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00:00:00 はじめに
00:01:04 SMCPのサプライチェーンの背景
00:02:50 Lokad導入前の補充
00:05:11 なぜ定量的アプローチが必要なのか
00:07:18 Lokadの推奨への信頼構築
00:08:50 業務ルーティンの変化
00:10:37 本番稼働後も最適化を堅牢に保つ方法
00:13:26 ソリューションの展開と改善
00:16:25 本番稼働1年後の成果
00:19:40 短期的・長期的なインパクト
00:22:57 類似プロジェクトへの助言
00:25:20 Q&A：需要計画と供給計画
00:26:51 Q&A：Eコマースとオムニチャネル在庫
00:29:12 結論
10月 7, 2026
00:00:00 はじめに
00:01:04 SMCPのサプライチェーンの背景
00:02:50 Lokad導入前の補充
00:05:11 なぜ定量的アプローチが必要なのか
00:07:18 Lokadの推奨への信頼構築
00:08:50 業務ルーティンの変化
00:10:37 本番稼働後も最適化を堅牢に保つ方法
00:13:26 ソリューションの展開と改善
00:16:25 本番稼働1年後の成果
00:19:40 短期的・長期的なインパクト
00:22:57 類似プロジェクトへの助言
00:25:20 Q&A：需要計画と供給計画
00:26:51 Q&A：Eコマースとオムニチャネル在庫
00:29:12 結論
要約
Carole Thomazeau（Sandro）、Ines Muguruza（SMCP）、Joannes Vermorel（Lokad）、司会のTristan Oualidが、SMCPが手作業の補充ルールから、日次で自動化された在庫判断へ移行した過程を語ります。チームでの定着、在庫リバランス、Eコマース向け配分、測定可能な成果、そして本番稼働後も続く継続的改善が主なテーマです。アルゴリズムによる推奨への信頼を築き、オムニチャネルの在庫配置を大規模に改善するための実践的な事例です。
