サプライチェーンの科学と技術
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サプライチェーン・サイエンティストとは（サイモン・シャラットとの対談） - Ep 169
インタビューで、Lokad の Conor Doherty が COO である Simon Schalit と対談し、Lokad におけるサプライチェーン・サイエンティストの重要な役割について語っています。シャラットは、これらの科学者が単なるデータ専門家ではなく、在庫や価格に関する意思決定の最適化・自動化を担うサプライチェーン管理の専門家であると説明しています。彼らは効率的な購買と配送を確保するためのアルゴリズムを構築し、投資収益率の最大化を目指します。一般的なデータサイエンティストとは異なり、サプライチェーン・サイエンティストはビジネスプロセスや戦略を深く理解し、それを最適化アルゴリズムに変換します。この役割はデータ分析、クライアントとの対話、そしてビジネスの洞察を含み、企業の効率と収益性向上に不可欠です。
サプライチェーンにおけるAIイニシアチブが失敗する理由 - Ep 168
最近のLokadTVのエピソードで、Conor DohertyとJoannes Vermorelは、主流のサプライチェーン管理における根本的な欠陥、特にAIへの過剰な依存について議論しました。Vermorelは、提案依頼、時系列予測、安全在庫の計算式、サービスレベルなどの長年の慣行を批判し、これらが時代遅れで経済的に持続不可能であると主張しました。彼は、AIが人間レベルの知能に達していないためにこれらの根深い問題を解決できないことを強調し、実務者による実践的かつ経験に基づく調整が、こうした欠陥ある手法を補っていると示唆しました。議論はQ&Aセッションで締めくくられ、大企業における既存プロセスの除去の困難さを浮き彫りにしました。
サプライチェーンにおける計算資源 - Ep 167
最近のLokadTVのエピソードで、Lokadのコミュニケーション責任者であるコナー・ドハティが、LokadのCEOであるジョアネス・ヴェルモレルと対談し、サプライチェーン最適化における計算資源の重要な役割について語りました。ヴェルモレルは、情報に基づいたサプライチェーンの意思決定を行うためには、ハードウェアとソフトウェアの両方を理解する必要があると強調しました。彼はこの基礎知識を、問題を未然に防ぎ効果的な意思決定を行うために不可欠な基本的地理知識に例えました。ヴェルモレルは、コンピュータが意思決定を機械化するためのツールに過ぎない一方で、その能力と限界を把握することが非常に重要であると指摘しました。この理解はプログラミングのパラダイムにも及び、実務者が資源を最適化し、より良い成果を導くことを可能にします。
サプライチェーンはロジスティクスではない - Ep 166
Conor Doherty と Joannes Vermorel は、サプライチェーンとロジスティクスの違いについて掘り下げ、サプライチェーンが意思決定プロセスであり、ロジスティクスがその意思決定の実行プロセスであると説明します。
ISF2024 パネル：AIの世界における需要計画と人的判断
第44回国際予測シンポジウムにおいて、LokadのConor Doherty氏とAlexey Tikhonov氏が「AI/MLの新時代における需要計画と判断の役割」に関するパネルディスカッションに参加しました。
サプライチェーンにおける品質とコストのジレンマ - Ep 160
Lokadのコミュニケーション責任者Conor Dohertyとの対話で、Lokad CEOのJoannes Vermorelはサプライチェーン管理における品質とコストの比率について議論します。Vermorelは、品質とは製品の属性ではなく意思決定に関するものであり、顧客が認識する品質はコストのために最適な供給判断と一致しない可能性があると強調します。彼は従来のKPIを批判し、それらが本当の品質を反映していないと主張します。さらに、Vermorelはサプライチェーン管理における大規模言語モデル（LLM）の役割について議論し、それらがより賢明な意思決定をもたらす可能性がある一方で、IT予算を膨らませる可能性があると指摘します。彼は品質とコストのジレンマはメタゲームであり、サプライチェーンの問題を解決し、トレードオフを評価するためにはソフトウェア工学が必要であると示唆しています。
供給チェーンにおけるAIパイロット - Ep 159
LokadのCEOジョアネス・ヴェルモレルとコミュニケーション責任者コナー・ドハティとの対話の中で、彼らはAIが供給チェーン管理に与える影響について議論します。ヴェルモレルは、AIと大規模言語モデルの進歩がタスクの自動化に革命をもたらしたことを強調します。彼は、Lokadの独自のプログラミング言語Envisionを用いて意思決定や事務作業を自動化するLokadの提供であるAIパイロットを紹介します。さらに、ヴェルモレルはAIがマスターデータに関連するタスクを自動化する可能性について語るとともに、Lokadのアプローチと競合他社のそれを対比させています。彼は、AIパイロットが供給チェーン管理の標準となり、大幅な生産性向上をもたらすと予測し、対話はQ&Aセッションで締めくくられます。
S&OPの再考 (サプライチェーンの未来) - Ep 158
LokadのCEO、Joannes Vermorelは、セールス・アンド・オペレーションプランニング（S&OP）プロセスが現代の企業にとって時代遅れで非効率であると批判している。彼は、より単純な時代のために設計されたS&OPが、今日の複雑で急速に動くビジネス環境に対応するのに苦労していると主張する。Vermorelは、このプロセスの更新頻度の低さ、会議とスプレッドシートへの依存、そして統一された予測への注力を批判している。彼は、大企業はS&OP部門を廃止すべきだと提案し、それらを時代遅れのファックス機に例えている。代わりに、情報へのアクセス向上にシフトし、S&OPチームをデータレイクチームに転換することを提案している。
在庫はあなたの管理下にありません - Ep 157
このLokadTVエピソードで、Conor Dohertyは在庫計画の誤解についてJoannes Vermorelにインタビューしました。Vermorelは、[在庫レベル](/ja/stock-keeping-unit-sku-定義/)が顧客満足と収益性の直接的なレバーであるという誤謬を打破しました。彼は、企業は在庫コントロールの幻想ではなく、利益を上げながら顧客にサービスを提供することに注力すべきだと主張しました。Vermorelは、[min-max](/ja/最小最大-在庫-計画-定義/)のような単純な在庫政策を批判し、在庫レベルは直接管理できる範囲を超える無数の要因に左右されると強調しました。彼は、在庫レベル目標ではなく、質の高い[サプライチェーンの意思決定](/ja/決定-駆動-最適化/)を優先すべきだと提唱しました。この会話は、制御不可能な結果ではなく意思決定のコントロールを重視する、[サプライチェーン管理](/ja/供給チェーン-管理-定義/)に対する微妙なアプローチの必要性を浮き彫りにしました。
サプライチェーンの意思決定における確率的最適化 - Ep 156
ロカドのCEO、ジョアネス・ヴェルモレルとコミュニケーション責任者コナー・ドハティとのディスカッションにおいて、サプライチェーン管理における確率的最適化と確率的予測の重要性が強調されています。ヴェルモレルは、サプライチェーンのシナリオでよく見られる、損失関数が不確実である確率的性質の概念を説明します。彼は、数学的最適化の三要素―変数、制約、損失関数―を概説し、確率的最適化においては損失関数が決定的ではなくランダムであると説明しています。また、彼は四半世紀にわたり障壁となっている、サプライチェーン向け数学的最適化技術のスケーラビリティ問題についても議論しています。最後に、確率的最適化がサプライチェーンの教科書でしばしば見落とされがちな重要な側面であると強調しています。