Back to Lokad TV
00:00:00 Введение
00:01:04 Контекст цепочки поставок SMCP
00:02:50 Пополнение до Lokad
00:05:11 Почему задача требует количественного подхода
00:07:18 Формирование доверия к рекомендациям Lokad
00:08:50 Как изменились операционные процессы
00:10:37 Как сохранять оптимизацию устойчивой после go-live
00:13:26 Расширение и улучшение решения
00:16:25 Результаты после года в эксплуатации
00:19:40 Краткосрочный и долгосрочный эффект
00:22:57 Советы для похожих проектов
00:25:20 Вопросы и ответы: планирование спроса и поставок
00:26:51 Вопросы и ответы: e-commerce и омниканальные запасы
00:29:12 Заключение
октября 7, 2026
00:00:00 Введение
00:01:04 Контекст цепочки поставок SMCP
00:02:50 Пополнение до Lokad
00:05:11 Почему задача требует количественного подхода
00:07:18 Формирование доверия к рекомендациям Lokad
00:08:50 Как изменились операционные процессы
00:10:37 Как сохранять оптимизацию устойчивой после go-live
00:13:26 Расширение и улучшение решения
00:16:25 Результаты после года в эксплуатации
00:19:40 Краткосрочный и долгосрочный эффект
00:22:57 Советы для похожих проектов
00:25:20 Вопросы и ответы: планирование спроса и поставок
00:26:51 Вопросы и ответы: e-commerce и омниканальные запасы
00:29:12 Заключение
Резюме
Carole Thomazeau (Sandro), Ines Muguruza (SMCP), Joannes Vermorel (Lokad) и ведущий Tristan Oualid обсуждают переход SMCP от ручных правил пополнения к ежедневным автоматизированным решениям по запасам. Они рассматривают принятие решения командами, перебалансировку запасов, распределение для e-commerce, измеримые результаты и непрерывное улучшение после go-live. Это практический взгляд на то, как выстраивать доверие к алгоритмическим рекомендациям и улучшать омниканальное размещение запасов в масштабе.
