questione di scelte architettoniche. Queste scelte definiscono la classe di problemi in cui il design software scelto si adatta bene e quelli in cui non si adatta. Molti problemi della supply chain derivano da situazioni di rottura progettuali in cui le scelte di design di base sono in conflitto con le esigenze del mondo reale.
Dati errati nella supply chain
La corretta preparazione dei dati è fondamentale per ottenere successo in progetti complessi come la previsione accurata della domanda. I dati errati sono di solito il capro espiatorio delle iniziative di supply chain fallite. Tuttavia, i dati errati riflettono di solito software e processi poco compresi piuttosto che inserimenti di dati errati.
Willingness to Pay
La volontà di pagare è un concetto economico fondamentale che determina l'importo massimo che un individuo è disposto a pagare per un determinato bene o servizio. Ciò può essere influenzato da molti fattori come il marketing e le tendenze e può variare notevolmente da consumatore a consumatore. Sebbene questa nozione sia essenziale per comprendere la domanda di mercato, viene troppo spesso ignorata dagli operatori della supply chain.
Pseudo-Scienza nelle Supply Chain
Come la maggior parte dei sistemi complessi, le supply chain sono difficili da comprendere. La maggior parte delle misurazioni naive, come l'accuratezza delle previsioni, forniscono solo una visione parziale del problema. Di conseguenza, durante gli anni '90 e 2010, sono state utilizzate molteplici metodologie come l'analisi ABC o le scorte di sicurezza, che non avevano né una base teorica né risultati empirici a sostegno.
A/B Testing, Esplorazione vs. Sfruttamento
L'A/B testing è un metodo per confrontare due o più opzioni al fine di valutare quale produce il miglior risultato. Purtroppo, l'A/B testing si comporta male di fronte alle sfide della supply chain. In questo episodio di LokadTV, scopriamo perché questo tipo di test viene attualmente utilizzato in diversi settori e perché è stato storicamente così popolare. Approfondiamo come questo approccio sia profondamente indebolito quando applicato a una supply chain e le complessità che significano che approcci alternativi funzionano molto meglio.
Lokad Quantitative Supply Chain Software
Introduzione di 3 minuti alla 'Supply Chain Quantitativa', un approccio predittivo per fornire prestazioni superiori della supply chain attraverso previsioni probabilistiche e ottimizzazione numerica.
Shadow IT nelle Supply Chain
L'ottimizzazione predittiva delle supply chain si basa su dati che di solito possono essere trovati da qualche parte nel panorama applicativo esistente dell'azienda. Tuttavia, molti di questi sistemi potrebbero non essere gestiti dall'IT in quanto sono nati da esigenze operative immediate che non erano coperte dai sistemi ufficiali. Shadow IT è il nome dato ai sistemi IT creati all'interno di un'azienda senza l'approvazione esplicita della direzione.
Utilizzare le previsioni meteorologiche per migliorare le previsioni di domanda
L'accuratezza delle previsioni di domanda è considerata un ingrediente critico per ridurre le carenze di magazzino e migliorare i livelli di servizio. Tuttavia, quando la domanda è fortemente influenzata dal meteo, ha senso considerare di affinare la previsione di domanda sfruttando una previsione meteorologica.