Omnichannel-Handel bei Worten optimieren

Worten, ein führender portugiesischer Einzelhändler mit über 300 Filialen und 40.000 SKUs, ging eine Partnerschaft mit Lokad ein, um seine Supply Chain zu revolutionieren. Probabilistische Prognosen und fortschrittliche Optimierung verbesserten das Bestandsmanagement, reduzierten Fehlbestände und erreichten eine hohe Nutzerakzeptanz. Gleichzeitig stieg die Kundenzufriedenheit erheblich.

Zusammenfassung

Worten, ein führender portugiesischer Händler für Elektronik und Haushaltsgeräte mit über 300 Filialen und 40.000 SKUs, begann eine grundlegende Modernisierung seiner Supply Chain. Mit Lokad wollte das Unternehmen die Komplexität, Unsicherheit und operativen Anforderungen seines umfangreichen Omnichannel-Netzwerks bewältigen.

Wortens Bestandsmanagement beruhte traditionell auf deterministischen Prognosen und manuellen Prozessen. Diese erwiesen sich als unzureichend, um die enorme Vielfalt an Produkten und Vertriebskanälen zu bewältigen.

Lokad brachte eine neue Perspektive und Herangehensweise durch seine probabilistischen Prognosen ein, die es Worten ermöglichten, das gesamte Spektrum möglicher zukünftiger Ergebnisse zu bewerten. Anstatt mit einem einzelnen prognostizierten Wert zu arbeiten, setzt Worten nun szenariobasierte Simulationen ein, um den finanziellen Ertrag von Lagerentscheidungen über Tausende von SKUs und Hunderten von Filialen zu quantifizieren.

Durch die Kombination dieser probabilistischen Prognosen mit fortschrittlichen stochastischen Optimierungsalgorithmen kann Worten systematisch die Bestandsallokation, den Bestellzeitpunkt und die Auffüllentscheidungen festlegen, um Einschränkungen wie Lagerkapazitäten und Ladenflächenbegrenzungen auszugleichen.

Diese fortschrittliche Modellierung führt unmittelbar zu messbaren Verbesserungen. Worten erreichte eine Reduktion der Fehlbestände um 17,8%, die Umsatz und Marge erhöhte: Der Umsatz stieg um 0,78%, die Front-Office-Marge um 0,63%.

Gleichzeitig wurden die gesamten Bestände in den Filialen um 7,8% reduziert, und der Bestand ohne Präsentationsware sank zweistellig. Das setzte Liquidität frei und verbesserte den Bestandsumschlag um mehrere Prozentpunkte. Worten verzeichnete zudem eine Verbesserung des Net Promoter Score (NPS) um 5% auf nun 42,1%, gegenüber 37% im Jahr 2023.

Wichtig ist, dass Worten sich von Tabellenkalkulationen und manuellen Eingriffen verabschiedet hat und stattdessen Automatisierung und intuitive Dashboards einsetzt, die mehr als 50 Mitarbeitern erhebliche Zeiteinsparungen ermöglichen. Diese verbesserte operative Effizienz erlaubt es dem Personal, sich auf strategische Initiativen zu konzentrieren, anstatt manuelle Aufgaben zu verrichten.

Einleitung

Worten ist ein führender portugiesischer Händler für Elektronik und Haushaltsgeräte mit über 300 Filialen und einer leistungsfähigen Online-Plattform mit breitem Sortiment. Die Omnichannel-Abläufe werden durch die enorme Produktzahl — über 40.000 SKUs — zusätzlich erschwert. Wegen der Grenzen herkömmlicher Ansätze entschied sich Worten für einen Paradigmenwechsel und holte Lokad hinzu, um die Umstellung auf eine Quantitative Supply Chain einzuleiten.

Hintergrund

Bruno Saraiva, Leiter Bestands- und Flächenmanagement (Worten), und Conor Doherty, Kommunikationsdirektor (Lokad)

Anfang der 2020er Jahre stand Wortens Supply Chain an einem Scheideweg. Das Unternehmen wollte sich nicht auf seinen Erfolgen ausruhen, doch die Weiterentwicklung erwies sich als schwierig. Bruno Saraiva, Leiter des Bestands- und Flächenmanagements, sah die Ursache in der Abhängigkeit von traditionellen Supply-Chain-Ansätzen. Diese waren schlicht nicht in der Lage, der Komplexität und Unsicherheit von Wortens Abläufen gerecht zu werden. Die Erkenntnis stellte Worten vor erhebliche philosophische, technologische und operative Herausforderungen.

Lagerentscheidungen basierten häufig auf einer Kombination aus Excel-Tabellen und manuellen Eingriffen – ein Ansatz, der der tatsächlichen Komplexität der supply chain-Anforderungen von Worten nicht gerecht wurde. Dies veranlasste Bruno und sein Team, die wahre Natur des Problems, das es zu lösen galt, zu hinterfragen. Anstatt die Ungewissheit der zukünftigen Nachfrage zu ignorieren – wie es bei klassischen Zeitreihenprognosen oft der Fall ist – entschied sich Worten, diese tatsächlich zu modellieren. Das bedeutete, ihre Lagerentscheidungen probabilistisch neu zu denken.

Diese philosophische und mathematische Erkenntnis brachte wiederum erhebliche technische und operative Herausforderungen mit sich. Worten brauchte eine Softwarelösung für die kombinatorische Komplexität der Entscheidungen in seinem riesigen Omnichannel-Netzwerk. Dabei mussten zahlreiche Einschränkungen, wirtschaftliche Faktoren und Kundenversprechen berücksichtigt werden. Operativ wollte Worten eine endlose Einführung vermeiden, deren Kosten und Dauer von Jahr zu Jahr steigen — wie es bei Upgrades und Migrationen von Unternehmenssoftware leider häufig vorkommt.

Analyse der Ausgangslage

Worten verwendete herkömmliche Bestandsmethoden und setzte bei der Entscheidungsfindung auf manuelle Prozesse anstelle fortschrittlicher Automatisierung. Dies erschwerte eine schnelle Nachbestückung und die Aufrechterhaltung einer hohen Produktverfügbarkeit, was sich natürlich negativ auf die Kundenzufriedenheit auswirkte.

Um den Umfang der Komplexität der supply chain von Worten vollständig zu erfassen, muss auch das enorme Ausmaß der betrieblichen Aktivitäten bedacht werden:

• 40.000 SKUs im Katalog
• 300+ Filialen
• >1 Milliarde Euro Umsatz
• Stationärer und Online-Handel
• Lieferung nach Hause oder in die Filiale. Beispielsweise online oder in Filiale A bestellen und das Produkt in Filiale A (sofort oder später), in Filiale B oder zu Hause erhalten.

Hinzu kommen die hohen Erwartungen, die Worten an seinen Kundenservice stellt: Kunden sollten in der Lage sein, ein Produkt zu kaufen oder vorzubestellen, selbst wenn es in einer bestimmten Filiale momentan nicht verfügbar ist. Wenn ein Artikel in Filiale 1 nicht auf Lager ist, sollte es möglich sein, ihn zu kaufen und aus der nächstgelegenen verfügbaren Filiale oder dem Lager nach Filiale 1 liefern zu lassen. Dieses Maß an Einzelhandelsflexibilität und Zuverlässigkeit macht Fehlbestände und Verzögerungen zu kritischen Schmerzpunkten.

Worten brauchte also eine Lösung für folgende Aufgaben:

• Steuerung des komplexen Supply-Chain-Netzwerks mit 300+ Filialen, 40.000 SKUs und 1000+ Lieferanten.
• Ausgleich der Bestände im Omnichannel-Handel.
• Erstellung täglicher Entscheidungen zur Filialbelieferung und Beschaffung unter realen Einschränkungen wie begrenzten Verkaufsflächen und Lagerkapazitäten.

Entwicklung der Lösung

Worten arbeitete mit Lokad zusammen, um seine Supply Chain grundlegend zu erneuern. Ein erster Schritt war die Abkehr von den bisherigen deterministischen Prognosen, etwa für die Nachfrage. „Deterministisch“ bedeutet hier, einen einzelnen Wert unter der Annahme vorherzusagen, dass die Zukunft bekannt sein kann — beispielsweise die Stückzahl, die Kunden nächste Woche kaufen werden.

Dieser deterministische Ansatz ist fehlerhaft, da er die gesamte Bandbreite möglicher zukünftiger Werte ignoriert (z. B. könnten Kunden 1, 2, 3 oder sogar 0 Einheiten kaufen). Zudem verhindert er, dass ein Unternehmen den finanziellen Ertrag verschiedener Szenarien – beispielsweise den wirtschaftlichen Nutzen des Verkaufs von 7 gegenüber 10 oder nur 1 Einheit – abschätzen und vergleichen kann.

In Wirklichkeit könnten die Chancen, 3 Einheiten im Vergleich zu 4 zu verkaufen, sehr ähnlich sein, jedoch können die wirtschaftlichen Erträge erheblich voneinander abweichen (wenn man Ihre Einschränkungen und Treiber, z. B. Mindestbestellmengen und Losgrößenfaktoren, berücksichtigt).

Deshalb verwendet Lokad probabilistische Prognosen. Sie ermöglichen die Szenariosimulationen, die Unternehmen wie Worten für bessere Supply-Chain-Entscheidungen benötigen.

Lokad wendet probabilistische Prognosen auf alle relevanten Quellen der Ungewissheit an – einschließlich Kundennachfrage, Lieferzeiten der Lieferanten, Servicegrade der Lieferanten, Retouren etc.

Lokads Supply Chain Scientists (SCS, die die Entscheidungsalgorithmen entwickeln und ausführen) kombinieren diese probabilistischen Prognosen anschließend mit fortschrittlichen stochastischen Optimierungsverfahren. So vereinfachen sie Wortens Supply-Chain-Entscheidungen.

Damit konnte Lokads SCS-Team Folgendes leisten:

• Prognose sämtlicher Nachfrageszenarien von Worten für 40.000 SKUs.
• Erstellung von täglich über 45.000 Bestandsentscheidungen.
• Automatisierung der Entscheidungen für mehrere Lager, eine Online-Plattform und 300+ Filialen in verschiedenen Regionen (Portugal, Kanarische Inseln, Azoren und Madeira).
• Finanzielle Optimierung von Wortens Nachbestell- und Allokationslogik (RAL).
• Ersatz der Tabellenkalkulationen durch intuitive Dashboards zur Überwachung der Supply Chain.

Einführung der Lösung

Wortens Supply-Chain-Netzwerk

Die Einzelheiten der Einführung könnten einen ganzen wissenschaftlichen Artikel füllen. Einige besonders interessante Details sollen hier dennoch erläutert werden.

In einem zweistufigen System (Verteilzentrum und Filialen) reicht es nicht aus, auf Netzwerkebene genügend Bestand zu haben, um die Netzwerknachfrage vollständig zu decken. Wenn beispielsweise Filiale A kurz vor einem Bestandsausfall steht, während andere noch ausreichend versorgt sind, muss das Lager Filiale A beliefern.

Für jedes Produkt und jeden Beschaffungspunkt beschreibt Lokad die nachgelagerten Bestände als Anteil der künftigen Netzwerknachfrage, der bereits durch diese Bestände gedeckt ist. Die verschiedenen Bestandsschichten bilden so ein stochastisches (zufälliges) Äquivalent von Wortens mehrstufigem Netzwerk. Dadurch kann Lokad es als einstufiges System modellieren.

Lokad berechnet anschließend den wirtschaftlichen Einfluss der Auffüllung des Lagerbestands, indem die Wahrscheinlichkeit geschätzt wird, durch jede zusätzliche Einheit Fehlbestände zu vermeiden. Dadurch kann ermittelt werden, ob es sich lohnt, auf Netzwerkebene weitere Einheiten zu beschaffen – wobei simuliert wird, ob diese dann zu den Filialen fließen oder die Web-Nachfrage aus dem Lager bedienen.

Um dies zu erreichen, muss das SCS-Team eine enorme Menge an Daten verarbeiten und strenge Deadlines des Worten-Lagers einhalten. In Bezug auf den Umfang optimiert Lokad die Planung und tägliche Berechnung für über 35 Millionen Produkt-Ort-Kombinationen, was letztlich dem supply chain Team von Worten hilft, finanziell sinnvolle Lagerentscheidungen zu treffen.

Neben den wissenschaftlichen Herausforderungen erforderte eine Initiative wie diese erhebliches Change Management.

Worten nahm zudem (und nimmt weiterhin) an wöchentlichen Meetings und vierteljährlichen Vor-Ort-Roadmap-Besprechungen teil, in denen die Meilensteine des Projekts anhand quantitativer KPIs diskutiert und bewertet wurden. Dies bildete zudem den Rahmen, um neue Prioritäten zu besprechen und die Projektausrichtung abzustimmen.

Ergebnisse

Der Erfolg der Zusammenarbeit zwischen Worten und Lokad wird anhand verschiedener Kriterien und KPIs gemessen, darunter Change Management, Lagerleistung und Kundenzufriedenheit.

• Erfolgreiche Akzeptanz durch Endanwender und hohe Nutzeradoption von Lokads Lösung und Philosophie. Dutzende Arbeitsstunden pro Nutzer pro Woche eingespart (50+ Personen). Keine Excel-Tabellen und manuellen Anpassungen mehr.
• Reduktion der Fehlbestände um 17,8%. Das steigerte den Umsatz um 0,78% und die Front-Office-Marge des Einzelhandelsgeschäfts um 0,63%.
• 7,8% Reduktion des gesamten in den Geschäften gehaltenen Lagerbestandswertes
• Verbesserter freier Cashflow durch rechtzeitigen Einkauf und eine Verbesserung der Lagerumschlagsrate um mehrere Prozentpunkte.
• Zweistellige Reduktion des Bestands abzüglich der Präsentationsware (z. B. Ausstellungs- und Testgeräte) in den Geschäften. Dadurch wurde der zur Aufrechterhaltung des Einzelhandels benötigte Cashflow reduziert.
• 5% Verbesserung des Net Promoter Score. Worten weist nun einen NPS von 42,1% auf, verglichen mit 37% im Jahr 2023.

Feedback

Die Zukunft von Wortens Supply-Chain-Revolution

Die nächsten Schritte für Bruno und sein Team sind noch größer: Worten beabsichtigt, sein Angebot an Ersatzteilen und Wartungsdienstleistungen in Portugal auszubauen und sein generalüberholtes Angebot in der Region zu stärken. Angesichts von Lokads Referenzen im automobilen Aftermarket und in der Luft- und Raumfahrtbranche (betreut einige der weltweit größten Fluggesellschaften und MROs) ist die Zusammenarbeit darauf ausgerichtet, weiteren erheblichen Mehrwert zu liefern, während Worten das nächste Kapitel seiner Revolution einleitet.

Laut Bruno wird sich die nächste Phase auf zwei Bereiche konzentrieren: erstens auf Geschäftsdienstleistungen und strategische Wachstumschancen, zweitens auf die erweiterte Zusammenarbeit mit dem Vertriebsteam und dem Category Management. Bestandsoptimierung soll dabei Lokads KI-Fähigkeiten nutzbar machen.

Glossar