サプライチェーンの科学と技術
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サプライチェーンはロジスティクスではない - Ep 166
Conor Doherty と Joannes Vermorel は、サプライチェーンとロジスティクスの違いについて掘り下げ、サプライチェーンが意思決定プロセスであり、ロジスティクスがその意思決定の実行プロセスであると説明します。
ISF2024 パネル：AIの世界における需要計画と人的判断
第44回国際予測シンポジウムにおいて、LokadのConor Doherty氏とAlexey Tikhonov氏が「AI/MLの新時代における需要計画と判断の役割」に関するパネルディスカッションに参加しました。
サプライチェーンにおける品質とコストのジレンマ - Ep 160
Lokadのコミュニケーション責任者Conor Dohertyとの対話で、Lokad CEOのJoannes Vermorelはサプライチェーン管理における品質とコストの比率について議論します。Vermorelは、品質とは製品の属性ではなく意思決定に関するものであり、顧客が認識する品質はコストのために最適な供給判断と一致しない可能性があると強調します。彼は従来のKPIを批判し、それらが本当の品質を反映していないと主張します。さらに、Vermorelはサプライチェーン管理における大規模言語モデル（LLM）の役割について議論し、それらがより賢明な意思決定をもたらす可能性がある一方で、IT予算を膨らませる可能性があると指摘します。彼は品質とコストのジレンマはメタゲームであり、サプライチェーンの問題を解決し、トレードオフを評価するためにはソフトウェア工学が必要であると示唆しています。
供給チェーンにおけるAIパイロット - Ep 159
LokadのCEOジョアネス・ヴェルモレルとコミュニケーション責任者コナー・ドハティとの対話の中で、彼らはAIが供給チェーン管理に与える影響について議論します。ヴェルモレルは、AIと大規模言語モデルの進歩がタスクの自動化に革命をもたらしたことを強調します。彼は、Lokadの独自のプログラミング言語Envisionを用いて意思決定や事務作業を自動化するLokadの提供であるAIパイロットを紹介します。さらに、ヴェルモレルはAIがマスターデータに関連するタスクを自動化する可能性について語るとともに、Lokadのアプローチと競合他社のそれを対比させています。彼は、AIパイロットが供給チェーン管理の標準となり、大幅な生産性向上をもたらすと予測し、対話はQ&Aセッションで締めくくられます。
S&OPの再考 (サプライチェーンの未来) - Ep 158
LokadのCEO、Joannes Vermorelは、セールス・アンド・オペレーションプランニング（S&OP）プロセスが現代の企業にとって時代遅れで非効率であると批判している。彼は、より単純な時代のために設計されたS&OPが、今日の複雑で急速に動くビジネス環境に対応するのに苦労していると主張する。Vermorelは、このプロセスの更新頻度の低さ、会議とスプレッドシートへの依存、そして統一された予測への注力を批判している。彼は、大企業はS&OP部門を廃止すべきだと提案し、それらを時代遅れのファックス機に例えている。代わりに、情報へのアクセス向上にシフトし、S&OPチームをデータレイクチームに転換することを提案している。
在庫はあなたの管理下にありません - Ep 157
このLokadTVエピソードで、Conor Dohertyは在庫計画の誤解についてJoannes Vermorelにインタビューしました。Vermorelは、[在庫レベル](/ja/stock-keeping-unit-sku-定義/)が顧客満足と収益性の直接的なレバーであるという誤謬を打破しました。彼は、企業は在庫コントロールの幻想ではなく、利益を上げながら顧客にサービスを提供することに注力すべきだと主張しました。Vermorelは、[min-max](/ja/最小最大-在庫-計画-定義/)のような単純な在庫政策を批判し、在庫レベルは直接管理できる範囲を超える無数の要因に左右されると強調しました。彼は、在庫レベル目標ではなく、質の高い[サプライチェーンの意思決定](/ja/決定-駆動-最適化/)を優先すべきだと提唱しました。この会話は、制御不可能な結果ではなく意思決定のコントロールを重視する、[サプライチェーン管理](/ja/供給チェーン-管理-定義/)に対する微妙なアプローチの必要性を浮き彫りにしました。
サプライチェーンの意思決定における確率的最適化 - Ep 156
ロカドのCEO、ジョアネス・ヴェルモレルとコミュニケーション責任者コナー・ドハティとのディスカッションにおいて、サプライチェーン管理における確率的最適化と確率的予測の重要性が強調されています。ヴェルモレルは、サプライチェーンのシナリオでよく見られる、損失関数が不確実である確率的性質の概念を説明します。彼は、数学的最適化の三要素―変数、制約、損失関数―を概説し、確率的最適化においては損失関数が決定的ではなくランダムであると説明しています。また、彼は四半世紀にわたり障壁となっている、サプライチェーン向け数学的最適化技術のスケーラビリティ問題についても議論しています。最後に、確率的最適化がサプライチェーンの教科書でしばしば見落とされがちな重要な側面であると強調しています。
伝統的な職業 vs サプライチェーンにおけるAI - Ep 155
Conor Doherty と Lokad の Joannes Vermorel の対談において、Vermorel は人工知能 (AI) が2030年までに以前の予測よりもはるかに早くバックオフィスのホワイトカラー職を大量に絶滅させると予測している。それは大規模言語モデル (LLMs) の成功に起因しており、特にサプライチェーンにおけるあらゆるバックオフィス職に影響を与えると考えている。Vermorel は、目標は単調な作業の完全自動化であり、これによって大幅な生産性向上が解き放たれると主張している。また、多くの企業が数か月以内にこれらの職務から人員削減を開始すると予測し、戦略的決定など高度な人間の知性を要求するタスクは依然としてLLMsの能力を超えていると示唆している。
RFP狂騒曲 - Ep 154
ジョアネス・ヴェルモレルは調達プロセスの常識に挑戦し、RFI、RFP、RFQの必要性に疑問を呈します。彼は、これらの書類は本質的なものではなく慣習的なものに過ぎないと主張し、調達には必須の段階と任意の段階が存在すると示唆しています。
供給チェーンにおける希少性の役割
Conor Dohertyとの対話において、Lokadの創設者であるJoannes Vermorelは、主流の供給チェーン理論が資源の希少性や代替利用を無視していると批判しています。Joannes Vermorelは、伝統的な理論は既知の未来を仮定するため、資源配分の決定が不要になると主張します。彼は、供給チェーン管理において時間の重要性を強調し、十分な時間があればどの資源も本質的には希少ではないと述べています。また、主流の見解が配分決定の複雑さや財務評価の重要性を無視していると批判し、供給チェーン最適化には確率的予測と確率的最適化を取り入れ、あらゆる可能な未来を評価した上で期待収益に基づいた意思決定を行うべきだと示唆しています。