00:00:04 サイロが意思決定に果たす役割
00:00:42 サイロが企業組織に与える影響
00:02:00 サプライチェーンの意思決定における複雑さと分断
00:04:06 サプライチェーンの意思決定における分断
00:06:28 実例：ファッション業界における垂直分断
00:08:01 ビジネスにおける垂直分断の問題点
00:09:04 水平分断の事例：スーパーマーケットにおけるおむつ
00:11:56 サイロと分断を理解するための料理の例え
00:12:22 サイロの普及と生産性の必要性
00:14:41 生産的なチームとLokadソフトウェアの価値
00:16:00 大規模データ処理の課題
00:17:07 サプライチェーンにおける予測の問題と確率的予測
00:19:00 サプライチェーンにおける非線形な振る舞いと制約
00:19:50 サプライチェーンソリューションにおけるスタッフの生産性の優先順位付け
00:22:00 サプライチェーンの向上
要約
このインタビューでは、Lokadの創設者であるJoannes Vermorelが、企業内の「サイロ」または部門がサプライチェーンの意思決定に影響を与える概念について話しています。彼は、これらの垂直および水平の分割が組織の業務に利益をもたらす一方で複雑さをもたらすことを指摘しています。彼は、これらのサイロ内の分断が効率の悪い意思決定や潜在的なビジネスの損失につながる可能性があると主張し、より情報を基にした意思決定のためにデータ分析と予測の活用を推奨しています。Vermorelはまた、生産性の向上が雇用の減少を意味するという考えを否定しており、むしろLokadのソフトウェアなどの技術を活用することで、従業員の価値を高め、より複雑なタスクを管理し、より良い意思決定を行うことができると提案しています。
詳細な要約
Lokad TVのこのエピソードでは、「サイロ」の概念とそれがサプライチェーン内の意思決定に与える影響についての議論が展開されます。司会のKieran Chandlerは、Lokadの創設者であるJoannes Vermorelに「サイロ」についての彼の見解を明らかにするよう質問します。
Vermorelは、サイロが労働の分業と「分割して征服する」アプローチから生まれると説明しています。サイロは組織内で垂直および水平の両方で現れ、それぞれがサイロになる可能性がある垂直および水平の分割の行列を作り出します。
その後の会話は、特に異なる国や文化を横断して運営する多国籍企業におけるサプライチェーン内の意思決定の複雑さに焦点を当てています。 Vermorelは、調達のような日常的な意思決定が非常に分断され、複雑になり、大企業では毎日数千、さらには数百万の意思決定が必要になることを指摘しています。
Vermorelによれば、分断は組織内の垂直および水平の分割から生じる設計された現象です。彼は、ファッション業界の例を使用して、この分断が垂直および水平の両方で引き起こす潜在的な非効率性を示しています。
次に、スーパーマーケット業界とおむつの製品を通じて水平分断の話題に移ります。 Vermorelは、スーパーマーケットの環境内での分断が重要な製品の在庫切れを引き起こし、顧客の不満や潜在的な収益損失を引き起こす可能性があると主張しています。
Vermorelは、成長する企業が限られた人員で増え続けるタスクを管理する必要性から、分業とそれに続く分断の根源があると提案しています。
グランドレストランのシェフにたとえながら、Vermorelは高い生産性を提唱し、小さなチームで複雑なタスクを効率的に管理する方法としてLokadのソフトウェアプラットフォームを引用しています。これは、サプライチェーンサイエンティストの生産性を向上させ、意思決定を改善するために設計されたツールです。
エピソードでは、Vermorelはまた、Lokadが2010年にクラウドコンピューティングへの移行を強調しています。クラウドへの移行により、Lokadは大規模なデータセットを迅速に処理し、意思決定を加速し、全体的な生産性を向上させることができます。
その後の会話では、サプライチェーン最適化のもう一つの重要な側面である予測について取り上げられます。 Vermorelは、予測の課題を説明し、解決策として季節性を自動的に抽出し、すべての可能な未来に確率的に対応する予測エンジンを提案しています。
さらに、Vermorelは、サプライチェーン管理における最小注文数量などの非線形な振る舞いに関する課題についても議論しています。彼は、Lokadがこれらの制約を処理し、生産性を向上させるために非線形の数値ソルバーを使用していると述べています。
その後の会話では、生産性の向上と自動化による仕事の喪失への懸念が取り上げられます。 Vermorelは、生産性の向上は従業員の価値を高めるものであり、彼らを不要にするものではないと主張しています。
エピソードは、特にデータ分析と予測という技術がサプライチェーン管理業界を変革していることを強調して終わります。 Vermorelは、これらの技術革新を採用することの利点を強調し、それがオペレーションを最適化するだけでなく、労働力を豊かにし、生産性と意思決定能力を向上させると信じています。
フルトランスクリプト
Kieran Chandler: 今日のエピソードでは、意思決定について話し、サイロの概念を紹介します。これは、多くの視聴者にとって新しい概念かもしれません。特定のことをより良くすることではなく、一般的に事をより良くするためのフレームワークの整備についてです。今日、多くのサプライチェーンコンサルタントは、事業の構造を劇的に変える運用上の意思決定を押し付けることで、絶対的な費用を請求しています。では、ジョアネス、これらの運用上の意思決定が必要なのかどうかについて話す前に、「サイロ」という言葉の意味を明確にしていただけますか。
Joannes Vermorel: サイロは、労働分業と「分割して征服する」アプローチに基づく非常に古いアイデアの新興プロパティのようなものです。それは、企業が成長し、自己組織化するための簡単な方法として、垂直および水平の分割を持つことです。たとえば、ファッション会社の垂直分割は、靴の部門とシャツの部門を持つことができます。水平分割は、予測のための部門と補充のための別の部門になります。これは行列を形成し、分割して征服する戦略であり、この行列の各ボックスはサイロになる可能性があります。
Kieran Chandler: 今日のビジネスの国際化の進展を考えると、サプライチェーンが非常に複雑になることは容易に想像できます。多くの異なる国や文化で活動する大規模な多国籍企業の例を見てみましょう。意思決定は簡単に分断される可能性があります。ここで実際に話しているのは、どのような意思決定ですか？
Joannes Vermorel: サプライチェーンでは、さまざまな種類の意思決定があります。新しい市場に参入する時や新しい国で販売する時などの高レベルの意思決定があります。これらの意思決定は通常分断されることはありません。なぜなら、CEOや取締役会の承認が必要だからです。分断は、1日に何千回、あるいは何百万回も行われるような日常的でありふれた意思決定において起こります。具体的には、いつ購入するか、いくつ購入するか、どこで購入するか、在庫をどこに保管するか、在庫を移動または売却するか、価格を下げるか上げるか、などの意思決定です。これらの意思決定は、製品、場所、チャネルごとに毎日行われる必要があります。大規模な企業では、毎日何百万もの意思決定が必要です。ここに、これらの日常的なサプライチェーンの意思決定の真の分断があります。
Kieran Chandler: 在庫を補充する必要がある量など、基本的なサプライチェーンの意思決定について話しています。しかし、これらの意思決定はまだ調達チームなどの1つの部門によって行われています。では、なぜこれらの意思決定が分断されているのでしょうか？
Joannes Vermorel: それは興味深いですね。意思決定を行うチームやソフトウェアがあるからといって、意思決定が中央集権的になっているという錯覚に陥ることがあります。しかし、実際には意思決定は設計上分断されています。この分断は、意思決定プロセスの垂直および水平な設計から生じます。この分断がどのように影響を及ぼすか、詳しく見てみましょう。
Kieran Chandler: 例えば、部門ごとに四半期予算を持つというアプローチが考えられます。このシナリオでは、靴を扱う部門には調達予算があり、シャツを管理する部門には四半期予算があります。この配置は中央に制約を設け、意思決定プロセスを分断しますが、すぐには明らかになりません。
Joannes Vermorel: まったくその通りです。水平に見てみると、予測と補充について考えることができます。多くの企業では、予測を決定するチームがあります。予測は基本的に将来の需要の平均的な予測です。これはLokadでは行っていませんが、多くの企業ではこのようなアプローチを取っています。
一方で、補充を担当し、安全在庫を決定する別のチームがあります。多くのシステムでは、注文数量は需要の半分に安全在庫を加えたものです。この意思決定は、多くの部分から構成されており、おそらく多くの異なるチームによって作成されています。最終的には誰かが発注書を発行するだけですが、この発注書に至るプロセスは非常に分断されています。
Kieran Chandler: わかりました。しかし、実際の例を挙げると、視聴者にとってより理解しやすいかもしれません。垂直の分断の例を教えていただけますか？また、企業が実際にそれによって利益を失っている理由を説明していただけますか？
Joannes Vermorel: もちろんです。では、靴とシャツを製造している架空のファッション会社を考えてみましょう。四半期予算のためにこの会社が利益を失うのはなぜでしょうか？ファッションでは、トレンドや新鮮さが重要です。流行に乗りたいのであれば、昨年のスタイルのものを着るべきではありません。常に最新のトレンドに乗り遅れないようにする必要があります。
四半期予算で運営している場合、設計上、すべてのトレンドについては1四半期遅れています。実際にはどういう意味でしょうか？今非常に人気のあるトレンドアイテムは、需要に対応するための十分な予算を持っていません。将来のトレンドを完璧に予測することはできません。常に予測できない要素があります。
トレンドアイテムを十分に購入できない場合、市場の需要に応えることができません。逆に、あまり人気のない商品を販売している部門は、余剰予算を持っていますが、売上は低迷しています。彼らは予算を自発的に手放すでしょうか？いいえ、売上に苦戦しています。彼らの視点では、状況を好転させることを期待しています。しかし、企業全体としては、この垂直の分断によって利益を失っています。常に1四半期遅れであり、さまざまな分野で異なる結果が出ますが、問題は同じです。
Kieran Chandler: ですから、垂直の分断の主な欠点は、企業の機動性の欠如と市場の変化に対する遅い対応です。おそらくそれは、彼らが将来をより予測する必要があることを意味しています。水平の分断についてはどうですか？それについても例を持っていますか？
Joannes Vermorel: ああ、はい、いい質問です。広範な製品を販売しているスーパーマーケットの場合を考えてみましょう。この例では、特におむつに注目してみましょう。おむつは非常に興味深いです。若い親であれば、おむつは使命遂行に不可欠です。新生児のおむつがなくなると、大きな問題が発生します。多くの人にとって高価な敏感な製品であり、先ほど述べたように使命遂行に関わるものです。さて、このシナリオにおける分断の影響を見てみましょう。
Kieran Chandler: スーパーマーケットの設定でおむつなどの特定の製品の供給チェーン管理に特定の問題が発生する理由を説明していただけますか？
Joannes Vermorel: 確かに、おむつはスーパーマーケットでの使命遂行に関わるアイテムです。スーパーマーケットがおむつを切らしてしまうと、特に若い母親などの顧客は大きな影響を受けます。彼らの不満は現在の売上だけでなく、十数年にわたるビジネスの喪失につながる可能性もあります。1つの欠落したアイテムが顧客との10年間のビジネスを失わせる非常に非対称な問題です。
Kieran Chandler: これが企業の意思決定プロセスにどのような影響を与えるのでしょうか？
Joannes Vermorel: 興味深いことに、この問題を最もよく理解しているのは予測や補充のチームではなく、マーケティングの人々です。彼らは一日中顧客のニーズを研究しているため、顧客のニーズを理解しています。この問題の非対称性にもかかわらず、誰もがその責任を負っておらず、購買の決定はこの非常に非対称なコストを考慮に入れずに行われます。意思決定の分断は、顧客が企業に対して不満を抱く原因となります。これが企業が多額の損失を被る方法です。
Kieran Chandler: それは魅力的な視点ですね。つまり、意思決定自体が分断されるのではなく、意思決定がどのように生まれるかですか？素晴らしい材料から始めても、悪いレシピではうまくいかないということですか？
Joannes Vermorel: まさにその通りです。材料がどれほど良くても、レシピが良くなければ、素晴らしい料理にはなりません。
Kieran Chandler: これが数十年にわたって存在しているサイロの問題です。なぜ企業はまだこの問題に苦しんでいるのでしょうか？
Joannes Vermorel: 企業がまだ苦しんでいるのは、解決策が簡単ではあるものの、容易ではないからです。生産性を大幅に向上させる必要があります。サイロは、企業が成長するにつれて、少数の人々では望む成果を出せなくなるため存在します。そのため、作業量を管理するために部門を作成します。しかし、生産性を大幅に向上させるツールがあれば、これほど分断された部門を必要としなくなるでしょう。
Kieran Chandler: さきほどシェフのアナロジーについて言及しましたが…
Joannes Vermorel: はい、それが完璧な例です。高級レストランでは、シェフたちは非常に生産的であり、テレビ番組を見ているかのように速く働いています。なぜ料理においてスピードが非常に重要なのでしょうか？それは分断のためです。言われているように、料理をする人が多すぎると台無しになります。だから最終的には1つのレシピ、1人のシェフ、そして数人のアシスタントがいます。200人が同じ料理に取り組むことはできません。うまくいきません。だから小さなチームが大量の生産性を持つことが重要です。彼らが速く働いているのを見るのは楽しい光景ですが、そこには重要な教訓もあります。
Kieran Chandler: サプライチェーンにおいて、重要なのは特定の意思決定をするために高い生産性を持つ少数の人々を持つことです。これにより、結果として得られる意思決定の品質が高くなります。ちなみに、これがLokadがソフトウェアプラットフォームとして提供しているものです。先週話したように、サプライチェーンの科学者の生産性に特化したソフトウェアプラットフォームです。データサイエンティストではなく、サプライチェーンの科学者を持っています。これはかなりクールですね。
さて、食べ物の話に戻りますが、私は現在Netflixの「Chef’s Table」に夢中です。今の私の情熱です。ただし、生産性に戻ると、素晴らしい戦略家が素晴らしいビジネスの意思決定をすることを妨げているのは生産性です。では、生産性を妨げているものは何であり、どのように改善できるのでしょうか？
Joannes Vermorel: それは単純な問題ですが、同時に複雑な問題でもあります。千切りで死ぬと言えるでしょう。生産性を下げるのは1つの要素だけではありませんが、多くの要素があります。いくつかリストアップしましょうか？
まず、膨大なデータを扱わなければなりません。テラバイト単位のデータを数分、理想的には数秒で処理できるでしょうか？通常はできません。それはビッグデータ処理能力の不足によるものです。たとえば、1テラバイトの処理に20分かかる場合、計算を行っている人は結果が出るまで20分間座って待っているだけです。したがって、計算性能は生産性にとって重要な要素です。生産性を持つためには、稲妻のように動作するものが必要です。
それが2010年にLokadをクラウドコンピューティングに移行した理由です。これにより、この問題を解決するための膨大な計算リソースにアクセスできるようになりました。
次の側面は予測の視点です。ここでは生産性が非常に低い場合があります。たとえば、限られた履歴を持つ製品、まだ発売されていない製品、1か月未満の販売履歴を持つ製品、プロモーションを行う予定の製品、過去に在庫切れが発生した製品など、多くのエッジケースがあります。データサイエンティストがこれらのエッジケースを手動で調整しなければならない場合、生産性は非常に低くなります。
さらに、季節性の調整のために手動で調整する必要がある予測エンジンは避けるべきです。データからこれを自動的に抽出するべきです。
さらに、確率的な予測も考慮する必要があります。企業は「もしも」のシナリオに多くの時間を浪費することがあります。問題は、すべてのシナリオをリストアップし始めると、それが終わりのない連続になることです。このプロセスには膨大な時間がかかります。解決策は、確率を持ってすべての可能な未来に対応する予測を持つことです。
最後に、サプライヤーからの最小注文数量などの非線形な振る舞いに関連する問題もあります。例えば、500個以上注文する必要があると言われるかもしれません。これは制約です。Lokadでは、非線形数値ソルバーを使用してこれに対処しています。
したがって、生産性を向上させるには、すべての段階で生産性を提供する包括的なソフトウェアソリューションが必要です。つまり、適切なソフトウェアがあれば、サプライチェーンの科学者は追加のリソースを多く使用せずにより良い意思決定をするためのツールを持つことができるということです。これは将来的に在庫切れを防ぎたい企業にとって良い戦略のように思えますが、それに対して人員を倍増させたくない企業にとっても良い戦略です。
Kieran Chandler: もし本当にサプライチェーンの重要なメンバーがわずか数人であるとすると、残りのサプライチェーンスタッフはどうするつもりですか？彼らを解雇するつもりですか？
Joannes Vermorel: それは非常に面白いことです。私の職業人生で生産性について議論されるたびに、ジャーナリズムの視点があります。「ああ、生産性が向上しているので、会社の半分を解雇するつもりです」というものです。結果はまったくそうではありません。
CEOの立場から考えてみてください。あなたは人々をどのように見ますか？彼らを訓練し、彼らには経済的な価値があります。彼らは会社の価値のための経済的な資産です。あなたの会社は価値があるのは、会社を動かしている価値のある人々がいるからです。それは単なる機械ではなく、人々の集まりです。
ですから、「人々をより生産的にするためのツールを持っている」という最も合理的な答えは、「窓から半分の人々を投げ捨てましょう」というものではありません。それは間違っています。あなたの資産の半分を捨てることではありません。あなたの会社は突然価値が高くなるわけではありません。
非機能的な会社ではなく、実際に価値のあることをしている会社では、それらのサプライチェーンの科学者を使ってより良い意思決定をすることが最も起こりやすいです。しかし、これらの科学者は孤立して作業するわけではありません。より信頼性の高いデータを収集するためには、より信頼性の高いデータを収集するためには、より多くのデータを定量的に収集するためには、多くの努力が必要です。
例えば、サプライヤーとの協力をもっと深めることができるかもしれません。最小注文数量を交渉したいかもしれません。そうすることで、あなたの生活とサプライヤーの生活をより簡単にすることができ、それによって価格を下げることができます。サプライヤーと交渉したからといってではなく、最初に購入するものの価格を下げたからです。
顧客側でも同じことが起こります。顧客をよりよく理解することで、サービスを向上させることができます。それは単に物を安くすることではありません。時には、より多くのものを得るために高価なものに対して支払いをすることもあります。その「もの」は、より速い配送、より信頼性の高い配送、さらには異なる製品の特性のクラスです。
私は、より良いサプライチェーンの科学者から提供される生産性によって、企業はより意味のあることに時間を費やすことができると信じています。それはほとんど意味のないエクセルシートの数字を調整することに時間を費やすことではありません。
Kieran Chandler: さて、今日はここで話を終わらせなければなりませんが、とても興味深いディスカッションをありがとうございました。ファッション、レストラン、おむつについて話しました。それは間違いなくエンターテイニングであり、おそらく私たちのリスナーには垂直および水平の断片化がどのようにサプライチェーンの世界に影響を与えるかについてより良い理解を与えたでしょう。サイロは変化に抵抗する方法が非常に興味深いトピックです。今週は以上ですが、すぐに別のエピソードで戻ってきます。それまで、またすぐにお会いしましょう。さようなら。
