リードタイムの変動を理解する
最近、リードタイムの変動に関する質問が相次いでおり、それが安全在庫の計算にどのように影響するかについても話題になっています。実際、Salescastでは、各SKUに対して静的なリードタイムが関連付けられています。
ただし、リードタイムは確定的ではなく、再発注がサプライヤーに送信される際にはいくつかの不確実性があります。したがって、私たちはリードタイムの不確実性だけでなく、将来の需要の不確実性も考慮した安全在庫の計算式について正当な要求を受けてきました。
しかし、方程式に直ちに取り組む前に、すべての数量的ビジネス分析は、状況をよりよく理解するために手元のデータから始める必要があります。幸運なことに、Anthony Holloway（k9cuisine、ドッグフード＆ドッグトリーツ）は、観測されたリードタイムの一連のデータを提供してくれました。
予想通り、リードタイムは変動しています。ただし、これは明らかに正規分布ではありません（それにはあまりにも非対称すぎます）。したがって、需要予測の不確実性とリードタイムの不確実性は、対称的な式では処理できません。
Lokadの経験からは、出荷と輸送によるリードタイムの変動はそれほど多くないことがわかっています。これらの2つの操作は比較的確定的です。
通常、リードタイムの変動の根本原因はサプライヤー側の不足です。しかし、上記のグラフでは、ストックアウトのパターンはそれほど明白ではありません。
しかし、このグラフについてさらに考えると、怪しいパターンが見つかりました：2つのリードタイムのピークはそれぞれ3日と5日です。これは週末効果に非常によく似ています。言い換えれば、出荷と輸送には通常3営業日かかります。つまり、週末の有無によって3日または5日のカレンダー日数がかかります。
データセットを作成した小売業者とさらに話し合った結果、リードタイムは実際にはカレンダー日数で表されていることが確認されました。
したがって、私たちはこのグラフに営業日の補正を適用することにしました。上記の緑色のグラフは、以前の青色のグラフとまったく同じリードタイムの分布を表示していますが、リードタイムは今では営業日で表されています。
新しい補正されたグラフでは、はるかに鮮明なパターンが浮かび上がります。明確な2つのフェーズのプロセスがあります：
- サプライヤーが商品を手元に持っている場合、リードタイムは平均で3日かかり、わずかな+1/-1の変動があります。
- サプライヤーが商品を手元に持っていない場合、リードタイムはランダムな時間がかかり、サプライヤー側（より長い）リードタイムを反映した比較的平坦な分布になります。
さらに、サプライヤー側のサービスレベルを簡単に評価することもできます。つまり、再発注が行われた際にサプライヤーが不足を起こす確率です。この場合、5日を不足の指標の閾値と考えると、小売卸売業者の通常の範囲内である75%のサービスレベルになります。
重要な質問が残ります：**Salescastの設定をどのように調整すれば、リードタイムの変動を考慮できるでしょうか？**この質問については、次の投稿で取り上げます。お楽しみに。
リーダーコメント（2）
コンポーネントの安全在庫をどのように計算すればよいか疑問に思っています。たとえば、鶏肉ビジネスでは、材料（ソース、アクトビン）とパッケージング（特にカートン）が必要です。一部のカートンは約45営業日のリードタイムがあります。その結果、特定の完成した鶏肉製品の最長リードタイムは45日であり、少なくとも45日分の完成品の安全在庫が必要です。6年前 | Mayuresh
おそらく私の数学が曖昧ですが、45日のカレンダー日には30営業日があるように思えますが、12日ではありませんか？何か見落としているでしょうか？6年前 | Russ D
