00:00:03 革新とサプライチェーンにおける恐怖.
00:02:01 労働者の恐怖：機械化と自動化.
00:04:54 ホワイトカラー労働者に対する自動化の影響の可能性.
00:06:39 移行: 恐怖の緩和、状況の改善.
00:07:26 段階的な展開: 労働力の混乱を最小限に抑える.
00:08:53 機械学習: 新たな雇用、減少する人数.
00:10:42 企業拡大へのゲートウェイ.
00:11:35 円滑な自動化移行戦略.
00:14:01 データ品質および管理の役割.
00:16:03 企業の技術導入における個々の役割.
00:16:35 技術への適応: 専門知識の獲得.
00:18:22 自社の運営、制約を理解する.
00:19:25 業界のリーダーから学ぶ.
00:21:15 近代化されたプロセスを取り入れる.
サマリー
Lokad TV のエピソードで、Lokad の創設者であるジョアネス・ヴェルモレルが、サプライチェーン革新の領域における恐怖要因について議論しています。ヴェルモレルは、革新から得られる利益を上回る潜在的損失という内在的リスクについて解説しています。彼は、特に自動化や量的供給-チェーン-マニフェスト管理の分野において、職務に脅威となる革新に対する変化抵抗について言及しています。この議論には、自然な労働力の減少と役割の進化を利用した段階的な革新実施戦略が含まれており、企業内の個々の利害関係を把握する重要性が強調されています。最後に、ヴェルモレルは、Amazon のような企業が市場を支配しつつあることを強調しながら、企業が先進的な供給チェーン-管理-定義へ移行することを推奨しています。
詳細サマリー
最新の Lokad TV エピソードにおいて、ホストのキアラン・チャンドラーは、サプライチェーン革新の文脈で特に恐怖というテーマについて、Lokad の創設者であるジョアネス・ヴェルモレルと対談しています。ヴェルモレルは、サプライチェーンに潜む非対称なリスク、すなわち、損失への恐れが革新による潜在的報酬を上回る状況について解説しています。
ヴェルモレルは、企業が現在の業務を向上させた場合、その進歩は通常、わずかな利益率向上やコスト削減に留まると述べています。彼は、多くの企業が既に効率的に運営されているため、その達成が非常に難しいことを示唆しています。しかし、これらの変化が裏目に出た場合、その損失は大きく、期待される利益を上回る可能性があると警告します。この状況は、企業内での保守的な傾向を生み出し、サプライチェーンを混乱させる可能性のある新しいアイデアや革新に対する健全な恐怖感を促進するものです。
ヴェルモレルは、この恐怖が完全に根拠のないものではなく、繁栄している企業でさえ混乱という内在的リスクのために変化に対する抵抗感を示すと付け加えています。この抵抗または慎重さは、既存の職務を脅かす革新に向けられる傾向があります。
ヴェルモレルは、この恐怖を引き起こす可能性のある2種類の革新を区別しています。第一は、機械化や自動化、例えば自律走行車のようなもので、これはトラック運転などの職務に直ちに脅威を与えます。この恐怖は、これらの革新によって職が確実に失われるという認識から生じます。
第二の革新は、サプライチェーンマネジメントにおける量的アプローチに関するもので、サプライチェーン事務員が行っているExcelスプレッドシートの管理などの作業が自動化されることを指します。この自動化は直ちに職を脅かすわけではありませんが、将来的にこれらの職務が不要になるという予測から恐怖が生まれます。これらの役割は、ディープ-ラーニングアルゴリズムや、業務を統括するサプライチェーン-サイエンティストに置き換えられるでしょう。
ヴェルモレルは、これらの革新を巡る意思決定プロセスにおける興味深いジレンマを指摘しています。例えば、トラック運転手は自分の職を守るために自律走行トラックを拒否する可能性が高いでしょう。同様に、現在半手動で統計的予測を行っている者に、より高度に自動化されたプロセスが導入されると、職務が脅かされるため抵抗が生じるでしょう。この抵抗は本質的なものであり、サプライチェーン革新の議論と実施において認識されなければなりません。
彼は、計画や予測、サプライチェーン管理のサポート機能を含む本社には、サプライチェーンに関連する多くのホワイトカラー職が存在する可能性があり、技術革新による職の置換を恐れて、この労働者層から自動化に対する強い抵抗があることを示唆しています。
しかしながら、話者たちは必ずしもすべてが否定的なわけではないと主張しています。彼らは、企業がサプライチェーンの自動化を徐々に導入し、従業員の恐怖や抵抗を軽減する戦略を提案します。企業は、毎年約10％の退職者や、同様の割合で他の役職に移る、もしくは社内で異動する従業員の自然減を活用することができます。これにより、大規模な人員削減を避け、より段階的で混乱の少ないアプローチを採用できるのです。
さらに、彼らは機械学習のシステムや類似の技術へ移行することで、新たな機会が生まれると強調しています。たとえ全体の雇用数が減少したとしても、残された役割はより魅力的で価値のあるものになる可能性があります。彼らは、人員削減の可能性を否定はしませんが、産業の進歩は常に少ない人でより多くを成し遂げることを意味してきたと主張します。これは、かつてパリで水桶運びという職業があったが、進歩により消失し、今でも懐かしむことがないという例えに通じます。
サプライチェーンマネジメントに関して、話者たちは将来、大規模なExcelシートの管理や、機械がより効率的に行えるその他の作業に必要な人員が減少すると予測しています。その結果、企業は人材を、機械では容易に代替できない役割、例えば、仕入先とのより良い価格交渉、ラストマイル配送の改善、または顧客の具体的なニーズの把握などに再配置することができるでしょう.
Touching on the subject of implementing these technological solutions, the speakers highlight the need to recognize the individual agendas of people within the company. Managers of teams whose roles might be made redundant due 職の不安定さのためにこれらの変化に抵抗するかもしれません。彼らは、上級経営陣に対して、このような潜在的な抵抗に警戒し、中間管理職からの全面的な支持を期待しないよう助言しています。多くの従業員は、効率性の向上が直接的に自分たちの職の安全を脅かす場合、その改善に対して興奮しないことを指摘しています. ヴェルモレルは、まず自動化の見通しに関するマネージャーの不安について取り上げます。彼は、伝統的な組織では、マネージャーの下にいる人数がそのマネージャーの権力や影響力の認識と相関することが多いと指摘しています. したがって、多くの労働力の必要性を減らす自動化は、彼らの地位や認識された権力に対する脅威と見なされる可能性があります. ヴェルモレルは、企業が自動化が各役割に及ぼす潜在的影響を慎重に検討し、これらの個人が新しい企業構造の中で進化できるキャリアパスを準備することを助言しています。例えば、プランナーはデータ品質管理に関与する役割へとシフトする可能性があると示唆しています。なぜなら、自動化はデータ品質への依存を高めるからです。また、管理職は面倒な手動での数値計算に従事するのではなく、サプライチェーンプロセスに関連する制約の再評価に注力することができるでしょう. たとえマネージャーが自動化によってチームの一部を失ったとしても、ヴェルモレルは彼らがこれらの新たな役割を通じて企業に大きな価値をもたらすことができると示唆しています。これらの革新による成功は、財務面およびステータスの面で同様に報われる、異なるが等しく魅力的なキャリアパスを組織内に開きます. ヴェルモレルはまた、自動化による陳腐化を恐れるエントリーレベルのプランナーに対しても助言を行っています。彼は、事務作業から離れてExcelでモデル化するプロセスの理解に焦点を移すよう勧めています。これは、物理的なネットワークの構成、車両の容量、コスト構造など、サプライチェーンの制約が不変であるためです。自動化のレベルに関わらず、これらの現実は変わらないため、これらの分野で専門知識を習得することで、従業員はソフトウェアの革新が展開されたとしても価値を保ち、その重要性を維持できるのです. ヴェルモレルは、これらの電子商取引の巨人がすぐにすべての市場を獲得できない一方で、企業は先進的なサプライチェーンマネジメントの実践への移行を早期に開始すべきであると結論づけています。競合他社が克服不可能な技術や市場優位性を獲得するまで待ってはならないのです.
全文書き起こし
Kieran Chandler: 今日の Lokad TV では、恐怖のテーマと、どのように多くの人々が直面している新たな世界に適応できるかについて議論します。ではジョアネス、この週は非常に深いテーマのように思えますが、なぜこのチャンネル、特に革新やサプライチェーンの革新について頻繁に議論されている中で、恐怖について特に取り上げるのですか？
Joannes Vermorel: サプライチェーンは通常、非常に非対称なリスクを伴います。現在のやり方よりも優れた方法を導入すれば、数パーセントの追加報酬が得られるでしょう。つまり、コストが数パーセント削減され、場合によっては利益率が数パーセント向上するかもしれませんが、それは多くの企業が既に非常に効率的に運営されているため、達成すべきハードルが高いことを意味します。しかし、もしこれを完全に失敗すると、その損失は想定される利益の何倍にも膨らむ可能性があります。非常に合理的な立場としては、かなり保守的であり、サプライチェーンに大混乱をもたらす可能性がある新規性や革新に対して健全な恐怖心を持つべきです。非常に優れた企業ほど比較的保守的であり、それは新奇なものに対する一定の警戒心と抵抗感を示すことを意味します。なぜなら、革新によって最初に期待していた利益が破壊され、打ち消される可能性があるからです.
Kieran Chandler: これらの変化から多くのプラス面が生まれるように聞こえます。しかし、人々が実際に恐れているのは何でしょうか？
Joannes Vermorel: 恐怖にはいくつかのレベルがあります。例えば、自動化のような特定の革新分野では、もしあなたの職がトラック運転手であるなら、自律走行車の導入は良いものとは思えません。人々は、自分の仕事がなくなるという恐れから非常に怖がるでしょう。そして、たとえ直ちに解雇されなくても、10年後には職全体が消えてしまうことを意味するかもしれません。Lokadにおいては、我々の量的サプライチェーンアプローチでは、自動化の対象はトラック運転手ではなく、Excelスプレッドシートを丹念に編集し、サプライチェーンがスムーズに流れるようにするサプライチェーン事務員です。これらの作業は、AIまたはディープラーニングアルゴリズムによって大部分が自動化され、さらにサプライチェーン科学者が全体を統括する形になるでしょう。興味深いのは、半手動で統計的予測を行っている者に、より高度に自動化されたプロセスが導入されると、否定的な反応が得られるだろうという点です。これは、トラック運転手と自律走行車の関係と同じ状況であり、あなたの職を完全に置き換えるものを実際に支持することは現実的ではありません.
Kieran Chandler: そのような人々について話すと、具体的に何人を指しているのでしょうか？ 彼らは企業全体のどのくらいの割合を占めているのでしょうか？
Joannes Vermorel: 企業の本社にいる人々を考えると、彼らは世界の本社全体のかなりの割合を占める可能性があります。実際、サプライチェーンで働く大多数の人々は、トラック運転手、倉庫作業員、工場労働者など現場で働いています。しかし、これらの人々は通常、本社で行われる意思決定プロセスに直接関与しているわけではありません.
Joannes Vermorel: 本社が担う役割を見ると、主に計画、予測、その他のサポート機能です。したがって、本社でサプライチェーンに関連するホワイトカラーの職は比較的多く存在します。これは、大規模なサプライチェーンを運営する企業がアップグレードを試みる際、本社で強い抵抗が起こる可能性があることを示唆しています。何十人もの人々が、このような革新が企業に導入されることを恐れ、実施に伴うリスクの大きさを指摘するかもしれません.
Kieran Chandler: もちろん、すべてが暗い未来だけではありませんよね？ 結局のところ私たちは晴れ渡るパリにいますから、もっと前向きな視点で捉えてみましょう。このような恐怖をどう緩和し、状況を改善できるのでしょうか？
Joannes Vermorel: 仮にあなたがサプライチェーンディレクターで、自社内のホワイトカラー職の一部を根本的に機械化する何かを展開しようとする場合、最初に理解すべきことは、その全員を解雇するわけにはいかないということです。経営陣が非常に無慈悲でなければ、ほとんどの企業、特にヨーロッパの企業はそのような方法を取らないでしょう.
Joannes Vermorel: 最初に行うべきことは、リスクが伴うため、新システムを一気に展開しないことです。段階的な導入を行うのです。さらに、あなたのスタッフの中には、もうすぐ退職する人や、他社で別の職に就く人、あるいは社内で異動する人がいるでしょう.
Joannes Vermorel: つまり、全従業員の約10％が毎年退職し、さらに10％が他社に転職し、そして10％が社内で異動することになります。これは、毎年スタッフの約3分の1が入れ替わることを意味します。大企業で段階的な導入を行えば、従業員が徐々に他のポジションに移動する穏やかな移行が実現し、一度に全員を解雇する必要はなくなります.
さらに、機械学習のセットアップや同様のタイプのセットアップに移行することで新たな雇用が生まれます。以前ほど多くはないかもしれませんが、通常はもっと興味深い仕事に就く機会が確実に増えます。
Kieran Chandler: つまり、単に良心を少し慰めるだけでなく、これによって確実に人員の削減が起こるということですよね？
Joannes Vermorel: その通りです。そしてこれはここ数世紀にわたる産業進歩の本質そのものです。数百年前、パリで最も一般的な仕事は、水の分配を確実にするためにバケツで水を運ぶというもので、多くの人々が従事していました。現代では水道が整備されているため、この仕事は完全に消滅しました。バケツで水を運ぶ大群がなくなったことを本当に残念に思う人はほとんどいないでしょう。
Kieran Chandler: 全体像としては、サプライチェーンにも同じことが言えます。特に、何百枚もの巨大なExcelシートを手作業または半手作業で編集する事務職の大群がいる場合、より知的な仕事で企業に大きな価値をもたらせる人材を、単に退屈な事務作業に従事させるのは意味がありません。これらの業務はほとんど機械が処理できるものです。確かに人員は減少するかもしれませんが、それは主にサプライチェーンに限定されるでしょう。少ない人員でより多くのことができるなら、最終的には会社を縮小したりダウンサイジングしたりするのではなく、むしろ業務を拡大し、より良いサービスを提供することになるでしょう。特にeコマースのラストマイルにおいては、何をしているかにもっと注目する必要があります。また、サプライヤーとより良い交渉を行い、自社のサプライチェーン運営を調整してサプライヤーがサービスしやすくすれば、より良い価格交渉が可能になります。同様に、クライアントと議論するための人員を増やし、彼らの具体的なニーズにどう応えるかをより深く理解することもできます。こうした業務には多くの人手が必要であり、Excelシートを処理するだけのものほど簡単に自動化できるものではありません。さて、このソリューションの実装についてですが、どのようにすればこの移行をできるだけスムーズに進められるでしょうか？
Joannes Vermorel: まず、大規模なサプライチェーンを運営する企業のCEOやサプライチェーンディレクターであるなら、従業員があなたの実施したい改善策に直接反する目的を持っている場合があることを認識しなければなりません。これは必ずしも彼らが企業戦略に反対しているということではありませんが、彼らが極度に不安を感じる方向へ進むことを現実的に期待するのは難しいのです。
あなたが20人の従業員を率いる需要計画チームの責任者だと仮定しましょう。全員がExcelを使って計画を立てているため、20人が必要なのです。しかし、同じ業務を行うのにデータサイエンティスト2人だけで済むソフトウェアへのアップグレードという素晴らしい機会をこのマネージャーに提示しても、その視点に彼らが喜ぶとは限りません。同じ業務が、現在使用されているものよりもはるかに洗練された方法で遂行されるからです。さらに、マネージャー自身がこれからのデータサイエンティストを管理する適切な人物であるとも限りません。ですから、現行の階層、特に上層部からの過度な支持を期待しないほうが良いでしょう。
ほとんどの人は、地位を失うことを意味するならば、会社の効率を向上させることには利害関係を持ちません。たとえマネージャーが職を失う危険がなくても、管理する人数を減らされるかもしれません。大企業では、管理する人数が権力の象徴となっています。たとえ経営層内でも、自身の影響力の範囲を失うことになるなら、少ない人数で多くの業務をこなすという考えは歓迎されません。
私の考えでは、まず従業員が持っているかもしれない目的を慎重に特定し、彼らが新たな形の会社で進化できるようなキャリアパスを提供することが必要です。例えば、プランナーはデータの品質やデータ管理に関わる業務へと移行できるでしょう。より自動化されたシステムを導入するには、データの品質に大きく依存するため、Excelを使っていたスタッフの一部をデータ管理において大きな価値をもたらす役割に再配置できるのです。
Kieran Chandler: これらのツールのいくつかは、システムにまだ存在しないデータを取得するためにも使えます。経営陣にとっては、彼らが異なる種類の業務へとシフトする必要があることを意味します。サプライヤー側、クライアント側、または内部プロセスで起こっていることに再び注目する必要があるかもしれません。単に半手動で数値を処理するのではなく、会社のサプライチェーンプロセスに伴う制約そのものを再検討するための時間を、より多く費やす必要が出てくるかもしれません。
Joannes Vermorel: 全くその通りです。これは経営陣にとってのチャンスを提供する可能性があります。彼らは、会社に大きな価値をもたらす業務に集中できるかもしれません。たとえ結局は以前管理していた人員のかなりの部分を失ったとしても、その経験がマネージャーのモチベーションになる可能性があります。もしマネージャーが実施した革新によって価値を生み出すことに成功すれば、それは全く新しいキャリアパスを開くことになるでしょう。それは、財務面でも地位面でも、会社内で十分に評価されるものです。彼らは今後も、会社にとって必要不可欠で価値のある役割を果たす人物と見なされ続けるでしょう。これは、革新が展開される世界においても当てはまります。
Kieran Chandler: マネージャーの話をされましたが、そのマネージャーが管理する部下についてはどうでしょうか？彼らがこの実装を進めるためのアドバイスや、彼らの役割についてはどのようにお考えですか？
Joannes Vermorel: もしあなたが10年間にわたり手動でExcelシートを編集し、主に事務作業をこなしてきたのなら、ぜひあなたがモデル化しているプロセスの種類についてもっと学んでください。計算方法が変わっても、サプライチェーンの物理的な実態はなくなることはありません。Excelシートはより優れたソフトウェアに取って代わられるかもしれませんが、物理的なレベルでの基本的なプロセスは変わらないのです。自律走行車のように一部が変化するものもありますが、それが流通を組織するための特定のネットワークが必要という事実を根本的に変えることはありません。
トラックは一度に一箇所にしか存在できず、定められた積載量があり、キロメートル単位で費用がかかります。これらの制約は、この革新が展開された場合でも変わらないでしょう。ですから、私の提案は、サプライチェーン内で変わらない部分にもっと焦点を当てることです。専門知識を身につけるよう努め、ソフトウェア革新が導入された際にも、あなたが企業にとって価値ある存在と見なされるようにしてください。あなたは業務の動きを理解しているのです。ですから、人々がこれらのプロセスをどのように改善すべきか考え始めたり、改善の測定方法について助けを求めたりする際、彼らはあなたに相談するでしょう。それは、あなたのExcelのスキルのためではなく、会社とサプライチェーンがどのように運営され、伴う制約を根本的に理解しているからです。
Kieran Chandler: ソフトウェア革新を導入してもなお成り立つ真実は存在するのでしょうか？最後に、トップレベルの経営者にどんなアドバイスをされますか？
Joannes Vermorel: 経営者への最後のアドバイスは、Amazonが何をしているかに細心の注意を払うことです。Amazonは多数の市場で積極的に市場シェアを拡大しています。彼らは10年以上にわたり高度に自動化されたサプライチェーンに依存しており、その運用に非常に熟練しています。ほとんどのサプライチェーンにおいて、先進的な統計ソフトウェアがもたらす効果に注目し始めなければ、既に注目している競合他社に対して不利になるでしょう。
結局のところ、完全に破壊されるか、今すぐ移行を始めるかということになります。Amazonはすべての分野に正面から攻め入れることはできないため、複数の分野で同時に進展しています。これは、一夜にしてすべての市場を掌握することができないということを意味し、彼らには10年あるいはそれ以上の時間がかかるでしょう。
したがって、まだ時間はありますが、その時間を今すぐ活用すべきであり、次の10年を待って、Amazonや中国のAlibaba、あるいはヨーロッパのZalandoのような次世代のeコマースプラットフォームがサプライチェーン管理で圧倒的なスキルを身につけ、失われた時間を取り戻せなくなるのを許してはいけません。
プロセスをすべて不変のままにするのではなく、徐々に移行するための十分な時間があるのです。
Kieran Chandler: それでは、ここで終わりにしましょう。恐れるべきは恐怖そのものだけのようです。
Joannes Vermorel: はい、その通りです。
Kieran Chandler: ということで、今週はこれで終わりです。来週も別のエピソードでお会いしましょう。それではまた、さようなら。
Joannes Vermorel: さようなら。
