Conferencias de supply chain
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No1 al nivel de SKU en la M5 forecasting competition - Lecture 5.0
En 2020, un equipo en Lokad logró el No5 sobre 909 equipos competidores en la M5, una competencia mundial de forecast. Sin embargo, a nivel de agregación de SKU, esos forecast alcanzaron el No1. La forecast de demanda es de importancia primordial para supply chain.
Ciberseguridad para supply chain - Lección 4.7
El cibercrimen está en aumento. El ransomware es un negocio en auge. Debido a su naturaleza distribuida físicamente, las supply chains están particularmente expuestas. Además, la complejidad ambiental es un terreno fértil para los problemas de seguridad informática.
Ingeniería de software para supply chain - Lecture 4.6
Domar la complejidad y el caos es la piedra angular de la ingeniería de software. Teniendo en cuenta que los supply chains son tanto complejos como caóticos, no debería sorprender que la mayoría de los problemas del software empresarial que enfrentan los supply chains se reduzcan a una mala ingeniería de software.
Idiomas y compiladores para supply chain - Lecture 4.5
La mayoría de supply chains aún se gestionan a través de hojas de cálculo (i.e. Excel), mientras que los sistemas empresariales han estado en funcionamiento durante una, dos, a veces tres, décadas - supuestamente para reemplazarlas. De hecho, las hojas de cálculo ofrecen una expresividad programática accesible, mientras que esos sistemas generalmente no lo hacen.
Supply chain persona: San Jose, ecommerce de homeware - Clase 3.3
San Jose es un ecommerce ficticio que distribuye una variedad de productos para el hogar y accesorios. Operan su propio marketplace online. Su marca privada compite con marcas externas, tanto internamente como externamente. Para seguir siendo competitivos frente a actores más grandes y de precios más bajos, la supply chain de San Jose intenta ofrecer un servicio de alta calidad que adopta muchas formas, mucho más allá de la entrega oportuna de los productos pedidos.
Machine learning para supply chain - Lecture 4.4
Los forecasts son irreducibles en supply chain ya que cada decisión (compra, producción, almacenamiento, etc.) refleja una anticipación de eventos futuros. El aprendizaje estadístico y machine learning han reemplazado en gran medida el campo clásico del ‘forecasting’, tanto desde una perspectiva teórica como práctica. Intentaremos entender qué significa una anticipación basada en datos del futuro desde una perspectiva moderna de aprendizaje.
Optimización matemática para supply chain - Lección 4.3
La optimización matemática es el proceso de minimizar una función matemática. Casi todas las modernas técnicas de aprendizaje estadístico - es decir, forecast si adoptamos una perspectiva de supply chain - se basan, en esencia, en la optimización matemática. Además, una vez establecidos los forecast, la identificación de las decisiones más rentables también se basa, en esencia, en la optimización matemática. Los problemas de supply chain frecuentemente involucran muchas variables. También son usualmente de naturaleza estocástica. La optimización matemática es una piedra angular de la práctica moderna de supply chain.
Blockchains para supply chain - Lección 4.21
Las criptomonedas han atraído mucha atención. Se hicieron fortunas. Se perdieron fortunas. Los esquemas piramidales estaban a la orden del día. Desde una perspectiva corporativa, el blockchain es el eufemismo cortés utilizado para introducir ideas y tecnologías similares, mientras se establece una distancia con esas criptomonedas. Existen casos de uso de supply chain para el blockchain, pero también abundan los desafíos.
Amsterdam, marcas de queso (persona) - Lecture 3.2
Amsterdam es una empresa ficticia de FMCG que se especializa en la producción de quesos, cremas y mantequillas. Operan un amplio portafolio de marcas en varios países. Muchos objetivos empresariales conflictivos deben equilibrarse cuidadosamente: calidad, precio, frescura, desperdicio, diversidad, localidad, etc. Por diseño, la producción de leche y las promociones minoristas colocan a la empresa entre el martillo y el yunque en términos de oferta y demanda.
Algoritmos modernos para supply chain - Lección 4.2
La optimización de supply chain depende de resolver numerosos problemas numéricos. Los algoritmos son recetas numéricas altamente codificadas destinadas a resolver problemas computacionales precisos. Los algoritmos superiores implican que se pueden obtener resultados superiores con menos recursos de cómputo. Al centrarse en lo específico de supply chain, el rendimiento algorítmico puede mejorar enormemente, a veces por órdenes de magnitud. Los algoritmos de supply chain también necesitan adoptar el diseño de las computadoras modernas, que han evolucionado significativamente en las últimas décadas.