ИИ для оптимизации розничной торговли

Повышайте доступность товаров на полках и сокращайте излишки во всей сети магазинов и центров электронной торговли с автоматизацией на основе ИИ от Lokad.

Обсудить задачу

Решения на основе ИИ для оптимизации розничной торговли

Worten придерживается цифровой стратегии, в которой важны и магазины, и личное общение. Партнёрство с LOKAD позволяет нам цифровизировать управление и обновить его интеллектуальную основу, чтобы магазины были лучше готовы предложить клиентам то, что они хотят. Это технологический и управленческий прорыв в нашем понимании цепочки поставок и подходе к управлению ею.

Bruno Thiago Saraiva

Руководитель управления запасами, Worten

Смотреть видео Читать PDF

Стандартные инструменты планирования не отвечали потребностям наших клиентов и сотрудников в крупном бизнесе по изготовлению велосипедов на заказ. Индивидуальный подход Lokad и опыт специалистов по цепочке поставок изменили нашу работу: часть самых трудоёмких задач аналитиков теперь выполняется автоматически, а мы лучше понимаем происходящее в компании. Команда тратит меньше времени на Excel и больше — на качественные решения, позволяющие нам исключительно хорошо заботиться о клиентах.

Dan Scharneck

Директор по цепочке поставок | Project One, Trek

Смотреть видео Читать PDF

Какие проблемы мы решаем

Постоянный дефицит ходовых товаров, снижающий продажи и лояльность покупателей.
Избыточные запасы и уценки, замораживающие деньги и сокращающие маржу.
Часы работы в таблицах для планирования тысяч SKU и сочетаний товара с местом хранения.
Несогласованные потоки между магазинами, распределительными центрами и электронной торговлей, вызывающие дорогие перемещения и фантомные запасы.
Спрос во время акций, сезонный спрос и спрос на новые товары, с которыми обычные прогнозы не справляются.

Посмотреть наши модули

Как мы это делаем

Специалисты по цепочке поставок (SCS)

За каждым проектом закреплён эксперт или небольшая команда, которая сопровождает клиента от старта до запуска в эксплуатацию и последующего непрерывного улучшения. Они следят за автоматизированной обработкой, оценивают результаты и адаптируют решение к изменениям цепочки поставок — новым товарам, складам или характеру спроса.
Вероятностные прогнозы

Наши SCS строят полные распределения спроса для каждого сочетания SKU и места хранения, охватывая все правдоподобные сценарии. Вместо ненадёжных точечных прогнозов и ручных таблиц страхового запаса появляется ясное, основанное на данных представление неопределённости.
Оценка риска

Каждое пополнение, распределение и перемещение выбирается по результатам моделирования миллионов возможных будущих сценариев и оценки их последствий в долларах. Это автоматически повышает доступность товаров и сокращает потери.
Дифференцируемое программирование

Каждую ночь наши SCS за считаные минуты обрабатывают миллионы SKU, уровни спецификаций, минимальные объёмы заказа (MOQ) и скидки за объём. К утру готовы наилучшие возможные решения.
Автоматизация на основе ИИ

Оптимизированные заказы поступают прямо в ERP или WMS, без дополнительной работы в таблицах. Планировщики освобождают несколько дней в неделю для стратегии, сотрудничества с поставщиками и развития.
Облачная архитектура

Работа с нами не требует нового оборудования или перестройки ERP. Решения наших специалистов по цепочке поставок ежедневно передаются прямо в уже используемое вами ПО.
Быстрый запуск

Полный запуск в эксплуатацию — в среднем менее чем за 6 месяцев.

Внедрение проекта

Частые вопросы

Как быстро мы увидим результат?

Большинство розничных компаний отмечает существенное сокращение дефицита и запасов в течение 6–8 недель после запуска.

Справляется ли Lokad со спросом, сильно зависящим от акций или сезона?

Да. Вероятностные модели учитывают рост спроса во время акций, сезонность и даже влияние погоды, поэтому страховые запасы подстраиваются автоматически.

Нужно ли менять ERP или WMS?

Нет. Lokad дополняет существующие системы и обменивается данными и заказами через плоские файлы, API или EDI. Коренная перестройка не нужна.

Планировщики сохраняют контроль?

Да. Они могут проверять, фиксировать и переопределять рекомендации, избавляясь при этом от рутинной работы в таблицах.

Как тарифицируется решение?

По простой ежемесячной подписке, соответствующей размеру сети, без платы за каждого пользователя и неожиданных расходов.

Как обрабатываются новые SKU с небольшой историей или без неё?

Специалисты по цепочке поставок оценивают спрос по похожим товарам и атрибутам каталога, формируя правдоподобные распределения с первого дня.

Технические детали

Вероятностные и точечные прогнозы

Каждый компонент, узел и готовое изделие прогнозируется в виде вероятностной кривой, а не единственного числа. Кривые отражают нерегулярный спрос, возникающий отдельными крупными порциями, и изменчивые сроки поставки. Выбирая объёмы заказа или запуск производственных партий, оптимизатор учитывает всё распределение риска, измеренное в долларах.

Большой ассортимент, мало истории

Частая смена SKU, короткие жизненные циклы и разовые товары моделируются с помощью обучения по атрибутам, использующего сигналы похожих товаров и каналов продаж. Это поддерживает доступность даже при малом объёме истории. Новые SKU получают распределения спроса на основе марки, цены, форм-фактора и других атрибутов каталога. Байесовское сжатие сохраняет реалистичную дисперсию, позволяя закупщикам вводить товары длинного хвоста без излишков и потерянных продаж.

Совместная оптимизация сети

Пополнение, распределение и перемещения решаются совместно в одной стохастической программе. Это устраняет разрозненные, неоптимальные действия, возникающие при отдельной оптимизации магазинов, распределительных центров и узлов электронной торговли. Оптимизатор Lokad моделирует тысячи траекторий спроса и поставок, оценивая каждое возможное действие по ожидаемой прибыли в долларах, включая последующие расходы на обработку товаров, чтобы максимизировать маржу всей сети.

Решатель с несколькими ограничениями

Расчётный механизм Lokad за один проход соблюдает MOQ, ограничения места на полках, вместимости маршрутов, доступного рабочего времени и бюджета. Сценарии «что, если» показывают влияние ужесточения или ослабления любого ограничения на маржу ещё до принятия решения. Новые правила, например промовыкладка на торцах стеллажей или предельное время доставки, добавляются как декларативные ограничения без переписывания кода.

Дифференцируемое программирование для цепочки поставок

Бизнес-логика пишется на Envision, предметно-ориентированном языке Lokad, который компилируется в автоматически дифференцируемый код. Градиенты направляют оптимизатор и ускоряют сходимость на крупных задачах. Статический анализ Envision выявляет несовместимые единицы измерения и соединения с null до запуска в эксплуатацию. Прогнозирование и оптимизация находятся в одном скрипте, поэтому команды выполняют итерации за часы, а не месяцы.

Облачные вычисления и безопасность

Для ежедневного расчёта выделяются сотни ядер Azure, которые затем освобождаются, снижая расходы. Данные остаются зашифрованными на всём пути обработки; защиту дополняют меры ISO 27001, SSO и ролевое управление доступом.

Опыт наших клиентов

Читать PDF

Читать PDF

Свяжитесь с нами