Approfondimento sul settore
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Prevedere la domanda per parti di ricambio per auto
Previsioni della domanda accurate per parti di ricambio per auto sono importanti per garantire elevati livelli di servizio che minimizzano le interruzioni per i clienti quando i loro veicoli necessitano di riparazioni meccaniche. Tuttavia, l'elevato numero di parti differenti e di veicoli distinti complica il processo di previsione.
Previsioni di domanda per Hard Luxury
L'hard luxury è caratterizzato da un volume di vendite estremamente basso. I metodi di previsione basati su serie temporali non sono efficaci per fornire alcun tipo di supply chain optimization. Tuttavia, l'ottimizzazione quantitativa degli assortimenti, degli stock e dei prezzi è possibile per l'hard luxury - anche osservando il livello più disaggregato, ad esempio, i negozi.
Quantitativa Supply Chain Per Moda
Le marche di moda sono guidate dalla novità. Questo mette molta pressione sulle fashion supply chains per ridurre gli eccessi di stock, sia per diminuire i tassi di sconto che per fare spazio alle nuove collezioni. Gli eccessi di stock sono tipicamente causati da una previsione errata della domanda dei clienti.
Prevedere per l’aerospazio
La previsione della domanda nell’aerospazio è difficile perché la domanda è estremamente irregolare e intermittente. Inoltre, occorre prevedere anche i TAT (turnaround times). In pratica, sono necessarie previsioni probabilistiche per ottenere risultati significativi nell’industria aerospaziale.