Supply Chain Science
Retour au blog ›
Saisonnalité illustrée
Les séries temporelles longues sont plus visuelles et attrayantes. Lokad s'oppose plutôt aux séries temporelles courtes - découvrez pourquoi !
Deux KPI pour votre détecteur OOS
Découvrez pourquoi la sensibilité et la précision sont les deux métriques fondamentales pour évaluer un système OOS.
L’activité est en hausse mais les prévisions sont en baisse
Learn how to reverse your thinking and go against what seems logical for more accurate demand forecasting.
Nouvelle FAQ sur la technologie de prévision
Découvrez nos nouvelles FAQ couvrant les sujets de la saisonnalité, de la tendance, du cycle de vie du produit, des promotions et plus encore.
Sophismes dans le nettoyage des données pour les prévisions de ventes (court terme)
Découvrez pourquoi Lokad ne fournit aucune fonctionnalité explicite pour le nettoyage des données.
Le piège de la reverse supply chain pour la prévision de la demande
Comprenez pourquoi nous nous efforçons de livrer des prévisions de la demande plutôt que des prévisions de ventes.
Pénurie vs. Stock, la précision des prévisions compte
La relation entre taux de service, stocks de sécurité & précision des prévisions est parfois floue. Clarifions.
Modélisation d’un délai variable
Des taux de service élevés n’arrivent pas gratuitement. Découvrez l’impact des délais variables sur ce sujet.
Comprendre le délai d’approvisionnement variable
Découvrir la cause principale de la variation du délai d'approvisionnement et comment Lokad en tient compte.
Qu’est-ce qui ne va pas avec les prévisions de promotions?
Les promotions sont vitales pour toute entreprise. Découvrez notre approche et comment en tirer le meilleur parti.
Surapprentissage: quand la mesure de précision se trompe
Le surapprentissage est un véritable problème pour les entreprises et il coûte de l'argent. Consultez notre recette pour contrebalancer les risques.