Прогнозная оптимизация для автомобильного вторичного рынка
С увеличением срока службы автомобилей, у клиентов появляются все более высокие ожидания, что их транспортные средства всегда будут готовы к эксплуатации. Долгие дни ожидания детали, когда автомобиль стоит на ремонте после планового ТО, больше не считаются приемлемыми. Хотя программные решения для оптимизации запасных частей существуют десятилетиями, Lokad совершил прорыв, превратив простую идею в действенные решения по управлению запасами: на рынке автозапчастей конечным потребителем является не тот, кто покупает деталь, а автомобиль, которому она нужна. Наша технология позволяет оптимизировать ассортимент деталей, их цены и запасы – от производственных площадок OEM до автосервисов – с учётом каждой промежуточной ступени.
Группа Tokić является крупнейшим продавцом автомобильных запчастей, представляющих более 300 всемирно известных брендов и дополнительного оборудования для автомобильной промышленности. Благодаря сети из более чем 140 розничных точек в Хорватии и Словении, Tokić предлагает свыше 300 000 различных запчастей.
В области закупок, пополнения запасов и управления запасами наш партнер Lokad продемонстрировал революционный подход. Мы достигли небывалых уровней операционной эффективности благодаря их высококвалифицированной команде специалистов по данным и мощному программному обеспечению на базе машинного обучения. Группа Tokić сократила инвестиции в запасы, увеличив при этом выручку и улучшив качество обслуживания. Только такие технологические прорывы могут помочь бизнесу устойчиво расти, превращая препятствия в возможности.
Ivan Šantorić, Генеральный директор, tokic Group
Изучение кейса
Mister Auto — это компания электронной коммерции, специализирующаяся на автозапчастях. Основанная в 2007 году и входящая в состав PSA Group с 2015 года, она располагает каталогом с более чем 200 000 наименований и работает в 20 странах. Сейчас они являются крупнейшим дилером автозапчастей в Европе.
Мы используем Lokad ежедневно уже более двух лет для расчета наших цен продаж. Это действительно индивидуальное решение, особенно учитывая, что наши объединенные каталоги охватывают 20 стран, в которых мы работаем. Такой выбор технологии помог нам вывести нашу способность генерировать ценность через ценообразование на совершенно новый уровень благодаря алгоритмическим моделям Lokad, основанным на Big Data. Помимо высокой мощности, решение Lokad обеспечивает нам скорость и оперативность – два элемента, ставшие незаменимыми в электронной коммерции.
Mathieu Pajot, Commercial and Pricing Director, Mister Auto
Количество сокращенных часов поломок на доллар
С операционной точки зрения, цель автомобильного вторичного рынка заключается в том, чтобы максимально сократить количество часов простоя на каждый вложенный доллар или евро в его цепочки поставок. Эта цель проста, но во многом противоречит принципам классического корпоративного программного обеспечения.
Уровни обслуживания, страховые запасы или анализ ABC — помимо того, что это устаревшие подходы к управлению цепочками поставок — просто не решают основную задачу.
Прогнозирующая технология оптимизации от Lokad решает каждое отдельное решение по всей цепочке – от производственных площадок OEM до места установки детали в автомобиле – с количественным учетом конечного результата.
Оптимизация начинается на уровне OEM. Производитель ежедневно принимает решение о том, какие сырьевые материалы или комплектующие необходимо закупить. Он также определяет объемы производства на основе имеющихся запасов. Производство должно учитывать разнообразные каналы, включая выпуск новых автомобилей, а также обслуживание старых.
Оптимизация продолжается на уровне дистрибьюторов или оптовиков. Запчасти должны эффективно распределяться по многочисленным географическим локациям. Такое распределение запасов должно не только обеспечивать максимально возможное качество обслуживания, но и минимизировать операционные затраты, что может включать минимальные объемы заказа (MOQ), например.
Наконец, на розничном уровне запчасти должны быть в наличии для обслуживания автомобилей. Поскольку устранение неисправности может требовать нескольких деталей, наличие запчастей не следует путать с решением проблемы. И наоборот, отсутствие детали не является критичным, если имеется совместимая замена.
Матрица совместимости запчастей и автомобилей
Для каждого автомобиля, столкнувшегося с поломкой, обычно существует множество деталей, которые механически совместимы и могут быть использованы для устранения неисправности.
Этот аспект является фундаментальным для автомобильного вторичного рынка, и, следовательно, Lokad разработал свою технологию управления цепочками поставок так, чтобы этот принцип был в центре внимания, а наша численная оптимизация учитывала эту перспективу, а не отвергала её.
Европейский автомобильный рынок насчитывает свыше 100 000 уникальных автомобилей и более 1 000 000 различных запчастей. Североамериканский рынок автомобилей характеризуется аналогичной сложностью. Несколько компаний реализуют исчерпывающие базы данных, охватывающие все механические совместимости и несовместимости между этими автомобилями и деталями. Эта информация жизненно необходима для понимания тонкой структуры спроса, которая не отражается историческими объемами продаж конкретной детали. Однако эти базы данных достаточно объёмны — около 100 миллионов записей — и неповоротливы. Их сложно использовать для классического анализа временных рядов.
Lokad разработал несколько графовых моделей — матрица совместимости запчастей и автомобилей также может рассматриваться как двудольный граф — которые обеспечивают более высокую прогностическую модель спроса, фокусируясь на единице потребности, а не чрезмерно акцентируя внимание на конкретном номере детали, имеющейся в данный момент.
В свою очередь, использование этих моделей позволяет принимать более качественные решения относительно закупок, производства, распределения запасов или ценообразования.
Bridgestone — крупнейшая в мире компания по производству шин и резиновых изделий. Она управляет высоко комплексной транснациональной многоступенчатой цепочкой поставок, включающей сотни объектов.
До начала проекта, до моего прихода, основное убеждение заключалось в том, что нам необходимо иметь максимально возможное количество запасов как можно ближе к рынку, то есть «ближе к действию». Однако, как только запускаешь эту многоступенчатую оптимизацию от Lokad, понимаешь, что на самом деле необходимо иметь большую часть запасов на производственных площадках, ведь если одному рынку потребуется немного больше времени, шины всё равно будут в наличии.
Nicolas Vandeput, Supply chain expert supporting Bridgestone
Трилемма: капитал, цена и сервис
Оптимизация цепочки поставок на вторичном автомобильном рынке сталкивается с тремя основными факторами, существенно влияющими на работу цепочки. Более высокие запасы дают возможность для пакетного производства и отгрузок, что снижает затраты, а также повышают качество обслуживания. Однако увеличение запасов означает возрастание требований к оборотному капиталу и риски списания запасов. Более высокие цены, конечно, улучшают маржу, но могут привести к постепенной утрате доли рынка, что не является устойчивым. Более высокое качество обслуживания ценится клиентами, но обычно сопряжено с большими запасами, которые часто располагаются на периферии сети цепочки поставок, где перемещение обходится дороже.
Lokad обеспечивает комплексную прогностическую оптимизацию цепочки поставок, учитывающую все релевантные экономические факторы. Некоторые из них достаточно очевидны, например, затраты на хранение запасов, в то время как другие более тонкие, как риск полной потери клиента в пользу конкурента из-за повторяющегося плохого обслуживания.
Наша технология разработана для интеграции множества индивидуальных, порой противоречивых факторов, которые влияют на принятие оптимальных решений в цепочке поставок для вашей компании. Lokad не оперирует жестко зафиксированными предположениями относительно вашей бизнес-стратегии; наоборот, она обладает гибкостью, позволяющей точно отразить стратегию.
Кроме того, существует множество нелинейных ограничений, которые необходимо учитывать: максимальная суточная производительность, минимальные объемы заказа (MOQ), максимальная вместимость хранения любого объекта, максимальная транспортная способность одной грузовой перевозки, форматы упаковки (коробки, поддоны и т.д.)…
Технология Lokad разработана таким образом, чтобы учитывать различные нелинейные ограничения, что гарантирует возможность немедленной реализации оптимизированных решений. В отличие от классических программных решений, мы не ожидаем, что специалисты по управлению цепочками поставок будут вручную обрабатывать каждое число, которое мы генерируем.
AUTODOC — ведущий онлайн-ритейлер автозапчастей в Европе. Будучи самой быстрорастущей компанией в этом секторе, с ростом выручки на 37,6% в финансовом 2020 году до примерно 842 миллионов евро (против 612 миллионов евро в 2019 году), AUTODOC стремится еще больше укрепить свои позиции. Благодаря успешной экспансии, AUTODOC теперь работает в 26 других европейских странах вместе с Германией.
Lokad зарекомендовал себя как надежный партнер для Autodoc с момента нашего первого сотрудничества в 2018 году. Специалисты по цепочкам поставок Lokad справляются с нашей уникальной сложностью посредством различных индивидуально настроенных оптимизаций. Autodoc значительно вырос, став ведущим игроком на европейском рынке онлайн-продаж автозапчастей, и мы рады сотрудничать с партнерами, готовыми развиваться вместе с нами.
Stefan Micklich, вице-президент по закупкам
Autodoc AGСложные многоступенчатые сети
Автомобильная промышленность обычно рассматривается как отрасль, объединяющая другие отрасли. Нет другой отрасли, которая могла бы сравниться с автомобильной по чистому промышленному масштабу. В результате большинство послепродажных ситуаций включает несколько уровней – то есть сетевые слои производства, хранения или распределения.
Как только в дело вступают несколько уровней, оценка окончательного результата конкретного решения, находящегося «посередине» сети цепочки поставок, становится крайне сложной. Lokad разработала технологию для оценки далеко идущего экономического эффекта любого решения в цепочке поставок. Например, перемещение одной детали в определённое место сети означает потерю возможности переместить эту же деталь в другое место. Каждое решение имеет альтернативную стоимость по сравнению с альтернативными и конфликтующими решениями.
Эта технология гарантирует, что эффективность работы всей сети цепочки поставок будет максимально высокой.
В отличие от этого, большинство классических программных решений для цепочки поставок ориентируется на локальную картину, сосредотачиваясь на уровне сервиса или запасах каждой отдельной SKU, полностью игнорируя остальную картину. Наш опыт показывает, что такие упрощённые подходы, хотя и легко реализуемы с точки зрения программного обеспечения, не дают удовлетворительных результатов с точки зрения работы цепочки поставок. Действительно, эти решения лишь смещают проблему, а не устраняют её. Для решения проблемы необходимо напрямую учитывать многоступенчатый аспект.