Comprendre le délai d'approvisionnement variable

Joannes Vermorel

Récemment, un bon nombre de questions ont été posées concernant les délais d’approvisionnement, et comment ils influent sur le calcul des stocks de sécurité. En effet, Salescast associe un délai d’approvisionnement statique à chaque SKU.

Il est cependant clair que les délais d’approvisionnement ne sont pas déterministes et qu’il existe certaines incertitudes lorsque une commande de réapprovisionnement est envoyée à un fournisseur. Ainsi, nous avons été - à juste titre - sollicités pour obtenir une formule de stocks de sécurité prenant en compte l’incertitude du délai d’approvisionnement ainsi que l’incertitude de la demande future.

Pourtant, avant de se lancer directement dans les équations, toute analyse quantitative d’entreprise doit commencer par disposer de quelques données pour mieux comprendre ce qui se passe. Heureusement, Anthony Holloway (de k9cuisine, Dog Food & Dog Treats) a été assez aimable pour nous remettre un petit ensemble de données représentant une série de délais d’approvisionnement observés.

Comme prévu, les délais d’approvisionnement varient. Pourtant, on peut déjà noter qu’il ne s’agit clairement pas d’une distribution normale (elle est bien trop asymétrique pour cela). Ainsi, l’incertitude liée à la prévision de la demande et l’incertitude du délai d’approvisionnement ne peuvent être traitées avec une formule symétrique.

Notre expérience chez Lokad nous indique qu’en moyenne, les variations du délai d’approvisionnement dues à l’expédition et au transport ne sont pas si importantes. Ces deux opérations tendent à être assez déterministes.

Habituellement, la cause principale de la variation du délai d’approvisionnement est la pénurie côté fournisseur. Pourtant, avec le graphique ci-dessus, le schéma de rupture de stock n’est pas aussi évident.

Pourtant, en réfléchissant davantage à ce graphique, nous avons remarqué un schéma suspect : les 2 pics de délai d’approvisionnement se situent respectivement à 3 et 5 jours. Cela nous rappelle beaucoup un effet de week-end. Autrement dit, l’expédition et le transport prennent généralement 3 jours ouvrés, c’est-à-dire 3 ou 5 jours calendaires en fonction d’un éventuel week-end.

En discutant davantage avec le détaillant qui avait produit l’ensemble de données, nous avons eu la confirmation que, en effet, les délais d’approvisionnement étaient exprimés en jours calendaires.

Ainsi, nous avons décidé d’appliquer une correction en jours ouvrés à ce graphique. Le graphique vert ci-dessus affiche exactement la même distribution des délais d’approvisionnement que le graphique bleu précédent, mais les délais d’approvisionnement sont désormais exprimés en jours ouvrés.

Avec le nouveau graphique corrigé, un schéma beaucoup plus net émerge. Nous avons un processus en deux phases clair :

• le fournisseur a le produit disponible, auquel cas, le délai d’approvisionnement prend en moyenne 3 jours, avec une variation mineure de +1/-1.
• le fournisseur n’a pas le produit disponible, auquel cas, le délai d’approvisionnement prend un temps aléatoire, avec une distribution plutôt uniforme reflétant le délai d’approvisionnement (plus long) côté fournisseur.

De plus, nous pouvons même évaluer facilement le taux de service côté fournisseur, c’est-à-dire la probabilité pour le fournisseur de ne pas rencontrer de rupture de stock lors d’une commande de réapprovisionnement. Dans le cas présent, si nous considérons 5 jours comme étant le seuil d’indicateur de rupture, alors nous obtenons un taux de service de 75 % ce qui se situe dans la plage habituelle pour les grossistes de détail.

Une question clé demeure : comment devrions-nous ajuster les paramètres de Salescast pour prendre en compte les délais d’approvisionnement variables ? La question sera abordée dans le prochain article. Restez à l’écoute.

Commentaires des lecteurs (2)

Simple question sur la façon de calculer les stocks de sécurité sur les composants. Par exemple, dans le secteur de la volaille, nous aurions besoin d’ingrédients (sauce, actobine) et d’emballages (notamment des cartons). Certains de ces cartons ont un délai d’approvisionnement d’environ 45 jours ouvrés. En conséquence, le délai d’approvisionnement le plus long pour un produit fini de volaille serait de 45 jours et, par conséquent, nous devons disposer d’au moins 45 jours de produit fini en stocks de sécurité. Mayuresh (6 years ago)

Peut-être que mes calculs sont approximatifs, mais il me semble qu’il devrait y avoir 30 jours ouvrés dans 45 jours calendaires, et non pas 12. Est-ce que je me trompe ? Russ D (6 years ago)