Ciencia de supply chain
Volver al blog ›
Whitepaper sobre tecnología de monitoreo fuera de anaqueles lanzado
Comparamos una serie de apps de monitoreo OOS, para identificar cuál funciona mejor.
ROI = ¿Retorno sobre el Inventario?
Demasiado inventario reduce el retorno sobre el capital invertido, muy poco disminuye los beneficios. ¿Cómo optimizar el ROI?
Escasez: cuando la medida de accuracy falla
Descubre lo que consideramos son las métricas de error que causan el mayor estrago en el sales forecasting.
Trilema fuera de estantería
Sensibilidad, precisión y latencia: 3 opciones desfavorables que se deben equilibrar. ¡Mira cómo!
¿Cuánto obtienes por 1% extra de precisión?
Los beneficios generados por una mayor precisión en el forecast no deberían ser confusos. Mira cómo los calculamos.
Nivel de servicio óptimo y cantidad de pedido
Descubre las dos fórmulas que desarrollamos para ayudarte a aprovechar al máximo estos dos conceptos.
Big data en retail, una verificación de la realidad
Debido a las limitaciones de personal, los minoristas hacen muy poco uso de sus datos de market basket. Descubre lo que Big Data puede hacer.
Out-of-shelf puede explicar 1/4 del error forecast de tienda
Las OOS pueden hacer algo mucho peor que simplemente degradar la precisión del forecast; además, las OOS también pueden mejorarla...
Estacionalidad ilustrada
Las series de tiempo largas son más visuales y atractivas. Lokad se opone, en cambio, a las series de tiempo cortas - ¡descubre por qué!
Dos KPIs para tu detector de OOS
Descubre por qué la sensibilidad y la precisión son las dos métricas fundamentales para evaluar un sistema OOS.