テクノロジー

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5月 24, 2011

Salescastの大規模なドキュメント更新

このドキュメント更新では、Salescastの範囲、競合他社に対する立ち位置、その他多くの点について説明しています.

4月 14, 2011

週次/月次の集計は情報損失を伴うプロセスです

Lokadが、売上集計プロセスで失われてしまうはずだったパターンをどのように特定できるかをご覧ください。

10月 15, 2010

Windows Azure向けLokad.CQRS v1.0がリリースされました

クラウド向けソリューションの効率的な構築を支援するガイダンスとフレームワークです。

8月 31, 2010

幅と深さ、営業予測を90度回転させる

90°回転させることで、より多くの入力データを高度なモデルに利用できる理由をご覧ください。

8月 4, 2010

大量購入が安全在庫に与える影響

数学を見て、古典的な安全在庫計算が最適でない理由を学びます。

6月 11, 2010

Windows Azureを活用した大規模予測向け設計

クラウドコンピューティングはより高いスケーラビリティと精度を提供します。Azure上のLokadのアーキテクチャを発見してください。

4月 6, 2010

予測の種類: 分類 vs. 回帰

この2種類は非常に異なるテクノロジーを伴います。現在の設定と次の課題を発見してください。

2月 23, 2010

予測精度の測定

精度測定は、私たちの予測技術の複雑さの半分を占めています。その理由をご覧ください。

11月 17, 2009

スケーラブルな予測、Microsoftのケーススタディ

MicrosoftのクラウドコンピューティングプラットフォームであるAzureを用いたLokadの予測技術についてご覧ください。

11月 14, 2009

あなたの予測にはインターネットが必要です

私たちはオンプレミスソリューションではありません。プロセス全体でインターネットが不可欠である3つの理由。