00:00:03 イノベーションとサプライチェーンにおける恐怖。
00:02:01 労働力の恐怖：機械化と自動化。
00:04:54 白衣労働者に与える潜在的な自動化の影響。
00:06:39 移行：恐怖の軽減、状況の改善。
00:07:26 徐々の展開：労働力の混乱を最小限に抑える。
00:08:53 機械学習：新しい仕事、人員削減。
00:10:42 企業拡大への入り口。
00:11:35 スムーズな自動化移行戦略。
00:14:01 データ品質と制御の役割。
00:16:03 企業の技術導入における個々の役割。
00:16:35 技術への適応：専門知識の獲得。
00:18:22 企業の運用と制約の理解。
00:19:25 業界のリーダーから学ぶ。
00:21:15 近代化されたプロセスを受け入れる。
要約
Lokad TVのエピソードで、Lokadの創設者であるJoannes Vermorelは、サプライチェーンのイノベーションの中での恐怖要素について語っています。 Vermorelは、イノベーションの利益よりも損失の可能性が高いという潜在的なリスクについて詳しく説明しています。彼は、自動化や量的サプライチェーン管理などの分野での仕事の役割を脅かすイノベーションに対する変化への抵抗についても取り上げています。この議論では、自然な労働力の減少と役割の進化を活用した徐々のイノベーションの実施戦略が含まれています。また、企業内の個々のアジェンダを特定することの重要性を強調しています。最後に、Vermorelは、成長する市場でのAmazonなどの企業の支配力を強調し、企業が先進的なサプライチェーン管理に移行することを推奨しています。
詳細な要約
Lokad TVの最新エピソードでは、ホストのKieran Chandlerが、Lokadの創設者であるJoannes Vermorelとの対話の中で、サプライチェーンのイノベーションの文脈での恐怖について話しています。 Vermorelは、サプライチェーンに存在する非対称的なリスクを説明し、潜在的なイノベーションの報酬よりも損失の恐怖が優位になることを強調しています。
Vermorelは、企業が現在の運用を向上させると、その進歩は通常、わずかな割合の追加利益やコスト削減をもたらすと述べています。彼は、ほとんどの企業が既に効率的に運営しているため、これを達成するためのハードルが高いと指摘しています。しかし、これらの変化が裏目に出た場合、損失は予想される利益を上回る可能性があります。この状況により、企業は新しいアイデアやサプライチェーンを混乱させる可能性のあるイノベーションへの有益な恐怖を促進する保守的な傾向が生まれます。
Vermorelは、この恐怖が完全に根拠のないものではないと付け加えています。繁栄している企業でさえも、既存の仕事の役割を脅かす変化に対してある程度の変化への抵抗や慎重さを示しています。
Vermorelは、この恐怖を引き起こす可能性のある2つの種類のイノベーションを区別しています。第一に、自動運転車などの機械化や自動化があり、これらは直ちにトラック運転などの仕事を脅かします。この恐怖は、これらのイノベーションによる仕事の置き換えの確実性から生じます。
第二の種類のイノベーションは、サプライチェーン管理における数量的アプローチに関連しており、サプライチェーンの事務員が行うタスク（Excelスプレッドシートの管理など）が自動化されます。この自動化は直ちに仕事の脅威をもたらすわけではありませんが、将来的にはそのような仕事が不要になるという予測から恐怖が生じます。これらの役割は、ディープラーニングアルゴリズムやサプライチェーンサイエンティストによって置き換えられるでしょう。
Vermorelは、これらのイノベーションに関する意思決定プロセスにおける興味深いジレンマを指摘しています。例えば、トラック運転手は、自分の仕事を守るために自動運転トラックを拒否する可能性があります。同様に、現在手動で統計予測を行っているホワイトカラー労働者は、より自動化されたプロセスに抵抗するでしょう。この抵抗は本質的なものであり、サプライチェーンのイノベーションの議論と実装において認識される必要があります。
彼は、計画や予測が行われる本部、およびサプライチェーン管理のサポート機能には、サプライチェーンに関連する多くのホワイトカラーの仕事が存在する可能性があり、この労働力セグメントからの自動化への抵抗があることを示唆しています。彼らは技術革新による仕事の置き換えを恐れています。
しかし、スピーカーたちは、すべてがネガティブなわけではないと主張しています。彼らは企業が徐々にサプライチェーンの自動化を導入する戦略を提案しており、従業員からの恐怖と抵抗を軽減することができます。企業は、年間約10％の退職者と同様の割合で他の役割に移動する従業員を利用することができます。これにより、企業は大規模な解雇を回避し、より段階的で破壊的でないアプローチを採用することができます。
さらに、彼らは、機械学習のセットアップや類似の技術への移行も新たな機会を生み出すことができると主張しています。雇用の総数は減少するかもしれませんが、残りの役割はより魅力的で価値のあるものになるかもしれません。彼らは人員削減の可能性を否定していませんが、産業の進歩は常に少ない人員でより多くのことを達成することを意味していると主張しています。彼らはこれを、パリで水を運ぶという過去の職業と比較し、進歩のために長い間消えている仕事であるが、懐かしまれていない仕事としています。
サプライチェーン管理に関して、スピーカーたちは将来的には、大規模なExcelシートの維持やその他のタスクにはより少ない人員が必要になると予測しています。企業はそのようなタスクを機械がより効率的に行えるようになるため、人的資源を機械が簡単に行えない役割に再配置することができます。例えば、サプライヤーとの価格交渉の改善、最終マイル配送の改善、および顧客の特定のニーズをより良く理解することです。
これらの技術的なソリューションの導入に触れる際、スピーカーたちは会社内の個々の人々の個別のアジェンダを認識する必要性を強調しています。自動化によって役割が不要になる可能性のあるチームのマネージャーは、仕事の不安定性のためにこれらの変化に抵抗するかもしれません。彼らはトップレベルの幹部に対して、そのような潜在的な抵抗に警戒し、中間管理職からの完全なサポートを期待しないよう忠告しています。彼らは、多くの従業員が効率の改善に興奮しないかもしれないことを指摘しています。なぜなら、それらの改善が直接的に彼らの雇用の安定性を脅かすからです。
スピーカーは、自動化の可能性に関するマネージャーの不安について言及しています。彼は、従来の組織では、マネージャーの下にいる人数がマネージャーの認識された権力と影響力と関連していることが多いと提案しています。したがって、大規模な労働力の必要性を減らす自動化は、彼らの地位や認識された権力に対する脅威と見なされる可能性があります。
Vermorelは、企業が自動化がもたらす潜在的な影響を慎重に考慮し、これらの個人のためにキャリアパスを準備し、新しい企業構造内で進化することを可能にすることを勧めています。彼は、例えば、プランナーはデータ品質管理に関わる役割に移行することができると提案しています。なぜなら、自動化にはデータ品質への依存がより必要とされるからです。また、管理職は、煩雑な手作業の数値処理に従事する代わりに、サプライチェーンプロセスに関連する制約の再評価に焦点を当てることができます。
Vermorelは、これらの新しい役割を通じて、マネージャーが自動化によってチームの一部を失っても会社に大きな価値を追加できると提案しています。これらのイノベーションを通じての成功は、組織内で異なるが同様に報酬の高いキャリアパスを開くものです。経済的にも地位的にも。
Vermorelは、自動化による陳腐化の恐れがある初級プランナーにもアドバイスを提供しています。彼は、彼らがエクセルでモデル化しているプロセスを理解するために、事務的なタスクから焦点を変えることを提案しています。これは、物理的なネットワークの組織、車両の容量、およびコスト構造など、サプライチェーンの制約の不変性によるものです。これらの現実は、自動化のレベルに関係なく存在し続けます。これらの領域で専門知識を獲得することで、従業員はソフトウェアのイノベーションが展開されたときでも価値を保ち、継続的な関連性を確保することができます。
Vermorelは、これらの電子商取引の巨人がすぐにすべての市場を獲得することはできないとしながらも、企業は先延ばしにせずに先進的なサプライチェーン管理の実践に向けた移行を開始するべきだと結論付けています。彼らは競合他社が不可逆的なスキルと市場の優位性を獲得するまで待つべきではありません。
フルトランスクリプト
Kieran Chandler: 今日のLokad TVでは、恐怖というトピックについて、多くの人々が直面している新しい世界にどのように適応できるかについて話し合います。では、ジョアネス、今週のこのチャンネルの文脈で、なぜ私たちは恐怖について具体的に話しているのですか？私たちは頻繁にイノベーション、特にサプライチェーンのイノベーションについて話している場所ですから。
Joannes Vermorel: サプライチェーンは通常、非対称なリスクを持っています。現在行っていることよりも良いことをすると、数パーセントの報酬が得られます。つまり、コストが数パーセント削減され、マージンが数パーセント増加するかもしれません。多くの企業は既にかなり効率的ですが、完全に失敗すると、損失は巨大になる可能性があります。期待していたものを完全に破壊し、否定する可能性があるからです。非常に優れた企業は比較的保守的であり、イノベーションによって最初に期待していたものを完全に置き換える可能性があるため、ある程度の警戒心と新しさへの抵抗を持っています。
Kieran Chandler: これらの変化からは多くのポジティブな要素が出てくるようですが、人々が実際に恐れているのは何ですか？
Joannes Vermorel: いくつかのレベルがあります。自動化のようなイノベーションの一部では、もちろん、トラックドライバーである仕事をしている場合、自動運転車のアイデアは良くありません。人々は非常に怖がります。彼らは自分の仕事を失うことを感じ、即座に解雇されなくても、10年後には彼らの仕事全体が消えることを意味すると感じます。Lokadでは、私たちの量的なサプライチェーンアプローチでは、トラックドライバーを自動化しているのではなく、サプライチェーンの事務員、つまりサプライチェーン全体がスムーズに進むようにExcelスプレッドシートを編集している人々を自動化しています。これらのタスクは、おそらくAIやディープラーニングアルゴリズム、およびサプライチェーン科学者によって大部分が自動化されるでしょう。興味深いことは、現在半手動で統計予測を行っている人に、より高度に自動化された方法で行うイノベーションについての肯定的または否定的な意見を尋ねると、否定的な反応が予想されることです。これは、トラックドライバー対自動運転車と同じ状況です。自分の仕事を完全に取って代わるものを現実的に支持することはできません。
Kieran Chandler: もし私たちがこれらの人々について話すなら、ここでどれくらいの人々について話しているのでしょうか？彼らは会社全体のどれくらいを占めているのですか？
Joannes Vermorel: 企業の本部にいる人々を考慮すると、彼らは世界本部の重要な割合を占める可能性がありますね。実際、サプライチェーンで働くほとんどの人々は、トラックドライバーや倉庫作業員、工場労働者など、現場で働いています。しかし、これらの人々は通常、本部で行われている会社の意思決定プロセスには関与していません。
もし本部が担当していることを見てみると、主に計画、予測、およびその他のサポート機能です。したがって、サプライチェーンに関連する本部の白色労働者の数は比較的多いかもしれません。これは、大規模なサプライチェーンを運営する企業がアップグレードを行いたい場合、本部で強い抵抗がある可能性があることを示唆しています。数十人の人々がこのようなイノベーションが会社に入ることを恐れるかもしれません。彼らは関連するリスクを強調し、これらの変更を実施することによってどれだけのリスクを負っているかを指摘するかもしれません。
Kieran Chandler: もちろん、すべてが絶望的なわけではありませんよね？私たちは晴れたパリにいますから、もう少し前向きな視点を持ってみましょう。このような恐れを軽減し、状況を改善するにはどうすればよいでしょうか？
Joannes Vermorel: もしサプライチェーンの責任者であり、会社内の白色労働者の一部を根本的に機械化するものを導入したい場合、まず理解するべきことは、すべての人を解雇するわけではないということです。会社の経営側が非情でない限り、特にヨーロッパでは、ほとんどの企業はそのような方法で進めません。
まず、関連するリスクがあるため、新しいシステムを一度にすべて導入しないでしょう。段階的な展開を行います。さらに、スタッフには退職間近の人や別の会社で別の仕事をする可能性のある人がいるでしょう。また、会社内で内部異動する人もいます。
したがって、年間に約10％の人々が退職し、別の仕事に移る人々も10％、会社内で移動する人々も10％います。これは、スタッフの3分の1が毎年入れ替わることを意味します。大企業で段階的な展開を行う場合、人々が徐々に他のポジションに移動し、一度にすべての人を解雇する必要がない、穏やかな移行が実現します。
さらに、機械学習のセットアップや同様のセットアップに移行することで、新しい仕事が生まれます。以前ほど多くはないかもしれませんが、より興味深い仕事に移る機会がさらに増えます。
Kieran Chandler: つまり、私たちは少し良心を安心させるだけでなく、これによって従業員数が少し減少することは確かですよね？
Joannes Vermorel: はい、それは過去数世紀の産業の進歩の本質でした。数百年前、パリで最も一般的な仕事は実際には水を運ぶ人々であり、人口のかなりの部分を占めていました。現在では、ランニングウォーターがあるため、この仕事は完全に消えてしまいました。バケツを運ぶ人々の軍隊がいなくなったことを本当に後悔している人はいないと思います。
Kieran Chandler: 大局を見れば、同じことがサプライチェーンについても言えます。特に、手作業または半手作業で巨大なExcelシートを編集するために日々を過ごす事務員の軍団が存在する場合、それはあまり意味がありません。より知的なタスクを行うことができる人々を雇用して、会社により多くの価値をもたらすために、そんな退屈な事務作業を行わせることはありません。これらは機械がほとんど処理できるタスクです。はい、スタッフ数は減少するかもしれませんが、主にサプライチェーンの中でです。少ない人数でより多くのことを行うことができれば、最終的には会社を縮小するだけではなく、拡大するでしょう。より良いサービスを提供するために、電子商取引の最後の一マイルに特に注意を払いたいです。自社のサプライチェーンの運営を調整するために、サプライヤーとの交渉を改善したいです。これにより、より良い価格交渉ができます。同様に、クライアントとの話し合いに時間を割くことで、彼らの特定のニーズにどのように対応するかをより良く理解するために、より多くの人々が利用できるようになります。これにはより多くの人々が必要であり、Excelシートの処理ほど簡単に自動化することはできません。さて、このソリューションの実装について話しましょう。この移行ができるだけスムーズに行われるようにするには、どうすればよいでしょうか？
ジョアネス・ヴェルモレル: まず、もしもあなたが大規模なサプライチェーンを運営する会社のCEOまたはサプライチェーンディレクターであるならば、あなたが実装したい改善策に反対する意図を持つ人々がいる可能性を認識する必要があります。これは必ずしも彼らが会社の戦略に反対していることを意味するわけではありませんが、人々が非常に不安を感じる方向に動くことを現実的に期待することはできません。
例えば、20人の従業員を指揮下に持つ需要計画チームの責任者であると想像してみましょう。彼らは全員がExcelを通じて計画を行っているため、20人が必要です。もしもこのマネージャーに、同じ仕事を行うために2人のデータサイエンティストだけが必要なソフトウェアへのアップグレードの素晴らしい機会を提示したとしても、彼らはこの見方に興奮することはないかもしれません。同じ仕事が現在使用されている方法よりもはるかに洗練された方法で行われるでしょう。マネージャー自身がこれらの将来のデータサイエンティストを管理する適任者であるとは限りません。したがって、既存の階層からあまり多くのサポートを期待しないでください。それはかなり高いレベルまで及ぶかもしれません。
会社の効率を向上させることに関心を持つ人々の多くは、自分たちの地位を失うことを意味する場合には、会社の効率を向上させることに関心を持ちません。マネージャーが自分の仕事を失う危険にさらされていなくても、彼らは部下を失うかもしれません。大企業では、あなたが管理する人数は権力の象徴です。会社内の管理層でも、自分たちの影響力の範囲を失うことを意味する場合には、多くの人々は喜んでいません。
私が信じているのは、人々が持つ可能性のある意図を注意深く特定し、それからそれらの人々にキャリアパスを提供することです。これにより、例えばプランナーはデータ品質とデータ管理に関わるタスクに移行することができます。より自動化されたシステムを持ちたいのであれば、データの品質には極めて依存しています。したがって、Excelでデータを処理していたスタッフの一部は、データ管理の側面でより多くの価値を追加するために再活用することができます。
キーラン・チャンドラー: これらのツールのいくつかは、まだシステムに存在しないより多くのデータを取得するために使用することができます。マネージメントにとって、これは異なる種類のタスクにシフトする必要があることを意味します。サプライヤーサイドや顧客サイド、または内部プロセスに起こっていることにより焦点を当てる必要があるかもしれません。会社のサプライチェーンプロセスに関連する制約について再考するために、半手動の方法で数値を計算することに多くの時間を費やす必要はありません。
ジョアネス・ヴェルモレル: まさにその通りです。これはマネージメントにとって機会を提供するかもしれません。彼らは会社に重要な価値を追加するタスクに焦点を当てることになるかもしれません。これにより、マネージャーは以前に管理していた部下の大部分を失うかもしれませんが、やる気を起こさせるかもしれません。マネージャーが展開されたイノベーションを通じて価値を追加することに成功すれば、異なるキャリアパスが開かれます。会社内でまだ非常に評価されることがあり、財政的にも地位的にも価値のある機能を果たしている人物として見られるかもしれません。これは、そのようなイノベーションが展開されている世界でも真実です。
キーラン・チャンドラー: マネージャーについて話しましたが、マネージャーが管理している人々についてはどうですか？この実装を進めるための彼らの役割について、どのようなアドバイスがありますか？
ジョアネス・ヴェルモレル: 10年間にわたって手作業でExcelシートの編集を行ってきた場合、そしてあなたの仕事が主に事務作業であった場合、私の提案は、モデリングしているプロセスのタイプについてもっと学ぶことです。計算方法が変わったとしても、あなたのサプライチェーンの物理的な現実は消えません。Excelシートはより優れたソフトウェアに置き換えられるかもしれませんが、物理的なレベルでの基本的なプロセスは変わりません。自動運転車の導入など、一部のことは部分的に変わるかもしれませんが、配送を組織するために特定のネットワークが必要であるという事実は根本的に変わりません。
トラックは一度に一つの場所にしか存在できず、固定の容量を持ち、キロメートルごとにコストがかかります。この制約は、このイノベーションの展開によっても変わらないままです。したがって、私の提案は、サプライチェーン内で変わらないことにより焦点を当てることです。いくつかの専門知識を獲得しようとしてください。このソフトウェアイノベーションが展開されると、あなたは会社にとって価値があると見なされ続けるでしょう。あなたは物事がどのように運営されているかを理解しています。したがって、人々がこれらのプロセスを改善する方法について考え始めたり、改善を測定するためのヘルプが必要な場合、彼らはあなたに頼るでしょう。あなたのExcelのスキルではなく、会社とサプライチェーンの運営方法について基本的に理解しているからです。そして、それに伴うすべての制約を理解しています。
キーラン・チャンドラー: ソフトウェアイノベーションを展開する際にも当てはまる真実はありますか？最後に、トップレベルのエグゼクティブにどのようなアドバイスをお授けしますか？
ジョアネス・ヴェルモレル: エグゼクティブに対する最後のアドバイスは、アマゾンが何をしているかに注意を払うことです。アマゾンは多くの市場で積極的にシェアを拡大しています。彼らは10年以上にわたり、高度に自動化されたサプライチェーンに頼っており、それに非常に熟練しています。ほとんどのサプライチェーンでは、先進的な統計ソフトウェアがサプライチェーンにもたらす価値に注意を払わない限り、既に注意を払っている競合他社には優位性があります。
最終的には、完全に混乱させられるのか、それとも今から移行を始めるのか、ということになります。アマゾンはすべての垂直市場に一斉攻撃することはできませんので、彼らは同時に多くの垂直市場で進展しています。これにより、彼らは一晩ですべての市場を獲得することはできません。それには10年以上かかるでしょう。
したがって、まだ時間はありますが、この時間を使い始め、失われた時間を取り戻せないほどにサプライチェーン管理のスキルが向上してしまうまで、アマゾンや中国のアリババ、またはヨーロッパのザランドなどの次世代の電子商取引プラットフォームに待つことはありません。
すべてのプロセスを変更不可能なままにするのではなく、徐々に移行するための十分な時間があります。
キーラン・チャンドラー: それでは、ここで話を終わりにしましょう。恐れるべきは恐れそのものだけのようですね。
ジョアネス・ヴェルモレル: はい、その通りです。
キーラン・チャンドラー: それでは、今週はこれで終わりです。来週もまた別のエピソードでお会いしましょう。それまで、またお会いしましょう。さようなら。
ジョアネス・ヴェルモレル: さようなら。
