Description
Dans le contrôle des stocks, il existe un compromis financier entre l’achat de stocks supplémentaires et le coût d’une éventuelle rupture de stock. Plus vous détenez de stocks, plus de fonds de roulement sont nécessaires, et avec trop peu de stocks disponibles, des ventes potentielles peuvent être manquées, voire des processus de production entiers interrompus.
Cet équilibre dépend essentiellement de deux facteurs. Tout d’abord – et de manière assez évidente – la demande et la nécessité de comprendre la quantité d’articles qui sera consommée ou achetée. Ensuite, il y a le délai d’approvisionnement – c’est-à-dire le délai entre une décision de réapprovisionnement et le moment où les stocks sont effectivement disponibles pour les clients. Cela peut sembler assez simple, jusqu’à ce que vous preniez en compte que ces deux facteurs sont soumis à diverses incertitudes. La demande peut varier considérablement en raison du comportement humain, faisant évoluer celle-ci de manière imprévisible. Les délais d’approvisionnement peuvent toujours être impactés lorsque les fournisseurs ou les transporteurs sont confrontés à des difficultés imprévues.
Cependant, attendre simplement qu’une rupture de stock se produise n’est pas une méthode viable, car cela signifie généralement qu’il est trop tard pour passer commande. Ainsi, les entreprises ont besoin d’un moyen de contrôler ce niveau d’incertitude et d’être préparées à tous les scénarios possibles – c’est là qu’intervient le stock de sécurité. Les stocks peuvent être organisés en deux catégories : les stocks de fonctionnement effectivement nécessaires et ce coussin de stock de sécurité.
Quels sont les niveaux de stock de sécurité qui devraient être maintenus ? Malheureusement, il n’existe pas de formule universelle pour calculer le stock de sécurité. Mais il existe de nombreuses méthodes qui peuvent aider à effectuer des calculs pour des événements aléatoires, comme la distribution gaussienne, qui permet aux praticiens de la supply chain de faire des estimations éclairées des scénarios les plus probables. Cependant, ces méthodes supposent que la demande est une succession de variables aléatoires indépendantes et normales, alors qu’en réalité, la demande est très souvent influencée par des facteurs aléatoires totalement externes. Pour qu’une supply chain d’entreprise soit la plus performante, une approche plus sophistiquée est nécessaire.
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