Контакты

ИИ для запчастей и автосервиса

Меньше часов простоя. Больше времени в работе на каждый вложенный евро или доллар.

Сокращайте простои автомобилей и отложенные заказы по всему каталогу. Превращайте сложные связи совместимости и нестабильные сроки поставки в ежедневные решения, ранжированные по денежному эффекту: что покупать, где хранить, какую цену назначать и когда перемещать детали.

Запросить звонок
Решения на основе ИИ для рынка автозапчастей
Tokić Group

В закупках, пополнении и управлении запасами наш партнёр Lokad произвёл настоящую революцию. Благодаря высококвалифицированной команде специалистов по анализу данных и мощному прогнозному ПО на основе машинного обучения мы достигли беспрецедентной операционной эффективности. Tokić Group сократила вложения в запасы, одновременно увеличив выручку и повысив качество обслуживания. Именно такие технологические достижения позволяют компаниям устойчиво расти, превращая препятствия в возможности.

Ivan Šantorić

Генеральный директор Tokic Group

Смотреть видео Читать историю внедрения
Mister Auto

Мы ежедневно используем Lokad для расчёта продажных цен уже более 2 лет. Это действительно индивидуальное решение, особенно с учётом того, что наши объединённые каталоги охватывают 20 стран присутствия. Благодаря алгоритмическим моделям Lokad на основе больших данных этот технологический выбор вывел нашу способность создавать ценность через ценообразование на новый уровень. Помимо высокой мощности, решение даёт нам скорость и оперативность — качества, ставшие необходимыми для любой электронной торговли.

Mathieu Pajot

Коммерческий директор и директор по ценообразованию, Mister Auto

Смотреть видео

Какие проблемы мы решаем

  • Простой из-за одной недостающей детали, несмотря на большие запасы в других местах.
  • Сложные связи совместимости и спрос с длинным хвостом, с которыми не справляются правила страхового запаса.
  • Минимальные объёмы заказа (MOQ) и скидки за объём, замораживающие капитал на неподходящих уровнях сети.
  • Сроки поставки, вызывающие дорогостоящий дефицит и срочные перевозки.
  • Несогласованные решения по ценам и запасам, приводящие к потере маржи или продаж.
  • Постоянное устранение срочных проблем между распределительными центрами, узлами и магазинами, из-за которого планировщики тонут в электронных таблицах.
  • Разрозненные инструменты и таблицы, которые фиксируют прошлое, но не оптимизируют следующее действие.
Посмотреть модули
Сотрудник проверяет запасы на складе автозапчастей

Как мы работаем

  • Специалисты по цепочкам поставок (SCS)

    За каждой инициативой закреплён эксперт или небольшая команда, сопровождающая клиента от начала проекта до промышленного запуска и дальнейшего совершенствования. Они контролируют автоматизированную обработку, оценивают результаты и адаптируют решение к изменениям цепочки поставок: новым товарам, складам или структуре спроса.

  • Вероятностные прогнозы

    Наши SCS строят полные распределения спроса для каждой пары SKU/местоположение, охватывая все правдоподобные сценарии. Они заменяют ненадёжные точечные прогнозы и ручные таблицы страховых запасов ясным представлением неопределённости на основе данных.

  • Оценка риска

    Моделируются миллионы будущих производственных сценариев. Каждое решение оценивается в долларах или евро, чтобы сопоставить риск дефицита и затраты на содержание запасов.

  • Дифференцируемое программирование

    Каждую ночь наши SCS за считаные минуты обрабатывают миллионы SKU, уровней спецификаций материалов (BOM), MOQ и ценовых ступеней, чтобы к утру были готовы наилучшие возможные решения.

  • ИИ-автоматизация

    Оптимизированные заказы поступают прямо в ERP или WMS без дополнительной работы в таблицах. Каждую неделю у планировщиков высвобождаются дни для стратегии, сотрудничества с поставщиками и развития бизнеса.

  • Облачная архитектура

    Работа с нами не требует нового оборудования или перестройки ERP. Решения наших специалистов по цепочкам поставок ежедневно передаются прямо в ваше существующее ПО.

  • Быстрое внедрение

    Полный промышленный запуск — в среднем менее чем за 6 месяцев.

Внедрение проекта

Ответы на частые вопросы

Когда будут видны результаты?

Сначала ваш текущий процесс и процесс Lokad работают параллельно, чтобы вы могли увидеть финансовую разницу. После её проверки автоматизация освобождает время планировщиков для стратегии. Обычно результаты заметны через 6–8 недель; это общий ориентир. Полный промышленный запуск, как правило, происходит в течение 6 месяцев.

Справитесь ли вы с нашей большой базой совместимости?

Да. Мы моделируем совместимость деталей и автомобилей графом с миллионами рёбер и напрямую используем его в прогнозировании спроса и выборе политики запасов.

Оптимизируете ли вы цены вместе с запасами?

Да. Цены и запасы оптимизируются совместно, поскольку на рынке автозапчастей они взаимно влияют друг на друга.

Учитываете ли вы долгие и неопределённые сроки поставки?

Мы прогнозируем распределения сроков поставки и объединяем их с распределениями спроса, чтобы определить объёмы закупок и буферных запасов. Это позволяет максимизировать доступность при минимальных расходах.

Сохранят ли планировщики контроль?

Разумеется. Они могут проверить, зафиксировать или изменить любую нашу рекомендацию.

Нужна ли новая ERP?

Нет. Решения Lokad интегрируются в вашу ERP или другое существующее корпоративное ПО. Интеграция использует простую передачу плоских файлов или API по нашей стандартной схеме выгрузки данных.

Технические подробности

Цель: часы предотвращённого простоя на вложенный евро или доллар

Каждое допустимое действие — закупку, перемещение, отправку или изменение цены — мы ранжируем по ожидаемому финансовому эффекту: приросту маржи и предотвращённым минутам простоя за вычетом затрат на содержание запасов, устаревание, перевозку и обработку. Затем система выбирает лучшую комбинацию действий с учётом бюджета, MOQ, загрузки грузовиков и ограничений мощности, не подменяя цель уровнем сервиса. Приоритеты закупок рассчитываются напрямую из вероятностных результатов, а не из точек заказа. Планировщики получают список действий по денежному эффекту, который можно выполнять по отдельности или пакетами.

Совместимость как двудольный граф

Мы загружаем матрицу совместимости деталей и автомобилей, обычно порядка 100 миллионов строк и более, и изучаем спрос на уровне единицы потребности — автомобиля, а не только SKU. Это учитывает заменители и последующие артикулы, предотвращая ложные сигналы низкого спроса из-за дробления каталога. Графовые модели улучшают закупки, распределение и цены: прогнозируют потребность по семействам автомобилей и сопоставляют её с взаимозаменяемыми деталями.

Вероятностные прогнозы

Спрос и сроки поставки моделируются полными распределениями. Мы оптимизируем на основе спроса за время поставки (DOLT), а не точечных оценок. Это делает решения устойчивыми к прерывистому спросу и длинным хвостам распределений. Прогнозная технология Lokad прошла путь от сеток квантилей к промышленному вероятностному движку, который превращает неопределённость в измеримую выгоду.

Многоуровневая оптимизация

Мы оптимизируем всю сеть — OEM → распределительный центр → узел → магазин/автосервис — и явно оцениваем альтернативные издержки между площадками, вместо того чтобы исправлять каждую пару SKU/площадка изолированно. Решатель соблюдает нелинейные условия реальности: MOQ, вместимость грузовиков и ограничения площадок. В условиях неопределённости стохастический дискретный спуск и латентная оптимизация Lokad рассчитывают решения для всей сети, которые действительно выполняют эти ограничения.

Совместная оптимизация цен, ассортимента и запасов

Цены, запасы и ассортимент оптимизируются совместно: цена меняет спрос, а спрос оправдывает запас. Мы предлагаем менять цены только там, где снабжение может поддержать изменение спроса, и запасаем SKU, чья отдача на вложения при фактической цене продажи выше альтернатив. Для рынка автозапчастей мы учитываем сложную совместимость и нерегулярный спрос, не отделяя ценообразование от снабжения.

Исполнение и управление

Всё выполняется в Envision — нашем предметно-ориентированном языке, компилируемом в машинный код. Строгая типизация и проверки при компиляции делают предположения явными, проверяемыми и доступными для версионного контроля. Ролевой доступ и SSO поддерживают разделение обязанностей. Панели принимают ввод планировщиков для проверки решений и анализа гипотетических сценариев до передачи заказов в ваши системы.

Почему технология важна

Наша технология формировалась именно на рынке автозапчастей. Автомобиль как потребитель, графы совместимости и часы простоя как показатель — базовые элементы платформы, а не поздние дополнения. Путь от квантилей к вероятностным методам, затем к стохастической и латентной оптимизации нужен для решения этих сложных задач с множеством ограничений в большом масштабе.

Ещё видео об авто и запчастях

ИИ оптимизирует цепочку поставок Tokic Group

Stuttgart: типовой пример цепочки поставок автозапчастей

Прогнозирование спроса на автозапчасти

Связаться с нами