Science et tech de Supply Chain
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Pourquoi les délais d’approvisionnement sont presque toujours sous-estimés
Le délai d'approvisionnement correspond à la durée totale, généralement mesurée en jours, associée au cycle de réapprovisionnement des stocks. La quantité de stocks qu'une supply chain nécessite pour fonctionner tend à être approximativement proportionnelle à ses délais d'approvisionnement. Estimer avec précision les délais d'approvisionnement futurs est essentiel pour estimer avec exactitude la quantité de stocks nécessaire pour satisfaire la demande future. Cependant, c'est un facteur fondamental souvent négligé par les entreprises, qui accordent une importance bien plus grande aux prévisions.
Taux de service vs. Fill Rate
Dans la supply chain, le taux de service définit la probabilité de ne pas rencontrer de rupture de stock lors du prochain cycle de commande. Cependant, le fill rate définit la fraction de la demande client qui sera correctement satisfaite. Les taux de service et les fill rates sont distincts, et ne doivent pas être confondus.
La méthode min/max des stocks ne fonctionne pas
La méthode min/max des stocks définit deux niveaux de stocks : le premier, un seuil de réapprovisionnement, désigné par le 'min', et le second, un objectif de réapprovisionnement, désigné par le 'max'. Pourtant, malgré sa popularité, cette méthode ne convient pas à la plupart des supply chains modernes.
La prévision d’une forte croissance est-elle possible ?
La croissance, et plus généralement les tendances, doit être prise en compte afin de fournir des prévisions de la demande précises. Toutefois, la croissance ; en tant que modèle statistique, s'avère plus difficile et plus insaisissable à capturer que d'autres modèles bien connus tels que la saisonnalité.
Comment Prévoir la Saisonnalité
La saisonnalité est l'un des principaux schémas cycliques pouvant être utilisés pour améliorer la précision des prévisions. La plupart des processus de supply chain tendent à être saisonniers dans une certaine mesure. Non seulement à cause de la demande, mais aussi des délais de livraison.
L’analyse ABC ne fonctionne pas
L'analyse ABC est une méthode de catégorisation des stocks largement répandue utilisée dans de nombreuses supply chain. Son objectif est de prioriser l'attention de la direction là où cela compte le plus. Pourtant, cette méthode présente de nombreuses lacunes et ne peut plus être considérée comme étant à la pointe.
Modularisation dans la Supply Chain
Bien que l'infrastructure physique qui supporte la plupart des supply chains soit hautement modulaire, celle de son homologue logiciel, par exemple les systèmes de contrôle de stocks ou de prévision de la demande, tend à être monolithique et fragile. En conséquence, les défaillances à grande échelle des logiciels supply chain continuent de se produire.
Planification des ventes et des opérations (S&OP)
Planification des ventes et des opérations (S&OP) est une pratique d'entreprise visant à offrir une exécution supérieure de la supply chain en s'appuyant sur un alignement plus profond avec d'autres divisions au-delà de la supply chain - notamment les ventes, la finance et la production. Malgré les affirmations de nombreux fournisseurs selon lesquelles les entreprises les plus performantes opèrent sous S&OP, la plupart des mises en œuvre souffrent de défauts similaires, intrinsèques à la nature même du S&OP.
Métiers de la Data dans la Supply Chain
Les pratiques de gestion de la supply chain (SCM) sont de plus en plus orientées données et quantitatives. De nouveaux rôles sont apparus, tels que le Supply Chain Scientist. Les entreprises doivent prendre des décisions stratégiques quant à savoir si ces compétences doivent être développées en interne ou externalisées.
Exigences de données pour l’optimization de la supply chain
L'optimization prédictive de la supply chain repose sur des données soigneusement préparées. L'objectif de ces données est double : premièrement, les données historiques de la supply chain sont utilisées pour construire les modèles de prévision, deuxièmement, les données décrivant l'état actuel de la supply chain sont employées pour orienter l'optimization des décisions.