ノイズ、NPC、チャットボット、およびサプライチェーンについて

Joannes Vermorel

サプライチェーンのコミュニケーションの状態は悲惨です。数ヶ月間、私の毎朝の日課は、サプライチェーンに関心のある人々のために共有するために、news.lokad.comで共有するのにふさわしいと判断される投稿を1つ見つけることです。この見かけ上簡単な演習は非常に困難です。ほとんどの日は成功しません。

しかし、サプライチェーンのコミュニケーションには不足はありません。むしろ、コンサルタント、ソフトウェアベンダー（私も含めて）や学者¹が毎日コンテンツを大量生産しています。毎日、さまざまなソーシャルネットワークで、私はこのコミュニケーション²の数十の例をスキャンします。時間が許すなら、数百にも近づくこともあります。そして、ここが私の判断です：白いノイズの絶え間ない洪水³です。この分野は、陳腐なフレーズをテーマにした注目を集める作品に変える芸術と要約できる「コンテンツクリエイター」の心構えによって制圧されています。

数年にわたり、私は白いノイズのコンテンツ作成ゲームをする個人や組織を一つの統一されたバナーの下に知的にまとめてきました：NPCの群れ（非プレイヤーキャラクター）。彼らは意思を持たず、流れに従って、日々の動きを続け、その日の物語のテーマである陳腐な作品を延々と作り続けます⁴。NPCという言葉は優しくありませんが、白いノイズを生成することはもっと悪い、ずっと悪いです。

しかし、現実は小説よりも奇妙です。数十年の歳月を経て、チャットボット⁵はついに人間が作成するものと区別がつかないほどの文章を生成することができるようになりました。一部の歴史家は2022年をいくつかのAIがチューリングテストに合格し始めた年と宣言するかもしれませんが、私はそうは思いません⁶。逆です。2022年には、ほとんどのコンテンツクリエイターがチューリングテストに合格しなくなりました。しかし、この新しいチャットボットの波は、主流のコンテンツ作成には感知能力も知能も必要としないことを証明しました。

NPCの仮説は常に正しかったのです。

チャットボットが「主流」のコンテンツ作成のコストを劇的に下げることで、企業のコンテンツ作成はまもなく11になります。さらに、サプライチェーンは多くの企業の闘争の交差点にある難解なテーマであるため、陳腐なフレーズの自動大量生産の肥沃な土壌の一つとなるでしょう。冬のように、キャプテンオビアス2.0⁷がやってきます。そして今回は、彼はチャットボットの軍団を指揮しています。

しかし、高品質なコミュニケーションは、どんな会社の継続性においても重要です - ましてや改善においてはなおさらです。サプライチェーンの場合、この考えはさらに深刻です。実際、アイデアや技術、プロセスが効果的に機能するかどうかを検証するために使用できるサプライチェーンの実験は、困難で費用がかかり、通常は実施が不可能です。逆に、悪いコミュニケーションは、ひどいアイデアや技術、プロセスが長く生き残ることを可能にします⁸。

したがって、私の提案は次のとおりです：チャットボットの台頭はもはや避けられないので、白いノイズに対する耐性を開発できない企業は徐々にすべての面で後退します。実世界のフィードバックが遅れて分散しているようなサプライチェーンのような部門は、より速く後退します。

耐性は無関心よりも強いです。無関心はさらなる相互作用なしで進むことを意味します。耐性はさらなる相互作用を禁止することを意味します。白いノイズに対する無関心は十分ではありません：チャットボットが作成した作品との相互作用がある場合、ただ即座に破棄するためであっても、チャットボットを制御している人が勝利します。無関心は敗北を遅らせるだけです。このような戦いは、体系的な報復によってのみ勝利することができます。

ビジネスにおいて、報復はそれほど深刻ではありません。報復するために必要なのは、問題のある相手に対してお金を送らないことです。たとえば、ベンダーXYZがソーシャルネットワークABCで白いノイズを回している場合、既存の契約を更新せず、新しい契約にも署名しないことです。

トロールに餌をやらないでください。

付録：ChatGPTがサプライチェーンについて話し合う

尊敬する競合他社様へ

以下の議論は、2022年12月16日に第三者のチャットボットの助けを借りて作成されました。貴社のウェブサイトに掲載されているコンテンツとの類似点は、完全に偶然です。私は貴社のウェブサイトから何らの素材もコピー＆ペーストしていないことを厳粛に誓います。類似点は広範であり、問題と言えるものもあるかもしれませんが、それらは完全に偶然です。

敬具 ジョアネス・ヴェルモレル

ジョアネス・ヴェルモレル: 私の会社がサプライチェーンを改善するために必要なことを説明してください。

ChatGPT: 企業のサプライチェーンの効率と効果に影響を与える要素はいくつかあります。貴社が改善を検討することができるいくつかの要素には、以下のものがあります：

1. 可視性：在庫、注文、出荷の場所と状況についてリアルタイムの可視性を持つことは、貴社がより情報を得て意思決定を行い、需要の変化により迅速に対応するのに役立ちます。
2. 計画と予測：需要と生産の正確な予測は、在庫の過剰や在庫切れを回避し、売り上げの損失や高額な緊急出荷を防ぐのに役立ちます。
3. 協力：サプライチェーンのボトルネックやその他の問題を特定し解決するために、サプライヤーや顧客との協力が役立ちます。また、より良い条件と価格を交渉するのにも役立ちます。
4. 輸送と物流：サプライチェーンの輸送と物流を最適化することで、コストを削減し効率を向上させることができます。これには、最も費用対効果の高い輸送手段の選択、出荷の追跡とルートの最適化のための技術の使用、ジャストインタイムデリバリーの導入などが含まれる場合があります。
5. 在庫管理：適切な在庫管理は、貴社が廃棄物を減らし、顧客満足度を向上させ、利益を増やすのに役立ちます。これには、ジャストインタイム在庫、クロスドッキング、委託在庫などの技術の導入が含まれる場合があります。
6. 品質管理：貴社が使用する製品や材料が高品質であることを確認することは、欠陥、返品、顧客のクレームを減らすのに役立ちます。
7. サステナビリティ：サプライチェーンに持続可能な取り組みを導入することは、コスト削減、貴社の評判向上、長期的な事業成長の支援に役立ちます。

ジョアネス・ヴェルモレル: パリからニューヨークへのトラック輸送で時間通りに到着するために、私の会社が必要なことを説明してください。

ChatGPT: パリからニューヨークへのトラック輸送で時間通りに到着するために、貴社ができるいくつかのことがあります：

1. 信頼性のあるキャリアを選ぶ：時間通りの配達の実績があり、通関手続きをクリアするための必要な書類を提供できるキャリアを選ぶことが重要です。
2. 事前に計画する：潜在的な遅延を考慮して、配送に十分な時間を確保してください。これには、通関手続きやその他の予期しない事態に備えて余分な時間を確保することも含まれます。
3. 追跡と監視ツールを使用する：GPS追跡などのツールを使用することで、配送の場所と進捗状況をリアルタイムでモニタリングすることができます。これにより、潜在的な遅延を特定し対処することができます。
4. 書類の管理：出荷前に通関手続きを含む必要な書類が整っていることを確認してください。これにより、通関での遅延を減らし、スムーズな輸送プロセスを確保することができます。
5. キャリアとのコミュニケーションを取る：キャリアと連絡を取り、配送の状況を最新の状態に保ちます。問題や潜在的な遅延がある場合、解決策を見つけるために協力してくれるかもしれません。
6. 代替ルートを検討する：配送の具体的なニーズに応じて、代替ルートや輸送手段を使用することが効率的かもしれません。たとえば、航空輸送は速いですが費用がかかりますし、海上輸送は遅いですが費用対効果が高いかもしれません。

Joannes Vermorel: リアルタイムのGPS追跡がトラックが大西洋の真ん中で渋滞を回避するのにどのように役立つのか説明してください。

ChatGPT: リアルタイムのGPS追跡は、交通状況や潜在的な遅延に関する最新の情報を提供することで、トラックが大西洋の真ん中で渋滞を回避するのに役立ちます。この情報を使用して、トラックを混雑地域から避け、より速くまたは効率的な代替ルートに誘導することができます。

たとえば、トラックにGPS追跡装置が装備されており、計画されたルート上で渋滞が発生した場合、追跡システムは遅延をドライバーに知らせ、渋滞を回避するための代替ルートを提案することができます。これにより、トラックは予定通りに進み、目的地に時間通りに到着することができます。

トラックが渋滞を回避するのに役立つだけでなく、リアルタイムのGPS追跡は出荷物の位置と状態に関する貴重な情報を提供することもできます。これは物流計画や顧客とのコミュニケーションに役立つことがあります。

Joannes Vermorel: 会社は需要予測をリサイクルしてより持続可能になることができますか？

ChatGPT: 需要予測をリサイクルすることで、会社はさまざまな方法でより持続可能になることができます。以下にいくつかの例を示します：

1. 廃棄物を減らす：正確な需要予測は、過剰生産や在庫過剰を避けるのに役立ちます。これにより、廃棄物や在庫の過剰を防ぐことができます。予測をリサイクルすることで、生産レベルを実際の需要に密接に合わせることができ、廃棄物を減らし資源を節約することができます。
2. 効率を向上させる：需要予測は、会社の生産とサプライチェーンのプロセスを最適化するのに役立ちます。これにより、リソースの効率的な使用とコストの削減が可能です。
3. 持続可能な取り組みを強化する：需要予測を使用して生産を最適化し廃棄物を減らすことで、会社は炭素排出量やその他の環境への影響を減らすことができます。これにより、持続可能な目標を達成し、会社の評判を向上させることができます。
4. 顧客のロイヤリティを育む：顧客はますます持続可能な製品や取り組みに関心を持っており、需要予測を使用して持続可能な取り組みをサポートすることで、会社は環境意識の高い顧客を引き付け、維持することができます。
5. 需要予測をリサイクルすることは、会社がより持続可能になるための方法の一つですが、環境への影響を減らすために取ることができる他の多くの手段もあります。例えば、エコフレンドリーな材料の使用、エネルギー効率の高いプロセスの導入、サプライチェーンでの廃棄物の削減などです。

Joannes Vermorel: サービスレベルを終了するために、企業は信頼性の低いサプライヤに対する差別をどのように終わらせるべきですか？

ChatGPT: 信頼性の低いサプライヤに対する差別は、取引を拒否する、より不利な条件を提供する、信頼性の高いサプライヤと同じレベルのサポートやリソースを提供しないなど、さまざまな形で現れることがあります。

このような差別を終わらせるために、企業は信頼性に関係なく、すべてのサプライヤとの評価と取引に公平かつ一貫したアプローチを採用する必要があります。これには、サプライヤの評価と管理のための方針と手順の導入、パフォーマンスとコミュニケーションの明確な期待値の設定、サプライヤのパフォーマンスを改善し企業のニーズを満たすためのサポートとリソースの提供が含まれる場合があります。

また、企業は定期的にサプライヤとの関係を見直し、信頼性の低いパフォーマンスに寄与している可能性のある問題や課題を特定し、これらの問題に対処し解決するためにサプライヤと協力することも役立つ場合があります。

最終的な目標は、企業のすべてのサプライヤとの協力的で相互に利益をもたらす関係を築くことであり、すべての関係者が企業のニーズを満たすことにコミットし、共有の目標を達成するために協力することです。このアプローチを採用することで、企業は多様で信頼性のあるサプライヤのグループと協力することができ、オペレーションの持続可能性を向上させ、市場競争力を高めることができます。