Supply Chain ciencia y tecnología
Decisión Primero Supply Chains
Las supply chains históricamente se han construido con la previsión en su centro, dejando el proceso real de toma de decisiones a la intuición y experiencia del personal senior. Exploramos el enfoque alternativo de poner las ‘decisiones primero’, y cómo esta filosofía mejora enormemente el desempeño de la supply chain.
Eligiendo tu ERP
Los ERPs son un nombre inadecuado. Debió haberse llamado ERM, que significa Enterprise Resource Management. Es una clase de software empresarial que soporta muchas operaciones rutinarias de una compañía. A la hora de elegir un ERP, primero se debe entender el diseño y las fuerzas motrices detrás de esos productos.
Optimización de Inventario para PYMES
La optimización de inventario importa para las pequeñas y medianas empresas (PYMES). La elección oscila entre invertir en software empresarial costoso o asumir el desafío de hacerlo internamente de forma manual. En este episodio de LokadTV, exploramos este dilema e intentamos entender qué pueden hacer las PYMES para aprovechar al máximo sus, a veces limitados, recursos.
Riesgos de cola en supply chains
Los riesgos de cola son eventos repentinos e inesperados y a menudo acaban con las empresas. El Brexit, el brote de Covid-19 y la erupción volcánica de Islandia son algunos ejemplos recientes. Las prácticas clásicas de supply chain dejan a las empresas completamente desprevenidas ante esos eventos. Esto no tiene por qué ser así.
El rol de Excel en Supply Chain
La previsión de la demanda y la optimización de stocks se realizan habitualmente en Excel, incluso en las grandes empresas. Muchos CIO han intentado prescindir de las hojas de cálculo sin éxito.
Detección de Demanda, una ilustración de libro de texto de Mootware
La detección de demanda es otra palabra de moda en supply chain que no cumple con las expectativas de la comunidad.
Previsión desnudos considerados dañinos
Aquí en Lokad, nuestro compromiso es ofrecer los mejores previsión que la tecnología puede proporcionar. Como resultado, potenciales clientes a menudo preguntan si podemos proporcionar previsión por sí solos en lugar de una solución completamente gestionada. En este episodio de LokadTV, explicamos por qué estas previsiones desnudos invariablemente introducen toda una serie de problemas diferentes y cómo, incluso con previsiones mejores, un profesional usualmente termina degradando el rendimiento de un supply chain.
Diseño de software para supply chains
Lean Supply Chain Management (Lean SCM) comienza con un paisaje aplicativo lean para apoyar la supply chain. Sin embargo, ‘lean’ en el software es primordialmente una cuestión de decisiones arquitectónicas. Esas decisiones definen la clase de problemas en los que el diseño de software elegido encaja bien, y en los que no. Muchos problemas de supply chain surgen de situaciones defectuosas por diseño en las que las decisiones fundamentales de diseño entran en conflicto con los requerimientos del mundo real.
Datos malos en Supply Chain
La preparación adecuada de los datos es crítica para lograr el éxito en empresas difíciles como la previsión precisa de la demanda. Los datos malos suelen ser el chivo expiatorio de iniciativas de supply chain que fracasan. Sin embargo, los datos malos suelen reflejar software y procesos poco comprendidos más que entradas de datos erróneas.
Disposición a Pagar
La disposición a pagar es un concepto económico básico que determina la cantidad máxima que un individuo está dispuesto a pagar por un bien o servicio específico. Esto puede verse afectado por muchos factores como el marketing y las tendencias, y a menudo puede variar enormemente de un consumidor a otro. Aunque esta noción es esencial para entender la demanda del mercado, es demasiado frecuentemente ignorada por los profesionales de supply chain.
Pseudo-Ciencia en Supply Chains
Como la mayoría de los sistemas complejos, los supply chains son difíciles de comprender. La mayoría de las mediciones ingenuas, como la precisión de la previsión, sólo ofrecen una visión parcial del problema. Como resultado, durante los años 90 y 2010, múltiples métodos como el análisis ABC o los safety stocks han persistido a pesar de no tener ni fundamentos teóricos ni resultados empíricos que los respalden.
A/B Testing, Exploración vs. Explotación
El A/B testing es un método para comparar dos opciones, o más, con el fin de evaluar cuál produce el mejor resultado. Desafortunadamente, el A/B testing rinde mal cuando se enfrenta a desafíos de supply chain. En este episodio de LokadTV, descubrimos por qué este tipo de test se utiliza actualmente en varias industrias y por qué ha sido tan popular históricamente. Aprendemos además cómo este enfoque se debilita profundamente cuando se aplica a un supply chain y las complejidades que implican que otros enfoques funcionen mucho mejor.