00:00:07 L’introduction de Hervé Hillion et son expérience de digitalisation de la supply chain.
00:01:44 La digitalisation accuse un retard dans certains secteurs de la supply chain.
00:03:56 Revue de l’IT dans les secteurs de l’alimentation et des biens de consommation courante.
00:05:45 Identification des leaders et des retardataires dans chaque secteur.
00:07:31 Changement d’approche avec de nouvelles technologies, compétences, et ressources.
00:08:00 Le rôle des technologies dans la transformation des modèles d’affaires et opérationnels.
00:09:33 L’importance croissante des soft skills à l’ère de la technologie.
00:11:06 L’automatisation de la supply chain, en citant le cas d’Uniqlo.
00:12:48 L’essor de l’automatisation des cols blancs, et les nouvelles compétences requises.
00:14:50 Les changements d’emploi dus à l’automatisation, avec un focus sur l’évolution des rôles.
00:16:02 L’impact de l’automatisation et de l’IA sur les emplois dans la supply chain.
00:17:24 Les buzzwords technologiques, distinguant les tendances éphémères des technologies durables.
00:18:01 Analyse de l’impact des améliorations technologiques dans la supply chain.
00:21:37 Réflexions et prédictions sur l’influence des technologies sur les supply chains.
00:25:18 Conclusion.
Résumé
Lors de la conversation entre Joannes Vermorel, fondateur de Lokad, et Hervé Hillion de SAY Partners, la complexité des modern supply chains a été abordée. Vermorel a souligné que des secteurs comme l’alimentation et les biens de consommation courante, qui ont été à l’avant-garde des innovations supply chain, peinent maintenant face à l’évolution rapide des technologies. Hillion a insisté sur le fait que l’ancienneté ou la taille d’une entreprise ne se traduit pas nécessairement par une maîtrise technologique. Il a également suggéré de passer d’une gestion de la supply chain centrée sur les processus à une gestion de la supply chain orientée données, comme en témoigne supply chain management. Ils se sont accordés sur l’importance des soft skills à l’ère de l’automatisation, à mesure que les tâches deviennent plus automatisées. Enfin, ils ont exploré les transformations potentielles dans les supply chains, citant l’agriculture locale comme un indicateur des tendances futures.
Résumé Étendu
La discussion a débuté avec l’animateur Kieran Chandler présentant ses invités, Joannes Vermorel, fondateur de Lokad, une entreprise de logiciels spécialisée dans l’optimisation de supply chain, et Hervé Hillion, membre fondateur de SAY Partners, un cabinet de conseil en supply chain. Le but de la conversation était d’examiner la mise en œuvre du changement à travers les supply chains et la structuration future des opérations.
Hervé Hillion a partagé son parcours professionnel dans le conseil en supply chain, qui s’étend sur plus de 25 ans. Il se souvient avoir fondé sa première société de conseil au début des années 90, une époque où les concepts de supply chain n’étaient pas largement connus ni reconnus. Après avoir acquis de l’expérience dans différents cabinets de conseil, Hillion a lancé SAY Partners il y a cinq ans. Le cabinet se concentre sur la transformation digitale des supply chains, un domaine qu’il avait identifié comme de plus en plus pertinent bien avant qu’il ne devienne un enjeu grand public.
La discussion s’est ensuite orientée vers la digitalisation des supply chains. Vermorel a parlé des progrès et des défis dans différents secteurs industriels. Il a précisé, avec prudence, que certains secteurs, malgré avoir été les pionniers de diverses innovations en supply chain, prenaient maintenant du retard dans leur approche. L’alimentation et les biens de consommation courante ont été cités en particulier comme des secteurs à la traîne.
Vermorel a expliqué comment ces secteurs, qui avaient mené la révolution de la distribution de masse après la Seconde Guerre mondiale, en remplaçant les supply chains traditionnelles, informelles et locales par des hypermarchés et des supermarchés, rencontrent actuellement des difficultés. Il a noté que ces secteurs avaient initié leur transformation digitale très tôt, en mettant en place des systèmes IT, propulsés par les codes-barres, et electronic records dès les années 80, ce qui les avait placés bien en avance sur les autres secteurs à l’époque.
Cependant, Vermorel a observé que ces pionniers rencontrent désormais des difficultés pour suivre le rythme de l’évolution rapide de la technologie. Ils se débattent avec les multiples couches de transformations technologiques induites par Internet, le cloud computing, les technologies Big Data, et des méthodes statistiques plus sophistiquées relevant du machine learning. Il a suggéré que ces « traditional verticals » commencent à prendre un retard sérieux en raison de leur dépendance à des systèmes IT obsolètes.
La conversation a débuté par la référence à l’acquisition de Jet par Walmart, une opération qui a associé un détaillant du e-commerce extrêmement agressif à une entreprise utilisant des systèmes de supply chain traditionnels, dont certains datent de plusieurs décennies. Le panel a convenu que de telles combinaisons représentent un large spectre de l’état actuel des systèmes de supply chain. Un point à retenir est que l’ancienneté ou la taille d’une entreprise ne reflète pas nécessairement sa maîtrise ou son adoption technologique.
Hillion a souligné la complexité de catégoriser les entreprises en fonction de leur technologie supply chain. Il a noté que, au sein d’un même secteur, il peut y avoir des leaders et des retardataires en raison de divers facteurs tels que la culture d’entreprise, la gouvernance et l’ADN global. Il a également relevé le caractère de plus en plus digital des entreprises, notamment celles engagées dans le le e-commerce omnicanal. Cependant, il a observé que cet élan digital se propage désormais aux entreprises B2B plus traditionnelles et à d’autres secteurs qui ont historiquement été moins numérisés, comme les industries chimique et métallurgique.
Chandler a ensuite demandé comment les entreprises devraient aborder le défi d’adopter de nouvelles technologies, en particulier lorsque cela exige de nouvelles compétences et ressources. Hillion a suggéré que la technologie ne devrait pas être utilisée uniquement pour améliorer les processus existants, mais qu’elle devrait servir à transformer les modèles d’affaires et opérationnels. Plus précisément, dans le domaine de la gestion de la supply chain, il a proposé de passer d’une perspective centrée sur les processus à une approche orientée données, introduisant le concept de « data-driven supply chain ».
Hillion a également abordé la question des compétences dans le contexte de l’évolution technologique. Contrairement aux idées reçues, il a suggéré que le besoin de compétences techniques ne devrait pas nécessairement augmenter. Au contraire, la demande en soft skills pourrait croître, étant donné que les tâches techniques sont de plus en plus automatisées. Le défi réside dans la manière dont les personnes interagissent avec les clients, les équipes internes, et même les machines, ce qui laisse entendre que les compétences interpersonnelles et de communication pourraient devenir plus vitales que l’expertise technique.
Selon Vermorel, de nombreuses entreprises sont passées de supply chains dominées par des ouvriers à une répartition plus équilibrée entre les rôles d’ouvriers et de cols blancs. Il prédit que la prochaine étape de l’automatisation impliquera des tâches telles que replenishment, qui exigeront des compétences nouvelles et différentes. Par exemple, à mesure que des tâches comme la gestion de feuilles Excel deviennent automatisées, la valeur se déplacera vers les soft skills telles que la négociation et l’alignement avec les fournisseurs, clients, et autres partenaires.
La conversation se tourne vers le sujet des rôles du middle management, que Vermorel affirme avoir traditionnellement détenu un certain pouvoir politique au sein des organisations. Il suggère que, à mesure que ces rôles commencent à être remplacés, il pourrait être nécessaire d’adopter une approche différente pour introduire le changement.
Hervé Hillion rejoint la conversation, ajoutant que l’automatisation ne consiste pas nécessairement à remplacer les emplois de manière un pour un, mais plutôt à modifier la nature des emplois. Il exprime son optimisme pour l’avenir, affirmant que même si les emplois évolueront, ils ne disparaîtront pas nécessairement. Hillion souligne que la complexité des canaux de communication modernes et la nécessité de gérer disruptions qui échappent à la capacité des machines garantiront qu’il y aura toujours un rôle pour l’intervention humaine.
Il prend l’exemple de l’interaction avec les clients, qui est passée de la communication par fax aux réseaux sociaux. Bien que certains aspects puissent être automatisés, l’intervention humaine reste nécessaire en raison de la complexité et de la gestion chronophage de multiples canaux.
Vermorel a souligné la tendance du secteur technologique à utiliser des buzzwords tels que “AI”, “big data” et “machine learning”, qui reflètent souvent l’évolution des tendances et le besoin constant de nouveauté. Cependant, il a insisté sur le fait que, malgré ces buzzwords, le rythme constant des améliorations logicielles et technologiques est réel, en particulier dans la gestion de la supply chain. Il a cité des exemples comme la RFID et les codes-barres, qui sont plus efficaces et flexibles que jamais auparavant. Vermorel a soutenu que ces améliorations incrémentales se transforment souvent en bonds significatifs dans la technologie, comme la transition du machine learning traditionnel vers deep learning.
Hillion, quant à lui, a tiré des leçons du passé pour anticiper les tendances futures. Il s’est rappelé le battage médiatique entourant le boom et l’éclatement d’Internet au début des années 2000, et a noté que de nombreux concepts considérés comme “nouveaux” aujourd’hui étaient déjà en vigueur il y a des décennies. Il a reconnu la puissance et l’efficacité de la technologie actuelle, tout en se demandant quelles innovations transformeraient réellement les supply chains. Hillion a émis l’hypothèse de changements radicaux potentiels dans le modèle de la supply chain, citant le développement de l’agriculture locale comme une indication possible des tendances futures. Il a souligné la nature imprévisible de ces changements, suggérant que la future supply chain pourrait différer significativement du modèle actuel.
Transcription complète
Kieran Chandler: Bon retour sur Lokad TV. Cette semaine, nous sommes rejoints à Paris par Hervé Hillion, l’un des managing partners de SAY Partners. Hervé compte plus de 20 ans d’expérience dans le conseil en opérations et la gestion stratégique de supply chains complexes. Aujourd’hui, nous allons discuter de la manière dont vous mettriez en œuvre le changement à travers la supply chain et recueillir vos points de vue sur la structuration future des opérations. Hervé, merci beaucoup de nous rejoindre aujourd’hui. Pour commencer, pourriez-vous nous parler un peu de votre parcours et en dire un peu plus sur SAY Partners ?
Hervé Hillion: Oui, je suis dans le conseil en supply chain depuis près de 25 ans. J’ai lancé ma propre société de conseil au début des années 90, à une époque où la gestion de la supply chain était à peine connue et même le terme “supply chain” n’était pas répandu. Mais j’étais déjà impliqué dans l’optimisation des flux, comme on le disait à l’époque. Fort de mon expérience, j’ai travaillé avec différents cabinets de conseil, y compris de grands noms, et j’ai décidé de relancer ma propre société de conseil il y a cinq ans, SAY Partners, en me concentrant sur la transformation digitale de la supply chain avant que la digitalisation ne devienne aussi connue qu’aujourd’hui.
Kieran Chandler: Joannes, nous avons parlé un peu de digitalisation. Quels sont les secteurs que vous observez déjà dans l’industrie de la supply chain qui accusent un certain retard dans leur approche de la supply chain ?
Joannes Vermorel: Eh bien, quand on parle de secteurs, le champ est très large. Quel que soit le secteur choisi, il y a de la diversité, avec des pionniers et des retardataires. Mais, dans l’ensemble, je dirais que certains secteurs qui étaient à l’avant-garde des modern supply chains accusent maintenant un certain retard. Par exemple, l’alimentation et les biens de consommation courante sont principalement à la traîne. C’est intéressant car ils faisaient partie de la révolution d’après-guerre qui a inventé la distribution de masse avec les hypermarchés et supermarchés, remplaçant les magasins individuels et les réseaux de supply chain traditionnels, informels et opérant principalement à l’échelle locale. Mais aujourd’hui, ces supply chains ont entamé leur transformation digitale très tôt, et il est surprenant que beaucoup de ces entreprises soient encore un peu bloquées avec des systèmes IT mis en place dans les années 80. Avoir une supply chain pilotée par des codes-barres avec electronic records pour presque tout dans les années 80 était vraiment en avance sur le reste du monde.
Kieran Chandler: C’est très surprenant. Avec des produits comme ceux de l’alimentation, il y a des facteurs tels que les dates d’expiration à prendre en compte. Ce que vous dites, c’est que ce type de logiciel a été mis en place dans les années 80 et qu’il est resté figé dans le temps parce qu’il fonctionnait déjà. Est-ce bien cela ?
Joannes Vermorel: C’est en quelque sorte ce que nous observons. Mais quand je dis alimentation, je veux dire plutôt les biens de consommation courante, les détaillants généraux qui sont probablement un peu en retard par rapport à ce qui se passe actuellement. Cependant, c’est un mélange, car même le commerce de détail traditionnel comporte ses propres complexités.
Kieran Chandler: Les entreprises elles-mêmes, par exemple, si l’on regarde Walmart, elles ont acquis Jet il y a environ deux ans. Ainsi, elles combinent un détaillant du e-commerce extrêmement agressif qui est probablement à la pointe de la technologie, avec des systèmes anciens qui datent, de nos jours, de trois ou même quatre décennies.
Joannes Vermorel: J’aimerais ajouter quelques commentaires. C’est à la fois une question importante et difficile. J’aurais deux observations. La première, c’est que, en termes de secteurs, il faut être conscient et prudent car au sein d’un même secteur, il peut y avoir des leaders et des entreprises à la traîne pour diverses raisons, telles que leur ADN, leur culture, leur gouvernance, etc. Il faut donc être prudent lorsqu’on ne parle qu’en termes de secteurs.
Ma deuxième observation serait que, comme cela a été dit, les entreprises strictement confrontées au le e-commerce omnicanal ont été poussées à être à la pointe et à être plus digitalisées plus rapidement que les entreprises purement B2B. Mais nous constatons désormais que l’ambition de type B2C en matière de e-commerce, mais omnicanal, se propage également rapidement aux entreprises B2B, et en amont dans la supply chain. Ainsi, on observe d’autres secteurs où les entreprises n’ont pas été au niveau supérieur en termes de digitalisation, comme les industries chimiques ou métallurgiques, mais qui commencent maintenant à se précipiter pour réellement combler l’écart avec ce que vous voyez.
Kieran Chandler: Afin de combler cet écart, nous allons probablement introduire une nouvelle technologie. Et comment abordez-vous ce changement lorsque cette nouvelle technologie nécessite un nouvel ensemble de compétences et requiert probablement de nouvelles ressources ? Est-ce quelque chose que vous abordez par la formation ou bien plutôt en accédant directement à de nouvelles ressources et en assurant leur allocation ?
Hervé Hillion: C’est une question très importante. Mais je donnerais deux réponses. Tout d’abord, comme je l’ai répété à de nombreuses reprises, si vous utilisez la technologie d’aujourd’hui, comme smart data, big data, artificial intelligence, simplement pour améliorer la manière dont vous gérez votre entreprise avec les processus actuels, par exemple pour disposer d’un KPI plus fréquent – parlons de supply chain – je pense que vous passez à côté de l’essentiel. Car le véritable défi est d’utiliser la technologie pour transformer votre modèle économique et votre modèle opérationnel.
Par exemple, dans la supply chain, il sera important de voir votre supply chain comme un ensemble vaste de processus allant de la planification, de la prévision, de la gestion des stocks, etc. Et pour moi, un défi majeur est de passer d’une vision basée sur les processus à une vision basée sur les données, ce que j’appellerais une supply chain pilotée par les données, qui est en réalité une transformation du modèle opérationnel.
Voilà donc ma première réponse, à dire qu’il ne s’agit pas seulement d’une question de compétences, mais également de gouvernance et de mode de fonctionnement, ce qui est probablement le défi le plus difficile en termes de changement. Ensuite, il y a en effet aussi la question des compétences et des savoir-faire.
Je serais un peu contre-intuitif ici en ce qui concerne l’évolution des compétences. Ce que je veux dire par là, c’est que nous n’aurons pas nécessairement besoin de toujours plus de compétences techniques. Mon pari, d’après ce que je constate, est que ce dont nous aurons de plus en plus besoin, ce sont des compétences relationnelles. Car les compétences techniques requises seront, d’une certaine manière, automatisées par la nouvelle technologie.
Mais demain, il y aura un grand besoin, d’après moi, de compétences relationnelles. Là où aujourd’hui des personnes effectuent des tâches répétitives, il est certain que demain elles seront automatisées. Ou même certaines expertises seront automatisées. Mais la manière d’interagir avec vos clients, ou même en interne avec la machine, constituera un défi très différent en termes d’amélioration des compétences et de formation du personnel.
Kieran Chandler: Les réseaux sociaux, n’est-ce pas ? Il existe aujourd’hui de multiples canaux pour interagir et vous ne pouvez pas tous les automatiser. Ainsi, Joannes, vous avez mentionné l’exemple d’interagir avec des supérieurs ou des clients. De plus en plus, cela se fera à travers divers canaux. C’est de plus en plus chronophage et cela ne peut pas être entièrement automatisé, mais il y a une nette évolution par rapport au temps passé sur des tableaux Excel à vérifier vos paramètres de gestion des stocks. C’est un changement majeur. Mais il faudra tout de même compter sur certains cadres intermédiaires. Un autre changement est que l’automatisation fonctionne bien lorsque les choses sont stables, mais nous savons tous qu’aujourd’hui nous sommes dans un environnement volatil où surviennent des perturbations. Il est faux de dire que les machines, voire l’IA, pourront gérer toutes les perturbations. Je suis convaincu qu’il sera nécessaire de gérer ce qui dépasse les capacités des machines. C’est pourquoi il y aura des évolutions en termes de rôles et de compétences, mais les emplois resteront.
Nous avons mentionné quelques buzzwords aujourd’hui, nous avons parlé d’IA, de deep learning, et il y a beaucoup de buzzwords dans l’industrie de la technologie. Joannes, comment distinguez-vous ce qui n’est qu’un buzzword de ce qui est réellement une technologie pérenne et digne d’investissement ?
Joannes Vermorel: C’est un point intéressant. Je vais commencer par une digression, mais je reviendrai ensuite à votre question. En ce qui concerne les buzzwords, vous pouvez même utiliser des outils comme Google Trends pour observer les statistiques sur le nombre de requêtes de certains mots-clés. Il existe même une loi des buzzwords qui préserve le volume des requêtes. Si vous additionnez les requêtes de cloud computing, AI, big data, machine learning, etc., le total reste relativement stable au fil des ans. C’est simplement que certains buzzwords montent et descendent au fil des années, prenant la place d’autres.
Dans une certaine mesure, cela résulte de la nécessité de nouveauté dans la presse B2B et chez les fournisseurs qui doivent renouveler ce qu’ils vendent. Il s’agit donc d’un effet de mode, mais appliqué au secteur technologique. Cependant, ce qui est réel, c’est que, ces dernières décennies, il y a eu un taux d’amélioration très régulier dans pratiquement tous les domaines. Les logiciels s’améliorent constamment, et en ce qui concerne la supply chain, il s’agit de tonnes d’améliorations incrémentales. La RFID devient moins chère chaque année, fonctionne mieux dans un environnement bruyant où l’on trouve des pièces métalliques, des échos, etc. Les codes-barres sont plus flexibles que jamais, et vous pouvez transporter plus d’informations avec des codes-barres bidimensionnels, des QR codes, qu’auparavant. Le matériel pour les scanner est également moins cher que jamais.
Ainsi, il y a beaucoup d’améliorations incrémentales, puis, à un certain moment, ces petites améliorations se cristallisent en quelque chose que nous appelons machine learning. C’est un ensemble complet d’améliorations présenté sous un terme marketing. Il en va de même pour le deep learning, qui est un ensemble d’environ 200 astuces numériques regroupées. Le progrès incrémental est réel. L’écart que vous pouvez constater lorsque vous passez de quelque chose conçu avec la mentalité du début des années 2000 à quelque chose d’aujourd’hui peut être significatif. Mais l’inconvénient est que, parce qu’il s’agit d’une accumulation de petites avancées, si vous étiez déjà à la pointe de la technologie, ce n’est pas comme si vous faisiez déjà du machine learning relativement sophistiqué.
Kieran Chandler: D’accord. Alors que nous commençons à conclure ici, je laisse la parole finale à Hervé. Nous assistons à des changements vraiment intéressants et rapides dus à la technologie. Comment devrions-nous aborder ces changements et vers quoi, selon vous, se dirigent-ils pour les 15 à 20 prochaines années ?
Hervé Hillion: Je n’ai pas de boule de cristal, mais nous pouvons peut-être tirer quelques leçons du passé, notamment du boom et de l’effondrement d’Internet aux alentours de l’année 2000. Il y avait alors beaucoup de battage médiatique autour du le e-commerce et de la numérisation. Ce qui est fascinant, c’est que, près de 20 ans plus tard, ce qui semble nouveau ne sont que d’anciennes histoires. Par exemple, de grandes idées sur les marketplaces et la numérisation existaient déjà à l’époque.
Lorsque j’ai commencé ma carrière, j’appliquais des algorithmes de machine learning aux installations de production. Ainsi, de nombreux outils et algorithmes existaient déjà à cette époque. Ce qui a changé de manière significative, c’est l’efficacité et la puissance de la technologie qui exécute ces algorithmes.
Pour répondre à votre question, nous devons faire la distinction entre ce qui existe depuis plusieurs années et ce qui est nouveau. Les technologies existantes sont très utiles pour une évolution et une amélioration incrémentales. Nous pouvons nous attendre à ce que l’IA apporte des améliorations.
Ce qui est plus difficile à prévoir, c’est ce qui provoquera une transformation complète. Quelle technologie transformera radicalement la supply chain ? Par exemple, nous essayons constamment d’améliorer la supply chain d’aujourd’hui et d’appliquer toutes les technologies numériques disponibles. Mais les contraintes demeurent : nous avons toujours des fournisseurs, des sites de production, des centres de distribution et des clients finaux.
Considérez l’avenir de l’alimentation ou de l’agriculture. Nous assistons au développement de l’agriculture locale, avec des personnes cultivant de la nourriture dans de petits jardins équipés de systèmes automatisés et de robots. Mon propos est que la supply chain telle que nous la connaissons aujourd’hui pourrait être très différente dans 20 ans.
Kieran Chandler: Eh bien, merci beaucoup pour votre temps aujourd’hui, messieurs.
Joannes Vermorel and Hervé Hillion: Merci. Nous apprécions l’invitation.
Kieran Chandler: C’est tout pour cette semaine. Nous serons de retour la semaine prochaine avec un autre épisode. D’ici là, merci de votre attention.
