Wie viele SKUs sollte ein Nachfrageplaner verwalten?
Kurz gesagt: 100.000+ SKUs pro Nachfrageplaner.
Lokad beschäftigt ein Team von ca. 30 Supply Chain Scientists (und es wächst weiter). Jeder Scientist agiert im Wesentlichen als ein Beschaffungs- und Nachfrageplaner, obwohl die Rolle weit über den reinen Planungsaspekt hinausgeht. Der Scientist ist verantwortlich für die Datenpipeline, die Prognosen1, die ökonomische Modellierung und die finalen Entscheidungen2.

Jeder Supply Chain Scientist verwaltet:
- 100.000+ SKUs
- Mehr als 50 Millionen USD an Lagerbestand
- Eine vollständige tägliche Aktualisierung
Diese Zahlen repräsentieren die Kreuzfahrtgeschwindigkeit, die Lokad 6 Monate bis 1 Jahr später erreicht, nachdem eine supply chain Initiative mit einem Kunden gestartet wurde. Darüber hinaus wachsen Supply Chain Scientists nicht auf Bäumen. Die Einarbeitung eines Junior Supply Chain Scientist dauert 3 bis 6 Monate. Lokad stellt in der Regel Ingenieure ein, wenn auch nicht unbedingt supply chain Ingenieure.
Ein halbes Dutzend unserer talentiertesten Senior Scientists verwalten jeweils:
- Über 1 Million SKUs
- Ca. 500 Millionen USD an Lagerbestand
- Mehrere tägliche Aktualisierungen der Pipeline
Unsere Supply Chain Scientists versuchen, ein 80/20-Arbeitsverhältnis beizubehalten: 80 % der Zeit werden dafür aufgewendet, numerische Rezepte umzusetzen und zu verbessern, 20 % werden dafür aufgewendet, mit dem Kundenunternehmen zu diskutieren und Feedback einzuholen.
Um diese Produktivität zu erreichen, sind eine Reihe einfacher Elemente involviert.
Defragmentierung der Entscheidungen. In vielen Unternehmen erfordert die Ermittlung der richtigen Menge für eine Bestellung viele Personen: den Planer, den Lagerverwalter, den ERP-Spezialisten, den BI-Spezialisten, einen Vorgesetzten etc. Indem all diese Elemente wieder in die Hände einer einzigen Person gelegt werden, steigt die Produktivität enorm. Genau das macht Lokad durch die Rolle des Supply Chain Scientist.
Als anekdotischer Beweis habe ich in den letzten zehn Jahren mehrere Gründer, die zu CEOs wurden, getroffen, die mir fast dieselbe Geschichte erzählten: Während der ersten zwei Jahrzehnte traf ich an Samstagnachmittagen alle Lagerentscheidungen allein. Als das Geschäft 50 Millionen USD erreichte, stellte ich meinen ersten Supply Chain Manager ein, um das für mich zu übernehmen. Heute liegen wir bei 100 Millionen Umsatz, und es bedarf 5 Vollzeitmitarbeitern, um die Arbeit zu erledigen.
Correctness-by-design auf Plattform-Ebene. Die Mehrheit der supply chain Probleme ist banal: falsche Daten, falsche Bestände, falsche Einschränkungen (z. B. Mindestbestellmengen), IT-Änderungen, Verzerrungen aller Art, etc. Programmatische Ausdruckskraft ist notwendig, und genau deshalb sind spreadsheets so effektiv (Excel ist sehr programmatisch). Allerdings bieten spreadsheets wenig, was Correctness-by-design angeht, sodass banale Fehler überall auftreten. Teams verbringen ihre ganze Zeit mit Brandbekämpfung, der Bearbeitung von Warnungen und Ausnahmen, anstatt die numerischen Rezepte selbst zu verbessern. Die Eliminierung dieser gesamten Problemklasse ist genau das, worum es bei der Lokad Softwareplattform geht.
Optimierungsparadigmen der realen Welt. Der Großteil der klassischen supply chain theory (Punktprognosen, Sicherheitsbestände, EOQs, min/max, ABC-Analyse, etc.) ist nicht geeignet, um reale supply chains zu bewältigen. Diese Elemente sehen auf dem Papier gut aus, funktionieren aber in der Praxis schlecht, was zu noch mehr Brandbekämpfung führt. Probabilistische Vorhersagen, Algebraen von Zufallsvariablen, differenzierbares Programmieren, Array Programming, Daten-Versionierung, … sind ebenso viele Paradigmen, die in der Praxis essenziell sind, um reale Ergebnisse zu erzielen. Ein One-Stop-Shop für all diese Paradigmen zu sein, ist genau das, worum es bei der Lokad Programmiersprache3 geht.
Nebenbei bemerkt, wenn wir eine monatliche Abonnementgebühr verhandeln, bemühen wir uns, dass das Kundenunternehmen uns einen einzigen Ansprechpartner zur Verfügung stellt, der als Koordinator für die gesamte Initiative fungiert. Tatsächlich sind wir philosophisch zwar nicht dagegen, mit Vertrieb, Finanzen, Marketing, Produktion usw. zu sprechen, aber es gibt Grenzen für das Maß an Produktivität, das in dieser Art Arbeit erzielt werden kann, unabhängig von den verwendeten Werkzeugen. Wir versuchen, unsere supply chain Bemühungen auf die Bereiche zu konzentrieren, in denen Lokad am meisten leistet.
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Es gibt verschiedene Arten von Prognosen. Die beiden häufigsten sind die Nachfrageprognose und die Lieferzeitprognose. Je nach Kontext müssen jedoch auch andere Unsicherheitsquellen wie Retouren oder Produktionsausbeuten prognostiziert werden. ↩︎
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Es gibt verschiedene Arten von Entscheidungen. Die häufigsten sind Bestellungen, Produktionsaufträge und Versandaufträge. Allerdings können auch andere Entscheidungen wie Preissteuerung, Bestandsabbau oder Sortimentsoptimierung abgedeckt werden. ↩︎
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Envision ist eine von Lokad entwickelte domänenspezifische Programmiersprache (DSL), die der prädiktiven Optimierung der supply chain gewidmet ist. Die technische Dokumentation ist verfügbar unter docs.lokad.com. ↩︎