説明
ABC分析は、社内の多様なユーザーが利用できるように設計されているため、粗い 在庫管理手法の一つと見なすことができます。登場当初は、在庫にかかる事務的な負担を最小限に抑えることが目的でした。しかし、低コストの永続在庫システムとバーコードリーダーの登場により、この手法は徐々に使われなくなりました。そのため、純粋な報告の観点からはABC分析にまだ利用価値はありますが、現代の計算能力を考えると、製品のスコアリングなどのシンプルな手法の方が効果的です.
ABC分析は、最も単純な在庫分類手法の一つであり、品目をその重要性に基づいてカテゴリに分けます.
この手法はパレートの原則にその起源を持ちます。19世紀、ヴィルフレド・パレートという人物が、イングランドの富の80%が人口の約20%に属していると観察したことに始まります。約半世紀後、この法則が基本的な経済以外の幅広い分野に適用できることが明らかになり、いわゆる80/20ルールが誕生しました!
では、なぜこの法則がサプライチェーンにとって興味深いのでしょうか？ まずはスーパーマーケットの例から考えてみましょう。ここでは、全体の消費量の80%が店舗内のわずか20%の品目から生じることが示されています.
よく考えてみると、これは確かに事実です…..例えば、バッテリーの棚がどれほど小さく、毎日補充される大量のコーラと比べると補充頻度がどれほど低いかを想像してみてください!
もしあなたが店舗マネージャーなら、この事実は非常に重要です。なぜなら、全製品のうちたった20%が約80%の収益をもたらしていることを意味するからです! ….つまり、これらに注力する価値があるということですよね!?
製品の重要性に応じて資源を分配するという考えこそが、ABC分析の本当の利点です。では、店舗の例に戻り、店舗マネージャーが品目を評価する際に使用できる範囲を見てみましょう:
- まず初めに、学校での優秀な生徒に例えられる「A品目」があります。これらは年間消費価値が最も高く、その全収益を生み出す製品です.
- 反対側には、動きの鈍い品目、ここでは簡単のために「C品目」と呼びます。ここに、控えめなバッテリーが位置するでしょう!
- 中間には、中程度の消費価値を持つ品目があります。これは、店舗マネージャーが注意を払う必要はあるものの、通常は高い日々の需要を持たないシャンプーのような製品です.
ここで示したのは単なる3つのオプションに過ぎませんが、ABC分析はこれら3つのカテゴリに限定されないことを念頭に置く価値があります。実際、多くの企業はさらに細かい分類を行っており、実際にはここに見られるような美しいカーブを描くこともあります.
さて、各製品がどのカテゴリに属するかが分かったところで、これは実際の業務にどのような意味をもたらすのでしょうか?
- まず、A品目は十分に管理される必要があるため、厳格な在庫管理、より正確な売上予測、そして場合によってはより安全で優先度の高い保管エリアが設けられます.
- ここでは、再注文が頻繁に行われ、週単位または日単位で実施されます。主な目的は、あらゆる手段を講じて品切れを回避することです.
- 一方、C品目に対する典型的な在庫方針は、在庫を1単位程度に抑え、実際の購入があった時のみ再注文を行うというものです.
- このアプローチは品切れを招く可能性がありますが、需要が低く、過剰な在庫コストのリスクが高いため、許容範囲と見なされます.
- したがって、C品目については、在庫量をどれだけ確保するかではなく、そもそもこの品目を店舗に置くべきかどうかが問題となります.
理論上は素晴らしいように聞こえますが、どこに限界があるのでしょうか？ 主な問題は、ABC分析はその利点にもかかわらず、すでに数十年も前から存在している点です。散漫な人間が業務の優先順位をつけるには役立つものの、各品目の個々の特性を容易に評価できる現代のコンピューターにはあまり有効ではありません.
以上がABC分析の概要です。ご質問がありましたら、どうぞお気軽にお問い合わせください。また次回お会いしましょう!
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