Supply Chain Wissenschaft und Technik
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Wettervorhersagen nutzen, um Nachfrageprognosen zu verbessern
Die Genauigkeit von Nachfrageprognosen gilt als entscheidender Faktor, um Fehlbestände zu reduzieren und Servicelevels zu verbessern. Allerdings, wenn die Nachfrage stark vom Wetter beeinflusst wird, macht es Sinn, die Nachfrageprognose durch die Einbeziehung von Wettervorhersagen zu verfeinern.
Warum SKUs nicht so einfach sind
Die Stock Keeping Unit (SKU) bezieht sich auf ein spezifisches Produkt, das an einem bestimmten Ort gelagert wird. SKUs sind zentral in den meisten Bestandskontrollsytems. Viele Inventurmethode basieren auf dem Konzept der SKUs. Allerdings kann die SKU-Perspektive manchmal den Problemen abträglich sein, die der supply chain zu lösen versucht.
Eine domänenspezifische Sprache (DSL) für Supply Chain
Supply chains sind so komplex, dass herkömmliche, konfigurationsgesteuerte Software die schiere Vielfalt der von Praktikern erlebten Situationen nicht abbilden kann. Diese Einschränkungen betreffen sowohl Probleme der Lagerbestandskontrolle als auch Situationen der Nachfrageprognose. Domänenspezifische Sprachen (DSL) bieten eine Antwort auf diese Problembereiche.
Was ist Slowbalization?
Aufgrund einer Vielzahl von Faktoren verändert sich der Welthandel, wie wir ihn kennen. Von Europa über Asien bis in die Vereinigten Staaten wehen Veränderungen, die dazu geführt haben, dass politische Kräfte weltweit sich von den langjährigen Trends der wirtschaftlichen Globalisierung entfernen, wie beispielsweise Donald Trumps jüngste Zollpolitik gegenüber China.
Negatives Wissen in supply chain
Die supply chain Antipatterns repräsentieren negatives Wissen, das heißt, Wissen darüber, was nicht funktioniert. Überraschenderweise ist negatives Wissen tendenziell robuster und nachhaltiger als das positive Pendant, also Wissen darüber, was funktioniert.
Toxische Muster in Supply Chain Software
Großartige Softwareprodukte im supply chain sind selten. Die meisten Produkte beginnen als mittelmäßig und verschlechtern sich leider im Laufe der Jahre. In dieser Episode von LokadTV untersuchen wir, warum wir den Bezug zu den Produkten, die wir in der Supply Chain Industrie verwenden, verloren haben, und erfahren, was die wichtigsten Symptome der düsteren IT-Landschaft sind, in der sich viele Unternehmen heutzutage befinden.
Differenzierbares Programmieren in supply chain (Teil 3/3)
Differenzierbares Programmieren ist eine hybride Perspektive zwischen statistischem Lernen und numerischer Optimierung. Diese Mischung eignet sich einzigartig, um prädiktive Optimierung für supply chains zu liefern, die ebenfalls eine Kombination aus Lernen und Optimierung erfordern.
Differenzierbare Programmierung in supply chain (Teil 2/3)
Yann LeCun, der Leiter der KI-Forschung bei Facebook, argumentiert, dass ‚Deep Learning‘ seinen Nutzen überholt hat und hat den Begriff Differenzierbare Programmierung als neue Perspektive im Bereich des maschinellen Lernens geprägt. Insbesondere erweist sich diese Perspektive als von herausragender Relevanz, um supply chain Herausforderungen zu bewältigen.
Differenzierbares Programmieren in Supply Chain (Teil 1/3)
Differenzierbares Programmieren ist der Nachkomme von Deep Learning. Es hat eine Reihe von Herausforderungen freigeschaltet, die zuvor als unlösbar galten, und den Weg für beträchtliche Fortschritte und überlegene numerische Ergebnisse in der Welt der supply chains geebnet.
Warum DDMRP grundlegend fehlerhaft ist
Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP) ist eine mehrstufige Planungs- und Ausführungsmethode. Diese Technik ist eine Weiterentwicklung von MRP und arbeitet mit strategisch platzierten Entkopplungspunkten und Lagerpuffern in der supply chain. Es wurde als ‚Built for People, Not Perfection‘ beschrieben. In dieser Episode von LokadTV versuchen wir herauszufinden, ob diese Methode in der Praxis wirklich funktioniert und warum.