00:00:07 Herausforderungen in der Lieferkette der Lebensmittelindustrie und Technologieadoption.
00:01:14 Die antiken Ursprünge des Lebensmittelhandels und der Globalisierung.
00:02:04 Herausforderungen im Datenmanagement für die Lebensmittelindustrie.
00:03:48 Unterschiedliche Arten von Lebensmittellieferketten und ihre einzigartigen Herausforderungen.
00:06:02 Verwaltung von Verfallsdaten in Hypermärkten und ERP-Systemen.
00:08:04 Datenrauschen und Komplikationen in frischen Lebensmittellieferketten.
00:10:34 Qualitätskontrolle und Unsicherheiten bei der Mehrfachbeschaffung in der Lebensmittelindustrie.
00:12:54 Das Auktionsmechanismus und seine Auswirkungen auf die Lieferantenauswahl.
00:13:09 Die Herausforderungen der Prognose von Werbeaktionen in Hypermärkten.
00:15:10 Optimierung von Werbeaktionen als Verhandlung zwischen Einzelhändler und Lieferant.
00:18:32 Wie traditionelle Einzelhändler die gesammelten Daten nicht optimal nutzen.
00:19:44 Der Eintritt von Amazon in den Markt für frische Lebensmittel und die Herausforderungen, denen sie gegenüberstehen.
00:22:38 Partnerschaften und Übernahmen zur Bewältigung von Herausforderungen in der Lieferkette.
00:22:59 Die einzigartigen Herausforderungen der frischen Lebensmittelindustrie und der Bedarf an besseren Werkzeugen.
Zusammenfassung
In dem Interview diskutieren Kieran Chandler und Joannes Vermorel Herausforderungen in der Lebensmittelindustrie, insbesondere die Optimierung der Lieferkette und Technologie. Sie behandeln Themen wie den Mangel an Standardisierung, unterschiedliche Lieferketten, globale Beschaffung und das Management von verderblichen Produkten. Vermorel betont die einzigartige Natur der frischen Lebensmittelindustrie, in der eine schlechte Lieferkettenverwaltung zu schneller Verschwendung führen kann. Er erklärt, dass herkömmliche Softwaretools Schwierigkeiten hatten, effektive Lösungen anzubieten, und viele Unternehmen erst von papierbasierten Systemen auf Excel umgestiegen sind. Vermorel hofft, dass die Technologie von Lokad bessere Lösungen für das Lieferkettenmanagement in der frischen Lebensmittelindustrie bieten kann.
Erweiterte Zusammenfassung
In diesem Interview diskutieren Kieran Chandler und Joannes Vermorel, der Gründer von Lokad, die Herausforderungen, mit denen die Lebensmittelindustrie insbesondere in Bezug auf Technologie und Optimierung der Lieferkette konfrontiert ist. Vermorel stellt fest, dass die Lebensmittelindustrie sowohl alt als auch groß ist und teilweise auf jahrhundertealte Praktiken zurückblickt. Aufgrund ihres Alters hat die Branche bereits vor dem Aufkommen moderner Technologien wie dem Internet eigene Lösungen für verschiedene Probleme entwickelt. Dies hat jedoch auch zu einzigartigen Herausforderungen im Vergleich zu anderen Lieferketten geführt.
Eine der Hauptprobleme in der Lebensmittelindustrie ist der Mangel an Standardisierung, insbesondere in Bezug auf Verpackung und Barcodes. Während moderne Lieferketten durch Barcodes und verpackte Produkte gekennzeichnet sind, hat es die Lebensmittelindustrie oft mit Rohstoffen zu tun, die in Mengen wie Kilogramm oder Pfund gemessen werden. Dies kann die Verfolgung und Verwaltung des Lagerbestands erschweren, da keine standardisierte Identifikationsmethode vorhanden ist.
Eine weitere Herausforderung in der Lebensmittelindustrie ist die Vielfalt der Lieferketten. Unter dem Begriff “Lebensmittel” gibt es viele verschiedene Arten von Produkten und Lieferketten, von frischen Produkten bis hin zu Fleisch. Diese Produkte haben oft unterschiedliche Produktionsorte und traditionelle Verkaufsmethoden, was den Lieferkettenprozess weiter kompliziert.
Insbesondere frisches Obst und Fleisch werden in der Regel nach Gewicht verkauft und haben bis zum Ende der Kette keine Barcodes oder Verpackungen. Dies erschwert die Verfolgung und Verwaltung dieser Produkte auf standardisierte Weise. Darüber hinaus erfordern bestimmte Produkte wie Fleisch in vielen Märkten immer noch menschliche Interaktion, wenn ein Verbraucher einen bestimmten Schnitt beim Metzger anfordert.
Die globale Natur der Lebensmittelindustrie trägt auch zur Komplexität der Lieferkette bei, da Produkte aus der ganzen Welt bezogen werden. Diese internationale Lieferkette führt zu einer großen Vielfalt an Produkten, die den Verbrauchern zur Verfügung stehen, bedeutet aber auch, dass Unternehmen in der Lebensmittelindustrie zahlreiche verschiedene Lieferketten bewältigen und sich an verschiedene lokale Praktiken und Vorschriften anpassen müssen.
Sie behandeln die Herausforderungen bei der Verwaltung von verderblichen Produkten, insbesondere von frischen und tiefgekühlten Lebensmitteln, und wie sich diese Faktoren auf die Lieferkette auswirken.
Das Interview beginnt mit einer Diskussion über die einzigartigen Herausforderungen bei der Handhabung von Tiefkühlkost. Lagerhäuser für Tiefkühlkost sind extrem kalt, was es den Arbeitern schwer macht, unter diesen Bedingungen zu arbeiten. Aus diesem Grund gehen viele Unternehmen dazu über, die End-to-End-Robotisierung zu nutzen, um die Anzahl der Personen, die mit Tiefkühlkost arbeiten müssen, zu minimieren.
Anschließend diskutieren sie die Verwaltung von Verfallsdaten, insbesondere für frische Lebensmittel in Hypermärkten. Viele ERP (Enterprise Resource Planning)-Systeme haben eine primitive Vorstellung von Lagerverwaltung und berücksichtigen keine Verfallsdaten. Dies führt zu Komplexitäten in der Lieferkette, da der Lagerbestand auf einer feineren Ebene verwaltet werden muss, um eine ordnungsgemäße Handhabung von verderblichen Produkten zu gewährleisten. Eine weitere Herausforderung ergibt sich aus Kunden, die Artikel in den Regalen falsch platzieren und so zu Bestandsdifferenzen führen können.
Das Gespräch wechselt dann zu Komplikationen, die sich aus der Versorgungsseite von frischen Lebensmitteln ergeben. Einzelhändler sind von Lieferanten abhängig, die wiederum von Faktoren wie Ernten und Wetterbedingungen abhängig sind. Dies erschwert die Aufrechterhaltung einer kontinuierlichen Versorgung mit frischen Lebensmitteln. Frische Lebensmittel haben jedoch in der Regel eine hohe Umschlagshäufigkeit, was bei der statistischen Prognose hilft. Die Hauptkomplikation liegt in der Unzuverlässigkeit der Lieferanten in Bezug auf Lieferzeiten und Qualitätskontrolle.
Qualitätskontrolle ist ein wichtiges Anliegen für Einzelhändler, da sie sicherstellen müssen, dass die von ihnen verkauften Produkte von akzeptabler Qualität sind. Dies kann zu zusätzlicher Ungewissheit führen, da einige Produkte möglicherweise die Qualitätskontrolle nicht bestehen und entsorgt werden müssen. In Fällen, in denen ein Lieferant problematisch ist, müssen Einzelhändler möglicherweise auf Mehrfachbezug von verschiedenen Lieferanten zurückgreifen oder sogar an Auktionen teilnehmen, um die erforderlichen Waren zu sichern. Dies kann zu weiterer Unsicherheit in Bezug auf Preisgestaltung und Lieferantenkonsistenz führen.
Er betont, dass Einzelhändler ursprünglich Promotionen als ein Prognoseproblem betrachteten und versuchten, die Nachfragesteigerung vorherzusagen. Vermorel argumentiert jedoch, dass Promotionen als Verhandlung zwischen dem Einzelhändler und seinen Lieferanten betrachtet werden sollten. Anstatt sich ausschließlich auf genaue Prognosen zu konzentrieren, sollten Einzelhändler die Optimierung des Ergebnisses dieser Verhandlungen in Betracht ziehen.
Vermorel spricht dann über die große Menge an Daten, die Einzelhändler durch Treueprogramme sammeln. Diese Daten können detaillierte Informationen über Kundenpräferenzen, Gewohnheiten und sogar persönliche Details liefern. Er stellt jedoch fest, dass die meisten Unternehmen enttäuschenderweise sehr wenig mit diesen Daten anfangen. Sie verwenden sie gelegentlich für einfache Direktmarketingkampagnen, nutzen sie aber im Allgemeinen nicht zur Optimierung der Lieferkette.
Das Interview behandelt auch das Thema des Einstiegs von Amazon in den Markt für frische Lebensmittel durch Amazon Fresh. Vermorel glaubt, dass Amazon in diesem Bereich vor einer Herausforderung steht, da es mit der etablierten physischen Infrastruktur traditioneller Einzelhändler konkurrieren muss. Lebensmittel-Lieferketten stellen aufgrund der Möglichkeit von Verschmutzung, Bruch und Gefahren einzigartige Herausforderungen dar. Amazon wird Lösungen für diese alltäglichen Probleme finden müssen, während es seinen gewohnten Mix aus High-Tech und niedrigen Preisen beibehält, um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.
Vermorel stellt fest, dass Lebensmittel-Lieferketten als viele verschiedene Welten betrachtet werden können, darunter Tiefkühlkost, Trockenkost, Obst und mehr. Er beobachtet, dass Unternehmen wie Amazon dazu tendieren, sich auf bestimmte Segmente innerhalb der Lebensmittel-Lieferkette zu konzentrieren, anstatt alle Aspekte gleichzeitig anzugehen. Diese Herangehensweise mag für Amazon notwendig sein, um effektiv in der komplexen und herausfordernden Welt des Lebensmitteleinzelhandels zu konkurrieren.
Sie diskutieren, wie die Branche im Vergleich zu anderen in technologischer Hinsicht hinterherhinkt. Vermorel betont die einzigartige Natur der Frischwarenindustrie, da eine schlechte Lieferkettenverwaltung zu schneller Verschwendung und Verlust von Waren führen kann. Dies hat zu einer geringen Toleranz für ineffiziente Werkzeuge in der Branche geführt.
Das Gespräch berührt eine Partnerschaft zwischen einem ungenannten französischen Unternehmen und Monoprix, einem etablierten Lebensmitteleinzelhändler, um herauszufinden, wie sie der Lieferkette einen technologischen Vorteil verschaffen können. Vermorel erklärt, dass herkömmliche Softwaretools Schwierigkeiten haben, effektive Lösungen für die Branche bereitzustellen, und viele Unternehmen es nur geschafft haben, von papierbasierten Systemen auf Excel-basierte Systeme umzusteigen, die immer noch nicht die erforderliche Effizienz bieten.
Vermorel äußert die Hoffnung, dass die Technologie von Lokad bessere Lösungen für das Lieferkettenmanagement der Frischwarenindustrie bieten kann, obwohl das Interview ohne klare Schlussfolgerung zu diesem Punkt endet.
Vollständiges Transkript
Kieran Chandler: Heute bei Lokad TV werden wir genau darüber diskutieren, warum das so ist, und verstehen, welche Herausforderungen überwunden werden müssen, um sicherzustellen, dass eine Vielzahl von frischen Produkten jeden Tag in Supermärkten verfügbar ist. Also Joannes, was ist es an der Lebensmittelindustrie, das sie so besonders macht?
Joannes Vermorel: Zunächst einmal ist sie sehr groß und alt, diese Kombinationen sind relativ selten. Es gibt einige Branchen wie Autos, die sehr groß sind, aber sie sind nicht alt, ich meine, sie sind im Grunde genommen ein Jahrhundert alt. Hier handelt es sich um eine riesige Branche mit Praktiken, die mehrere Jahrhunderte zurückreichen. Offensichtlich haben diese Branchen es geschafft, vor langer Zeit ihre eigenen Lösungen zu finden. Sie haben nicht darauf gewartet, dass das Internetzeitalter anbricht, um herauszufinden, wie man es in globalem Maßstab macht. Es gab sogar vor Jahrhunderten Diskussionen darüber, ob einige Länder erlaubt sein sollten, Weizen oder andere Dinge zu importieren. Die Idee, den Lebensmittelmarkt zu globalisieren, geht also buchstäblich Jahrhunderte zurück. Weil diese Branche vor Jahrhunderten Lösungen für diese Probleme gefunden hat, bevor es das Internet und moderne Informationstechnologien gab, haben sie Lösungen gefunden, die funktionieren. Wir hungern nicht mehr, das ist ein fairer Punkt. Und es gibt auch viele Besonderheiten, die nur auf Lebensmittel zutreffen. Diese Besonderheiten betreffen nicht nur Lebensmittel an sich, aber es gibt viele Dinge, die Lebensmittel im Vergleich zu den meisten anderen Lieferketten relativ einzigartig machen.
Kieran Chandler: Aus datentechnischer Sicht würden Sie sagen, dass einige dieser Unternehmen aufgrund ihres Alters möglicherweise nicht so fortschrittlich sind?
Joannes Vermorel: Ja, und manchmal aus guten Gründen, weil es schwieriger ist. Moderne Supply Chains zeichnen sich durch Barcodes aus; alles hat einen Barcode und alles ist verpackt und standardisiert. Das Problem bei der Verarbeitung von Obst oder Fleisch besteht darin, dass es sich um eine Art Branche handelt, in der die Produkte nach Kilogramm oder Pfund verkauft werden und nicht mit Barcodes verpackt werden. Die Endverbraucherversion hat manchmal eine schöne Schachtel für genau ein halbes Kilogramm Fleisch oder ein halbes Kilogramm Obst, aber das ist wirklich das Ende der Kette. Alles, was davor kommt, muss man mit diesen relativ rohen Materialien umgehen, bei denen man Mengen misst, was in so ziemlich allen anderen Supply Chains fast verschwunden ist. Selbst Chemikalien werden jetzt tendenziell in Fässern oder Kanistern geliefert, sodass Sie Ihren Barcode und Einheiten von Produkten haben und nicht Dinge in Kilogramm zählen.
Kieran Chandler: Lassen Sie uns dann auf einige dieser Herausforderungen eingehen. Was sind die wichtigsten Herausforderungen, mit denen die Branche konfrontiert ist? Ich stelle mir vor, dass es heutzutage eine wirklich internationale Supply Chain ist, in der Menschen Dinge wie Quinoa und Avocado aus der ganzen Welt verlangen.
Joannes Vermorel: Ich denke, eine der Herausforderungen besteht in der Vielfalt der Supply Chains, mit denen Sie umgehen müssen, denn wenn Sie Lebensmittel sagen, haben Sie unter diesem Oberbegriff viele verschiedene Arten. Sie haben frische Lebensmittel wie frisches Obst und Fleisch, die pro Kilogramm verkauft werden und sehr häufig lokal oder nicht allzu weit entfernt produziert werden und sehr traditionelle Verkaufsmethoden haben. Selbst in modernen Märkten können Sie in der Regel alles von den Regalen nehmen, außer bei Fleisch, wo Sie immer noch eine Person haben und nach einem Stück Fleisch fragen, und diese Person wird ein Stück Rindfleisch nehmen und es für Sie zuschneiden.
Kieran Chandler: Frische Lebensmittel wie Fleisch, Fisch und Obst sind tendenziell buchstäblich eigene Spezialitäten. Dann haben Sie alles, was gefroren ist, also haben Sie eine ganze Supply Chain, die sich auf Tiefkühlkost spezialisiert hat. Eines der Probleme ist, dass es in einem Lager für Tiefkühlkost eiskalt ist. Es ist also ziemlich hart für die Menschen, dort zu arbeiten. Ich meine, es ist buchstäblich schmerzhaft, wenn man den ganzen Tag bei minus 18 Grad Celsius verbringen muss. Es ist sehr kalt, und wenn man den ganzen Tag dort verbringen muss, ist es alles andere als angenehm. Daher möchten diejenigen, die Supply Chains für Tiefkühlkost betreiben, so weit wie möglich auf eine vollständige Robotisierung setzen, damit so wenig wie möglich Menschen mit Tiefkühlkost arbeiten. Sagen wir also, wir gehen auf die Idee der Verfallsdaten ein, insbesondere bei frischen Lebensmitteln. Wie verwalten diese großen Hypermarktketten das? Denn wenn man über die verschiedenen Produkte nachdenkt, die sie verwalten müssen, und die verschiedenen Verfallsdaten, ist das eine logistische Albtraum. Es muss ziemlich herausfordernd sein.
Joannes Vermorel: Ja, ich meine, es gibt viele Herausforderungen. Einige sind zufällig und einige sind nicht so zufällig. Bei den zufälligen Herausforderungen haben viele ERP-Systeme eine sehr grobe Vorstellung vom Lagerbestand, was bedeutet, dass sie in Bezug auf SKUs denken. In einer früheren Episode haben wir über die Probleme mit SKUs (Lagerhaltungseinheiten) diskutiert. Was daran falsch ist, ist, dass die Vorstellung von SKU die Verfallsdaten nicht berücksichtigt. Wenn Sie also sagen, dass Sie 20 Einheiten haben, aus Sicht eines Hypermarkts in Bezug auf Lebensmittel, ist es nicht genau so. Sie können zum Beispiel vier Einheiten haben, die in einer Woche ablaufen, und den Rest, die in einem Monat ablaufen. Sie möchten wirklich diese feingranulare Sicht auf Ihren Lagerbestand haben. Das ist die zufällige Komplexität. Sie haben einen geschäftlichen Aspekt, der von Ihrem System verwaltet werden sollte, aber nicht wird, was viele rein zufällige Komplikationen in der Supply Chain verursacht.
Und dann haben Sie die nicht so zufälligen Komplikationen. Eine dieser Komplikationen besteht darin, dass Kunden ein bisschen unordentlich sind. Sie nehmen etwas aus dem Regal, schauen es sich an, gehen fünf Meter weiter und entdecken schließlich etwas, das ihnen besser gefällt, und legen es zurück, aber nicht genau dorthin, wo es hingehört. Dies kann zu Fehlbeständen auf den Regalen führen, aber wenn Sie sich den elektronischen Datensatz ansehen, ist es nicht unbedingt so, dass das Produkt weg ist; es kann sein, dass das Produkt falsch einsortiert ist. Dies kann auch Menschen in anderen Supply Chains passieren, zum Beispiel Einzelhändlern, die Kleidung verkaufen. Aber Hypermarktketten sind besonders laute Umgebungen mit viel Datenrauschen.
Kieran Chandler: Und wie sieht es mit den Komplikationen für frische Lebensmittel auf der Lieferantenseite aus? Denn Sie sind sehr abhängig von Lieferanten, die selbst von Dingen wie Ernte und Wetter abhängig sind. Wie einfach ist es, das zu managen?
Joannes Vermorel: Das ist interessant, denn was es ein bisschen einfacher macht, ist, dass Sie es typischerweise mit relativ schnelllebigen Produkten zu tun haben, wenn Sie es mit Hypermarktketten und Lebensmitteln zu tun haben. Zum Beispiel macht es keinen Sinn, etwas super Frisches zu haben, wenn Sie nicht einmal eine Einheit pro Tag verkaufen können, oder Sie müssen wie ein Minimarkt mit einer 80%igen Bruttomarge sein, um das zu unterstützen. Aber abgesehen davon brauchen Sie Rotationen; sonst werden Sie Ihre unverkauften abgelaufenen Bestände die ganze Zeit verwerfen. Von daher haben Sie per Definition anständige Umsatzraten, was aus statistischer Sicht wirklich hilft, gute Prognosen zu erhalten. Es ist viel einfacher, die Nachfrage nach einem Produkt zu prognostizieren, als die Nachfrage nach einem Produkt, das nur einmal im Jahr verkauft wird.
Kieran Chandler: Also ist Essen in dieser Hinsicht relativ einfach aufgrund des Volumens, aber tatsächlich wird es komplizierter in Bezug auf die Prognose und Optimierung der Supply Chain, wenn Ihre Lieferanten viel weniger zuverlässig sind. Können Sie das näher erläutern?
Joannes Vermorel: Natürlich. Ihre Lieferanten können auf verschiedene Arten unzuverlässig sein. Der klassische Weg ist die Variabilität der Vorlaufzeit. Zum Beispiel haben Sie Lieferanten, bei denen Sie eine Bestellung aufgeben, und sie können zwei Tage oder fünf Tage dauern, um zu liefern. Sie benötigen eine Vorlaufzeitprognose, die probabilistisch ist, um diese Unsicherheit zu berücksichtigen. Das gilt auch für frische Lebensmittel.
Wenn der Lieferant jedoch liefert, treten Qualitätskontrollprobleme auf. Die meisten großen Einzelhandelsnetzwerke haben heutzutage Qualitätskontrollprüfungen auf der Ebene des Verteilungszentrums. Sie identifizieren Produkte, die nicht von ausreichend hoher Qualität sind, um in die Regale gestellt zu werden. Dies können Produkte wie Obst und Gemüse sein, die nicht gut aussehen; sie wären keine Gefahr für Kunden, aber wenn sie nicht gut aussehen, werden sie nicht verkauft. Sie müssen also alternative Verwendungsmöglichkeiten für sie finden, wie zum Beispiel die Verwendung in Kuchen.
Kieran Chandler: In einem solchen Szenario, wenn Sie einen problematischen Lieferanten haben, wie einfach ist es, mehrere Lieferanten zu nutzen und einen anderen Lieferanten zu verwenden? Oder ist es so, dass viele verschiedene Einzelhändler um Waren konkurrieren, was zusätzliche Komplikationen mit sich bringt?
Joannes Vermorel: Das ist eine ausgezeichnete Frage. Sie können einen Lieferanten haben, der 100 Einheiten liefert, aber Sie müssen 20 Einheiten loswerden, weil sie Ihre Qualitätskontrollen nicht bestehen. Das schafft eine gewisse Unsicherheit. Die Realität ist, dass große Lebensmittelvertriebe sehr häufig in eine Situation geraten können, in der sie auf Auktionen gehen müssen, um Waren zu unterschiedlichen Preisen zu kaufen. Sie kaufen möglicherweise nicht einmal jeden Tag vom selben Lieferanten. In der Lebensmittelindustrie ist es üblich, 20 potenzielle Lieferanten zu haben, und über einen Auktionsmechanismus wählen Sie jeden Tag einen anderen aus. Es ist wie Multisourcing, aber mit einem Marktplatzmechanismus dazwischen.
Kieran Chandler: Kommen wir zu einigen der anderen Herausforderungen, mit denen ein klassischer Hypermarkt konfrontiert sein könnte. Eine der wirklich schwierigen ist die Durchführung von Promotionen. Wie werden diese zwischen dem Lieferanten und dem Händler vereinbart?
Joannes Vermorel: Das ist eine sehr interessante Frage. Als ich anfing, mir die von den meisten der General Merchandise Einzelhändler, die ich traf, genannten Schmerzpunkte anzusehen, galten Promotionen als sehr schwer vorherzusagen. Wir bei Lokad haben 2008-2009 begonnen, Promotion-Prognosen zu erstellen, aber es hat Jahre gedauert, bis mir klar wurde, dass es falsch war, das Problem überhaupt so anzugehen.
Sehen Sie, die Art und Weise, wie wir versucht haben, das Problem anzugehen, war folgende: Es gibt eine Promotion, wir wollen die Nachfrage prognostizieren. Die Leute haben mir von verschiedenen Werbemechanismen erzählt, wie zum Beispiel “kaufen Sie eins, bekommen Sie eins gratis”, und für jeden Mechanismus wollten Sie wissen, wie er sich auf den Umsatz auswirken würde.
Kieran Chandler: Produkte, die von dieser Promotion profitieren werden, wie hoch ist die Nachfragesteigerung?
Joannes Vermorel: Wo es völlig falsch ist, ist, dass eine Promotion in erster Linie eine Verhandlung zwischen dem Einzelhändler und der Marke ist, die das Produkt unterstützt. Es handelt sich um eine Verhandlung, bei der der Lieferant einen sehr guten Preis anbietet, aber im Gegenzug erwartet, dass der Einzelhändler einen sehr guten Preis für die Verbraucher anbietet. Typischerweise wird der Lieferant das Produkt selbst bewerben, vielleicht über Fernsehen, Zeitschriften und dergleichen.
Im Kern, wenn Sie über die Optimierung von Promotionen nachdenken wollen, müssen Sie die Perspektive einnehmen, dass es sich um eine Verhandlung zwischen dem Einzelhändler und seinen Lieferanten handelt. Die Frage ist also, denken Sie überhaupt darüber nach, das Problem als Optimierung des Ergebnisses einer Verhandlung anzugehen? Wenn Sie es nur als reines Prognoseproblem betrachten, wie wir es in den ersten Jahren getan haben, ist es völlig falsch. Es ist einfach nicht die richtige Perspektive auf das Problem, und es spielt keine Rolle, ob Ihre Prognosen genau sind oder nicht. Sie verpassen irgendwie den Kern des Problems.
Kieran Chandler: Aus datentechnischer Sicht, ich meine, heutzutage können diese Hypermarktketten oft genau sehen, was wir kaufen, weil wir Kundenkarten verwenden, und sie können es wirklich bis zum einzelnen Verbraucher zurückverfolgen. Wie viel wird diese Daten tatsächlich genutzt und wofür wird sie genutzt?
Joannes Vermorel: Tatsächlich haben sie viele Daten, und ich würde sagen, sie sind unglaublich umfangreich. Mit dem Kaufverlauf, wenn Sie darauf zugreifen können, werden Sie vielleicht Hunderte von Produkten pro Jahr von diesem Hypermarkt kaufen, das gibt Ihnen eine enorme Menge an Informationen für die Profilerstellung. Es ist unglaublich umfangreich. Es gibt nur sehr wenige Unternehmen, die damit konkurrieren könnten. Selbst wenn Sie in Bezug auf Ihre Bank denken, Ihre Bank weiß viel über Sie, aber sie hat nicht unbedingt Tausende von Transaktionen pro Jahr, die viel über Sie aussagen.
Im Gegensatz dazu können Sie in einem Hypermarkt wirklich sehen, welche Marke und Art von Produkten die Menschen kaufen. Zum Beispiel ist es ziemlich schwierig, Ihre Religion anhand Ihres Bankkontos zu bestimmen, aber wenn Sie in einen Hypermarkt gehen und halal Essen kaufen, braucht es keinen Supply Chain Scientist Genie, um Ihre potenzielle Religion herauszufinden. Sie haben also viele Informationen. Was möchten Sie damit tun? Es gibt viele Möglichkeiten.
Die Medien stellen oft eine gewisse Hysterie dar, die von diesen bösen Unternehmen ausgeht, die sehr böse Dinge mit den Daten machen. Meine eigene beiläufige Beobachtung ist, dass sie trotz all des Hypes und all der Dinge, die man in der Fachpresse lesen kann, im Durchschnitt so gut wie nichts mit diesen Daten machen. Es ist sehr enttäuschend. Sie haben massive Kundenbindungsprogramme aufgebaut, jahrzehntelang viel investiert, und meistens tun sie nichts oder relativ dumme Dinge.
Zum Beispiel identifizieren sie junge Frauen, die etwas für die Zeit vor der Geburt kaufen, einige Waren für sehr junge Säuglinge, und dann senden sie Werbematerial, das mit Säuglingen zusammenhängt, was der einfachste Ansatz für die Verwendung dieser Daten ist. Das ist nur Direktmarketing; das ist noch nicht einmal Supply Chain-Optimierung. Was die Supply Chain betrifft, ich
Kieran Chandler: Würden Sie sagen, dass die überwiegende Mehrheit dieser Unternehmen nichts mit diesen Daten macht? Wenn ich von diesen Daten spreche, meine ich die Einkaufskörbe.
Joannes Vermorel: Ja, die überwiegende Mehrheit dieser Unternehmen macht nichts mit diesen Daten.
Kieran Chandler: Sprechen wir über eines dieser Unternehmen, das angeblich viel mit Daten macht - Amazon. Sie betreten jetzt den Markt für frische Lebensmittel mit Amazon Fresh. Wie wird sich das auf die Branche auswirken, und wie sehen wir das Wachstum des E-Commerce in der Branche?
Joannes Vermorel: Ich glaube, dass Amazon vor einer weiteren Herausforderung steht, weil sie mit der physischen Infrastruktur der etablierten Akteure konkurrieren werden. Lebensmittel sind relativ schwierig; es kann buchstäblich chaotisch sein. Wenn zum Beispiel ein Buch in Ihrem Lager auf den Boden fällt, macht das keinen großen Unterschied. Im schlimmsten Fall ist das Buch beschädigt und Sie können es nicht mehr verkaufen, also werfen Sie es einfach weg. Aber wenn Sie eine Flasche Wein haben und sie fallen lassen, entsteht ein Durcheinander, das Sie aufräumen müssen. Sie stehen also vor sehr banalen Problemen, bei denen eine Hochgeschwindigkeitsautomatisierung nicht super einfach ist. Etwas geht kaputt, es wird chaotisch. Sie haben viele Flüssigkeiten, Dinge, die explosiv sein können, wie Öle. Wenn Sie Flaschen stapeln, besteht im Brandfall eine erhebliche Gefahr. Die etablierten Akteure hatten Jahrzehnte Zeit, um diese banalen Probleme relativ gut zu lösen, die keine hochtechnischen Lösungen erfordern. Amazon muss Wege finden, diese Probleme zu lösen und ihre übliche Mischung aus High-Tech und niedrigem Preis zu haben. Sie müssen Lösungen für jedes einzelne dieser sehr banalen Probleme finden.
Was wir bei Amazon gesehen haben, ist, dass sie meistens den Weg der Übernahmen oder Partnerschaften gehen. In Frankreich haben sie einen Deal mit Monoprix, einem bekannten städtischen Lebensmittelhändler, abgeschlossen. Sie haben also nicht beschlossen, alles alleine zu machen; sie gehen eine Partnerschaft mit einem etablierten Akteur ein. Die Frage ist, wie sie es schaffen werden, diesen technologischen Vorteil in der Supply Chain zu haben, anstatt nur eine marginale Verbesserung der Website zu sein?
Kieran Chandler: Würden Sie also sagen, dass der Hauptgrund, warum die Frischwarenindustrie etwas hinterherhinkt und traditioneller in ihren Ansätzen ist, die Herausforderungen sind, die sie überwinden muss?
Joannes Vermorel: Ja, ich denke, es gibt eine enorme Vielfalt an Herausforderungen, und die traditionellen Software-Tools waren einfach sehr schlecht darin. Bei frischen Lebensmitteln, wenn Sie schlecht im Supply Chain Management sind, verderben Ihre Produkte sehr schnell. Die Strafe für schlechtes Supply Chain Management ist dramatisch. Für die meisten anderen Branchen ist es nicht so gut, wenn Sie nur eine Woche danebenliegen, aber es ist nicht das Ende der Welt. Bei frischen Lebensmitteln haben Sie buchstäblich Ihre Ware verloren, wenn Sie eine Woche danebenliegen. Der Grad der Toleranz, den Einzelhändler, Lieferanten und Großhändler für schlecht funktionierende Tools haben, ist sehr gering. Was ich gesehen habe, ist, dass Software Jahrzehnt für Jahrzehnt regelmäßig versagt hat, um wirklich zufriedenstellende Lösungen zu liefern. Sie haben sich von alten papierbasierten Lösungen auf Excel-basierte Lösungen verbessert, wobei Excel nur eine aufgewertete Version dessen ist, was zuvor auf Papier gemacht wurde. Aber im Grunde haben sie immer noch nicht herausgefunden, wie man es viel intelligenter machen kann. Ich hoffe, dass wir bei Lokad mit den von uns entwickelten Technologien jetzt etwas Besseres anzubieten haben.
Kieran Chandler: Großartig, wir beenden es hier. Vielen Dank für Ihre Zeit, Joannes. Das war es für diese Woche. Vielen Dank fürs Zuschauen, und wir sehen uns das nächste Mal. Bis bald.
