ノイズ、NPC、チャットボット、サプライチェーンについて

Joannes Vermorel

サプライチェーンのコミュニケーションの状態は惨めです。逸話的な事実として、過去数ヶ月間、私の朝の日課は、サプライチェーンに関心のある読者にとって 注目に値する たった一つの投稿を見つけ出し、それを news.lokad.com で共有することにあります。この一見シンプルな作業は極めて困難で、多くの日においては成功しません。

しかし、サプライチェーンのコミュニケーションに不足はありません。むしろ、コンサルタント、ソフトウェアベンダー（私自身を含めて）や学者¹が日々大量にコンテンツを生産しています。毎日、様々なソーシャルネットワーク上で数十のこのコミュニケーションの例を（場合によっては時間に余裕があれば百近くまで）チェックし、私の結論はこうです：意味のない白ノイズ²の洪水です。この分野は、平凡なことをテーマ性のある注目を集める作品に変換する「コンテンツクリエイター」のマインドセットに侵食されています.

長年にわたり、私は白ノイズ的なコンテンツ制作に従事する個人や組織を、一つの共通した枠組みでまとめて NPCの大群（ノンプレイヤーキャラクター）と呼んできました。主体性を欠いた彼らは流れに従い、日々のナラティブ³に合わせた陳腐な作品を次々と生み出します。求められる形式に沿ってただ作業をこなすだけで、流行しているテーマに従っています。『NPC』という呼称は決して好意的なものではありませんが、白ノイズを生み出すことはそれ以上に悪質です、本当に悪質です.

しかし、現実はフィクションよりも奇妙です。数十年を経て、チャットボット⁴はついに、人間が生み出す文章とほとんど区別がつかない文章を生成できるようになりました。一部の歴史家は、2022年を一部のAIがチューリングテストに合格し始めた年と呼ぶかもしれませんが、私はそうは思いません⁵。実際は逆で、2022年にはほとんどのコンテンツクリエイターがチューリングテストを通過できなくなりました。しかし、この新たな波のチャットボットは、主流のコンテンツ制作には感受性も知性も不要であることを証明しています.

NPC仮説は、最初から正しかったのです.

チャットボットが「主流」コンテンツ制作のコストを劇的に引き下げるにつれて、企業のコンテンツ制作は間もなく限界を超える勢いとなるでしょう。さらに、サプライチェーンは、多くの企業が直面するさまざまな闘いの交差点にある難解なテーマであるため、陳腐な言葉の自動大量生産の温床となることは間違いありません。冬のように、キャプテン・オブヴィアス 2.0⁶がやって来ており、今回は彼がチャットボット軍を率いています.

しかし、質の高いコミュニケーションは、どの企業にとってもその存続において重要であり、ましてや改善のためには不可欠です。この点はサプライチェーンにおいてなおさら深刻です。実際、アイデアや技術、プロセスが実際に機能するかどうかを検証するためのサプライチェーン実験は、実施が困難で高コストであり、通常は実用的ではありません。逆に、不十分なコミュニケーションは、ひどいアイデアや技術、プロセスが本来あるべき以上に長く存続することを許してしまいます⁷.

したがって、私の提案は次の通りです：チャットボットの台頭はもはや避けられないため、白ノイズに対して断固たる態度を取らない企業は、あらゆる面で徐々に衰退していくでしょう。特に、実世界からのフィードバックが遅くかつ散漫なサプライチェーンのような部門は、より早く後退することになるでしょう.

無関心よりも断固たる態度が重要です。無関心とは、これ以上のやりとりをせず流すことを意味しますが、断固たる態度とは、それ以上のやりとりを完全に禁止することを意味します。白ノイズに無関心でいるだけでは不十分です：たとえチャットボットが生成したコンテンツにすぐさま反応して却下したとしても、そのチャットボットを制御している者が勝利するのです。無関心は敗北をただ遅らせるにすぎません。この種の戦いは、体系的な報復によってのみ勝利が可能です.

ビジネスにおける報復は、聞こえるほど絶望的なものではありません。報復に必要なのは、問題を起こしている相手への送金を停止するだけです。例えば、運送業者XYZがソーシャルネットワークABC上で白ノイズを発信しているならば、既存の契約を更新せず、新たな契約も結ばないことです.

トロールに餌を与えるな.

付録: ChatGPTがサプライチェーンについて語る

親愛なる競合他社へ,

以下の議論は、2022年12月16日に第三者のチャットボットの助けを借りて作成されました。あなたのウェブサイト上のコンテンツとの類似は全くの偶然です.

敬具, Joannes Vermorel

Joannes Vermorel: 私の会社がサプライチェーンを改善するために必要なことを説明してください.

ChatGPT: 会社のサプライチェーンの効率と効果に影響を与える要因は数多く存在します。貴社が改善を検討すべき事項の一部は以下の通りです:

1. 可視性: 在庫、注文、出荷の位置や状況をリアルタイムで把握することで、貴社はより適切な意思決定を行い、需要の変化に迅速に対応することが可能となります.
2. 計画と予測: 需要と生産の正確な予測は、過剰在庫や在庫切れを防ぐのに役立ち、売上損失や高額な緊急輸送を回避する助けとなります.
3. 協力体制: 仕入先や顧客と協力することで、サプライチェーン上のボトルネックやその他の問題を特定し対処するとともに、より良い条件や価格の交渉にもつながります.
4. 輸送とロジスティクス: サプライチェーンの輸送とロジスティクスを最適化することで、コスト削減と効率向上が実現できます。これには、最も費用効果の高い輸送手段の選択、出荷の追跡やルートの最適化のための技術活用、そしてジャストインタイム配送の導入が含まれる場合があります.
5. 在庫管理: 適切な在庫管理は、無駄を削減し、顧客満足度を向上させ、収益性を高める助けとなります。これには、ジャストインタイム在庫、クロスドッキング、委託在庫などの手法の実施が含まれる場合があります.
6. 品質管理: 貴社が使用する製品や原材料の品質を高めることで、不良品、返品、顧客からのクレームの低減につながります.
7. 持続可能性: 貴社のサプライチェーンに持続可能な取り組みを導入することで、コスト削減、企業イメージの向上、そして長期的なビジネス成長を支援することが可能となります.

Joannes Vermorel: パリからニューヨークへの輸送で、私の会社のトラック出荷が時間通りに到着するために必要なことを説明してください?

ChatGPT: パリからニューヨークへの輸送でトラック出荷が時間通りに到着することを確実にするために、貴社が取るべきいくつかの対策があります:

1. 信頼できる運送業者の選定: 時間通りの配送実績があり、必要な通関書類を提供できる運送業者を選ぶことが重要です.
2. 事前の計画: 予期せぬ遅延に備え、十分な輸送時間を確保してください。これには、通関手続きやその他の予期しない事態に対する余裕時間の確保も含まれます.
3. 追跡・モニタリングツールの利用: GPS追跡などのツールを活用することで、出荷の位置や進捗をリアルタイムで監視し、潜在的な遅延の特定と対策が可能となります.
4. 書類管理: 輸送前に通関書類を含む必要な書類が全て整っていることを確認してください。これにより、通関での遅延が減少し、スムーズな輸送プロセスが実現します.
5. 運送業者との連絡: 運送業者と密に連絡し、出荷状況を常に把握してください。問題や潜在的な遅延が発生した場合、共に解決策を見出すことができるかもしれません.
6. 代替ルートの検討: 出荷の具体的なニーズに合わせ、他のルートや輸送手段の利用がより効率的な場合があります。たとえば、航空輸送は速いものの費用が掛かり、海上輸送は遅いもののコスト効率が高い場合があります.

Joannes Vermorel: リアルタイムGPS追跡が、どのようにしてトラックが大西洋中央での交通渋滞を回避するのに役立つのか説明してください.

ChatGPT: リアルタイムGPS追跡は、最新の交通状況や潜在的な遅延情報を提供することで、トラックが大西洋中央での交通渋滞を回避するのに役立ちます。この情報を活用して、混雑地域を迂回するための、より速く効率的な代替ルートを選ぶことが可能です.

例えば、トラックにGPS追跡装置が搭載され、予定ルートに交通渋滞が発生している場合、追跡システムが運転手に遅延を知らせ、混雑を避けるための代替ルートを提案することができます。これにより、トラックは予定通りに運行し、目的地に時間内に到着することが可能となります.

リアルタイムGPS追跡は、交通渋滞の回避だけでなく、出荷の位置や状態に関する貴重な情報を提供し、物流計画や顧客とのコミュニケーションにも役立ちます.

Joannes Vermorel: 私の会社は、需要予測を再利用することで、より持続可能な形になれますか?

ChatGPT: 需要予測の再利用は、貴社がより持続可能になるための様々なアプローチに役立ちます。以下にいくつかの例を示します:

1. 廃棄物の削減: 正確な需要予測は、過剰生産や在庫過多を防ぐことで、無駄や余剰在庫の発生を抑えます。予測を再利用することで、生産レベルが実際の需要に密接に連動し、廃棄物削減と資源の節約につながります.
2. 効率の向上: 需要予測は、貴社が生産およびサプライチェーンのプロセスを最適化するのに役立ち、資源のより効率的な利用とコスト削減を実現します.
3. 持続可能性の向上: 需要予測を活用して生産を最適化し無駄を減らすことで、貴社はカーボンフットプリントやその他の環境負荷を軽減し、持続可能性目標の達成と企業イメージの向上に寄与できます.
4. 顧客忠誠度の向上: 顧客はますます持続可能な製品や取り組みに関心を示しており、需要予測を用いた持続可能性への取組みは、環境意識の高い顧客の獲得と維持に繋がります.
5. なお、需要予測の再利用は、貴社がより持続可能になるための一手段にすぎません。環境への影響を低減するためには、環境に優しい素材の採用、エネルギー効率の高いプロセスの導入、サプライチェーンにおける廃棄物削減など、他にも多くの取り組みが考えられます.

Joannes Vermorel: 持続不可能なサービスレベルを終わらせるために、企業はどのようにして信頼できないサプライヤーに対する差別をなくすべきか説明してください.

ChatGPT: 信頼できないサプライヤーに対する差別は、取引の拒絶、より不利な条件の提示、または信頼できるサプライヤーと同等のサポートやリソースを提供しない、といったさまざまな形をとります.

このような差別をなくすためには、企業はサプライヤーの信頼性にかかわらず、すべての取引先を公平かつ一貫した方法で評価し協力する姿勢を採用すべきです。具体的には、サプライヤーの評価および管理のための方針と手続きを実施し、パフォーマンスとコミュニケーションに対する明確な期待を設定するとともに、サプライヤーがパフォーマンスを改善し企業のニーズを満たすためのサポートやリソースを提供することが求められます.

また、企業が定期的にサプライヤーとの関係を見直し、信頼性の低いパフォーマンスに影響を与えている問題や課題を洗い出し、サプライヤーと協力してこれらの問題を解決することも有益です.

最終的には、企業のすべてのサプライヤーと協力的かつ相互利益のある関係を構築し、すべての関係者が企業のニーズを満たし共通の目標達成に向けて協力することが目標であるべきです。このアプローチを採用することで、多様で信頼性のあるサプライヤーとの取引体制が確立され、企業の事業の持続可能性の向上と市場での競争力強化につながります.