La science et la technologie de la Supply Chain
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Pourquoi les SKU ne sont pas si simples
L'unité de gestion des stocks (SKU) fait référence à un produit spécifique stocké dans un emplacement spécifique. Les SKU sont essentiels dans la plupart des systèmes de contrôle des stocks. De nombreuses méthodes de gestion des stocks sont axées sur la notion de SKU. Cependant, la perspective des SKU est parfois préjudiciable aux problèmes mêmes que la supply chain cherche à résoudre.
Un langage spécifique au domaine (DSL) pour la Supply Chain
Les supply chains sont si complexes que les logiciels de configuration classiques ne peuvent pas prendre en compte la diversité des situations auxquelles sont confrontés les praticiens. Ces limitations s'appliquent aux problèmes de contrôle des stocks ainsi qu'aux situations de prévision de la demande. Les langages spécifiques au domaine (DSL) apportent une réponse à cette classe de problèmes.
Qu’est-ce que la Slowbalisation ?
En raison d'un vaste éventail de facteurs, le commerce mondial tel que nous le connaissons est en train de changer. De l'Europe à l'Asie en passant par les États-Unis, des changements sont en cours qui ont conduit les forces politiques du monde entier à s'éloigner des tendances de la mondialisation économique de longue date, comme la récente position tarifaire de Donald Trump à l'égard de la Chine.
La connaissance négative en Supply Chain
Les antipatterns de la Supply Chain représentent une connaissance négative, c'est-à-dire une connaissance sur ce qui ne fonctionne pas. Étonnamment, la connaissance négative tend à être plus robuste et plus durable que sa contrepartie positive, c'est-à-dire une connaissance sur ce qui fonctionne.
Les Modèles Toxiques Dans les Logiciels de Supply Chain
Les excellents produits logiciels dans le domaine de la supply chain sont rares. La plupart des produits commencent comme médiocres et malheureusement, se détériorent au fil des années. Dans cet épisode de LokadTV, nous explorons pourquoi nous sommes si 'désamourés' des produits que nous utilisons dans l'industrie de la Supply Chain et apprenons quels sont les principaux symptômes du paysage informatique désastreux dans lequel se trouvent de nombreuses entreprises de nos jours.
La programmation différentiable en Supply Chain (Partie 3/3)
La programmation différentiable est une perspective hybride entre l'apprentissage statistique et l'optimisation numérique. Ce mélange est particulièrement adapté pour fournir une optimisation prédictive pour les supply chains, qui nécessitent également un mélange d'apprentissage et d'optimisation.
La programmation différentiable en Supply Chain (Partie 2/3)
Yann LeCun, le directeur de la recherche en IA chez Facebook, soutient que le « Deep Learning » a dépassé son utilité et a inventé la programmation différentiable comme une nouvelle perspective d'apprentissage automatique. En particulier, cette perspective se révèle d'une grande pertinence pour relever les défis de la supply chain.
La programmation différentiable en Supply Chain (Partie 1/3)
La programmation différentiable est l'héritière du deep learning. Elle a permis de résoudre une série de problèmes qui étaient auparavant considérés comme insolubles et a ouvert la voie à des progrès considérables et à des résultats numériques supérieurs dans le monde de la supply chain.
Pourquoi le DDMRP est fondamentalement défectueux
Le Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP) est une méthode de planification et d'exécution multi-échelons. Cette technique est un développement ultérieur du MRP et fonctionne grâce à des points de découplage stratégiquement placés et des tampons de stock dans une supply chain. On dit qu'il est « conçu pour les personnes, pas pour la perfection ». Dans cet épisode de LokadTV, nous essayons de savoir si cette méthode fonctionne vraiment en pratique et pourquoi.
Le problème avec Flowcasting
Flowcasting a été précédemment décrit comme 'Le Graal de la planification de la supply chain axée sur la demande'. Mais qu'est-ce que c'est exactement ? 'Flowcasting the Retail Supply Chain', un livre publié en 2006, présente une série de techniques destinées à révolutionner l'industrie du commerce de détail. Dans cet épisode de LokadTV, nous en apprenons un peu plus sur ce concept et débattons sur la raison pour laquelle une technique publiée en 2006 suscite encore de l'intérêt aujourd'hui.
Sécurité des données dans la Supply Chain
Les données sont à la fois un atout et une responsabilité. Les supply chains nécessitent des archives historiques étendues à des fins de traçabilité et pour garantir l'exactitude des prévisions de demande. Cependant, les fuites de données sont des événements préjudiciables tant pour l'entreprise que pour ses clients. Les supply chains doivent protéger à la fois leurs infrastructures physiques et logicielles.
Blackboxing and Whiteboxing
Tout modèle de prévision de la demande non trivial devient une boîte noire pour les praticiens de la supply chain, c'est-à-dire un sous-système opaque qui produit des chiffres difficiles à comprendre et à remettre en question. Le whiteboxing, en tant que pratique de la gestion de la supply chain, est la réponse à ce problème. Les praticiens n'ont pas besoin de comprendre le 'comment', mais ils doivent comprendre le 'pourquoi'.