Supply Chain Science
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Whitepaper: Wie Big Data das Einzelhandelsmarketing transformieren wird
Individuelle Kundenanalyse, Messung von Werbeaktionen, massive Skalierbarkeit. Erfahren Sie, was Big Data für Sie tun kann.
Wie Big Data das Einzelhandelsmarketing transformieren wird
Big Data kann Marketern helfen, Kampagnen in Gewinne umzuwandeln. Entdecken Sie die beteiligten Faktoren!
Whitepaper zum Benchmarking von Out-of-Shelf-Überwachungs-Apps
Wir haben eine Reihe von OOS-Überwachungs-Apps verglichen, um herauszufinden, welche besser abschneidet.
Whitepaper zur Technologie zur Überwachung von Regallücken veröffentlicht
Wir haben eine Reihe von OOS-Überwachungs-Apps verglichen, um herauszufinden, welche besser abschneidet.
ROI = Return On Inventory?
Zu viel Lagerbestand verringert die Rendite des investierten Kapitals, zu wenig verringert die Gewinne. Wie kann die ROI optimiert werden?
Sparsity: wenn die Genauigkeitsmessung schief geht
Erfahren Sie, welche Fehlermetriken den größten Schaden bei der Umsatzprognose anrichten.
Das Quantitative Supply Chain
Sensibilität, Präzision und Latenz - 3 ungünstige Optionen, die ausgeglichen werden müssen. Erfahren Sie mehr!
Wie viel bekommen Sie für 1% mehr Genauigkeit?
Die durch eine höhere Prognosegenauigkeit erzielten Gewinne sollten nicht unklar sein. Sehen Sie, wie wir sie berechnen.
Optimaler Servicegrad und Bestellmenge
Entdecken Sie die beiden Formeln, die wir entwickelt haben, um Ihnen bei der optimalen Nutzung dieser beiden Konzepte zu helfen.
Big Data im Einzelhandel, eine Realitätsprüfung
Aufgrund von Personalmangel nutzen Einzelhändler ihre Warenkorbdaten kaum. Erfahren Sie, was Big Data leisten kann.
Ein Viertel des Prognosefehlers im Geschäft kann durch Regallücken erklärt werden
Regallücken können nicht nur die Prognosegenauigkeit beeinträchtigen, sondern sie auch verbessern...
Veranschaulichung der Saisonalität
Lange Zeitreihen sind visuell ansprechender. Lokad stellt sich gegen kurze Zeitreihen - erfahren Sie warum!