00:00:07 Microsoft DynamicsにおけるAkshey Guptaの紹介および経歴。
00:01:53 ERPの歴史とその市場登場の背景。
00:03:30 ERPおよびモジュール性へのクラウド技術の影響。
00:04:22 ERP市場の現状とMicrosoftの注力に対するAksheyの見解。
00:07:00 ERPシステムのシンプルさの課題とデータ抽出の困難さ。
00:08:00 ERPシステムの複雑性とその改善の可能性。
00:09:17 ユーザー採用のためのERPシステムにおける共通言語の重要性。
00:10:57 共通データモデルの概念とその利点。
00:13:46 ERPの長期的ビジョン：単純化、自然なユーザーインターフェース、及びAI統合。
00:15:49 AIとユーザーエクスペリエンス向上に焦点を当てた業界の未来動向。
00:17:48 ソフトウェアにおける迅速性とパフォーマンスの重要性。
00:19:28 B2CとB2Bアプリケーションにおけるユーザーエクスペリエンスの比較。
00:20:29 機械学習による納期遵守パフォーマンスの向上。
00:22:00 サプライチェーン管理におけるAIの課題。
00:23:11 確率的予測の理解と管理の重要性。
00:24:59 サプライチェーンにおける不確実性の受容という課題。
00:26:37 製造および流通業界におけるデジタルトランスフォーメーションの受容。
00:27:44 ERP及びサプライチェーン実務者の未来。
Summary
Kieran Chandler、Joannes Vermorel、Akshey Guptaとのディスカッションでは、ERPシステムの進化が探求され、単純化とモジュール化の必要性が強調されました。彼らは、AIや確率的予測をサプライチェーン管理に取り入れる上での課題について議論し、利益が誤差を上回る限り失敗は許容されると述べています。両者は先進技術と確率論的アプローチの統合の重要性に合意し、Guptaは急速なデジタルトランスフォーメーションと、企業が競争力を維持するために新技術を受け入れる必要性を強調しています。彼らは、自然なユーザーインターフェースと向上したユーザー体験を備えた、よりシンプルで高速なERPシステムの未来を描いています。
Extended Summary
このディスカッションでは、ホストのKieran Chandlerに加え、Lokadの創設者であるJoannes Vermorelと、ヨーロッパ、中東、アフリカにおけるMicrosoft Dynamics ERP及びサプライチェーンソリューションの販売を担当するAkshey Guptaが参加しています。AksheyはERP、ビッグデータ、AIソリューションにおいて20年以上の経験を持ち、Microsoft Dynamics ERPソリューションの開発にも尽力してきました。
Aksheyは、自身のERP、ビッグデータ、及びAIソリューションの経験と経歴を語り始めます。彼は最初、顧客組織で働き、ERPやプランニング・最適化の経験を積みました。その後、魅了されるようにMicrosoftに参加し、Microsoft Dynamics ERPソリューションの開発に携わりました。さらに、Microsoft内のビッグデータとAI部門で、新技術の活用とDynamics ERP顧客向けの洞察の簡素化に取り組みました。現在、彼は特にEMEA市場における製造および流通向けのMicrosoft Dynamics製品のテクニカルセールスに注力しています。
Joannesは次に、ERPの開発とその歴史について語ります。ERPシステムは、1970年代後半から1980年代初頭にかけてインターネットの能力が限定されていた時代に登場し成功を収めました。当時、インターネットは小売業や製造業にとってアクセス可能でも信頼性が高いものでもなく、ネットワーキングは非常に困難でした。この状況は、財務、人事、販売、調達、ソーシングなど企業の各側面を一括管理するオールインワンソリューションを提供するERPベンダーの台頭を促しました。
ドイツのソフトウェア企業SAPやMicrosoftといった企業がERP市場の主要プレイヤーとして浮上しました。SAPは超大規模企業向けのリーダーとして、MicrosoftはSAPがあまり強くなかったミッドマーケットセグメントで有力な競争相手として台頭しました。1980年代のERPシステムの核心コンセプトは、モノリシックなアーキテクチャによるオールインワンの視点でした。しかし、クラウド技術の登場と分散ソフトウェアの相互接続の容易さにより、この視点は大きく転換しました。
新たなパラダイムでは、ERPシステムはインターネットやクラウドプロバイダーを通じて連携する複数の部品から構成されるようになりました。この変化は、従来のオールインワンアプローチに大きな影響を与え、企業が業務を最適化するための新たな可能性を切り開いています。ディスカッションは、技術革新に照らしたERPシステムの進化とその未来の可能性を強調しています。
会話は、ERP分野における複雑性とその単純化の取り組みを中心に展開されています。
Guptaは、MicrosoftがERPソリューションに関して主にミッドおよびアッパーミッドマーケットセグメントに注力していると説明します。彼は、企業の規模に関わらず、組織のニーズに合わせたシンプルなソリューションの重要性を強調しています。Guptaによれば、Microsoft Dynamicsは販売、カスタマーサービス、プロジェクトサービス、財務、及びサプライチェーン管理向けのモジュラーソリューションを提供し、その下に生産性の高いプラットフォームを構築することで組織の迅速な運営を支援することを目指しているとのことです。
Vermorelは現状のERPシステムに対する懸念を表明します。Guptaがユーザー視点におけるシンプルさの重要性を強調する一方で、VermorelはERPシステム内のデータの複雑性に直面するサプライチェーン・サイエンティストが抱える課題に注意を促します。彼は、販売データを抽出するためだけに、20列を持つ2,000のテーブル、合計40,000のフィールドをナビゲートしなければならない例を挙げています。Vermorelは、ユーザーインターフェースのシンプルさの必要性を認める一方で、データ整理とアクセス性の改善の可能性を強調しています。
Guptaは、ユーザー採用と業界内の共通言語構築のためにシンプルさが極めて重要であることに同意します。また、ERPシステムの複雑さが企業の成長、合併、買収といった要因により増加していると指摘します。この課題に対処するため、MicrosoftはDynamicsアプリケーション全体の基盤となり、Office 365など他のシステムとも統合する共通データモデルの構築に取り組んでいます。この共通データモデルは、データアクセスの合理化と数千のテーブルをナビゲートする必要の軽減を目的としています。
Vermorelは、概念の明確化とERPシステムにおける明瞭なセマンティック構造の重要性に同意します。彼は、クリーンで明確なセマンティックな表現が、Lokadのような他のプレイヤーが提供されたデータに依拠して業務を遂行するのに役立つと考えています。GuptaとVermorelは、現行のERPソリューションには改善の余地があるものの、単純化とモジュラー化の取り組みがより良いユーザー採用と効率的な運営に不可欠である点で一致しているようです。
Guptaは、できるだけ多くのエンティティを取り込み、業界固有のリファレンスモデルを構築することを目指して共通データモデルの開発を強調します。長期的な目標は、ERPシステムの単純化と自然なユーザーインターフェースの導入です。彼は、音声や複合現実デバイスを通じてERPと対話できる未来を描いています。
Vermorelは特にモジュラーシステムにおいて、速度とパフォーマンスの重要性を強調します。彼は、ユーザー体験を向上させるためにシステムがより高速かつ効率的になる必要があり、これがトップベンダーとその他との違いを生むと考えています。また、B2BとB2Cアプリケーション間でのユーザー体験の差異、特に後者の方が一般に進んでいることにも触れています。
Guptaは、特に確率に基づくKPIの受け入れに関して、サプライチェーン管理にAIを組み込む際の課題について考察します。彼は、AIがサプライチェーン管理に広く採用される前に、業界内でのさらなる教育と調整が必要であると示唆しています。
Vermorelは、複雑さにもかかわらず、確率的予測が市場の不可避な不確実性を考慮する上でサプライチェーン最適化に極めて重要な要素であると指摘します。彼は、利益が誤差を上回る限り、サプライチェーン管理において失敗は許容されると強調し、特にゼロ欠陥の考え方など、人々の視点を変えることの難しさにも言及しています。
Guptaは、デジタルトランスフォーメーションが急速に進行しており、企業が時代に取り残されないために新技術を受け入れる必要があると強調します。彼は、確率的最適化やクラウドERPソリューションへの関心が高まる中、ERP実務者およびサプライチェーン実務者の未来は明るいと見ています。VermorelとGuptaは、サプライチェーン管理分野において先進技術と確率論的アプローチの統合の重要性を強調しています。
Full Transcript
Kieran Chandler: 本日のLokad TVでは、製造と流通に特に焦点を当てるヨーロッパでMicrosoft Dynamics及びサプライチェーンのテクニカルセールスを担当するAkshey Guptaにご参加いただき、大変光栄です。本日は、ERPの台頭とその将来の可能性について議論いたします。Akshey、本日はご参加いただきありがとうございます。
Akshey Gupta: ご招待いただきありがとうございます。まず、私のMicrosoftでの経歴と役割について少しお話しします。私はERP、ビッグデータ、及びAIソリューションに20年間取り組んできました。最初は顧客組織で勤務し、ERP、特にプランニングと最適化の分野で経験を積みました。その後、魅了されるようにMicrosoftに参加し、Microsoft Dynamics ERPソリューションの開発に携わりました。しばらくはMicrosoft内のビッグデータ＆AI部門で、新技術を活用しDynamics ERP顧客向けにその洞察をより分かりやすく提供する方法を模索してきました。現在、私の役割は主にEMEA市場における製造および流通向けのMicrosoft Dynamics製品のテクニカルセールスに注力しています。
Kieran Chandler: そしていつものように、Joannesにもご参加いただいております。本日はERPの発展、そしてその始まりがいかに謙虚であったかについてお話しします。どうぞ、その歴史について少しお話しいただけますか？
Joannes Vermorel: ERPの興味深い点は、インターネットが技術的には存在していたものの、小売業や製造業にとって実用的ではなかった時代に、SAPなどの有名企業やその他の企業の財運を築いたことにあります。1970年代後半から1980年代初頭、企業運営のシステムとしては、初期のネットワーキングが非常に困難であったため、全てのニーズを一括してカバーするシステムが必要でした。この状況は、財務、人事、販売、調達、ソーシングなど企業のあらゆる側面を管理するオールインワンソリューションを提供するベンダーに大きな後押しとなりました。その結果、超大規模企業向けのリーダーとしてSAPが、そしてSAPがあまり強くなかったミッドマーケットでMicrosoftが有力な競争相手として台頭しました。今、私たちは、ERPの核となるモノリシックなオールインワン視点から、クラウドやインターネット、クラウドプロバイダーを介して分散ソフトウェアを容易に連携させる新しい世界へと踏み出しているのです。それにより、何十年も前から存在する多くのソリューションに革新と変革の波がもたらされている状況を目の当たりにしています。
Kieran Chandler: 本日は、ERPの未来についても少し見ていきたいと思います。Akshey、現在の市場状況についてどうお考えですか？Joannesが述べたように、非常に革新的だと言えますか？
Akshey Gupta: Joannesが述べた通り、大きな変革が起きていると思います。ERPを本当に生産的かつ有用なものとするためには、シンプルでモジュラーでなければならないという認識が皆に広まっています。私たちは、組織の管理範囲を考慮しながら、この視点からアプローチしています。
Kieran Chandler: Joannes、Akshey、ERP市場、特に大企業向けの現状について議論したいと思います。Microsoftはミッドおよびアッパーミッドマーケットセグメントでリードしていますが、現状をどのようにお考えですか？
Akshey Gupta: ERP市場において、実際に超大規模な組織というものは存在せず、むしろ複数の大組織の組み合わせとなっています。Microsoftは、大企業の基盤となるミッドおよびアッパーミッドマーケットセグメントに注力しています。大企業は様々なプロセスと責任で構成されているため、全社的に単一のシステムを導入するのは難しいのです。だからこそ、収益が10億ドル規模であっても50億ドル規模であっても、組織の一部に適したシンプルでモジュラーなソリューションの開発に注力しています。我々はモノリシックなシステムから脱却し、現在は販売、カスタマーサービス、プロジェクトサービス、財務、サプライチェーンソリューションを含むMicrosoft Dynamicsのようなモジュラーソリューションを提供しています。要するに、物事をシンプルに保ち、我々のプラットフォームを活用してこれらのソリューションを迅速に構成・適応させるという考えです。我々の競合他社も同様のモジュラーソリューションへと舵を切っています。
Kieran Chandler: Joannes、現在のERPソリューションは、そのシンプルさとモジュール性という点でどのように機能しているとお考えですか？
Joannes Vermorel: シンプルさは価値ある目標ですが、現実は依然として困難です。Lokadでは、サプライチェーンの専門家たちが、ERPシステムに含まれるデータを調査し始めると、何千ものテーブルやカラムが存在する状況にしばしば直面します。ERP内で販売データを表現する方法は複数存在する場合があります。エンドユーザーは画面デザインのシンプルさや使いやすさを重視しますが、私たちLokadはデータに注目しており、状況は決して単純ではないと感じています。業界全体には大きな改善の可能性が秘められています。
Kieran Chandler: アクシー、ERPシステムが対処すべき複雑さについて、あなたはどう考えていますか？
Akshey Gupta: ERPシステムは時の経過とともに複雑化してきたのは事実です。特にUIの観点や使いやすさにおいてシンプル化は採用のために非常に重要です。ERPシステムは組織内の様々な部分の統制機構として機能し、また、それらの間に共通の言語を作り出します。しかし、複雑さに対処し、よりシンプルで効率的なソリューションへと進化し続けることが重要です。
Kieran Chandler: ジョアンネス、以前ソフトウェアアプリケーションにおける共通言語の重要性について述べていましたが、その点についてもう少し詳しく説明していただけますか？
Joannes Vermorel: もちろんです。コードプロセスが単一のアプリケーションでは管理されず、複数のアプリケーションがそれぞれ独自の言語で動いている状態を意味します。60年代や70年代には、世界中で請求書がどこでも「invoice」と呼ばれていたわけではなく、受注も同様でした。しかし、現在では共通用語が採用され、人々が共通の言語を使うようになったため、重要な役割を果たしています。ユーザー視点から見ればシンプルさは大切ですが、シンプルでなければ採用は進みません。複雑さに対処することは可能ですが、結局は誰も使わなければ意味がありません。ユーザーがアプリケーションと対話し、実際に使えることが本当に重要なのです。だからこそシンプルさが鍵なのです。
Kieran Chandler: そして、ソフトウェアアプリケーション内に存在する大量のテーブルとフィールドについてはどう考えていますか？
Akshey Gupta: 実は、それは良い兆候だと考えています。使用しているソフトウェアが気に入らなければ、こうした状況は発生しなかったはずです。過去20年間、Microsoft Dynamicsのソフトウェアを利用しているユーザーを見てきましたが、彼らは現状に満足しているため、新しいバージョンへ移行するのです。企業が成長し、合併や買収が行われ、ビジネスが拡大すると、それを何らかの形で表現する必要が生じます。数人の管理下から離れて、あるいは新しい人が組織に加わると、物事を異なる方法で表現しようとするのです。これは止めるべきではない自然な発展サイクルです。しかし、それを管理しやすくするための取り組みとして、共通データモデルという概念を導入しています。この共通データモデルはDynamicsアプリケーション全体の基盤となっており、Office 365などの他のシステムや技術との統合にも利用されています。他のベンダーが、この共通データモデルに貢献することも歓迎しています。つまり、販売データを探すために何千ものテーブルを検索する必要をなくそうということです。ご理解いただけますか？
Kieran Chandler: では、ジョアンネス、サプライチェーン最適化における言語の重要性と、それがデータの表現にどのように影響するかについて少し教えてください。
Joannes Vermorel: シンプルさを導入する最良の方法は、まずその概念を明確にすることです。言語は非常に重要です。なぜなら、テーブルが多数存在する理由の一つは、概念が不明瞭であることに起因しているからです。結果として、ほぼ同じものを表現しようとする多くのテーブルが乱立し、実際には単なる値の集まりになってしまうのです。
Akshey Gupta: 確かに、優れた設計とは、例えば「請求書」が何であるかを明確に定義するために時間を投資することに他なりません。本当にそれが何であり、何でないのかをはっきりさせるのです。受注についても同様です。こうして明確なエンティティが生まれるのです。これは、基盤となるSQL表現の上に構築された、より高次の抽象レベルのようなものです。ベンダーとして、時間をかけてこの意味論を非常にクリアに保ち、Lokadのような他のプレイヤーが、その明確に定義された意味論に基づいてデータが提供されると信頼できるようにするというコミットメントがあります。たとえ、Microsoft SQL Serverの最新機能を最大限に活用するために低レベルの表現が変動したとしても、それは依然として「請求書」であるのです。
Kieran Chandler: では、未来について少し話しましょう。共通データモデルの概念を基盤に、Microsoftが今後10年ほどで描くビジョンについて教えてください。
Akshey Gupta: 共通データモデルの観点から言えば、もちろん、このモデルに表現可能なエンティティをできるだけ多く取り入れたいと考えています。短期目標としては、この共通データモデル上に業界のリファレンスモデルを構築することが明確な目的です。受注は受注ですが、たとえばサブスクリプションサービスの場合、製品販売とは異なるため、少し違った形になるのです。業界ごとに多くの違いが存在する観点から、私たちはパートナーと…
Kieran Chandler: ジョアンネス、アクシー、では次に、今後10年ほどでERPにおけるAIの未来と、業界において見込まれるトレンドについて語っていただけますか？
Akshey Gupta: 私たちはすでに業界固有のモデルを多数構築していますが、全体的な長期的視点では、ERPをさらにシンプルにすることに重点を置いています。自然なユーザーインターフェイスは非常に重要で、そこへ進むべきだと考えています。例えば、現場の営業担当者がデバイスに話しかけるだけで顧客注文の状況を確認でき、デバイスが自然言語でその内容を伝えることができるようにするべきです。これは、Lokadでの業務と、私たちがAIプラットフォームツールとして行っていることが、business processの自動化と結びつく領域なのです。私たちは、ビジネスプロセスソフトウェア内部の情報を活用するミックスドリアリティデバイスや、ERPシステムと対話するための音声技術など、自然なユーザーインターフェイスに注力しています。これからもシンプル化とパーソナライズ化を進め、AIや他の技術を活用してユーザーエクスペリエンスを実質的に簡素化していくでしょう。現状、従来のERPシステムでは肥大化したテーブルや画面が見受けられます。たとえば、データ入力で販売を記録する際、15個のフィールドをタブで移動して値を入力する場所に辿り着かなければなりません。クラウドシステムのテレメトリーにより、ユーザーがどのようにアプリケーションと対話しているかを把握し、必要なフィールドだけを知的に提示できるようになるのです。これにより、ERPと対話する場合でも、手動で情報を入力する場合でも、ユーザーエクスペリエンスがシンプルになります。
Kieran Chandler: ジョアンネス、今後10年ほどの業界において、どのようなトレンドが定着していくと考えていますか？
Joannes Vermorel: 考慮すべき方向性は複数あります。一つは、システムをより俊敏かつ高速にすることです。現時点では、非常にモジュール化されているため、ユーザーエクスペリエンスにおいてシステムの動作が遅く感じられることがあります。システムをモジュール化しようとすると、必然的にパフォーマンスの問題、あるいはパフォーマンス問題と認識される部分が出てきます。例えば、10のサブシステムに依存する画面があれば、その中で最も遅いコンポーネントが全体の速度を決定するのです。これは、高度にモジュール化され分散されたシステムの課題であり、最も遅い部分がアクセス速度を規定してしまうため、パフォーマンスが低下してしまいます。パフォーマンスは本当に重要な機能です。ユーザーは迅速な反応を期待しているのです。Google検索やBing検索の体験を考えてみてください。オートコンプリートの提案が驚くほど速く表示されるのです。これは検索エンジンでは非常に優れていますが、ERPではまだそのレベルには達していません。誰もBingのように高速だとは言えないのです。このような精緻さが将来的な差別化要因となり、これを実現できる企業が市場で優位に立つと考えています。すべてのコンポーネントが極めて速く、サブミリ秒の応答時間を実現する必要があるのです。
Kieran Chandler: 人間はそれを直接知覚できないかもしれません。なぜなら、たとえ数ミリ秒の応答が欠けても、パートナーとの多層連携などで構成される多数のソリューションを統合すると、個々は非常に速くても結果的に3秒の応答時間になってしまうからです。これが大きな課題となると思います。ミリ秒またはサブミリ秒のレイテンシを実現するのは非常に困難です。微妙な違いかもしれませんが、それが非常に有能なベンダーと、単に基本的なCRUD画面しか提供できないベンダーとの差を生むと考えています。InstagramやWhatsAppのような大成功を収めた例を見ると、非常に迅速な動作を実現している企業だと言えます。
Akshey Gupta: 私の見解では、これらは歴史的にウェブ技術から派生しているものです。すべての進化はインターネットの世界で起こり、ビジネス向けのアプリケーションはまだその進化に追いついていません。おっしゃる通り、いずれ追いつくでしょう。私がサプライチェーンの複雑性を解決するためにAI技術の活用方法を模索していた際、非常に興味深く目から鱗が落ちる経験をしました。
Joannes Vermorel: 現在の93%のOTIFでさえ、常に確実なものではなく、確率が常に伴うという点を理解することが重要です。サプライチェーンの世界では確率の概念がなく、私は一般化して話しています。その方にとっては、何か確実なものから不確実なものへの移行に感じられたのです。もう少し教育が必要であり、さまざまな要因が整うまで、人々が確実なものとみなしているKPIが実は確率に基づいていることを受け入れるのは難しいのだと思いました。常に確率が絡んでおり、何一つ確実なものはないのです。しかしサプライチェーンの世界では、すべてが確実だと考えがちです。UIのように不確実性が許容される場合には、AIの適用を見送る必要があるかもしれません。たとえば、完璧なUIや先ほど触れた検索用語が得られなくても、大きな問題にはなりません。株を購入する際にその確率に依拠するわけではないのです。サプライチェーンの世界では、誤った判断のコストが非常に高いという認識があるのです。
Kieran Chandler: 例として、私の場合、顧客がAIやmachine learningといったバズワードに振り回されている現状について述べられましたが、背景で起こっている数学的最適化を実際に理解するという点が、今後10年ほどの本当の課題の一つだとお考えですか？
Joannes Vermorel: それはもっと単純な話だと思います。確率が存在するという点については、まさにその通りです。例えば、時間通りの配送や、stock-outsが発生せず、service levelsが維持されるといった特定のプロセスの成功率として、すでにその確率は測定されています。しかし、確かにそれはLokadが直面している最大の課題の一つです。私たちは実際、AIという言葉自体をマーケティングしているわけではありません。ウェブサイトをご覧いただければ、確率的予測という表現を使っているのが分かると思いますが、参加者との議論を進め、結局未来はどんな状況においても不確実であり、解消不可能な不確実性が存在するという点で合意に至るのに苦労しています。
非常に興味深いのは、例えばファストファッションの場合、その傾向が明らかであるということです。もしLokadが次の12月に市場でヒットする製品を予測できるのであれば、我々はサプライチェーン最適化を行うのではなく、単に株式市場で取引していただけになるでしょう。したがって、サプライチェーンにおいて、不規則で断続的な状況に直面すると、解消不可能な不確実性が生じ、その結果として確率論的な推論に頼ることになるのです。確かにこれは大きな課題です。残念ながら、多くのサプライチェーン分野では、ゼロストックアウトまたはゼロ欠陥という視点に固執しているのです。これは、プロセスを完全に物理的に管理できる製造業、例えば自動車業界で実現される文字通りのゼロ欠陥プロセスでは機能します。しかし、サプライチェーンの場合、trucksで人に依存しているため、様々な問題が発生するのです。
Kieran Chandler: では、そろそろ締めくくりに入りましょう。最後に一言、これまでの進歩や製造・流通業界でのご経験を踏まえて、人々は変化を受け入れる準備ができており、物事は非常に速いペースで進んでいるとお考えですか？
Akshey Gupta: 絶対にそうです。皆、デジタルトランスフォーメーションが進行中であることに気づいていると思います。これからも進むでしょうし、主導権を握らなければ後れを取ることになるでしょう。多くの顧客が私たちのもとに来て、クラウド技術の説明や、従来のオンプレミスソリューションに代わるクラウドERPソリューションがどのように優れているかについて尋ねてくれています。人々は、新しい技術を大々的に取り入れる必要があることを理解しようとしています。私たちはミッドマーケットと上位市場に注力しており、これらの組織は企業側で何が起ころうとも、自らのデジタルトランスフォーメーションを実現するために独自にソフトウェアを調達しています。したがって、この分野では大きな動きがあり、ERPの実務者だけでなくサプライチェーンの実務者にとっても未来は明るいと考えています。個人的には、確率論的最適化といった技術でさらに多くのことが実現され、それがERPにより近づくことを望んでいます。
Kieran Chandler: 素晴らしい、本当にありがとうございます。今週はこれで以上です。ご視聴いただき、誠にありがとうございました。それでは次回のエピソードでお会いしましょう。では、さようなら。
