Обзор B2WISE, поставщика программного обеспечения для планирования цепочек поставок

Last updated: April, 2025 -> Последнее обновление: Апрель, 2025

Вернуться к Анализ рынка

B2WISE позиционирует себя как облачное, соответствующее стандартам DDMRP решение для планирования цепочек поставок, которое сочетает программное обеспечение с обучением и консультационными услугами. Основанная двумя братьями в период 2016–2017 годов и быстро расширившаяся на глобальном уровне, включая такие регионы, как Южная Африка, США и Европа, B2WISE активно стремится заменить традиционные системы MRP, основанные на прогнозировании, на подход, ориентированный на спрос. Платформа интегрирует модули для планирования спроса и предложения в режиме реального времени, подключения к ERP, планирования мощностей, производственного планирования и мониторинга KPI — всё это развернуто на современной технологической базе, использующей AWS Serverless архитектуру (с возможностью локальной установки). Хотя поставщик продвигает использование ИИ, машинного обучения и предиктивной аналитики для уточнения прогнозирования и определения размеров буферов (с применением турнировых методов, иерархических подходов и алгоритмов консенсуса), технические детали указывают на то, что эти возможности больше ориентированы на оптимизированные эвристики, а не на революционные инновации глубокого обучения следующего поколения. В целом, решение B2WISE направлено на модернизацию планирования цепочек поставок посредством предоставления комплексного, легко интегрируемого инструмента для компаний, готовых перейти на модель, ориентированную на спрос.

История компании и эволюция

Истоки B2WISE восходят к её основанию двумя братьями в 2017 году — некоторые материалы указывают на начало деятельности уже в сентябре 2016 года — и компания быстро завоевала первых клиентов и получила награды в рамках своего эволюционного пути¹². Компания стратегически расширила своё присутствие на ключевых мировых рынках (Южная Африка, США и Европа) без крупных поглощений или значительных внешних инвестиций, что подчеркивает стратегию органического роста и её приверженность модернизации планирования цепочек поставок.

Глобальное расширение и инвестиции

Благодаря целенаправленному запуску и постоянно развивающемуся ассортименту продуктов, B2WISE зарекомендовала себя как заметный игрок в области планирования цепочек поставок. Способность охватывать разнообразные рынки, оставаясь при этом независимой, способствовала её репутации проворного и преданного поставщика решений в рамках DDMRP.

Обзор продукта и функциональные возможности

Основное предложение B2WISE — это приложение для планирования цепочек поставок, основанное на системе планирования материальных потребностей, ориентированной на спрос (DDMRP). Продукт разработан для того, чтобы в режиме реального времени отслеживать изменения в спросе клиентов и динамично корректировать планирование производства и запасов. Основные функциональные возможности включают:

• Интеграция данных и подключение к ERP: Решение автоматизирует интеграцию разрозненных источников данных с бесшовным подключением к ERP, обеспечивая единообразие данных в операционных процессах³.

• Планирование спроса и предложения: В нём предусмотрены специализированные порталы для планирования спроса и предложения, использующие передовые методы прогнозирования, такие как турнировые методики и иерархические подходы для выявления сезонности и трендов, дополненные корректировками на основе консенсуса.

• Дополнительные возможности: Платформа также включает модули для планирования мощностей, производственного расписания, рабочих процессов на основе оповещений, мониторинга KPI и обеспечения безопасности на основе ролей, поддерживая комплексное планирование и выполнение⁴⁵⁶.

Технологии и развертывание

B2WISE предлагает гибкие модели развертывания, доступные как в виде облачного решения (с использованием много-региональной, многоязычной AWS Serverless архитектуры), так и в виде локальной установки. Обновление AWS Serverless обеспечивает скорость обработки до 10 раз быстрее — критически важное свойство для работы с большими объемами данных в режиме реального времени⁷. Технический стек компании является надежным и современным, включающим языки и фреймворки, такие как JavaScript, Node.js, Python, Go, C#, .NET Core и TypeScript, а также инструменты облачных и DevOps технологий, такие как Docker, Git, Terraform и Prometheus, что обеспечивает масштабируемость и производительность при развертывании⁸.

Компоненты ИИ и МЛ – оценка

B2WISE позиционирует своё решение как интегрирующее ИИ, машинное обучение и предиктивную аналитику для повышения точности прогнозирования и оптимизации параметров буфера. Рекламные материалы подчеркивают такие функции, как «улучшите свой прогноз» и «оптимизируйте свои параметры», предназначенные для поддержки быстрого планирования сценариев S&OP. Однако предоставленные технические детали остаются на высоком уровне. Компоненты ИИ/МЛ, по-видимому, встроены в модули прогнозирования и оптимизации параметров, опираясь на турнировые методы прогнозирования и алгоритмы консенсуса, а не на передовые модели глубокого обучения. Это говорит о том, что, хотя B2WISE использует современные аналитические методы, его ИИ может выступать скорее как улучшенный эвристический компонент, чем как прорывная, автономная интеллектуальная платформа.

Критическая оценка

У B2WISE есть несколько сильных сторон:

• Методология и архитектура: Опираясь на проверенную методологию DDMRP и гибкую, высокопроизводительную модель развертывания, решение эффективно объединяет принятие решений в режиме реального времени с комплексным планированием.

• Всеобъемлющий набор функций: Предлагая функциональные возможности от начала до конца, включая подключение к ERP, модули для спроса/предложения и подробный мониторинг KPI, B2WISE представляет собой единое решение для современных вызовов в области цепочек поставок.

С другой стороны, вызывающие скептицизм аспекты включают:

• Базовые утверждения об ИИ/МЛ: Несмотря на смелые заявления о прогнозировании и оптимизации с поддержкой ИИ, отсутствие подробной информации о структуре моделей и метриках производительности позволяет предположить, что компоненты ИИ могут быть больше ориентированы на маркетинг, чем на реальное прорывное решение.

• Прозрачность и валидация: Рекомендуется потенциальным пользователям запросить эмпирические доказательства или пилотные исследования для подтверждения заявленного улучшения производительности, особенно в отношении модулей ИИ/МЛ.

B2WISE против Lokad

При сравнении B2WISE с Lokad выявляется несколько ключевых различий:

• Методологическая направленность: B2WISE сосредотачивает своё решение в рамках DDMRP, делая акцент на методе, ориентированном на работу в режиме реального времени, который адаптирует планирование производства и запасов к непосредственным сигналам спроса. В отличие от этого, Lokad известен своей платформой количественной оптимизации цепочек поставок, использующей предиктивную оптимизацию через вероятностное прогнозирование и специализированный доменный язык (Envision).

• Развертывание и инфраструктура: B2WISE поддерживает как облачные, так и локальные установки с использованием AWS Serverless архитектуры, которая обеспечивает высокую скорость обработки и универсальные возможности интеграции. В то же время Lokad предоставляется исключительно как облачное SaaS-решение на платформе Microsoft Azure, с сильным акцентом на внутренне разработанные компоненты и событийное происхождение для автоматизации принятия решений.

• Подход к ИИ/МЛ: Утверждения B2WISE относительно ИИ/МЛ основываются на передовых методах прогнозирования (таких как турнировое прогнозирование), встроенных в систему, хотя они кажутся менее радикальными по сравнению с реализацией Lokad, использующей глубокое обучение, вероятностное прогнозирование и дифференцируемое программирование. Решение Lokad предназначено для автоматизации рутинных решений посредством обработки сложных сценариев через программируемую высокотехнологичную платформу, в то время как B2WISE использует усовершенствованные эвристические методы для оптимизации параметров планирования.

• Ориентация на пользователя: B2WISE делает акцент на простоте интеграции с традиционными ERP-системами и удобном интерфейсе планирования в режиме реального времени. В отличие от этого, Lokad предлагает высокотехнологичную платформу, ориентированную на количественный анализ, которая может больше заинтересовать организации, готовые инвестировать в программируемую, специализированную среду оптимизации.

Заключение

B2WISE предоставляет комплексное, ориентированное на DDMRP решение для современного планирования цепочек поставок посредством гибкой инфраструктуры развертывания и широкого набора интегрированных функций — от мониторинга спроса в реальном времени до подключения к ERP и планирования мощностей. Такой подход предлагает значительные преимущества для организаций, стремящихся перейти от традиционных систем, основанных на прогнозировании, к более адаптивным моделям, основанным на притягивающем принципе. Однако, несмотря на продвижение B2WISE как инновационного в области ИИ и МЛ для улучшения прогнозирования и оптимизации, доступные данные указывают на то, что эти функции, вероятно, построены на усовершенствованных эвристических методах, а не на революционных инновациях глубокого обучения. Поэтому руководителям цепочек поставок следует критически оценивать практическую производительность и прозрачность ИИ-компонентов перед полномасштабным внедрением.

Источники