scienza e tecnologia della Supply Chain

INDIETRO A LOKAD TV

ott 28, 2020

L’unificazione dei prezzi e della pianificazione

Storicamente, il pricing e la pianificazione sono stati gestiti da divisioni separate all'interno delle aziende. Ciò ha portato a una visione strategica incoerente e a silos di dati. In questo episodio di LokadTV, discutiamo perché queste due sfide dovrebbero essere affrontate congiuntamente e come, in realtà, siano due facce della stessa medaglia.

ott 21, 2020

La legge dei piccoli numeri nella Supply Chain

Le statistiche tradizionali riguardano la legge dei grandi numeri. Tuttavia, le supply chains sono l'opposto. È la legge dei piccoli numeri a prevalere. Per decenni, questo fraintendimento ha generato problemi per i professionisti a causa di strumenti, metodi e processi mal progettati. In questo episodio, discutiamo le sfide e le prospettive appropriate quando si tratta di piccoli numeri.

set 30, 2020

Il Viaggio Quantitativo della supply chain

Quando abbiamo avviato Lokad nel 2008, pensavamo di aver già risolto tutto. Tuttavia, da quei primi tempi, ci sono state molte svolte lungo il percorso, e abbiamo dovuto cambiare l'intera strategia dell'azienda in numerose occasioni.

set 16, 2020

Paradosso Quantitativo / Qualitativo nelle Supply Chains

Risultati quantitativi migliori nelle supply chains vengono spesso ottenuti attraverso prospettive qualitative superiori, per quanto soggettive, piuttosto che tramite metodi numerici più avanzati. La maggior parte delle innovazioni di Lokad, che alla fine portano a miglioramenti quantitativi, sono di natura qualitativa.

set 9, 2020

Pianificazione degli scenari vs. Previsione probabilistica

La pianificazione degli scenari fu inizialmente avviata da Shell negli anni '70 e da allora è stata promossa da società di consulenza in tutto il mondo come uno strumento potente per aiutare le aziende a prepararsi a ogni eventualità. Qui discutiamo l'efficacia di questo approccio e se possa essere sostituito da metodi alternativi, come la previsione probabilistica.

ago 26, 2020

Livellare le operazioni di magazzino

Nonostante l'aumento dell'automazione, i magazzini moderni si affidano ancora pesantemente alla manodopera, il che può portare a diseconomie di scala nei periodi di forte domanda. In questo contesto, approfondiamo come le decisioni possano essere priorizzate e perché livellare le operazioni di magazzino sia così importante per gestire le fluttuazioni dell'attività.

ago 12, 2020

Pratiche di pricing per Supply Chain Software

Da licenze una tantum esorbitanti a costi di manutenzione nascosti, sembra che orientarsi tra le diverse modalità di pricing dei software possa spesso rivelarsi un vero e proprio campo minato. In questo articolo, esploriamo alcuni degli approcci principali e analizziamo le pratiche scorrette a cui prestare attenzione.

ago 5, 2020

Che cos’è Supply Chain?

Dal punto di vista aziendale, mentre si gestiscono flussi di merci, supply chain è la padronanza dell'opzionalità di fronte alla variabilità. Questo episodio si concentra su cosa significa il termine ‘Supply Chain’ e quali sono le implicazioni organizzative di questa definizione.

lug 15, 2020

Event Sourcing per i sistemi di Supply Chain

Quando i database relazionali emersero negli anni '70, essi fornirono una svolta per le aziende nel digitalizzare la loro Supply Chain, decenni prima che la parola d'ordine 'digitalizzazione' diventasse di moda. Tuttavia, l'event sourcing si è ora affermato come un metodo più gestibile, più affidabile e più scalabile per progettare sistemi di Supply Chain rispetto al design relazionale. Al centro di questa rivoluzione c'è una prospettiva della realtà stessa che troppo spesso viene sottovalutata dai professionisti della Supply Chain.

lug 1, 2020

Dati migliori per previsioni migliori

Il celebre personaggio di Arthur Conan Doyle, Sherlock Holmes, disse famosamente ‘è un grave errore teorizzare prima di avere dei dati’. Siamo pienamente d'accordo, poiché i dati sono la base di ogni processo di ottimizzazione. Qui discutiamo cosa possono fare le aziende che raccolgono dati e sfatiamo il mito secondo cui i dati debbano essere perfetti affinché una macchina possa elaborarli.