Comprendre la variation des délais d'approvisionnement
Récemment, plusieurs questions ont été soulevées concernant les délais d’approvisionnement variables et leur impact sur le calcul des stocks de sécurité. En effet, Salescast associe un délai d’approvisionnement statique à chaque SKU.
Il est cependant clair que les délais d’approvisionnement ne sont pas déterministes et qu’il existe une certaine incertitude lorsqu’une commande de réapprovisionnement est envoyée à un fournisseur. Ainsi, on nous a demandé à juste titre une formule de stock de sécurité prenant en compte l’incertitude du délai d’approvisionnement ainsi que l’incertitude de la demande future incertitude.
Cependant, avant de se lancer directement dans les équations, toute analyse quantitative d’entreprise doit commencer par des données disponibles pour mieux comprendre ce qui se passe. Heureusement, Anthony Holloway (de k9cuisine, Dog Food & Dog Treats) a eu la gentillesse de nous fournir un petit ensemble de données représentant une série de délais d’approvisionnement observés.
Comme prévu, les délais d’approvisionnement varient. Cependant, on peut déjà noter qu’il ne s’agit clairement pas d’une distribution normale (elle est beaucoup trop asymétrique pour cela). Ainsi, l’incertitude derrière les prévisions de la demande et l’incertitude derrière le délai d’approvisionnement ne peuvent pas être gérées avec une formule symétrique.
Notre expérience chez Lokad nous dit que - en moyenne - il n’y a pas tant de variations dans les délais d’approvisionnement en raison de l’expédition et du transport. Ces deux opérations ont tendance à être assez déterministes.
Habituellement, la cause principale de la variation des délais d’approvisionnement est la pénurie du côté du fournisseur. Cependant, avec le graphique ci-dessus, le motif de la pénurie n’est pas si évident.
Cependant, en réfléchissant davantage à ce graphique, nous avons remarqué un motif suspect : les 2 pics de délai d’approvisionnement sont respectivement à 3 et 5 jours. Cela ressemble énormément à un effet de fin de semaine pour nous. En d’autres termes, l’expédition et le transport prennent généralement 3 jours ouvrables, c’est-à-dire 3 ou 5 jours calendaires en fonction d’un éventuel week-end.
En discutant davantage avec le détaillant qui avait produit l’ensemble de données, nous avons obtenu la confirmation que les délais d’approvisionnement étaient exprimés en jours calendaires simples.
Nous avons donc décidé d’appliquer une correction en jours ouvrables à ce graphique. Le graphique vert ci-dessus affiche la même distribution des délais d’approvisionnement que le précédent graphique bleu, mais les délais d’approvisionnement sont maintenant exprimés en jours ouvrables.
Avec le nouveau graphique corrigé, un motif beaucoup plus net apparaît. Nous avons un processus en deux phases claires :
- le fournisseur a le produit disponible en stock, auquel cas les délais d’approvisionnement prennent en moyenne 3 jours, avec une variation mineure de +1/-1.
- le fournisseur n’a pas le produit en stock, auquel cas les délais d’approvisionnement prennent un laps de temps aléatoire, avec une distribution plutôt plate reflétant le délai d’approvisionnement (plus long) du côté du fournisseur.
De plus, nous pouvons même évaluer facilement le taux de service du fournisseur, c’est-à-dire la probabilité pour le fournisseur de ne pas rencontrer de rupture de stock lorsqu’une commande est passée. Dans le cas présent, si nous considérons que 5 jours est le seuil de déclenchement de la rupture de stock, nous obtenons un taux de service de 75%, ce qui se situe dans la plage habituelle pour les grossistes de détail.
Une question clé reste en suspens : comment devons-nous ajuster les paramètres de Salescast pour tenir compte des délais d’approvisionnement variables ? La question sera abordée dans le prochain article. Restez à l’écoute.
Commentaires des lecteurs (2)
Je me demande simplement comment calculer le stock de sécurité sur les composants. Par exemple, dans le secteur de la volaille, nous aurions besoin d’ingrédients (sauce, actobine) et d’emballages (cartons en particulier). Certains des cartons ont un délai d’approvisionnement d’environ 45 jours ouvrables. Par conséquent, le délai d’approvisionnement le plus long pour un produit avicole fini donné serait de 45 jours et nous devrions donc avoir au moins 45 jours de produit fini en stock de sécurité. Il y a 6 ans | Mayuresh
Peut-être que j’ai des mathématiques floues, mais il me semble qu’il y aurait 30 jours ouvrables sur 45 jours calendaires, pas 12. Est-ce que j’ai raté quelque chose ? Il y a 6 ans | Russ D
