Dez. 10, 2025
Joannes Vermorel trifft sich mit Conor Doherty, um sein Buch Introduction to Supply Chain zu erörtern, fehlerhafte „best practices“ aufzudecken und neu zu definieren, wie Unternehmen über Variabilität, Profit und Planung nachdenken sollten.
supply chains befolgen die allgemeinen wirtschaftlichen Prinzipien. Dennoch sind diese Prinzipien zu wenig bekannt und werden zu häufig falsch dargestellt. Populäre supply chain practices und ihre Theorien widersprechen oft dem, was in der Volkswirtschaft allgemein anerkannt wird.
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Das Gleichgewicht von Angebot und Nachfrage hängt in hohem Maße von den Preisen ab. Daher gehört die Preisoptimierung in erheblichem Maße zum Bereich der supply chain. Wir werden eine Reihe von Techniken vorstellen, um die Preise eines fiktiven Unternehmens im Automobil-Ersatzteilmarkt zu optimieren. An diesem Beispiel werden wir die Gefahren abstrakter Denkweisen aufzeigen, die den eigentlichen Kontext nicht berücksichtigen. Zu wissen, was optimiert werden sollte, ist wichtiger als das Kleingedruckte der Optimierung selbst.
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Im Kern einer die Quantitative Supply Chain Initiative befindet sich der Supply Chain Scientist (SCS), der die Datenaufbereitung, die ökonomische Modellierung und das KPI-Reporting durchführt. Die intelligente Automatisierung der supply chain decisions ist das Endprodukt der vom SCS geleisteten Arbeit. Der SCS übernimmt die Verantwortung für die generierten Entscheidungen. Der SCS liefert menschliche Intelligenz, verstärkt durch maschinelle Rechenleistung.
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Generative AI in supply chain praktische Erfolge, Grenzen und die Wertlücke. LokadTV mit Joannes Vermorel und McKinsey Knut Alicke darüber, was als Nächstes zählt.
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Rupert Schiessl (Bamboo Rose's Chief AI Officer) tritt Lokad’s Joannes Vermorel (CEO) und Conor Doherty (Director of Marketing) bei, um zu diskutieren, wie generative KI das Produktlebenszyklus-Management (PLM) neu gestaltet.
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Ein Gespräch mit Joannes Vermorel, Adam Dejans Jr., John Elam und Conor Doherty darüber, wie man Optimierung für Führungskräfte praxisnah umsetzt, wobei Kultur, Change Management und der wahre Wert der Vorhersage im supply chain behandelt werden.
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FIFO ist einfach, aber oft kostspielig. Entdecken Sie, warum es in komplexen Reparaturszenarien versagt – und wie KI und finanzielle Optimierung intelligentere Alternativen bieten.
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In einer kürzlichen Diskussion hebt Conor Doherty die entscheidenden Unterschiede zwischen einer Stückliste (BOM) und einer Ressourcenliste (BOR) für eine effektive Planung in Fertigungs- und Reparaturbetrieben hervor. Während eine BOM die zur Produktion benötigten Rohmaterialien auflistet, umfasst eine BOR nicht nur diese Materialien, sondern auch die erforderlichen Werkzeuge und Fähigkeiten. Doherty betont, dass das Vernachlässigen irgendeiner Komponente der BOR zu Produktionsverzögerungen und erhöhten Kosten führen kann. Er argumentiert, dass ein umfassendes Verständnis sowohl der BOM als auch der BOR unerlässlich ist, um die Effizienz zu optimieren und finanzielle Risiken in industriellen Prozessen zu minimieren.
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Conor Doherty von Lokad überprüft eine Harvard-Studie über die Auswirkungen von KI auf White-Collar-Jobs und zeigt dabei differenzierte Effekte auf. Die Untersuchung, an der 758 Berater beteiligt waren, bewertet die Rolle der KI bei der Steigerung der Produktivität, insbesondere im supply chain management. Sie stellt fest, dass KI die Leistung in bestimmten Aufgaben, besonders mit Training, verbessert, jedoch in komplexen Szenarien ins Stocken geraten kann. Doherty kritisiert die enge Betrachtung der Studie, die KI lediglich als Ergänzung zur menschlichen Arbeit sieht, und argumentiert für ihr Potenzial, Aufgaben vollständig zu automatisieren, wodurch die Produktivität revolutioniert und die White-Collar-Arbeit neu definiert wird. Er warnt vor übermäßigem Vertrauen in die Arbeitsplatzsicherheit, da das volle Potenzial der KI die Beschäftigungslandschaft dramatisch verändern könnte.
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Joannes Vermorel erklärt, wie eine Zahlensammlung das Konsenstheater, Entscheidungen mit niedriger Auflösung und bürokratischen Ballast antreibt – warum die monatliche Governance der Realität hinterherhinkt und wie ein wirtschaftsorientierter, KI-gestützter Ansatz die rituelle Planung durch bessere Wetten ersetzt.
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Joannes Vermorel erklärt, warum schlechte Daten oft als Sündenbock herhalten, wie man transaktionale Wahrheiten von unordentlichen Parametern trennt und warum Semantik – nicht Bereinigung – zuverlässige KI- und supply chain Entscheidungen steuert.
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Joannes Vermorel und Patrick McDonald plädieren für weniger KPIs, die in der Ökonomie verankert sind, wobei Inventarentscheidungen mit finanziellen Ergebnissen verbunden werden, während Datenintegrität und manuelle Eingriffe überwacht werden.
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Joannes Vermorel trifft sich mit Conor Doherty, um sein Buch Introduction to Supply Chain zu erörtern, fehlerhafte „best practices“ aufzudecken und neu zu definieren, wie Unternehmen über Variabilität, Profit und Planung nachdenken sollten.
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Joannes Vermorel kritisiert die Abhängigkeit der Beratungsbranche von vermeintlicher Expertise und argumentiert, dass KI ihre symbolische und psychologische Rolle mehr als ihre Substanz entlarvt.
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Conor Doherty und Joannes Vermorel enthüllen anbieterparteiische Marktforschung und zeigen, wie tiefsuchende LLMs schnellere, fairere supply-chain Einsichten liefern können.
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Jacques Dauvergne (Direktor des AFMAE Training Center) reflektiert über das 10-jährige Jubiläum der Partnerschaft von Air France & Lokad zur Optimierung der supply chain.
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Interview mit Elizabeth Peters über die jahrzehntelange Zusammenarbeit von Spairliners mit Lokad, in der Herausforderungen der Teilepoolung und der daraus resultierende kommerzielle Vorteil untersucht werden.
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Remi Quentin erklärt, wie Lokad's datengesteuerte Entscheidungsautomatisierung Spairliners' supply chain unterstützt.
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SMCP und Lokad beschrieben das supply-chain management als Ökonomie, nicht als Ritual. Knapp verfügbare Bestände müssen dort zugeordnet werden, wo sie den höchsten Ertrag erzielen. Anstatt rückblickender „Abdeckungswochen“ und Clusterregeln setzen sie probabilistische, store-SKU-Entscheidungen ein, die Unsicherheit, Substitution und Kapazität explizit berücksichtigen. Automatisierung befreit die Mitarbeiter von der Ausnahmeverfolgung hin zur Händlertätigkeit – Prioritäten setzen, Ergebnisse messen und iterieren. Transfers und Puffer werden als Opportunitätskostenentscheidungen geplant, nicht als Gewohnheiten. Der behauptete 10-fache Payback und schnellere Zyklen spiegeln Anreize wider, die auf den langfristigen Markenwert statt auf kurzsichtige Numerologie ausgerichtet sind.
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Joannes Vermorel, CEO und Gründer von Lokad, hielt einen Vortrag auf Französisch, in dem er seinen Weg im [Supply Chain management](/de/supply-chain-management-definition/) darlegte. Vermorel berichtete, wie er Lokad gründete, nachdem er die École Normale Supérieure abgeschlossen und seinen Fokus von der Bioinformatik auf Supply Chain Herausforderungen verlagert hatte. Er sprach über die Entwicklung von Envision, Lokads Programmiersprache, und die Entwicklung des Unternehmens seit 2007. Vermorel kritisierte traditionelle Supply Chain Theorien, indem er sie mit Astrologie verglich, und betonte die Wichtigkeit, den Konsens in Frage zu stellen. Er hob Lokads Erfolg mit probabilistischen Methoden hervor und den Einfluss von COVID-19 auf die Supply Chain [Robotisierung](/de/quantitatives-lieferkettenmanifest/). Vermorel prognostizierte, dass traditionelle Rollen obsolet werden, und forderte die Studierenden auf, die Revolution der Branche voranzutreiben.
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Aufgenommen im November 2024 in Paris berichtet Conor Doherty (Kommunikationsdirektor bei Lokad) über Lokads zweiten Auftritt auf der Supply Chain Event. Diese jährlich stattfindende, französischsprachige Veranstaltung ist ein bedeutendes Zusammentreffen von Lösungsanbietern in der Branche. Dieses Mal moderierte Lokad eine Podiumsdiskussion mit dem französischen Einzelhandelsriesen Maisons du Monde, um die Feinheiten ihrer supply chain Partnerschaft zu erörtern.
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