Supply Chain Wissenschaft
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Saisonalität veranschaulicht
Lange Zeitreihen sind visueller und ansprechender. Lokad hingegen bevorzugt kurze Zeitreihen – entdecken Sie warum!
Zwei KPIs für deinen OOS-Detektor
Entdecken Sie, warum Sensibilität und Präzision die beiden grundlegenden Metriken bei der Bewertung eines OOS-Systems sind.
Geschäft ist HOCH aber Prognosen sind RUNTER
Lerne, wie du dein Denken umkehrst und gegen das scheinbar Logische gehst, um eine genauere Nachfrageprognose zu erzielen.
Neue Prognosetechnologie FAQ
Entdecken Sie unsere neuen FAQs, die Themen wie Saisonalität, Trend, Produktlebenszyklus, Promotionen und mehr abdecken.
Fehlannahmen bei der Datenbereinigung für (kurzfristige) Verkaufsprognosen
Erfahren Sie, warum Lokad keine explizite Funktion zur Unterstützung der Datenbereinigung bereitstellt.
Reverse supply chain-Falle bei der Nachfrageprognose
Verstehen Sie, warum wir bestreben, Nachfrageprognosen anstelle von Verkaufsprognosen zu liefern.
Fehlbestand vs. Lagerbestand, die Prognosegenauigkeit zählt
Die Beziehung zwischen Servicelevel, Sicherheitsbestand und Prognosegenauigkeit ist manchmal unklar. Lasst es uns klären.
Modellierung variierender Lieferzeit
Hohe Servicelevels kommen nicht kostenlos. Entdecken Sie den Einfluss variierender Durchlaufzeiten darauf.
Verstehen variierender Durchlaufzeiten
Erfahren Sie mehr über die zugrunde liegende Ursache von Schwankungen der Durchlaufzeiten und wie Lokad diese berücksichtigt.
Was ist falsch an Promotion-Prognosen?
Promotionen sind für jedes Unternehmen essenziell. Sehen Sie unseren Ansatz und wie Sie das Beste daraus machen können.
Überanpassung: wenn das Genauigkeitsmaß schiefgeht
Überanpassung ist ein echtes Geschäftsproblem und kostet Geld. Siehe unser Rezept, um die Risiken auszugleichen.