Обзор Anaplan, поставщика облачного программного обеспечения для планирования

От Léon Levinas-Ménard
Последнее обновление: сентябрь, 2025

Вернуться к Анализ рынка

Anaplan — это облачная платформа с поддержкой многопользовательской аренды для создания и эксплуатации многомерных плановых моделей в областях финансов, продаж, снабжения и управления персоналом. Модели выполняются в памяти с использованием движков Hyperblock® — Classic для плотных наборов данных и Polaris™ для разреженных, высокоразмерных — при этом дополнительные компоненты обеспечивают линейную/смешанную целочисленную оптимизацию и прогнозирование временных рядов. Данные поступают через REST API, Java CLI (Anaplan Connect) и встроенные конвейеры без кода (CloudWorks/Data Orchestrator); изменения управляются через управление жизненным циклом приложений (ALM) с системами безопасности на уровне арендатора. Основанная в Великобритании в 2006 году, а затем инкорпорированная в конце 2000-х, Anaplan вышла на биржу в 2018 году и была переведена в частную собственность Thoma Bravo в 2022 году; последующие приобретения расширили аналитику (Mintigo), пакетные приложения (Vuealta apps) и финансовое закрытие/консолидацию (Fluence). Инженерные показатели указывают на использование микросервисной архитектуры (Java/Kotlin/Rust/Python, React), развернутой в Kubernetes в публичном облаке. Доставка осуществляется по методологии «The Anaplan Way», итеративного подхода, ориентированного на разработчиков моделей.

Обзор для руководства

Anaplan предоставляет среду моделирования (списки, строки, модули, формулы), выполняемую in-memory движками, которые пересчитывают только затронутые цепочки зависимостей; Classic нацелен на плотные кубы, в то время как Polaris изначально разрежен для высокоразмерных моделей123. Дополнительные вычисления добавляются: встроенный Optimizer для LP/MIP (на базе Gurobi), вызываемый как действие в моделях (только в Classic), а также PlanIQ для оркестрации прогнозирования через Amazon Forecast и собственные алгоритмы, с записью результатов обратно в модули45678. Интеграция и оркестрация обеспечиваются через REST/ALM API, Anaplan Connect (Java CLI) и CloudWorks/Data Orchestrator для конвейеров без кода91011. Управление включает ALM (теги ревизий, списки в производстве, ALM на уровне страниц) и корпоративную безопасность (SSO/SAML, OAuth клиенты, белые списки IP, управление сертификатами)121314. Корпоративные вехи включают IPO 2018 года и перевод компании в частную собственность Thoma Bravo в 2022 году; слияния и поглощения проводились выборочно (Vue Analytics 2013, Mintigo 2019, Vuealta applications 2022, Fluence 2024)151617181920212223242526.

Anaplan против Lokad

Область применения и рамки. Anaplan – это универсальная платформа для планирования, охватывающая финансы, продажи, снабжение и персонал; она предоставляет разработчикам моделей возможность собирать плановые приложения и, при необходимости, добавлять оптимизацию/прогнозирование в рамках одного арендатора12748. Lokad – это специализированная платформа для цепочки поставок, ориентированная на вероятностное прогнозирование и оптимизацию решений, реализованная через специализированный язык (Envision), который генерирует списки действий, ранжированные по ROI, для пополнения запасов, распределения, планирования и ценообразования282930.

Прогнозирование. ПланIQ от Anaplan интегрирует Amazon Forecast и родные алгоритмы поставщика; прогнозирование организовано как сервис, и результаты передаются обратно в модули78. Прогнозирование в Lokad вероятностное по своей природе (полные распределения спроса, квантильные сетки) и было публично подтверждено (например, высокая точность на уровне SKU в конкурсе M5), напрямую подаваясь в последующую оптимизацию29.

Оптимизация. Anaplan предоставляет LP/MIP через встроенный Gurobi-решатель, оформленный как действие «Optimizer»; согласно публичной документации, Optimizer не доступен на Polaris, что создает компромисс для разреженных моделей, которым также требуется MIP45. Lokad использует оптимизацию с учетом неопределенности (например, стохастический/дискретный поиск, дифференцируемое программирование) для оптимизации экономических показателей в условиях распределений, не ограничивая пользователей традиционными LP/MIP формулировками2930.

Архитектура и прозрачность. Anaplan предоставляет среду моделирования с низким объемом кода, включая ALM, безопасность арендатора и оркестрацию без кода; внутренности (специфика движка, API решателя) скрыты, с рекомендациями сообщества по оптимальным паттернам производительности21112. Lokad предоставляет белый ящик DSL (Envision), где каждое преобразование и правило принятия решения явно и версионируется; платформа построена на основе хранилища с источниками событий и распределенной виртуальной машины для исполнения Envision30.

Результат. Как правило, Anaplan поставляет управляемое, коллективное плановое приложение (например, FP&A, S&OP, территориальное планирование), результаты которого зависят от того, как клиент настраивает модели, формулы и действия127. Lokad обычно поставляет готовые к исполнению, финансово оптимизированные списки решений (например, заказы на закупку, переводы), приоритезированные по ожидаемому ROI в условиях неопределенности2930.

История компании и финансирование

Основана в 2006 году в Йоркшире, Великобритания, Майклом Гулдом, Гаем Хэдлентоном и Сью Хэдлентон; масштабирование в США и повторная инкорпорация в Делавэре предшествовали IPO 201815. Раунды венчурного финансирования включали Серию B (11,4 млн долларов, 2012), Серию C (33 млн долларов, 2013), Серию D (100 млн долларов, 2014) и Серию E (90 млн долларов, 2016)31323334. Anaplan вышла на NYSE в октябре 2018; Thoma Bravo объявила о переводе компании в частную собственность в марте 2022, с корректировкой до 63,75 долларов за акцию, и сделка завершена 22 июня 2022 (примерно 10,4 млрд долларов EV)15161718.

Лист операций M&A (приобретатель)

  • Vue Analytics (реселлер Великобритании/Ирландии), 19 февраля 20131920.
  • Mintigo (прогнозная аналитика в области маркетинга и продаж), объявлена 27 августа 2019; заключена 3 октября 2019 (примерно 36,2 млн долларов)2221.
  • Отдел приложений Vuealta, 18 декабря 202223.
  • Fluence Technologies (финансовое закрытие, консолидация и раскрытие), соглашение 26 апреля 2024; завершено 9 мая 2024242526.

Архитектура платформы и движки

Моделирование и выполнение. Модели состоят из списков (измерения), строк (метрики/формулы) и модулей (таблицы). Движки Hyperblock выполняют графы зависимостей (DAG) и пересчитывают только затронутые блоки; функции, такие как RANK, выполняются в однопоточном режиме; рекомендации по производительности (Planual) нацелены на количество блоков и сводки12. Classic предпочитает плотное хранение; Polaris внедряет нативную разреженность для масштабирования высокоразмерных, разреженных моделей (GA к 2023 согласно Statement of Direction)3. Утверждается, что будущие инновации в расчётах будут сосредоточены на Polaris3.

Оптимизация и прогнозирование

Optimizer. Предоставляет LP/MIP через действие, которое компилирует переменные решений/ограничения/целевую функцию из данных модели; встроенный решатель — Gurobi (согласно техническим документам поставщика/сообществу), и Optimizer недоступен на Polaris456. Логи решателя и обработка разрывов/таймаутов отображаются в потоках выполнения и импортах6.

PlanIQ. Организует обучение/инференс временных рядов с использованием Amazon Forecast (например, DeepAR+, ARIMA/ETS) и родных алгоритмов Anaplan (например, MVLR), возвращая прогнозы в модули; поддерживает внеплановые запуски со страниц пользовательского интерфейса78.

Интеграция и управление

API и конвейеры. REST/ALM API, Anaplan Connect (Java CLI) и CloudWorks/Data Orchestrator обеспечивают скриптовые и конвейеры без кода (соединения, преобразования, планирование) внутри арендатора91011.

ALM и безопасность. Теги ревизий, производственные списки и ALM на уровне страниц способствуют переходу структур из разработки/тестирования в продакшн; корпоративные меры включают SSO/SAML, OAuth 2.0 клиенты, белые списки IP и управление сертификатами; краткие описания мер безопасности документируют контроль и архитектуру121413.

Сигналы технологического стека (роли и артефакты)

Вакансии указывают на сервисы на Java/Kotlin/Rust/Python, фронтенд на React, Kubernetes/Docker, AWS/GCP и платформу/IAM, управляемые через CI/CD; роли для внедрения ИИ упоминают «оптимизацию моделей» и интеграции с озёрами данных/системами событийного хранения353637.

Методология доставки и сроки

The Anaplan Way предписывает итеративную доставку, ориентированную на разработчиков моделей; ALM управляет продвижением; истории успеха поставщика утверждают о быстрой сборке ядра или сокращении циклов (рассматривайте как анекдоты, а не как SLA)38123915.

Несоответствия и неопределенности (по состоянию на публичную документацию)

  • Год основания. Некоторые сторонние материалы указывают 2008 год; несколько основных/вторичных источников отмечают 2006 (основание в Великобритании) с последующей инкорпорацией в США15.
  • Optimizer на Polaris. Публичная документация указывает, что не поддерживается; обходные пути требуют использования Classic движка для шагов MIP4.
  • Охват «ИИ». За рамками временных рядов PlanIQ и описаний в вакансиях отсутствует подробная, воспроизводимая публичная документация на функции в стиле генеративного ИИ в основных расчетах/интерфейсе, согласно приведенным источникам836.

Скептическая оценка современного состояния

  • Движок и моделирование. Развитое выполнение зависимостей в памяти с достоверной схемой разреженности в Polaris; отсутствие независимых тестов означает, что утверждения о «лучших в своем классе» остаются неподтвержденными публично13.
  • Оптимизация. Промышленного уровня с Gurobi; оформление в виде действия является прагматичным, но поддержка только в Classic ограничивает использование разреженного высокоразмерного MIP в моделях, ориентированных на Polaris45.
  • Прогнозирование. Разумное использование Amazon Forecast в сочетании с родными моделями поставщика; интеграционный подход, а не прорывы в области собственных глубоких нейросетей78.
  • Интеграция и управление. REST/CLI/оркестрация без кода и ALM/безопасность являются всеобъемлющими и стандартными для корпоративного SaaS91113.

Заключение

Anaplan лучше всего характеризуется как управляемая, программируемая платформа для планирования: in-memory движки для вычислений (Classic/Polaris), опциональные возможности LP/MIP и работа с временными рядами, а также надежный ALM/безопасность вокруг опыта моделирования с низким количеством кода. Технический выбор (Gurobi для MIP, интеграция Amazon Forecast, микросервисы на Kubernetes) является промышленным и заслуживающим доверия. Утверждения о более широком применении «ИИ» за рамками прогнозирования не подтверждаются публичной, воспроизводимой документацией. Для покупателей: проверьте требования к Optimizer с учетом ограничения Polaris; протестируйте точность и задержку прогнозов с PlanIQ на вашей серии; и проверьте оркестрацию данных и ALM в контексте вашего жизненного цикла разработки и соответствия. По сравнению с Lokad, который ориентирован на вероятностную оптимизацию решений в белом коробочном DSL для цепочки поставок, сила Anaplan заключается в охвате и управлении корпоративным планированием; его эффективность в цепочке поставок отразится в специфике и строгости моделей, которые вы создадите.

Источники

  1. Anapedia — Calculation engines (Classic & Polaris) overview — 2 июня 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  2. Community — Inside the Hyperblock (best practice) — 2022–2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  3. Community — Statement of Direction for calculation engines (Polaris GA & focus) — 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  4. Anapedia — Optimizer (scope; not available on Polaris) — 19 марта 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  5. Белая книга Anaplan — Оптимизация запасов (ссылка на Gurobi) — авг. 2018 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  6. Сообщество — Начните здесь: Anaplan Optimizer — н.д ↩︎ ↩︎ ↩︎

  7. Новости Anaplan — Анонс PlanIQ — 15 сен. 2020 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  8. Anapedia — Обзор PlanIQ (нативные алгоритмы, AWS Forecast) — 2022 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  9. Anapedia — Управление жизненным циклом приложений (ALM) API — н.д ↩︎ ↩︎ ↩︎

  10. Anapedia — Anaplan Connect — н.д ↩︎ ↩︎

  11. Anapedia — Оркестратор данных Anaplan (CloudWorks) — 2 окт. 2024 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  12. Anapedia — Обзор ALM и этапы — апр. 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  13. Обзор безопасности Anaplan — Краткое описание решения (PDF) — 2024 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  14. Anapedia — Безопасность и управление арендаторами — 2024–2025 ↩︎ ↩︎

  15. SEC S-1/A (Anaplan) — 5 октября 2018 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  16. Anaplan News — Thoma Bravo completes acquisition — 22 июня 2022 ↩︎ ↩︎

  17. Thoma Bravo press release — completes acquisition of Anaplan — 22 июня 2022 ↩︎ ↩︎

  18. Axios — Thoma Bravo’s big tech repricing: Anaplan — 22 июня 2022 ↩︎ ↩︎

  19. TechCrunch — Anaplan snaps up Vue Analytics — 19 февраля 2013 ↩︎ ↩︎

  20. PEHub — Vue Analytics acquisition — 19 февраля 2013 ↩︎ ↩︎

  21. MarketScreener — Mintigo acquisition completed (~$36.2M) — 3 октября 2019 ↩︎ ↩︎

  22. Forrester Blog — doubles down on predictive with Mintigo — 28 августа 2019 ↩︎ ↩︎

  23. Anaplan News — acquires applications division from Vuealta — 18 декабря 2022 ↩︎ ↩︎

  24. Anaplan News — agreement to acquire Fluence Technologies — 26 апреля 2024 ↩︎ ↩︎

  25. Thoma Bravo — Fluence acquisition announcement — 26 апреля 2024 ↩︎ ↩︎

  26. Gowling WLG — cross-border acquisition of Fluence completed — 9 мая 2024 ↩︎ ↩︎

  27. Anaplan Platform Overview — Solution brief (PDF) — апрель 2025 ↩︎ ↩︎

  28. Lokad — О компании / Подход — получено в 2025 ↩︎

  29. Lokad — Технологии и вероятностное прогнозирование / оптимизация — получено в 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  30. Lokad — Envision DSL (платформа и архитектура) — получено в 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  31. PRNewswire — Series B $11.4M — 19 января 2012 ↩︎

  32. TechCrunch — Series C $33M — 5 марта 2013 ↩︎

  33. Yahoo Finance — Series D $100M — 13 мая 2014 ↩︎

  34. BusinessWire — Series E $90M — 14 января 2016 ↩︎

  35. Greenhouse — Старший инженер-программист (Java/Kotlin/Rust/K8s) — 2025 ↩︎

  36. Greenhouse — Платформа и внедрение ИИ (React/Java/Python; data lakes/event stores) — 2025 ↩︎ ↩︎

  37. Greenhouse — Инженер IAM (AWS/GCP; Kubernetes; CI/CD) — 2025 ↩︎

  38. Путь Anaplan (методологическое руководство, PDF) — актуально ↩︎

  39. Клиенты Anaplan — Del Monte (заявление о скорости) — н.д ↩︎