Контакты

Цены и акции с выгодой

Оптимизируйте цены и промоакции в долгосрочных интересах вашей компании. Не предавайте свой бренд.

  • Выберите оптимальную цену для каждого продукта и тщательно проверьте свои скидки
  • Подход на основе ИИ с вероятностными прогнозами и моделями реакции спроса по нескольким товарам
  • Сценарные расчёты и финансовое обоснование решений
  • Специально разработанные информационные панели
Панель оптимизации цен и акций с ценовой стратегией и финансовым эффектом по категориям

Цены как источник роста

Ключевые особенности

  • Интегрируйте данные из вашей ERP, WMS и т.д. в одном месте
  • Моделирование восприятия ценности клиентами на основе ИИ
  • Отслеживайте и оценивайте лояльность и отток клиентов
График прогноза маржи по уровням скидки с ожидаемым оттоком клиентов

Лучшие долгосрочные стратегии

Ключевые особенности

  • Автоматизируйте динамическое ценообразование для всего каталога и в разных странах
  • Повышайте ценность бренда и защищайте маржу
  • Передавайте результаты обратно в ERP с минимальными изменениями рабочих процессов
Панель стратегии скидок по категориям с определениями KPI и календарём акций

Контроль остаётся у вас

Ключевые особенности

  • Информационные панели KPI для отслеживания реального воздействия решений
  • Пользователи управляют стратегическими параметрами, включая баланс роста и рентабельности
  • Никаких «черных ящиков». Рекомендации обоснованы и могут быть оспорены
Панель ценовых возможностей с потенциальной отдачей и предлагаемыми ценами
Команда специалистов по цепочке поставок

Ваш второй пилот всегда рядом!

ИИ и полная автоматизация не заменяют поддержку людей и совместную работу. Наши специалисты по цепочке поставок внедряют ваше решение, поддерживают его эффективность и отвечают на все ваши вопросы.

Опыт наших клиентов

Как работает оптимизация цен и промоакций

Будь то розничная торговля или электронная коммерция, каждое изменение цены является стратегическим решением, влияющим как на краткосрочные продажи, так и на долгосрочную прибыльность.

Традиционные методы ценообразования основаны на простых моделях эластичности, предполагая, что снижение цен всегда приводит к предсказуемому росту продаж. Но на самом деле ценообразование гораздо сложнее:

  • Скидки могут каннибализировать продажи похожих продуктов вместо того, чтобы создавать новый спрос.
  • Чувствительные к цене клиенты могут переключаться между категориями, меняя структуру спроса.
  • Клиенты помнят прошлые скидки. Неудачные стратегии могут формировать вредные ожидания и привычки, постепенно нанося ущерб бренду.
  • Плохо спланированная акция может слишком быстро исчерпать запасы, вызвав дефицит товара и потери выручки.

Оптимизация цен и промоакций Lokad выходит за рамки расчётов эластичности. Наш подход на основе ИИ сочетает вероятностное прогнозирование с моделями реакции спроса по нескольким товарам, чтобы оптимизировать долгосрочный финансовый эффект каждого изменения цены.

Ключевые принципы успеха

Почему традиционные стратегии ценообразования оказываются неэффективными

Большинство подходов к ценообразованию основываются на:

  • Моделях эластичности → Рассматривают каждый товар независимо от других и от влияния между периодами, хотя эти взаимосвязи существуют.
  • Фиксированных уровнях скидок → Применяются универсальные акции без учета долгосрочного влияния на ценность бренда.
  • Чрезмерных акциях → Продукты получают скидки без необходимости, что снижает маржу товаров, которые могли бы продаваться по более высоким ценам.
  • Ценообразовании на основе правил → Плохо адаптируется к быстрым изменениям спроса и запасов и скрывает ценовые ошибки.

Ценовые решения требуют важных компромиссов

Каждое изменение цены должно учитывать три ключевых фактора:

  1. Соответствие ценности в восприятии клиентов → Отражает ли цена их ожидания от бренда?
  2. Возможности управления запасами → Поможет ли скидка увеличить продажи, эффективно распродать товар или приведет к дефициту?
  3. Укрепление ценности бренда со временем → Как правильно донести до рынка ценность продукта?

Подход Lokad: цены на основе вероятностной реакции спроса

Вместо упрощённых формул Lokad использует статистические модели на основе ИИ, чтобы оценить реальное влияние ценовых решений.

  • Моделирование реакции спроса → Прогнозирует весь диапазон возможных реакций по всему ассортименту, вместо предположения об одном фиксированном эффекте.
  • Совместный анализ нескольких товаров → Учитывает взаимосвязи между товарами, чтобы предотвращать каннибализацию и оптимизировать рентабельность всей категории.
  • Финансовая оптимизация → Обосновывает каждую акцию её долгосрочным влиянием на общую выручку, маржу и движение запасов, сохраняя ценность бренда.

С учётом вашей отрасли

  • Розничная торговля и супермаркеты: Акции на заметные товары должны увеличивать всю корзину, а не просто сокращать маржу. Lokad оптимизирует цены во всей категории, чтобы увеличить общую выручку, а не только число проданных единиц.
  • Электронная коммерция и краткосрочные распродажи: Динамические цены должны реагировать на всплески спроса в реальном времени, не допуская преждевременного исчерпания запасов. Lokad предотвращает чрезмерные скидки и оптимизирует распродажу остатков.
  • Мода и сезонные товары: Скидки в конце сезона должны распродать остатки и максимизировать прибыль. Lokad разрабатывает продуманные стратегии уценки, чтобы уменьшить потери и улучшить общий результат категории.

Что предлагает Lokad

  • Динамические рекомендации по ценам на уровне SKU, основанные на прогнозах спроса в режиме реального времени.
  • Модели оптимизации акций, максимизирующие выручку при контроле каннибализации.
  • Финансово обоснованные ценовые стратегии, сочетающие маржу, спрос и уровни запасов.
  • Панели на основе ИИ для отслеживания цен, понимания спроса и анализа влияния на выручку.

От интуиции к ценообразованию на базе ИИ

С Lokad цены больше не определяются слепым следованием кривым эластичности или шаблонными акциями. Каждое изменение цены статистически оптимизируется для максимального финансового эффекта. Хотите превратить цены в конкурентное преимущество? Давайте обсудим.