Supply Chain ciencia y tecnología
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¿Qué es Slowbalization?
Debido a una amplia variedad de factores, el comercio mundial tal como lo conocemos está cambiando. Desde Europa hasta Asia y Estados Unidos, se perciben cambios en el ambiente que han llevado a fuerzas políticas en todo el mundo a alejarse de las tendencias consolidadas de la globalización económica, como la reciente postura arancelaria de Donald Trump contra China.
Conocimiento negativo en Supply Chain
Los antipatrónes de Supply Chain representan conocimiento negativo, es decir, conocimiento sobre lo que no funciona. Sorprendentemente, el conocimiento negativo tiende a ser más robusto y duradero que su contraparte positiva, es decir, conocimiento sobre lo que sí funciona.
Patrones Tóxicos en Software de Supply Chain
Grandes productos de software en supply chain son pocos y escasos. La mayoría de los productos comienzan siendo mediocres y, desafortunadamente, empeoran a medida que pasan los años. En este episodio de LokadTV exploramos por qué estamos tan 'out of love' con los productos que utilizamos en la industria de Supply Chain y aprendemos cuáles son los síntomas clave del desolado panorama de TI en el que se encuentran muchas empresas hoy en día.
Programación Diferenciable en Supply Chain (Parte 3/3)
La Programación Diferenciable es una perspectiva híbrida entre el aprendizaje estadístico y la optimización numérica. Esta combinación es especialmente adecuada para ofrecer optimización predictiva para supply chains, que también requieren una combinación de aprendizaje y optimización.
Programación Diferenciable en Supply Chain (Parte 2/3)
Yann LeCun, el director de investigación en IA de Facebook, sostiene que ‘deep learning’ ha dejado de ser útil y ha acuñado Programación Diferenciable como una nueva perspectiva de machine learning. En particular, esta perspectiva demuestra ser de suma relevancia para abordar los desafíos de supply chain.
Programación Diferenciable en Supply Chain (Parte 1/3)
La Programación Diferenciable es la descendiente de deep learning. Ha desbloqueado una serie de desafíos que anteriormente se consideraban irresolubles y ha allanado el camino para un progreso considerable y resultados numéricos superiores en el mundo de supply chains.
Por qué DDMRP es fundamentalmente defectuoso
Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP) es un método de planificación y ejecución de múltiples niveles. Esta técnica es un desarrollo adicional del MRP y funciona mediante puntos de desacoplamiento estratégicamente ubicados y stock buffers en un supply chain. Se ha descrito como ‘Diseñado para las personas, no para la perfección’. En este episodio de LokadTV intentamos averiguar si este método realmente funciona en la práctica y por qué.
El Problema con Flowcasting
Flowcasting ha sido previamente descrito como 'El Santo Grial de la planificación de supply chain impulsada por la demanda'. Pero, ¿qué es exactamente? 'Flowcasting the Retail Supply Chain', un libro publicado en 2006, presenta una serie de técnicas que pretendían revolucionar la industria minorista. En este episodio de LokadTV, aprendemos un poco más sobre este concepto y debatimos por qué una técnica publicada en 2006 sigue siendo de interés hoy en día.
Seguridad de Datos en Supply Chain
Los datos son tanto un activo como un pasivo. Las supply chains requieren extensos registros históricos para fines de trazabilidad y para garantizar la precisión de los forecast de demanda. Sin embargo, las filtraciones de datos son eventos perjudiciales tanto para la empresa como para sus clientes. Las supply chains deben proteger tanto su infraestructura física como la de software.
Blackboxing y Whiteboxing
Cualquier modelo de forecast de demanda no trivial se convierte en una caja negra para los profesionales de supply chain, es decir, un subsistema opaco que produce números difíciles de entender y de cuestionar. Whiteboxing, como parte de la práctica de Supply Chain Management, es la respuesta a este problema. Los profesionales no necesitan entender el 'cómo' pero sí el 'por qué'.