ROI = Retour Sur Stocks?
ROI signifie bien sûr retour sur investissement. Cependant, l’idée que chaque euro ou dollar ‘investi’ dans les stocks apporte un certain retour en termes de bénéfices est une pensée puissante. En considérant les stocks sous cet angle, deux questions se posent :
- Les bénéfices réalisés par un produit par rapport au capital investi pour le stocker (c’est-à-dire le ROI) sont-ils similaires sur l’ensemble du portefeuille de produits ?
- Si les ROI des différents produits sont hétérogènes – comment maximiser le ROI global délivré par les stocks ?
Comme vous l’aurez deviné, la réponse à la première question est un clair ‘NON’. Le retour généré par un produit pour les euros investis dans son stockage diffère énormément d’un produit à l’autre. Deux aspects ont un impact majeur.
Premièrement, la marge brute d’un produit affecte directement le ROI. C’est évident, et les chefs de produit essaient naturellement de constituer un portefeuille avec des marges élevées en tête. Cependant, de nombreux autres éléments entrent en compte, tels que la couverture du portefeuille de produits, par exemple. Ajouter davantage de produits au portefeuille est souvent également une stratégie de croissance.
Le second aspect est plus subtil, mais tout aussi important : La quantité de stock nécessaire pour assurer une disponibilité désirée (c’est-à-dire le taux de service) varie considérablement selon les produits. Le principal facteur ici est la volatilité de la demande – plus l’incertitude de la demande future est grande, plus le niveau de stocks requis pour garantir un taux de service donné est élevé.
À titre d’exemple, imaginons deux produits avec la même marge brute qui se vendent en nombre d’unités identique au cours de l’année, générant ainsi le même montant de bénéfice brut annuel. Cependant, le produit A se vend de manière constante chaque semaine avec une grande certitude, tandis que le produit B est beaucoup plus irrégulier, avec des semaines sans ventes et de grosses commandes lors d’autres semaines. Pour atteindre la même disponibilité ou taux de service pour les deux produits, le stock de sécurité pour le produit B sera bien supérieur à celui du produit A, où l’incertitude est très faible et donc le besoin en stock de sécurité est minime. En conséquence, le produit B nécessite beaucoup plus d’unités en stock que le produit A pour réaliser le même bénéfice annuel. Le ROI du produit A est donc significativement plus élevé.
Les entreprises travaillent continuellement à maximiser leur retour sur capital employé (ROCE). Les stocks représentent une partie significative du capital investi par la plupart des détaillants, et offrent donc une opportunité importante d’optimisation. La bonne nouvelle est que le potentiel d’optimiser le ROI de vos stocks en tirant parti des ROI hétérogènes présents dans votre catalogue est important.
Cela se fait en trouvant le taux de service optimal auquel un SKU produit le meilleur ROI dans le cadre d’un budget de stocks fixé. En conséquence, la disponibilité et le chiffre d’affaires peuvent être accrus pour un budget de stocks donné, ou de la trésorerie peut être libérée des stocks tout en maintenant la disponibilité globale.
L’analyse derrière cette optimisation n’est toutefois pas triviale compte tenu de la corrélation non linéaire entre le taux de service et les niveaux de stocks. De plus, un ensemble de contraintes ‘stratégiques’, telles que les objectifs de disponibilité pour certains produits, doit être pris en compte.
C’est un défi que nous prévoyons de relever dans un avenir proche, l’objectif étant une optimisation du ROI entièrement automatisée sur l’ensemble du portefeuille de produits pour une somme de fonds de roulement donnée. En résultat, le système déterminera les taux de service par SKU qui offrent la meilleure disponibilité (et donc les meilleurs revenus) pour un budget de stocks choisi.
Des stocks excessifs réduisent le retour sur capital investi, mais une trop faible quantité de stocks diminue également les bénéfices. Le niveau de stocks optimal est donc un trade-off entre le coût de rupture de stock et le coût des stocks, et s’écarter trop de l’optimum impactera négativement votre entreprise. Nos plans d’optimisation du taux de service s’appuieront sur notre technologie de prévision des séries temporelles. Restez à l’écoute.
