Supply Chain Science
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Rafraîchir tout chaque jour
La pratique supply chain de Lokad consiste à rafraîchir tous les pipelines de données - prévisions incluses - au moins une fois par jour. Pourquoi cela ?
La prévision comme prophétie auto-réalisatrice
Quelle est l'importance des boucles de rétroaction et comment les utilisons-nous dans nos prévisions
La perspective d’un fabricant
Quelles solutions peut fournir la Supply Chain Quantitative pour les grandes entreprises manufacturières?
Tombez amoureux du problème, pas de la solution
La stratégie la plus courante (tragédie) pour les solutions logicielles consiste à répliquer un comportement qui est essentiellement "humain".
Les humains dans les supply chains modernes
"La machine doit travailler; les gens doivent penser." vs "Conçu pour les gens et non pour la perfection". Deux visions différentes.
Une approche numérique du DDMRP
Quelle nouveauté apporte réellement le "Demand Driven Material Requirements Planning" aux supply chain ?
Traitement lean scalable pour supply chain
Les calculs à grande échelle via cloud computing valent-ils le coût?
L’applicabilité limitée du backtesting
Le backtesting est simple et élégant, mais est-il vraiment une solution miracle?
Améliorer une technologie de prévision
Découvrez comment Lokad continue à fournir des formes supérieures de l'optimization de la supply chain
Livre: La Supply Chain Quantitative
Découvrez pourquoi votre supply chain mérite ce que machine learning et big data ont à offrir